人工智能與高等教育發(fā)展范式轉(zhuǎn)型研究*

王彥雷

（華中科技大學 教育科學研究院，湖北 武漢 430074）

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）的 概念誕生于1956 年在美國召開的達特茅斯會議，其定義為：讓機器的行為看起來像人所表現(xiàn)出的智能行為。［1］人工智能開啟了人類社會進入更高層次的發(fā)展階段，這是繼以蒸汽技術(shù)為代表的第一次工業(yè)革命，以電力技術(shù)為代表的第二次工業(yè)革命，以計算機技術(shù)為代表的第三次工業(yè)革命之后的第四次工業(yè)革命。 每一次的技術(shù)革命都給人類社會創(chuàng)造出更高品質(zhì)的物質(zhì)財富，并對人類社會的制度與組織、工作與生活、環(huán)境與健康等領(lǐng)域產(chǎn)生鏈式反應(yīng)。 人工智能的顯性效應(yīng)和隱性效應(yīng)將超出人們目前的預測，就像二十年前的人們無法想象今天的社會生活，我們今天也無法準確預測未來人工智能時代的高等教育是何種形態(tài)。 作為社會場域中心的高等教育，不可避免與人工智能相遇。 一方面，高等教育是高層次專業(yè)人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新的主要平臺，人工智能技術(shù)的進步，離不開高等教育所培養(yǎng)的專業(yè)人才及其科學研究；另一方面，人工智能將會全面融入高等教育體系之中，深刻改變高等教育組織及其運行機制，甚至重塑高等教育形態(tài)。 人工智能與高等教育對彼此有什么期望，二者在多大程度上如何彼此相互影響，變革的方向與限度是什么，是值得深究的。

一、人工智能時代的高等教育情景

近年來，隨著電子信息技術(shù)的迭代突破，人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G 等新興技術(shù)耦合，成功應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)（如智能生產(chǎn)線、智能工廠）和社會生活領(lǐng)域（智能交通系統(tǒng)、智能醫(yī)療系統(tǒng)），并引發(fā)相關(guān)產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)革命和相應(yīng)的社會變革。 “人工智能＋”的版圖越來越大，涵蓋的領(lǐng)域也愈廣泛，彰顯出人工智能改變?nèi)祟惿a(chǎn)與社會生活的潛力是巨大的。 高等教育作為社會大系統(tǒng)之下的分支子系統(tǒng)，人工智能是如何影響高等教育發(fā)展的？

（一）人工智能為高等教育的異質(zhì)性發(fā)展提供契機

上個世紀90 年代，我國高等教育因政策驅(qū)動，走上了高等教育大眾化之路，也因此建立起世界上規(guī)模最大的高等教育體系，成為名副其實的高等教育大國。 但是我國高等教育“大而不強”的現(xiàn)實，折射出高等教育的同質(zhì)性問題，“千校一面”的景象成為我國高等教育的一道并不優(yōu)雅的風景線。 針對這一問題，教育理論界和教育管理層認識到并做出努力，行動表現(xiàn)在大學在其發(fā)展規(guī)劃中，突出強調(diào)自身的特色與優(yōu)勢，但是囿于高等教育生存所依賴的外部環(huán)境影響以及高等教育自身的局限，高等教育的同質(zhì)性問題未能得到有效的解決。 高等教育同質(zhì)化發(fā)展的一大誘因在于高校之間為了生存發(fā)展展開的資源競爭性行為。為了滿足各種考核和提升高?！罢儭毙枰?，設(shè)置了門類齊全的學科專業(yè)，高校并未真正考量自身在地區(qū)或國家中扮演的真正角色，不能做到有所為和有所不為。 人工智能技術(shù)的深度發(fā)展，為解決我國高等教育同質(zhì)化問題提供了契機。 人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)融合，將高校所在地區(qū)或國家的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高校的專業(yè)結(jié)構(gòu)以及各高校學科專業(yè)之間進行大數(shù)據(jù)大樣本統(tǒng)計分析，突破以往建立在研究者個人經(jīng)驗和少樣本、部分變量的研究模式，彌補了研究者知識和智能的不足，更加科學準確研判高校各個學科專業(yè)的實際水平在高校之間處于什么樣的位置，進而對高校的學科專業(yè)進行動態(tài)調(diào)整，鞏固優(yōu)勢與特色學科專業(yè)，根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提前布局設(shè)立相關(guān)學科專業(yè)。 同時，人工智能技術(shù)改變了高等教育的層次結(jié)構(gòu)與類型。 在高等教育的層次結(jié)構(gòu)上，位于我國高等教育頂端的是少量研究型大學，中間是大量的本科高校，底層是規(guī)模逐漸縮小的專科院校。 人工智能技術(shù)將會對大量的技能型工作造成沖擊，對?？圃盒：筒糠直究圃盒Ｓ绊戄^大，迫使?？茖哟魏捅究茖哟卧盒＿M行升級抑或改革；在高等教育類型結(jié)構(gòu)上，在人工智能技術(shù)的影響與推動下，催生出新型高等學校，如創(chuàng)業(yè)型大學、服務(wù)型大學、網(wǎng)絡(luò)大學、虛擬大學等。

