基于證據(jù)理論的云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

吳花平 吳雨果

【摘 要】 技術(shù)飛速發(fā)展和市場(chǎng)激烈競(jìng)爭(zhēng)使得企業(yè)更加需要專注于自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，尤其對(duì)于實(shí)力不夠雄厚的中小微企業(yè)，云會(huì)計(jì)資源的開(kāi)發(fā)會(huì)耗費(fèi)企業(yè)大量的財(cái)力和精力。因此，中小微企業(yè)對(duì)于云會(huì)計(jì)資源的需求成了必然。如何使云會(huì)計(jì)資源共享得到健康良好的發(fā)展成為亟待解決的問(wèn)題，而此問(wèn)題鮮有學(xué)者研究。文章從客戶的視角，根據(jù)云會(huì)計(jì)資源的特點(diǎn)，構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，通過(guò)德?tīng)柗品▽＜艺{(diào)查問(wèn)卷確定各指標(biāo)的權(quán)重，基于證據(jù)理論對(duì)云會(huì)計(jì)資源的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行了評(píng)估，為客戶選擇云會(huì)計(jì)資源提供了借鑒和指導(dǎo)，同時(shí)為云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商進(jìn)一步優(yōu)化云會(huì)計(jì)資源提出了建議。

【關(guān)鍵詞】 云會(huì)計(jì)資源; 共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估; 證據(jù)理論

【中圖分類號(hào)】 C931.6? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2020）05-0084-09

一、引言

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的背景下，“共享”一詞帶動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，共享經(jīng)濟(jì)迅速走進(jìn)大眾視線。張娟[1]表示企業(yè)亟須采用更為科學(xué)、適合于當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形式的管理理念和模式，以適應(yīng)日漸繁重的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)的任務(wù)要求。付佳等[2]認(rèn)為共享服務(wù)是將原來(lái)分布在不同業(yè)務(wù)活動(dòng)中的相似性高、專業(yè)性強(qiáng)的活動(dòng)從原來(lái)的業(yè)務(wù)活動(dòng)中抽離出來(lái)，采用外包的形式，交給專門的部門運(yùn)作，并繳納相應(yīng)服務(wù)費(fèi)用的組織變革模式。共享經(jīng)濟(jì)有利有弊，從資源的角度來(lái)講，用量更少;從使用者的角度來(lái)講，節(jié)約了他們的時(shí)間成本、資金成本，并給予了他們很大的方便;從資源供給者的角度來(lái)講，這對(duì)他們也是一筆不小的營(yíng)業(yè)收入;從社會(huì)分工來(lái)講，更能促進(jìn)專業(yè)的人專注于專業(yè)的事。云會(huì)計(jì)資源的共享也是隨著共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展而來(lái)的，隨著經(jīng)濟(jì)復(fù)雜度的提升，會(huì)計(jì)不再是只起到一個(gè)記錄的作用，更多的是要利用會(huì)計(jì)信息起到管理的作用，是企業(yè)決策的依據(jù)。企業(yè)不得不拋棄傳統(tǒng)的手工做賬方式或者對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)軟件進(jìn)行更新替換，但企業(yè)雇傭軟件工程師為企業(yè)開(kāi)發(fā)專用的財(cái)務(wù)軟件，需要耗費(fèi)大量財(cái)力和精力，后續(xù)還需專業(yè)人員維護(hù)，對(duì)于實(shí)力不夠雄厚的中小微企業(yè)很難做到，而云會(huì)計(jì)資源共享可以很好地解決此問(wèn)題。與此同時(shí)，云會(huì)計(jì)資源共享過(guò)程中出現(xiàn)的信息安全等問(wèn)題也給中小微企業(yè)帶來(lái)了困擾，如何進(jìn)行云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估成為當(dāng)前亟須解決的問(wèn)題。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制的研究分布在很多領(lǐng)域，如金融（投資、銀行、基金）、財(cái)務(wù)方面、政府債務(wù)、企業(yè)內(nèi)部控制以及產(chǎn)業(yè)集群等方面。羅春林等[3]認(rèn)為供應(yīng)鏈的研究重點(diǎn)已經(jīng)由以往的企業(yè)期望利潤(rùn)最大化，轉(zhuǎn)變?yōu)樗媾R的各種風(fēng)險(xiǎn)，對(duì)于云會(huì)計(jì)資源共享而言，供應(yīng)商以及客戶企業(yè)都處在資源共享的供應(yīng)鏈上。賈君枝等[4]認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)的出現(xiàn)促使了共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，滿足了新型經(jīng)濟(jì)模式下的多樣化需求，而科技資源共享理念也正是如此，并認(rèn)為應(yīng)在分散的科技資源形勢(shì)下，大力推動(dòng)科技資源共享服務(wù)。吳勝等[5]認(rèn)為企業(yè)在傳統(tǒng)模式下實(shí)施IT項(xiàng)目時(shí)，要先購(gòu)置大量硬件設(shè)備，如服務(wù)器，另外還要自行解決網(wǎng)絡(luò)連接的問(wèn)題，建立專門的數(shù)據(jù)中心;當(dāng)通用軟件不能滿足企業(yè)自身的特定需要時(shí)，還需自行或雇傭第三方開(kāi)發(fā)專門的軟件;擴(kuò)大容量或添加新功能板塊時(shí)，需重新采購(gòu)或定制相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算改變了當(dāng)前這種運(yùn)作模式，它能夠根據(jù)供應(yīng)商與客戶企業(yè)之間簽訂的服務(wù)協(xié)議與購(gòu)買合同靈活提供統(tǒng)一的計(jì)算資源。云平臺(tái)的建立，促使了云會(huì)計(jì)資源共享的發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)了諸多風(fēng)險(xiǎn)。但國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)只是單純對(duì)云會(huì)計(jì)資源的管理體系及其管理原則，以及應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的簡(jiǎn)單闡述，對(duì)云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)的研究少之又少?；诠?yīng)商的角度，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制是有必要的。本文旨在為供應(yīng)商構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制方面的研究提供參考，以促進(jìn)云平臺(tái)、供應(yīng)商以及客戶企業(yè)三者之間的和諧發(fā)展。

