林 楠
(福州外語外貿(mào)學院財金學院,福州 350202)
AI的英文全稱是Artificial Intelligence,也被稱為人工智能或者機器智能,通過對某一事物的研究和開發(fā), 來模擬、延伸和拓展人智能的一種新型技術科學。而財務泛指財務活動和財務關系,即公司在生產(chǎn)過程中涉及的資金運作、經(jīng)濟活動、財產(chǎn)債務、核算監(jiān)管以及進行財務工作的人員。鄒子衡認為財務AI就是讓機器進行思考,通過模擬人類意識和思維來進行信息處理和傳遞的過程[1]。目前人工智能理論和技術日趨完善,被運用的行業(yè)不斷增加,人工智能在未來能夠給予的技術產(chǎn)品,將會是人類智慧下的“產(chǎn)物”。同時人工智能也是具有強挑戰(zhàn)性的一門學科,其涵蓋的科學理論非常豐富,并應用于不同的行業(yè)領域,如金融、科技、電子商務等。
現(xiàn)階段財務AI發(fā)展的方向主要是應用邊界清晰、程序建模容易,能獨立處理單一任務并只要對其任務所需的知識儲備充足,滿足人工智能領域的單點突破,目前已取得較大的成就。接下來的研究主要是想要像人的大腦一樣感知事物、一隅三反以及獨立思考學習各類財務工作中的事務,甚至還能給出相應的建議措施。所以,怎樣深化財務AI讓其由任務處理者變?yōu)樾畔⒔ㄗh的提供者,由“會計算”變?yōu)椤皶阌嫛?,真正意義上去研發(fā)和完善其能力并廣泛運用是未來重要的發(fā)展方向[2]。由此,諸多企業(yè)明確提出研發(fā)“AI機器人優(yōu)先”,如財務、審計、稅務等方面機器人優(yōu)先的發(fā)展戰(zhàn)略。
近年來,人工智能的運用在會計行業(yè)上最顯著的是德勤和Smacc,前者在2016年通過與Kira System聯(lián)手將AI推向會計、審計和稅務方面,幫助財務人員簡化了大量重復、冗雜的會計工作。而后者研發(fā)的財務AI軟件可以將會計發(fā)票的傳統(tǒng)閱讀轉化為機器閱讀,公司客戶間的發(fā)票可以通過平臺來傳遞,并且能實時了解到相關的銷售、成本結轉狀況,方便流動資產(chǎn)的管理。而后其他國際會計師事務所也相繼推出財務AI并上崗運用,國內(nèi)如金蝶、元年等公司也相繼推出財務智能軟件,這一現(xiàn)狀極大地促進了AI與會計的融合,在會計行業(yè)打下了良好的基礎,預計未來幾年AI項目的實際運用可見到顯著的效果。
圖1 未來幾年AI對企業(yè)產(chǎn)生的實際影響資料來源:2019年德勤AI制作業(yè)應用調(diào)查
如圖1所示,在未來1年內(nèi)AI項目的運用占比5%,并不顯著;2~5年內(nèi)占比56%,最為顯著,屬于高增長期;其5年之后占比12%,處于穩(wěn)定發(fā)展期。但當前就AI的應用形勢而言占比27%,處于發(fā)展期,其范圍比較局限,主要被運用于大型企業(yè)、事務所、代理記賬公司等。
通過上海國家會計院對中國財務AI在會計領域的運用現(xiàn)狀調(diào)查可知:會計行業(yè)涉及的主體一般集中于各類企業(yè)單位和會計事務所機構等。當前,常見會計工作中的人工智能技術體現(xiàn)在日常工作所使用的系統(tǒng)中,通過會計工作系統(tǒng)對大部分工作進行處理和審核,其調(diào)查投票結果顯示,對公司財務AI非常了解的有30%,相對了解的有48%,一般了解的有19%,基本不了解的有3%,而其中有51%的人認為財務AI的程序模塊需要全部涵蓋財務會計和管理會計,33%的人認為兩者部分結合交匯,而另外16%的人認為財務會計是核心[3]??梢?,AI在會計行業(yè)的普及還任重道遠,目前并沒有出現(xiàn)完全推翻傳統(tǒng)的變革。
財務人員的工作在AI智能化水平保障下工作內(nèi)容得到了簡化,并且財務AI對公司的財務報表和財務指標,如流動比率、速動比率、資金周轉利率等統(tǒng)計計算也有參與,使這一部分的人員需求急速銳減。財務AI也能模仿專家對財務問題做出對應的匹配方案并及時明確解決,由此財務會計決策進一步向信息化、智能化轉變,從而導致會計人員下崗率增加。