（二）人工智能參與構(gòu)建高等教育開放智能型組織系統(tǒng)

根據(jù)伯頓·克拉克（Burton R.Clark）學說，只要高等教育仍然是正規(guī)的組織，它就是控制高深知識和方法的社會機構(gòu)。［2］11高深知識作為高等教育組織的邏輯起點，也是高等教育組織的核心構(gòu)成要素。 按照高等教育發(fā)展的歷史軌跡來看，學界公認高等教育濫觴于西歐的中世紀大學。 最早的歐洲大學正是一小批師生出于滿足將法律、醫(yī)學、神學和其他領(lǐng)域發(fā)展中的思想加以分化和系統(tǒng)化這一外部的和內(nèi)部的需要而創(chuàng)辦的。［2］13因此，高等教育組織是一種自組織與他組織的耦合體。 從高深知識視角來看，高等教育是圍繞高深知識及其知識活動的自組織系統(tǒng)；從高等教育的外部視角來看，高等教育是社會分工與專業(yè)化的他組織系統(tǒng)。 高等教育發(fā)展的歷史始終圍繞自組織與他組織的交織耦合，根據(jù)高等教育由教學型向研究型再向創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型轉(zhuǎn)變的趨勢，高等教育組織總的態(tài)勢是走向開放。 理想的高等教育組織狀態(tài)是自組織與他組織的完美融合，但是實然的狀態(tài)是二者長期存在分化的張力，造成的原因既有高等教育組織固有的穩(wěn)定性和組織慣性，也有二者之間信息溝通障礙。 如何在高等教育的自組織與他組織之間建立無縫銜接的溝通合作機制，建立更加開放智能的高等教育組織系統(tǒng)，人工智能將會發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

人工智能作為人類智能的延伸、部分替代和強化，極大地提高了社會生產(chǎn)效率，加速社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革，對勞動力市場提出更高的能力要求，進而傳遞至高等教育組織系統(tǒng)，高等教育組織根據(jù)他組織的需要進行變革。 人工智能時代，技術(shù)含量較低的工作甚至是較復雜的工作將會被人工智能所代替，在一些領(lǐng)域，人工智能表現(xiàn)得比人類更出色，如在語言翻譯領(lǐng)域，谷歌翻譯、科大訊飛等翻譯準確率甚至比專業(yè)人工翻譯更精準；在智能醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能圖像識別技術(shù)堪比經(jīng)驗豐富的醫(yī)師，更快更精準發(fā)現(xiàn)圖片反映的問題。 人工智能為高等教育的自組織與他組織之間搭建信息溝通與融合的橋梁，將他組織對高層次專業(yè)人才與新興技術(shù)的需要傳遞至自組織，自組織根據(jù)組織內(nèi)部屬性與他組織的需要進行變革，優(yōu)化人才培養(yǎng)模式，重塑科研體制，強化社會服務(wù)能力，保證高等教育供給的水平與質(zhì)量。