二、云會(huì)計(jì)資源的界定

基于客戶企業(yè)的視角，在云會(huì)計(jì)資源共享模型下，考慮供應(yīng)商所提供的產(chǎn)品和服務(wù)以及與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)系，結(jié)合資源存在的形式這一分類原則，在共享的背景下，特將云會(huì)計(jì)資源定義為四類：（1）數(shù)據(jù)，即供應(yīng)商存儲(chǔ)的客戶企業(yè)的財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)，以及供應(yīng)商和客戶企業(yè)存儲(chǔ)在云平臺(tái)上其他類型的數(shù)據(jù)。（2）應(yīng)用，即供應(yīng)商為客戶企業(yè)提供的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品。（3）服務(wù)，即供應(yīng)商為客戶企業(yè)提供有關(guān)財(cái)務(wù)方面與業(yè)務(wù)方面的咨詢服務(wù)。（4）決策信息，即供應(yīng)商本身與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)行共享的信息。

三、云會(huì)計(jì)資源共享模式

在共享的背景下，供應(yīng)商、云平臺(tái)以及客戶企業(yè)之間的共享可通過(guò)圖1所示的共享模型來(lái)表達(dá)，它包括資源池、媒介、需求以及底層支撐四個(gè)部分。底層支撐由第三方平臺(tái)組成，云會(huì)計(jì)供應(yīng)商租用其服務(wù)器等;資源池由眾多云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商構(gòu)成，資源池內(nèi)部共享決策部分信息;媒介即云平臺(tái)，是資源池與需求方的橋梁，供應(yīng)商與客戶企業(yè)在云平臺(tái)注冊(cè)后，供應(yīng)商可在云平臺(tái)上正常營(yíng)業(yè)，客戶企業(yè)在云平臺(tái)上搜索供應(yīng)商信息或者通過(guò)云平臺(tái)為其匹配的供應(yīng)商找到適合為自己企業(yè)服務(wù)的供應(yīng)商;需求則由眾多客戶企業(yè)構(gòu)成。

圖1中，資源池中，供應(yīng)商之間會(huì)進(jìn)行決策信息的相互共享;應(yīng)用與服務(wù)的共享是供應(yīng)商與客戶企業(yè)之間的單向共享，由供應(yīng)商提供應(yīng)用與服務(wù)供客戶企業(yè)使用。

