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    青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展及能源消費(fèi)的關(guān)系研究

    2020-03-18 03:30杜文涵
    企業(yè)科技與發(fā)展 2020年12期
    關(guān)鍵詞:能源消費(fèi)金融發(fā)展經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

    杜文涵

    【摘 要】文章根據(jù)青海省1991—2018年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用ARDL模型對(duì)青海省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展與能源消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明:青海省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源消費(fèi)的長(zhǎng)短期影響顯著為正,金融發(fā)展效率與能源消費(fèi)之間無(wú)論短期還是長(zhǎng)期均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系?;诖耍嗪J?yīng)探索新能源的開(kāi)發(fā)利用、大力發(fā)展綠色金融及加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

    【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);金融發(fā)展;能源消費(fèi);ARDL模型

    【中圖分類(lèi)號(hào)】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688(2020)12-0016-03

    0 引言

    能源是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的物質(zhì)基礎(chǔ),金融是現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的核心,由此可見(jiàn),能源和金融是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的重要因素。青海省于2008年提出“生態(tài)立省”的發(fā)展戰(zhàn)略,即維持經(jīng)濟(jì)、能源、社會(huì)、人口等因素的復(fù)合生態(tài)平衡。因此,青海省經(jīng)濟(jì)、金融、能源消費(fèi)之間存在千絲萬(wàn)縷的關(guān)系。近年來(lái),青海省經(jīng)濟(jì)、金融和能源消費(fèi)都呈增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),然而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的代價(jià)是能源粗獷式的消耗,導(dǎo)致的環(huán)境污染嚴(yán)重影響青海省的生態(tài)環(huán)境。

    基于此,本文試圖理順青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展和能源消費(fèi)的關(guān)系,為青海省可持續(xù)發(fā)展提供可行性對(duì)策。

    1 文獻(xiàn)綜述

    回顧以往文獻(xiàn),大部分學(xué)者是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展、能源消費(fèi)量中的兩個(gè)變量進(jìn)行研究,對(duì)三者一起進(jìn)行研究的文獻(xiàn)并不多。國(guó)外學(xué)者Sadorsky(2010)通過(guò)邊限測(cè)試和動(dòng)態(tài)面板估計(jì)結(jié)合的方法研究9個(gè)中東歐國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展、能源消費(fèi)的關(guān)系,研究表明三者存在因果關(guān)系;Omri和Kahouli(2014)對(duì)65個(gè)地區(qū)進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板估計(jì),得到金融發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有正向作用的結(jié)論;王文波和劉洋(2018)利用三系統(tǒng)耦合模型對(duì)中國(guó)省域2001—2016年面板數(shù)據(jù)分析,研究得三類(lèi)綜合指數(shù)均表現(xiàn)為東高西低,且金融發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平比能源消費(fèi)的區(qū)域差異更明顯。

    2 青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展及能源消費(fèi)的實(shí)證分析

    2.1 指標(biāo)選取及模型構(gòu)建

    2.1.1 指標(biāo)選取

    本文選用青海省1991—2018年時(shí)間跨度為28年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,數(shù)據(jù)來(lái)自《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒(1991—2019)》《青海能源發(fā)展報(bào)告(2018)》。通過(guò)EViews9.0計(jì)量軟件構(gòu)建ARDL-ECM模型,分析青海省經(jīng)濟(jì)、金融、能源的關(guān)系。選用的指標(biāo)包括年度GDP增長(zhǎng)率(GDPI)、金融發(fā)展效率(FDE)、能源消費(fèi)增長(zhǎng)率(ENI)、工業(yè)化指標(biāo)(IND)。

    經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDPI):本文選用青海省年度GDP增長(zhǎng)率來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平。

    金融發(fā)展水平(FDE):本文選用金融發(fā)展效率作為衡量金融發(fā)展的水平。參考張琦、甘家武和宋佳的方法(張琦等人,2020),計(jì)算公式為“金融發(fā)展效率=金融機(jī)構(gòu)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)存款余額”。該指標(biāo)基于信用創(chuàng)造功能,指標(biāo)越高,代表儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率越高,則金融發(fā)展水平越高。

    能源消費(fèi)水平(ENI):本文選用能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)率來(lái)衡量青海省能源消費(fèi)的情況,即“能源消費(fèi)增長(zhǎng)量/能源消費(fèi)總量”,其中1991—2017年的能源消費(fèi)總量數(shù)據(jù)來(lái)自《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒(1991—2019)》,2018年的能源消費(fèi)總量來(lái)自《青海能源發(fā)展報(bào)告(2018)》。

    工業(yè)化水平(IND):一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的能源消費(fèi)與工業(yè)化水平有著十分緊密的關(guān)系,所以本文加入工業(yè)化指標(biāo)進(jìn)行研究。由于第二產(chǎn)業(yè)主要包括工業(yè)、建筑業(yè)等,因此本文選用“第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/GDP”衡量青海省工業(yè)化的水平。