AI的運用依靠數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量,中小企業(yè)最缺乏的就是大量有質量的數(shù)據(jù),同時不少企業(yè)認為伴隨AI的引入還會增加許多不可控的風險,對此接受度偏低而給其普及帶來挑戰(zhàn)。
由于AI在需要發(fā)散性思維或人情變通的工作中不能夠妥善處理而必須由人工進行,相關要求的提高讓以往的工作知識儲備在AI的操控上沒有很好的用武之地,加上現(xiàn)在大部分財務人員所接受的都是一些基礎的、替代性強、不是急需的會計知識,由此,從業(yè)難度大給社會經(jīng)濟帶來挑戰(zhàn)。
我國企業(yè)從最原始的賬務紙質化處理到簡版的財務信息軟件,從會計數(shù)據(jù)共享到如今AI全自動化處理,新技術的推廣讓其不斷轉變。在轉變中財務將會憑新技術來改造價值鏈, 通過會計信息、數(shù)據(jù)的分析讓其在企業(yè)轉型升級過程中進步為領頭羊。所以,由于現(xiàn)在財務的工作形式已共享化、聚集化、智能化、融合化,直接導致會計工作人員銳減,從而使其組織架構簡化,趨向于平薄化,而在其過程中相關人員的歸屬、智能理論體系的構建和核心技術的追蹤這三者如何平衡完善是一大挑戰(zhàn)。
首先,隨著財務AI的投入運行,在一定程度上可以防范財務人員在相關會計數(shù)據(jù)信息的接收、管理、錄入、分析等流程中對其惡意的刪減、更改、攔截,同時還能儲存并實時更新大量的會計數(shù)據(jù)。但是如此智能化的業(yè)務管控也會存在會計數(shù)據(jù)信息安全問題,主要表現(xiàn)在:財務AI能正常工作運行的基本要求是依賴自身或者電腦中介接入互聯(lián)網(wǎng), 如果在其上面運用的軟件程序發(fā)生故障而中斷,處理不連貫就將導致發(fā)生存儲的會計數(shù)據(jù)信息毀壞、丟失問題[4]。
其次,財務AI作為新興產(chǎn)品,其業(yè)務處理依賴于電子化數(shù)據(jù)信息的聚焦,如果系統(tǒng)不能及時更新或對其系統(tǒng)應用軟件并沒有較為穩(wěn)固的防護措施, 很容易受到外界人員,如競爭對手、黑客等不法入侵, 導致事務所的客戶資料、財務數(shù)據(jù)或其他核心的信息被盜取。
會計信息系統(tǒng)概念是指用信息技術對財務數(shù)據(jù)進行匯集、保存和分析,從而進行會計核算并給出一些相關財務管理建議等,其工作核心就是讓會計數(shù)據(jù)轉變?yōu)闀嬓畔ⅰ:芏嗥髽I(yè)因為AI的引用,其工作重點已經(jīng)從簡單的會計事務中解放出來,將會計信息納入了企業(yè)管理,通過對會計信息的分析,對未來發(fā)展進行規(guī)劃、預測和掌握,形成相應的發(fā)展策略。但是僅針對財務會計,怎樣讓其應用更全面或領域范圍更廣闊是現(xiàn)階段存在的問題之一。
首先,部分上年紀的員工習慣了用簡單軟件進行財務核驗、貨幣管理、稅務等基礎性工作,對智能化科技的運用學習,思維跟不上,對于AI應用后的系統(tǒng)操作不熟練,新知識理解片面,不能滿足所在財務工作業(yè)務模式在AI應用上對專業(yè)的要求。
其次,由于財務AI的加入,工作任務形式由繁轉簡,財務AI使財務人員增加了危機感。AI技術并不是要完全推翻會計行業(yè)傳統(tǒng)基礎數(shù)據(jù)處理的方法,而是要推動整個行業(yè)專業(yè)水平的提高。所以,會計人員必須快速實現(xiàn)自身業(yè)務轉型,順應時代需要才能在會計專業(yè)領域的改革中不被淘汰。
首先,區(qū)分互聯(lián)網(wǎng)下員工的辦公網(wǎng)絡與財務AI專用網(wǎng)絡,即對內(nèi)部財務數(shù)據(jù)信息使用的網(wǎng)絡隔離,使其各司其職。同時嚴格對數(shù)據(jù)來源進行分類分析,深化對服務器與PC的安全掃描,再利用AI+大數(shù)據(jù)整合的數(shù)據(jù)挖掘技術實時同步儲存,使其在工作中或者中斷時能繼續(xù)完成任務。