四、構(gòu)建云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

在建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系之前，需針對(duì)云會(huì)計(jì)資源的特點(diǎn)，通過(guò)深入分析給出具體的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。云會(huì)計(jì)資源共享的最終目標(biāo)是為客戶企業(yè)提供服務(wù)，因此，必須基于客戶企業(yè)的視角來(lái)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。作為客戶企業(yè)，第一，最重要的是自身數(shù)據(jù)的保密性，因此，滿足數(shù)據(jù)保密性是客戶企業(yè)首先考慮的問(wèn)題之一，也是云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)必須考慮的指標(biāo);第二，作為云會(huì)計(jì)資源產(chǎn)品應(yīng)該符合客戶企業(yè)自身的需求，因此云會(huì)計(jì)產(chǎn)品本身很重要;第三，基于云會(huì)計(jì)資源本身的特點(diǎn)，對(duì)后期維護(hù)的要求很高，服務(wù)質(zhì)量直接決定著后續(xù)云會(huì)計(jì)資源的運(yùn)用。第四，在云平臺(tái)上，除了上述指標(biāo)外，由于信息技術(shù)的飛速發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的日益激烈，客戶企業(yè)也很看重決策信息的共享，在同等效用的情況下，客戶企業(yè)更愿意選擇信息共享程度高的供應(yīng)商。綜上，使用因果分析圖對(duì)云會(huì)計(jì)資源共享進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別分析，如圖2所示。

因果分析圖基于客戶企業(yè)的角度，與云會(huì)計(jì)資源相結(jié)合，從數(shù)據(jù)保密性、應(yīng)用（云會(huì)計(jì)產(chǎn)品）、服務(wù)、決策信息共享這四大方面建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。部分指標(biāo)的選取及簡(jiǎn)析引用了文獻(xiàn)[6]中的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)。具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如表1所示。

五、基于證據(jù)理論的云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

（一）證據(jù)理論基本概念

根據(jù)表1可知，在云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，將指標(biāo)分為三級(jí)。風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)估是以問(wèn)卷調(diào)查的方式，由客戶企業(yè)相關(guān)人員填寫，評(píng)估人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)估往往是模糊的，對(duì)指標(biāo)的認(rèn)識(shí)也具有局限性，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，評(píng)估人員對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)估往往采用模糊語(yǔ)言。由于證據(jù)理論能夠很好地處理不確定信息的合成問(wèn)題[7]，同時(shí)，證據(jù)合成理論廣泛應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估中，Zhun-Ga Liu et al.[8]認(rèn)為證據(jù)理論為表達(dá)不精確和不確定信息提供了有效的框架。Zhang et al.[9]指出證據(jù)合成被廣泛應(yīng)用于解決多屬性決策分析問(wèn)題，如商業(yè)績(jī)效評(píng)估、航行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及橋梁狀態(tài)評(píng)估等。因此，采用證據(jù)理論對(duì)云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的評(píng)估進(jìn)行合成。證據(jù)理論具體包括了以下方面：

辨識(shí)框：在證據(jù)理論中，任意證據(jù)均可用一個(gè)非空有限集合Θ={A1，A2，…，An}來(lái)表示，即該證據(jù)所支持的命題可用Θ的子集來(lái)表示，則稱Θ為辨識(shí)框，2Θ稱為Θ的冪集，其元素個(gè)數(shù)為2n。

基本可信任度分配：給定一個(gè)辨識(shí)框Θ，如果集函數(shù)m：2Θ→[0，1]滿足下列條件時(shí)

m（A）=1;

m（φ）=0? ?（1）

則稱m（也稱mass函數(shù)）為辨識(shí)框Θ上的基本可信度分配函數(shù)或基本概率指派函數(shù)，m（A）為命題A的基本可信度。若Θ中子集A滿足m（A），則稱A為焦元。

D-S合成規(guī)則：

m（A）=

，A≠φ;

0? ? ? ? ? ? A=φ （2）

其中，K=m1（A1），…，mk（Ak），K為歸一化因子，并且滿足0≤K≤1。如果所有交集都為空集，則出現(xiàn)證據(jù)不能組合，或者成為證據(jù)矛盾。

（二）云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法步驟如下：

步驟1：將模糊語(yǔ)言定量化。設(shè)U={肯定，很可能，大致可能，可能，不大致可能，不可能，絕對(duì)不可能}為模糊評(píng)價(jià)語(yǔ)言集定義。用7個(gè)類來(lái)充分表達(dá)各模糊詞語(yǔ)，其定義為：

μqi=0，q-i>1;

0.25，q-i=1，q<4;

0.5，q-i=1，q=4;

0.75，q-i=1，q>4;

1，q=i;

0.75，i-q=1，q<4;

0.5，i-q=1，q=4;

0.25，i-q=1，q>4;