    2.1.2 模型構(gòu)建

    為研究青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展、能源消費(fèi)的關(guān)系,構(gòu)造能源消費(fèi)增長(zhǎng)率、年度GDP增長(zhǎng)率、金融發(fā)展效率、工業(yè)化指標(biāo)之間的線性方程(1):

    ENIt=δC+δGDPIGTPIt+δFDEFDEt+δINDIND (1)

    上述模型中,t表示年份,ENIt、GDPIt、FDEt、INDt分別表示在第t年時(shí)青海省的能源消費(fèi)增長(zhǎng)率、年度GDP增長(zhǎng)率、金融發(fā)展效率、工業(yè)化程度,δGDPI、δFDE、δIND為各變量的系數(shù),δC為常數(shù)項(xiàng)。

    ARDL模型是一種協(xié)整檢驗(yàn)?zāi)P?,建立由ARDL模型經(jīng)過(guò)線性變換得到的無(wú)約束誤差修正模型檢驗(yàn)變量間是否存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。模型4中,β0為漂移項(xiàng),μt為白噪聲,β1、β2、β3、β4為長(zhǎng)期系數(shù),β1i、β2i、β3i、β4i為短期系數(shù),j、k、m、n分別表示ENI、GDPI、FDE、IND的一階差分項(xiàng)的最大滯后階數(shù),構(gòu)建模型(2)如下:

    ARDL邊限協(xié)整檢驗(yàn)的原假設(shè)為變量之間不存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系,即H0:β1=β2=β3=β4;備擇假設(shè)為變量間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,即β1、β2、β3、β4至少有一個(gè)不為0。F統(tǒng)計(jì)量服從一個(gè)非標(biāo)準(zhǔn)的漸進(jìn)分布,并存在F統(tǒng)計(jì)量的上、下邊限值。如果F統(tǒng)計(jì)量在上、下邊限值之間,無(wú)法確定是否存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系;如果超過(guò)上邊限值,拒絕原假設(shè),即變量間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系;如果低于下邊限值,不拒絕原假設(shè),變量間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

    如果確定了變量間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系后,進(jìn)一步構(gòu)建ARDL-ECM模型分析變量間的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。模型中,φ0為常數(shù)項(xiàng),φ1i、φ2i、φ3i、φ4i表示短期系數(shù),δ表示偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)的調(diào)整速度,ECT為長(zhǎng)期回歸的殘差項(xiàng),ωt為標(biāo)準(zhǔn)誤差項(xiàng),j、k、m、n分別表示ENI、GDPI、FDE、IND的一階差分項(xiàng)的最大滯后階數(shù),構(gòu)建模型(3)如下:

    2.2 實(shí)證檢驗(yàn)

    2.2.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

    只有當(dāng)變量為平穩(wěn)或者一階單整時(shí)才可以使用ARDL模型,本文采用ADF單位根檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1,ENI、GDPI的原序列在5%的顯著性水平下顯著,即零階平穩(wěn),而FDE、IND均為非平穩(wěn)時(shí)間序列,經(jīng)過(guò)一階差分后均在10%的顯著性水平下平穩(wěn)。從表1可知,所有變量都在一階差分后平穩(wěn)。

    2.2.2 ARDL邊限協(xié)整檢驗(yàn)

    通過(guò)ARDL邊限協(xié)整檢驗(yàn)各變量之間是否存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。該模型對(duì)滯后階數(shù)十分敏感,滯后階數(shù)的選擇主要參考AIC信息準(zhǔn)則和SIC信息準(zhǔn)則。協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。ENI、FDE為因變量時(shí),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)值均高于1%顯著性水平下的上邊限值,表明GDPI、FDE、IND對(duì)ENI有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,ENI、GDPI、IND對(duì)FDE有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系;GDPI為因變量時(shí),F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量低于10%顯著性水平的下限值,所以ENI、FDE、IND對(duì)GDPI不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系;IND為因變量時(shí),其F統(tǒng)計(jì)值在10%和5%的上下邊界之間,因此無(wú)法確定ENI、GDPI、FDE對(duì)IND有長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。本文研究的變量至少存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系,說(shuō)明青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、金融發(fā)展、能源消費(fèi)及工業(yè)化進(jìn)程之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系。

    2.2.3 長(zhǎng)短期估計(jì)