（三）人工智能為高等教育治理能力現(xiàn)代化提供技術(shù)支撐

治理技術(shù)現(xiàn)代化是治理能力現(xiàn)代化的先決條件。 人工智能作為當今融合眾多新興信息技術(shù)的集大成者，不僅強力推動產(chǎn)業(yè)革命，而且全面介入社會治理的過程中，憑借其出色的大數(shù)據(jù)處理、邏輯運算、人機交互、智能決策、自我學習與進化等智慧能力，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命和社會治理現(xiàn)代化。 作為與產(chǎn)業(yè)高度同構(gòu)的高等教育，其治理能力的強弱與治理技術(shù)的優(yōu)劣息息相關(guān)。 高等教育治理變革的實踐表明，單純的人類智能無法完全應(yīng)對不斷變化、多維、復雜的高等教育系統(tǒng)，而人工智能可以有效彌補人類智能的缺陷。 高等教育作為多主體參與的場域，不同的參與主體代表不同的利益，政府、社會、產(chǎn)業(yè)、學生、教師等對高等教育提出不同的訴求，如何把多主體納入高等教育治理體系之中，并使之處于平衡狀態(tài)，需要人工智能發(fā)揮在數(shù)據(jù)整合與運算、場景模擬、智能決策、系統(tǒng)協(xié)同等作用。 人工智能突破了傳統(tǒng)的自上而下的線性垂直管理模式，通過大數(shù)據(jù)挖掘與整合，搭建各類數(shù)據(jù)共享平臺，數(shù)據(jù)的可視化與事項的智能化操作，構(gòu)建了全信息狀態(tài)的扁平化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)各層級組織信息無障礙流通，為高等教育治理的決策、執(zhí)行與反饋提供多維、精準、動態(tài)、可視化的大數(shù)據(jù)信息，讓高等教育治理更加高效，治理體系更為完善。

二、人工智能時代高等教育發(fā)展范式變革的邏輯

高等教育自中世紀大學發(fā)展至今，由行會性質(zhì)的大學發(fā)展到今天的教學型、研究型、服務(wù)型、創(chuàng)業(yè)型、網(wǎng)絡(luò)型等多種形態(tài)的大學，高等教育的內(nèi)涵與外延、制度與組織均發(fā)生較大變革。 在高等教育發(fā)展范式變革的背后，是由內(nèi)外兩種邏輯在推動高等教育發(fā)展范式變革。

（一）內(nèi)部邏輯：終身學習與個性化教育

隨著人工智能技術(shù)的深度融合發(fā)展，智能機器與智慧軟件必然對部分技術(shù)性工作造成沖擊，甚至在某些領(lǐng)域代替人類工作，尤其是在智能制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的應(yīng)用更為廣泛深入，在智能車間、無人工廠，人工智能技術(shù)以其高效率、低成本，展現(xiàn)出比人工更強的競爭優(yōu)勢。 根據(jù)麥肯錫全球研究院的報告，僅依靠目前既有的技術(shù)，45%的工作可以被自動化的機器所替代。［3］面對未來更為先進的人工智能技術(shù)，人類階段性學習所獲得的知識與能力，難以適應(yīng)不斷變化發(fā)展的社會，需要高等教育深度挖掘人類智能的潛力，增強人類終身學習的能力，這就需要構(gòu)建終身學習的教育體系。 人工智能的深度融合發(fā)展，倒逼人類只有不斷學習，才能在人工智能時代獲得生存與發(fā)展的知識與能力，而高等教育也不再是人類教育的最后階段。 同時，人工智能技術(shù)為高等教育的個性化教育提供了必要條件。 在我國高等教育由大眾化轉(zhuǎn)向普及化的過程中，高等教育資源的有限性，尤其是優(yōu)質(zhì)高等教育資源的稀缺與規(guī)模龐大的高等教育群體及其需求的多樣性之間的張力，構(gòu)成高等教育健康發(fā)展的障礙。 高等教育機構(gòu)再也不能像過去那樣作為英才教育機構(gòu)和專門知識的倉庫，它們不得不面對更多的報考者和各有關(guān)方面的需求。［4］面對需求多樣且規(guī)模龐大的高等教育群體，人工智能在大數(shù)據(jù)運算方面的優(yōu)勢及其智能識別、判斷、推理的能力，能為個人建立獨立的學習檔案，制定個人學習計劃，推薦學習內(nèi)容，評測學習效果，幫助個人根據(jù)自身需要進行學習。 隨著大規(guī)模在線開放課程（MOOC）的推廣普及，優(yōu)質(zhì)的高等教育資源面向高等教育各群體開放，海量的知識轉(zhuǎn)化為信息資源可滿足日益龐大的高等教育群體的需要。 人工智能技術(shù)打破了學習的時空局限，移動信息終端的大規(guī)模普及與應(yīng)用，讓個人自由學習成為可能。