0，i-q>1? q，i=1，2，…，7 （3）

其中，μq i表示模糊詞語(yǔ)集U中第q個(gè)模糊詞語(yǔ)的第i個(gè)類的隸屬度值。

因?yàn)樵茣?huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)高低的辨識(shí)框架Θ={高（A1），中（A2），低（A3）}將作為對(duì)評(píng)估結(jié)果的表達(dá)，因而將模糊語(yǔ)言反映到辨識(shí)框架上，同樣需要7個(gè)類對(duì)Θ中的每個(gè)等級(jí)進(jìn)行定義，具體定義如下：

μi（Ak）=μ1i，k=1

μ4i，k=2

μ7i，k=3? i=1，2，…，7 （4）

其中，μi（Ak）表示辨識(shí)框Θ中第k等級(jí)Ak的第i個(gè)類的隸屬度值。

步驟2：確定評(píng)估人員Ej的模糊評(píng)語(yǔ)到Θ中第k個(gè)等級(jí)Ak的隸屬度函數(shù)。評(píng)估人員Ej的模糊評(píng)語(yǔ)到Θ中第k個(gè)等級(jí)Ak的隸屬度函數(shù)可由下列公式求得：

μj（Ak）? ? ?（5）

k=1，2，3;q=1，2，…，7

其中，∧→min運(yùn)算，∨→max運(yùn)算。由于所得數(shù)據(jù)不滿足數(shù)據(jù)分析的要求，特引入對(duì)數(shù)Logistic模式，利用公式6對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。

x'=1/（1+e∧（-x））? ? ? （6）

由于公式5中各模糊詞語(yǔ)的定義不具排他性，可能有μj（Ak）≠1，導(dǎo)致利用公式6所處理后的數(shù)據(jù)之和也不為一，將利用公式6處理后的數(shù)據(jù)做歸一化處理，具體如下：

μj（Ak）=? ? （7）

k=1，2，3;j=1，2，…，m。

在此，μj（Ak）（k=1，2，3）仍反映了評(píng)估人員Ej對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估意見(jiàn)屬于高、中、低各個(gè)等級(jí)的程度。記為Tj={μj（A1），μj（A2），μj（A3）}。

步驟3：確定評(píng)估人員的信任度。E={E1，E2，…，Em}表示，m個(gè)評(píng)估人員的集合（m≥2），w=（w1，w2，…，wm）T表示評(píng)估人員的權(quán)重向量，其中wj表示評(píng)估人員Ej的權(quán)重或重要程度，且滿足wj=1，wj≥0（j=1，

2，…，m）。

本文利用調(diào)查問(wèn)卷對(duì)評(píng)估人員的崗位職級(jí)進(jìn)行了調(diào)查，將崗位分為f個(gè)等級(jí)，矢量形式表示為R={R1，R2，…，Rf}，其中，Rh表示第h個(gè)崗位職級(jí)。首先，針對(duì)不同的崗位職級(jí)，最先給出關(guān)于崗位職級(jí)的信任度z=（z1，z2，…，zf）T，且滿足zh=1，zh≥0（h=1，2，…，f）;其次，由于評(píng)估人員人數(shù)的不確定性以及崗位職級(jí)的不同，因而可能有zj≠1，將其做歸一化處理為：

wj=? ? ?（8）

上述公式中，wj反映了評(píng)估人員Ej的權(quán)重，記為w={w1，w2，…，wm}，且滿足wj=1，wj≥0（j=1，2，…，m）;最后，假定在全體評(píng)估人員中，擁有最高權(quán)重的評(píng)估人員的評(píng)判結(jié)果最具可靠性，其他評(píng)估人員評(píng)判有誤差的相對(duì)程度與自身因素相關(guān)外，還與其同最高權(quán)威的知識(shí)的相對(duì)差異有關(guān)，那么評(píng)估人員Ej的相對(duì)可靠度可由下式給出：

αj=λ[1-（wmax-wj）]? （9）

j=1，2，…，m

式中，wmax= wj，λ表示評(píng)估人員經(jīng)驗(yàn)以及偏好的系數(shù)，一般取0.9≤λ≤1。

步驟4：修正評(píng)估人員Ej的評(píng)估意見(jiàn)。由于評(píng)估人員的評(píng)判結(jié)果不是完全可靠，需要對(duì)評(píng)估人員Ej的評(píng)估意見(jiàn)的隸屬度打一個(gè)折扣，即：

Tj=αjTj? ? ? ?（10）

其中，αjμj（Ak）≤1，而1-αjμj（Ak）屬于評(píng)估人員在評(píng)估過(guò)程中不知道信息，即論域。

步驟5：構(gòu)造mass函數(shù)。按照mass函數(shù)的定義，評(píng)估人員Ej對(duì)指標(biāo)Pl意見(jiàn)的mass函數(shù)為：

m（A）=α

[。]μ

（

A），A={

A};