    本文選用AIC信息準(zhǔn)則,在ARDL模型估計(jì)前確定最大滯后階數(shù)為3得到被解釋變量為ENI的最優(yōu)模型為ARDL(3,3,0,0)。模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。由表3可知,第一,從短期ARDL-ECM模型中可知,能源消費(fèi)增長(zhǎng)率的滯后一期、滯后二期和滯后三期對(duì)能源消費(fèi)具有顯著的正效應(yīng),表明上期的能源消費(fèi)增長(zhǎng)對(duì)當(dāng)期有較大程度的影響,能源消費(fèi)存在比較嚴(yán)重的路徑依賴(lài),其短時(shí)間內(nèi)很難降低。第二,青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平長(zhǎng)期和短期都在5%的顯著性水平下顯著為正,系數(shù)分別為0.430 342和0.456 361,說(shuō)明隨著青海省經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),能源消費(fèi)也在增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,對(duì)能源的需求越大。第三,從長(zhǎng)期來(lái)看,青海省的金融發(fā)展水平對(duì)能源消費(fèi)的影響在10%的顯著性水平下顯著,金融發(fā)展效率每增加1%,能源消費(fèi)增長(zhǎng)率會(huì)下降0.158%,說(shuō)明青海省金融發(fā)展效率的提高,使得資金流向了低能耗、高能效的企業(yè),讓企業(yè)把更多的資金投入提高生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)節(jié)能環(huán)保的項(xiàng)目中;短期來(lái)看,當(dāng)期的金融發(fā)展效率和能源消費(fèi)增長(zhǎng)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。第四,工業(yè)化進(jìn)程無(wú)論是長(zhǎng)期還是短期,對(duì)能源消費(fèi)的影響均不顯著,說(shuō)明工業(yè)化進(jìn)程不是導(dǎo)致能源消費(fèi)增長(zhǎng)的主要因素。第五,誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為-1.7114 72,在1%的顯著性水平下顯著,且其符號(hào)符合反向修正機(jī)制,說(shuō)明能源消費(fèi)增長(zhǎng)率從短期均衡到長(zhǎng)期均衡每年有171.147 2%被修正。

    2.2.4 穩(wěn)定性檢驗(yàn)

    本文利用遞歸殘差累計(jì)和CUSUM檢驗(yàn)對(duì)模型估計(jì)的參數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),確保本文構(gòu)建的ARDL模型的穩(wěn)健性。檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示,圖1中兩條直線表示顯著性水平為5%時(shí)的上下臨界值,中間的折線表示隨時(shí)間變化的CUSUM值。以ENI為因變量計(jì)算的CUSUM值位于上下臨界值之間??傮w來(lái)說(shuō),模型是有效的,研究結(jié)果有一定的參考價(jià)值。

    3 結(jié)論與對(duì)策

    第一,實(shí)證結(jié)果表明,青海省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)在短期和長(zhǎng)期均呈正相關(guān)關(guān)系,表明能源消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在反饋機(jī)制。因此,青海省應(yīng)當(dāng)加快節(jié)能環(huán)保技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新,探索青海省新能源如風(fēng)能、太陽(yáng)能的開(kāi)發(fā)利用,提高能源的使用效率,促進(jìn)青海省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。

    第二,青海省的金融發(fā)展效率與能源消費(fèi)無(wú)論短期還是長(zhǎng)期均呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。說(shuō)明青海省金融機(jī)構(gòu)在節(jié)能環(huán)保方面起到了積極作用,因此青海省應(yīng)該繼續(xù)充分發(fā)揮金融機(jī)構(gòu)在能源消費(fèi)控制方面的用途。金融機(jī)構(gòu)應(yīng)大力創(chuàng)新綠色金融產(chǎn)品,例如政府制定相關(guān)政策成立環(huán)保設(shè)備融資租賃公司推動(dòng)綠色項(xiàng)目融資;利用企業(yè)的特許經(jīng)營(yíng)權(quán)、用水權(quán)、用能權(quán)、排污權(quán)等知識(shí)產(chǎn)權(quán)進(jìn)行抵質(zhì)押貸款。

    第三,青海省工業(yè)化水平與能源消費(fèi)的長(zhǎng)短期關(guān)系不顯著,其原因在于隨著“一優(yōu)兩高”戰(zhàn)略的實(shí)施,資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)的推進(jìn),青海省產(chǎn)業(yè)發(fā)展受到資源、環(huán)境等各方面的制約,節(jié)約能源、保護(hù)資源的目標(biāo)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在矛盾,使得加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)形成倒逼機(jī)制。因此,青海省應(yīng)繼續(xù)把握產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的浪潮,實(shí)施“百項(xiàng)改造提升工程”和“百項(xiàng)創(chuàng)新攻堅(jiān)工程”,帶動(dòng)青海省工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1]Anis Omri,Bassem Kahouli.Causal relationships between energy consumption,foreign direct investment and economic growth:Fresh evidence from dynamic simultaneous-equations models[J].Energy Policy,2014(3):67-68.

    [2]Perry Sadorsky.The impact of financial developme-

    nt on energy consumption in emerging economies[J].Energy Policy,2009(5):38-39.

    [3]王文波,劉洋.金融發(fā)展、能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于系統(tǒng)耦合模型的實(shí)證分析[J].金融理論探索,2018(6):3-14.

    [4]張琦,甘家武,宋佳.我國(guó)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展規(guī)模和效率對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響研究[J].農(nóng)村金融研究,2020

    (1):72-78.

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