（二）外部邏輯：價值理性的式微與工具理性的張揚

根據(jù)布魯貝克（John S.Brubacher）的高等教育哲學思想，存在兩種類型的高等教育哲學，一種是認識論，把“閑逸的好奇”精神追求作為高等教育的目的；另一種是政治論，強調(diào)高等教育對國家經(jīng)濟社會發(fā)展的促進作用。 這兩種高等教育哲學映射在高等教育上，對應(yīng)的是高等教育的價值理性與工具理性。 高等教育的價值理性，指向高等教育的人文屬性，培養(yǎng)人之所以為人，追求純粹知識；高等教育的工具理性，指向高等教育的應(yīng)用價值，在促進社會經(jīng)濟、政治、文化等領(lǐng)域的健康發(fā)展中發(fā)揮關(guān)鍵作用。 縱觀高等教育發(fā)展的歷史，總的態(tài)勢是價值理性的式微，工具理性的張揚。美國取代歐洲成為世界高等教育的中心，成功之道在于美國高等教育在吸收德國大學“教學＋研究”模式的基礎(chǔ)上，開創(chuàng)性創(chuàng)辦研究型大學和社區(qū)學院，直接服務(wù)于國家科技競爭和經(jīng)濟社會發(fā)展，并開創(chuàng)了高等教育新的功能——社會服務(wù)，由此引發(fā)高等教育工具理性的張揚。 人工智能的出現(xiàn)，將會繼續(xù)鞏固這種態(tài)勢。 面對“人工智能＋新興產(chǎn)業(yè)”的蓬勃發(fā)展，高等教育傳統(tǒng)的單學科建設(shè)理念轉(zhuǎn)向多學科、跨學科共建理念，如新建的人工智能學院，融合計算機、系統(tǒng)科學、數(shù)學、心理學、統(tǒng)計學等多學科知識，更注重培養(yǎng)人的實踐能力，這是高等教育為了生存與發(fā)展必備的競爭力，也只有具備更大的應(yīng)用價值，發(fā)揮高等教育作為科技創(chuàng)新的主力軍作用，高等教育才能從社會、國家、產(chǎn)業(yè)中獲得更多的資源，支撐高等教育的健康可持續(xù)發(fā)展。

三、人工智能時代高等教育發(fā)展范式的轉(zhuǎn)型

從教育技術(shù)角度看，自20 世紀80 年代至今，信息技術(shù)革命已經(jīng)發(fā)生了四次重大變革：數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、移動化和智能化。［5］作為一項顛覆性的新興技術(shù)，人工智能展現(xiàn)出無窮的發(fā)展?jié)摿?，對社會生產(chǎn)與生活的變革將是全景式的、系統(tǒng)性的，而身處社會中心場域的高等教育亦概莫能外。 面對人工智能在大數(shù)據(jù)運算、深度推理、無人系統(tǒng)等方面的巨大優(yōu)勢，高等教育理應(yīng)積極面對，主動在人才培養(yǎng)模式、教學模式和知識生產(chǎn)模式三個方面進行范式轉(zhuǎn)型，培育人工智能時代需要的高層次智慧型人才，提升高等教育組織的知識生產(chǎn)與應(yīng)用能力。

（一）高等教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型：由單學科人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)向人工智能＋跨學科人才培養(yǎng)模式

單學科人才培養(yǎng)模式在人工智能時代的局限性愈加明顯。 任何一門學科（或較大的學科群）都必須以學術(shù)要求與社會實踐的某種特殊的、不斷變化的融合為基礎(chǔ)。 這些要求和實踐相互支撐，然后又得到該學科或門類的制度化再生產(chǎn)的不斷增強。［6］53因此，學科不是一個單純的知識集合體，其中也包含社會實踐對學科知識的影響。學科作為知識生產(chǎn)和人才培養(yǎng)的主要平臺，以美國研究型大學和社區(qū)學院為分水嶺，在此之前，學科培養(yǎng)的主要是學科人才，是學科知識的傳承者與創(chuàng)造者，注重的是學科知識繁衍與學科制度的傳承，而較少關(guān)注社會實踐的需要，簡單理解為學科是生產(chǎn)理論知識和培育理論人才的平臺。 在此之后，學科知識開始分化，在保持生產(chǎn)理論知識與培育理論人才的同時，轉(zhuǎn)向社會實踐領(lǐng)域，關(guān)注學科所生產(chǎn)的知識和培養(yǎng)的人才對經(jīng)濟社會發(fā)展的作用，這種趨勢在人工智能時代更為明顯。 正是得益于知識的制度化，高等教育組織才能保持生命力。 學科制度的偉大之處在于：“19 世紀思想史的首要標志就在于知識的學科化和專業(yè)化，即創(chuàng)立了以生產(chǎn)新知識、培養(yǎng)知識創(chuàng)造者為宗旨的永久性制度結(jié)構(gòu)?！保?］8-9單學科人才培養(yǎng)模式為高等教育和社會發(fā)展提供了不竭的人才資源，時至今日，高等教育人才培養(yǎng)的主流模式仍然是單學科。 但是，在人工智能時代，需要的是能夠解決復雜問題的高層次智慧型人才，是具備高度創(chuàng)新精神與較強創(chuàng)業(yè)能力的人才，而單學科培養(yǎng)的人才知識面狹窄，解決復雜實踐問題能力較弱，創(chuàng)新精神與創(chuàng)業(yè)能力有所欠缺，成為高等教育發(fā)展面臨的嚴重問題。