α

[。]μ

（

A），A={

A};

α

[。]μ

（

A），A={

A};

1-

α

[。]μ

（

A），A=Θ

將其記為矢量形式，具體表示如下：

m=（m（A1），m（A2），m（A3），m（Θ））T

j=1，2，…，m;l=1，2，…，n。

由于不同評(píng)估人員對(duì)指標(biāo)Pl的評(píng)估意見(jiàn)都有相對(duì)應(yīng)的一個(gè)mass函數(shù)，利用合成公式2可對(duì)m個(gè)評(píng)估人員的評(píng)估意見(jiàn)進(jìn)行綜合，結(jié)果記為：

m=（m（A1），m（A2），m（A3），m（Θ））T

式中，m（Ak）（k=1，2，3）表示綜合各個(gè)評(píng)估人員的意見(jiàn)后對(duì)指標(biāo)Pl屬于Ak等級(jí)的信任程度。

利用相同的方法，可對(duì)剩下的n-1個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合，綜合后對(duì)應(yīng)n個(gè)指標(biāo)的mass函數(shù)分別為m，m ，…，m。

步驟6：修正mass函數(shù)。因?yàn)槊總€(gè)指標(biāo)對(duì)方案目標(biāo)的重要性不盡相同，現(xiàn)需要確定各指標(biāo)在不同層級(jí)中的指標(biāo)權(quán)重。設(shè)P={P1，P2，…，Pn}表示n個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的集合（n≥2），δ=（δ1，δ2，…，δn）T表示指標(biāo)的權(quán)重向量，其中δl表示第l個(gè)指標(biāo)在同級(jí)指標(biāo)中所持有的權(quán)重，且滿足δl=1，δl≥0（l=1，2，…，n）。利用模糊層次分析法中Saaty等提出的一致矩陣法，給出不同指標(biāo)層級(jí)下每個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重。模糊層次分析法利用三角模糊數(shù)生成判斷矩陣，通過(guò)客觀的分析過(guò)程，使結(jié)果更符合實(shí)際、更具客觀性[10]。將各層級(jí)中各個(gè)因素之間進(jìn)行兩兩對(duì)比，如對(duì)因素i和因素j進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)表2比例標(biāo)度表確定判斷矩陣元素，得到aij從而確定判斷矩陣，并對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

首先，對(duì)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估，通過(guò)不同指標(biāo)對(duì)云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的重要性不同，如表3所示，從而得到一級(jí)指標(biāo)判斷（成對(duì)比較）矩陣為

，再取最大特征值為λ=4.1981，通過(guò)CI=（n為矩陣階數(shù)）計(jì)算得到CI=0.006，查表得n=4對(duì)應(yīng)的RI=0.90，再由CR=CI/RI<0.1，一致性檢驗(yàn)通過(guò)，得到一級(jí)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，如表3所示。

同理，用相同的方法可分別得到二級(jí)指標(biāo)和三級(jí)指標(biāo)的判斷矩陣與權(quán)重系數(shù)。最后得出所有指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，如表4。

為了更好地突出各個(gè)指標(biāo)對(duì)云會(huì)計(jì)資源風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的重要性差異，利用公式11給出每個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度。

=η（δl/δmax）

l=1，2，…，n? ? （11）

式中，δmax=δl，η為對(duì)指標(biāo)權(quán)重偏好的修正系數(shù)，與評(píng)估人員的經(jīng)驗(yàn)以及偏好有關(guān)，一般取0.9≤η≤1。

利用公式12對(duì)mass函數(shù)進(jìn)行修正，具體修正公式如下：

[*][m =m]

l=1，2，…，n? （12）

利用公式12對(duì)初始mass函數(shù)m，m ，…，m進(jìn)行修正，得到修正后的mass函數(shù)m，m ，…，m后，再次利用公式2對(duì)n個(gè)mass函數(shù)進(jìn)行合成，于是得到綜合評(píng)估結(jié)果為mF=（mF（A1），mF（A2），mF（A3）），從而確定云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等級(jí)。