其次,在AI應用軟件內(nèi)部程序穩(wěn)固研究的基礎上,增派專業(yè)人員和資金的投入,或和其他與之有相關研究領域的企業(yè)聯(lián)手,積極攻克和進一步穩(wěn)固對被易入侵程序代碼改寫,加強對外部訪問的監(jiān)察和內(nèi)部核心、主動型數(shù)據(jù)安全的防護。相關研究認為入侵檢測技術能夠實時監(jiān)察到威脅人工智能程序的因素,從而對儲存的數(shù)據(jù)信息進行安全核查。例如騰訊直接與北京市金融局組隊共同研發(fā)了一個地區(qū)性的財務安全大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺,用于對財務等金融風險進行識別管控,防止企業(yè)數(shù)據(jù)被入侵、盜取帶來的各種風險,可有效加強數(shù)據(jù)信息安全的等級。
首先,將管理會計信息系統(tǒng)融入財務AI,因為其系統(tǒng)主要是利用管理會計的相關知識和操作工具來處理業(yè)務工作中管理模塊的核驗、控制和評價。會計信息系統(tǒng)在實際工作運用和構建中需遵守工作與財務數(shù)據(jù)的融合規(guī)則、數(shù)據(jù)分享規(guī)則、其他信息系統(tǒng)與管理會計信息系統(tǒng)適配規(guī)則、敏捷拓增規(guī)則以及真實客觀原則。所以兩者的有效融合能積極推動公司進一步對財務管理的把控,同時提高經(jīng)濟效益。
其次,加強財務AI中深層次和深度集成這兩個模塊的研發(fā),重點研究通過數(shù)據(jù)儲存、挖掘和會計信息網(wǎng)上分析處理以及網(wǎng)絡 (XML、XBRL) 等技術和戰(zhàn)略管理工具的引入,來解決信息在深度處理集成上時間空間的局限, 讓大量財務信息能進一步深化集成和組合,從而提高系統(tǒng)的全面發(fā)展。
首先,作為財務會計人員不僅要主動接收、學習新的財務理論,更要學會對財務AI中人為操作步驟、程序的了解和掌控。在AI替代財務處理工作的大環(huán)境下,更需要的是專業(yè)知識過硬而又懂技術、會操作的綜合性人才。會計人員必須積極參加組織培訓,通過交叉式學科的培訓加強對財會新技術理論與技能的訓練,對于接受學習能力較慢的員工可以申請單獨輔導或進行崗位重新調(diào)整。
其次,正確看待競爭壓力,主動接觸高端的財務管理知識。合理利用自身的工作經(jīng)驗優(yōu)勢來培養(yǎng)自身活動力、創(chuàng)新力,同時向其他業(yè)務模塊進軍。
最后,建議財務人員由財務會計型向管理會計(戰(zhàn)略型)、業(yè)務型轉變。財務AI應用的核心在于核算,是對客戶事后發(fā)送的財務數(shù)據(jù)進行分析,管理會計則是利用財務的核算數(shù)據(jù)作為前提來對企業(yè)進行流程化管理和經(jīng)營籌劃[5],加大監(jiān)管力度,做好財務規(guī)劃。財務人員只有提升自身的管理能力、決策能力、規(guī)劃能力、辯析能力、風險控制能力才能在發(fā)展中生存。因此,財務人員需要正確感知將來所需的專業(yè)人才類型,提前做好轉型準備。
隨著AI技術的研發(fā)加強,其涵蓋的會計信息處理的各類模塊都能得到進一步深化,財務AI真正成為一個高智慧、高情商、會計算也會算計的智能人,并且其被運用的范圍有望覆蓋人們所能想到的所有領域?,F(xiàn)今,財務AI成為推動財會行業(yè)變革、專業(yè)人才轉型的新引擎,進一步提高了財務會計工作的效率,加快會計領域向信息化、智能化、技術化方向前進的步伐。未來財務AI深度融入財會行業(yè)已勢不可擋。作為專業(yè)的財務人員,應社會的發(fā)展及變更,關注并了解財務AI對會計行業(yè)帶來的影響,學習AI發(fā)展的相關法律法規(guī),推動并協(xié)助企業(yè)建立良好的會計職業(yè)生涯規(guī)范體制。