為了解決單學科人才培養(yǎng)模式存在的問題，2018 年教育部在《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中提出“人工智能＋X”的人才培養(yǎng)模式，重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。［7］這種人才培養(yǎng)模式，在人工智能領(lǐng)域踐行了由單學科人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)向“人工智能＋跨學科人才培養(yǎng)”模式，為高等教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)路徑。 但是，學科之間的界限依然清晰且牢固，各學科知識體系之間交叉耦合存在一定的障礙。 同時，單學科人才培養(yǎng)模式仍有較強的組織慣性與學科制度依賴，造成高等教育人才培養(yǎng)模式轉(zhuǎn)型困難。 人工智能通過大數(shù)據(jù)資源整合與系統(tǒng)優(yōu)化，構(gòu)建一個統(tǒng)一的學科知識資源庫，搭建各學科資源共享平臺，在一定程度上模糊了學科之間的邊界，為跨學科知識自由流通、智慧交融創(chuàng)造了條件，為“人工智能＋跨學科人才培養(yǎng)”模式奠定了知識基礎(chǔ)。

（二）高等教育教學模式轉(zhuǎn)型：由為教而學轉(zhuǎn)向為學而教

未來，在人工智能居于主導地位的信息社會里，人類在純粹的腦力和計算能力的競爭上將不可避免全面落后于機器人。［8］人類應(yīng)如何面對更加智能的機器人，如何在智能社會中生存與發(fā)展？學會學習是人類進步的重要能力。 正是人類不斷增強的學習能力，將人類發(fā)現(xiàn)、提煉、保存的知識通過教學活動傳播至教育對象，教育對象通過對知識的應(yīng)用與創(chuàng)造，加入知識的再生產(chǎn)系統(tǒng)中，得益于人類的學習能力與教學活動，知識生產(chǎn)與再生產(chǎn)得以永續(xù)發(fā)展。 在羅納德·巴尼特（Ronald Barnett）看來，學習分為兩種層面：一種是在較弱的意義上，“學習”指的是學生接受教育或者通過閱讀知曉某物是什么。 測驗可顯示學生能夠回憶起某物是什么，能夠?qū)懗?，并口頭復述。 另一種是在較強的意義上，“學習”則指學生對他（或她）遇到的真實要求加以識別，且能以他（或她）個人經(jīng)歷的某種形式將其呈現(xiàn)出來。 這種較強意義上的學習也意味著學生最終能夠自己對學習做出評價，并對其正確性形成自己的看法。［9］高等教育中的學習是較強意義的學習，不在追求是什么，而是探尋為什么以及怎么做，旨在通過學習獲得批判性思維與創(chuàng)造性思維的能力。 因此，高等教育的教學活動理應(yīng)是圍繞學生的學習展開，通過學習學生獲得知識應(yīng)用與創(chuàng)造的能力，而非現(xiàn)在的教學活動，學生的學習是圍繞教師的教學活動展開，是為實現(xiàn)教師的教學目的而學習。