六、數(shù)據(jù)分析

對(duì)現(xiàn)有市場(chǎng)上的云會(huì)計(jì)資源進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)，利用表1風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系表，確認(rèn)風(fēng)險(xiǎn)因素，設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷，利用一致矩陣法獲得各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)，取指標(biāo)權(quán)重偏好的修正系數(shù)η=0.92，取反映評(píng)估人員經(jīng)驗(yàn)以及偏好的系數(shù)λ=0.92;問(wèn)卷調(diào)查報(bào)告將員工職級(jí)設(shè)為4個(gè)等級(jí)，對(duì)不同崗位職級(jí)進(jìn)行信任度賦值，取z1=0.1，z2=0.25，z3=0.3，z4=0.35，且滿足zh=1。根據(jù)上述算法計(jì)算問(wèn)卷數(shù)據(jù)，利用Python3.6.5對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，得出相應(yīng)結(jié)果。

基于表4指標(biāo)權(quán)重表，利用公式11計(jì)算出指標(biāo)的相對(duì)信任度。

按照云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，以指標(biāo)P111為例，得出其合成結(jié)果為m=[0.0，1.0，0.0，0.0]，同理，可得出其他指標(biāo)的合成結(jié)果，在各指標(biāo)進(jìn)行合成前，再次利用公式6對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，再利用μj（Ak）=（假設(shè)k為4時(shí)，表示論域）進(jìn)行歸一化處理，最后得到經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理與歸一化處理的mass函數(shù)。根據(jù)步驟6和計(jì)算出的指標(biāo)相對(duì)信任度，對(duì)mass函數(shù)進(jìn)行修正，修正結(jié)果如表5所示。

根據(jù)步驟6，得出最后的合成結(jié)果為：

mF=（0.0002（高），0.9995（中），0.0002（低），0.0001（論域））

由此可得，當(dāng)前市場(chǎng)上，基于客戶企業(yè)的視角，云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)以0.0002的信任度屬于“高”，表示云會(huì)計(jì)資源共享將以0.02%的概率處于高危狀態(tài);以0.9995的信任度屬于“中”，表示云會(huì)計(jì)資源共享將以99.95%的概率處于中等級(jí)別風(fēng)險(xiǎn);以0.0002的信任度屬于“低”，表示云會(huì)計(jì)資源共享將以0.02%的概率處于低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，也即是說(shuō)云會(huì)計(jì)資源共享狀況良好;以0.0001的信任度屬于“論域”，論域代表評(píng)估人員尚未知曉的信息，表示評(píng)估人員無(wú)法出具風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估表示意見(jiàn)的概率為0.01%。綜上，當(dāng)前云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中”。

七、結(jié)果分析及對(duì)策建議

（一）結(jié)果分析

根據(jù)上述可知，最末級(jí)各指標(biāo)的合成情況普遍以相對(duì)較高的信任度集中在分險(xiǎn)等級(jí)“中”，再經(jīng)過(guò)各指標(biāo)之間的合成，最后測(cè)算出云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)為“中”。最末級(jí)各指標(biāo)的合成情況普遍以相對(duì)較高的信任度集中在分險(xiǎn)等級(jí)“中”，說(shuō)明在整個(gè)云會(huì)計(jì)資源共享中，數(shù)據(jù)保密性、云會(huì)計(jì)產(chǎn)品、服務(wù)以及決策信息共享四方面存在不完善的地方。

1.在數(shù)據(jù)保密性方面，云平臺(tái)以及第三方平臺(tái)的保密制度的制定不夠完善，執(zhí)行力度不夠，第三方平臺(tái)的服務(wù)器等硬件設(shè)備和預(yù)防網(wǎng)絡(luò)攻擊的設(shè)置尚不能滿足數(shù)據(jù)保密性的要求。

2.在云會(huì)計(jì)產(chǎn)品方面，產(chǎn)品自身的功能有所欠缺，還需花費(fèi)人力對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行維護(hù)并且有一定的難度，產(chǎn)品所包含的數(shù)據(jù)的可使用性還急需加強(qiáng)，客戶企業(yè)對(duì)現(xiàn)有云會(huì)計(jì)產(chǎn)品的滿意度較低。

3.在服務(wù)方面，供應(yīng)商工作人員的工作能力還需不斷提升，工作人員在與客戶企業(yè)溝通時(shí)，不能完全理解客戶企業(yè)的需求，也不能完全用客戶企業(yè)所能理解的通俗語(yǔ)言向客戶企業(yè)解釋云會(huì)計(jì)產(chǎn)品和服務(wù)所涉及到的專業(yè)知識(shí)以及其他生澀難懂的信息。

4.在決策信息共享方面，由于所提供的服務(wù)、產(chǎn)品質(zhì)量以及制定的價(jià)格存在著顯著差異，給客戶企業(yè)造成極大的困擾，沒(méi)能統(tǒng)一為客戶企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與產(chǎn)品，表明供應(yīng)商之間沒(méi)能實(shí)現(xiàn)良好的決策信息共享。

（二）對(duì)策建議

1.供應(yīng)商方面

為使得云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)，基于數(shù)據(jù)保密性、云會(huì)計(jì)產(chǎn)品、服務(wù)以及決策信息共享四個(gè)方面提出優(yōu)化建議。

（1）加強(qiáng)對(duì)第三方平臺(tái)以及云平臺(tái)的監(jiān)督。第三方平臺(tái)為云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商提供服務(wù)器等資源供其使用，云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商將客戶企業(yè)的數(shù)據(jù)資料存放于所租用的服務(wù)器中，云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商在云平臺(tái)上注冊(cè)運(yùn)營(yíng)，第三方平臺(tái)和云平臺(tái)有義務(wù)對(duì)客戶企業(yè)和云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行保密，但是服務(wù)器的更新?lián)Q代是否及時(shí)，保密制度的制定是否完善、執(zhí)行程度是否滿足數(shù)據(jù)保密的要求都需要持續(xù)不斷的監(jiān)督，以督促第三方平臺(tái)和云平臺(tái)對(duì)硬件和保密制度的不斷升級(jí)和完善。

（2）不斷優(yōu)化產(chǎn)品。根據(jù)一級(jí)指標(biāo)權(quán)重分布，可以看出，云會(huì)計(jì)產(chǎn)品所占份額最大，即在四方面的風(fēng)險(xiǎn)中，產(chǎn)品對(duì)云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)的影響是最大的，供應(yīng)商應(yīng)根據(jù)質(zhì)量、使用和聲譽(yù)等方面的下級(jí)指標(biāo)不斷對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化。從產(chǎn)品質(zhì)量上提升其穩(wěn)定運(yùn)行、自我維護(hù)等能力;法律法規(guī)不斷地修訂，產(chǎn)品也應(yīng)適當(dāng)做出調(diào)整優(yōu)化，以滿足合法性與合規(guī)性;當(dāng)下同質(zhì)產(chǎn)品眾多，客戶企業(yè)更換產(chǎn)品十分容易，產(chǎn)品聲譽(yù)稍有問(wèn)題，就可能流失現(xiàn)有客戶與潛在客戶，供應(yīng)商應(yīng)對(duì)產(chǎn)品的聲譽(yù)足夠重視，不斷滿足客戶企業(yè)的滿意度，增加客戶粘性。

（3）提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)。服務(wù)作為供應(yīng)商軟實(shí)力的體現(xiàn)，是供應(yīng)商優(yōu)化的重要標(biāo)的之一。服務(wù)由工作人員提供，在招聘員工的時(shí)候應(yīng)從工作能力、人際溝通能力和綜合素質(zhì)等方面定期對(duì)其進(jìn)行考核;根據(jù)不同的考核結(jié)果對(duì)員工進(jìn)行不同層次的培訓(xùn);培養(yǎng)及時(shí)為客戶企業(yè)服務(wù)的意識(shí)。

（4）加強(qiáng)對(duì)決策信息共享的監(jiān)督。與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之間進(jìn)行決策信息共享，是為了獲取更大利益，但是決策信息共享過(guò)度以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手提供的虛假信息都會(huì)使供應(yīng)商自身的利益受到相應(yīng)的損失，供應(yīng)商應(yīng)安排專人負(fù)責(zé)相關(guān)決策信息分析及共享，有必要時(shí)，可召集競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手簽訂與決策信息共享有關(guān)的協(xié)議，形成目標(biāo)一致的利益聯(lián)盟，規(guī)范提供決策信息的標(biāo)準(zhǔn)，有效約束競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的行為。

2.客戶企業(yè)方面

（1）數(shù)據(jù)保密性?？蛻羝髽I(yè)的數(shù)據(jù)可反映出企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)狀況以及企業(yè)規(guī)模等信息，信息的泄露可導(dǎo)致客戶企業(yè)陷入重大危機(jī)，所以客戶企業(yè)在選擇云會(huì)計(jì)資源供應(yīng)商時(shí)，應(yīng)關(guān)注供應(yīng)商內(nèi)部數(shù)據(jù)保密制度的制定以及執(zhí)行情況;另外，也應(yīng)關(guān)注供應(yīng)商所租用的服務(wù)器等硬件設(shè)備以及第三方平臺(tái)，了解硬件設(shè)備是否能滿足客戶企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，了解第三方平臺(tái)對(duì)硬件設(shè)備的管理是否能夠達(dá)到數(shù)據(jù)保密的要求。