如何實現(xiàn)高等教育教學模式由為教師的教學而學習轉(zhuǎn)向為學生的學習而教學？ 人工智能技術(shù)可以全面、多維、動態(tài)、立體展現(xiàn)每個學生的學習狀態(tài)，通過大數(shù)據(jù)收集、存儲、運算、聚類分析每個學生的學情狀況，根據(jù)每個學生的知識基礎(chǔ)、文化背景、成長環(huán)境、興趣愛好、發(fā)展方向等信息，為每個學生生成獨立的學習目標、學習規(guī)劃、學習反饋等，并針對個人學情開展針對性教育。 教師角色轉(zhuǎn)變?yōu)閷W生學習活動引導者、學習環(huán)境的塑造者、學習能力的幫助者，讓因材施教的理念由愿景變?yōu)樾袆印?如智能教學輔助系統(tǒng)（Intelligent Tutoring Systems，ITS）進入教學過程中，不僅可以全面準確分析學生的學情信息，而且還可以承擔教師的部分教學工作，幫助教師生成教學方案、解答學生問題、監(jiān)測學生學習情況等，極大緩解了教師的工作壓力，節(jié)約了教師工作時間，減少了重復性工作量，讓教師有時間、精力從事更高層次的創(chuàng)造性活動。［10］

（三）高等教育知識生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型：由三螺旋轉(zhuǎn)向四螺旋的知識生態(tài)系統(tǒng)

三螺旋理論是享利·埃茲科維茲（Henry Etzkowitz）等人提出的關(guān)于政府、企業(yè)與大學之間的三角協(xié)同互動關(guān)系的理論。 該理論是在知識經(jīng)濟時代的背景下，大學、產(chǎn)業(yè)、政府圍繞知識的生產(chǎn)與應(yīng)用，所形成相互作用的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了新的知識生產(chǎn)系統(tǒng)。 依據(jù)三螺旋理論，卡拉雅尼斯和坎貝爾提出四螺旋理論，增加了公民社會這一范疇。 “公眾”和“公民社會”是知識創(chuàng)新的用戶群體，具有知識生產(chǎn)和應(yīng)用的高相關(guān)性。［11］得益于知識社會朝智能社會形態(tài)發(fā)展，知識民主化進程加快，知識生產(chǎn)與應(yīng)用的群體與規(guī)模在加速擴大，并且知識生產(chǎn)與應(yīng)用的界限逐漸模糊，大學不再是知識生產(chǎn)的唯一提供者，產(chǎn)業(yè)與政府也不再是知識應(yīng)用的核心場域，知識生產(chǎn)與應(yīng)用面向更廣泛的社會領(lǐng)域，由此構(gòu)成了多層次、多維度、多節(jié)點的知識生態(tài)系統(tǒng)。

人工智能推動了四螺旋知識生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同高效運作。 網(wǎng)絡(luò)化、集群與生態(tài)系統(tǒng)是四螺旋知識生態(tài)系統(tǒng)的核心構(gòu)成要素，網(wǎng)絡(luò)化是知識生態(tài)系統(tǒng)各要素之間連接、耦合、相互作用的途徑。 通過網(wǎng)絡(luò)化，知識生產(chǎn)與應(yīng)用需要與不同組織、群體之間進行協(xié)作，這里既有高等教育內(nèi)部組織與群體，如不同學科之間、不同教師群體之間、不同高校之間，需要通過網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同推動知識生產(chǎn)；也包含高等教育系統(tǒng)之外的異質(zhì)性組織，如公司、政府、社會團體等，需要通過網(wǎng)絡(luò)化與高等教育協(xié)同知識生產(chǎn)與應(yīng)用。 人工智能在大數(shù)據(jù)運算、系統(tǒng)優(yōu)化與整合、智能識別與決策等方面的優(yōu)勢，將知識生態(tài)系統(tǒng)各要素之間形成一個相互作用的統(tǒng)一整體，各要素之間實現(xiàn)智能流通與匹配，形成智能創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，進一步優(yōu)化知識生態(tài)系統(tǒng)，推動知識生態(tài)系統(tǒng)走向更協(xié)同與高效。

四、結(jié)語

人工智能時代，智能機器人及軟件將取代大量人力資源，并對人力資源提出更高質(zhì)量的標準。高等教育作為人才培養(yǎng)的主平臺，如何實現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展，成為不可回避的問題。 面對人工智能帶來的機遇與挑戰(zhàn)，高等教育必將進行系統(tǒng)性變革，從宏觀的高等教育體系與結(jié)構(gòu)變革，到中觀的高等教育與公民社會、產(chǎn)業(yè)、政府的關(guān)系變革，再到微觀的教學、課程、評價、管理等變革。 無論人工智能發(fā)展到何種程度，高等教育作為知識生產(chǎn)與人才培養(yǎng)的使命不會變。 在變與不變的交織耦合中，構(gòu)建一個開放、智能、協(xié)同的高等教育知識生態(tài)系統(tǒng)成為必然選擇。