（2）云會(huì)計(jì)產(chǎn)品?？蛻羝髽I(yè)選擇供應(yīng)商最重要的目的是為企業(yè)挑選適合于企業(yè)自身使用、功能完善并且可進(jìn)行合法合規(guī)操作的云會(huì)計(jì)產(chǎn)品?，F(xiàn)階段，應(yīng)從云會(huì)計(jì)產(chǎn)品的質(zhì)量、使用、聲譽(yù)等方面對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)，可通過(guò)與供應(yīng)商協(xié)商，約定一定時(shí)效的產(chǎn)品試用期，委派專業(yè)人員測(cè)試其運(yùn)行的正確性、合規(guī)性，通過(guò)網(wǎng)上搜查資料、業(yè)界評(píng)價(jià)以及其他客戶企業(yè)的客戶評(píng)價(jià)等方式來(lái)衡量云會(huì)計(jì)產(chǎn)品的聲譽(yù)。

（3）服務(wù)。客戶企業(yè)選擇供應(yīng)商時(shí)，供應(yīng)商提供的服務(wù)也應(yīng)是客戶企業(yè)在選擇時(shí)所考慮的標(biāo)的之一?？蛻羝髽I(yè)可提前與供應(yīng)商進(jìn)行溝通交流，了解供應(yīng)商工作人員的專業(yè)能力;其次，供應(yīng)商能否完全理解客戶企業(yè)的需求，供應(yīng)商能否用通俗的語(yǔ)言向客戶企業(yè)傳達(dá)有關(guān)產(chǎn)品和其他信息;另外，供應(yīng)商能否及時(shí)回答客戶企業(yè)的問(wèn)題以及滿足客戶企業(yè)的需求。

八、結(jié)語(yǔ)

基于客戶企業(yè)的視角，對(duì)共享的云會(huì)計(jì)資源進(jìn)行了定義，給出云會(huì)計(jì)資源共享模型，構(gòu)建了風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用一致矩陣法測(cè)算出指標(biāo)權(quán)重。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系表設(shè)置調(diào)查問(wèn)卷，基于證據(jù)理論的云會(huì)計(jì)資源共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)算與合成，最后得出相應(yīng)的評(píng)估結(jié)果。根據(jù)評(píng)估結(jié)果進(jìn)一步分析了原因，為供應(yīng)商提供了針對(duì)性的優(yōu)化措施，為客戶企業(yè)在選擇供應(yīng)商時(shí)提供了可供借鑒的建議?！?/p>

【參考文獻(xiàn)】

[1] 張娟.云計(jì)算環(huán)境下企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的構(gòu)建及應(yīng)用——以四川長(zhǎng)虹為例[J].會(huì)計(jì)之友，2018（21）：134-138.

[2] 付佳，唐寧玉.一種新的人力資源共享服務(wù)中心管理模式[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)，2008（1）：154-156，160.

[3] 羅春林，田歆.基于收益共享的風(fēng)險(xiǎn)厭惡供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)研究[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2015，30（2）：210-217.

[4] 賈君枝，陳瑞.共享經(jīng)濟(jì)下科技資源共享模式優(yōu)化[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2018，41（3）：6-10.

[5] 吳勝，劉禮明，蘇琴.云會(huì)計(jì)資源管理問(wèn)題研究[J].會(huì)計(jì)之友，2015（11）：49-51.

[6] 程平，李寧.云會(huì)計(jì)產(chǎn)品可信性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與等級(jí)模型[J].會(huì)計(jì)之友，2014（18）：123-126.

[7] 尤天慧，樊治平，俞竹超.一種基于證據(jù)理論的組織內(nèi)知識(shí)共享風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)，2006（11）：1287-1290.

[8] ZHUN-GA LIU，et al. Combination of classifiers with optimal weight based on evidential reasoning[J].IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2018，26（3）：1217-1230.

[9] XING-XIAN ZHANG，et al.Gini coefficient-based evdential reasoning approach with umknown evidence weights[J].Computers & Industrial Engineering， 2018，

124：157-166.

[10] 王超.基于模糊層次分析法的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究——以X醫(yī)藥企業(yè)為例[J]. 會(huì)計(jì)之友，2018（3）：115-119.

[11] 潘光，吳琳麗.一種改進(jìn)的D-S證據(jù)合成方法及其應(yīng)用[J].系統(tǒng)工程，2014，32（5）：150-153.