赴美留學(xué)生對(duì)中美貿(mào)易的影響

林宇恒 朱馨怡 陳少銘

[摘 要] 中國(guó)是美國(guó)的第一大生源國(guó)，隨著赴美留學(xué)生數(shù)量逐年上升，其對(duì)中美進(jìn)、出口貿(mào)易的影響不容忽視?；?999—2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型對(duì)赴美留學(xué)生與中美進(jìn)、出口貿(mào)易的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，赴美留學(xué)生與中美進(jìn)、出口貿(mào)易間存在替代關(guān)系，且赴美留學(xué)生對(duì)中美進(jìn)口貿(mào)易的解釋力較強(qiáng)。

[關(guān)鍵詞] 赴美留學(xué)生;中美貿(mào)易;VAR模型

[中圖分類(lèi)號(hào)] F752[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-6043（2020）01-0101-02

一、引言及文獻(xiàn)綜述

海外留學(xué)生作為國(guó)際人口流動(dòng)的重要組成部分，對(duì)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展起著不容忽視的作用。國(guó)內(nèi)已有大量學(xué)者證實(shí)海外華人網(wǎng)絡(luò)是促進(jìn)中國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展的重要影響因素，且大多認(rèn)為國(guó)際移民對(duì)中國(guó)商品貿(mào)易具有促進(jìn)作用（趙永亮和劉德學(xué)，2009;趙永亮，2012;陳紅蕾和陶佳琳，2016）。但是，也有部分研究發(fā)現(xiàn)國(guó)際移民會(huì)對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生替代效應(yīng)，即移民流出會(huì)在一定程度上抑制中國(guó)與移民居住國(guó)的雙邊貿(mào)易（蒙英華和孔令強(qiáng)，2007;陳基平和魏浩，2019）。

目前，針對(duì)中國(guó)留學(xué)生這一特殊群體貿(mào)易效應(yīng)的研究十分缺乏，且缺少關(guān)于赴美留學(xué)生對(duì)中美貿(mào)易影響的研究。那么，海外留學(xué)生能否與國(guó)際移民一樣對(duì)貿(mào)易產(chǎn)生影響？如果可以，其與貿(mào)易的關(guān)系究竟是促進(jìn)抑或替代？美國(guó)是中國(guó)第一大留學(xué)目的地國(guó)，截至2017年底在美留學(xué)人數(shù)已超過(guò)36萬(wàn)。鑒于不斷升級(jí)的中美貿(mào)易摩擦與逐漸龐大的赴美留學(xué)生規(guī)模，從人口流動(dòng)角度探討留學(xué)生因素與中美雙邊貿(mào)易的關(guān)系具有重要意義。

二、實(shí)證分析

（一）建立模型

本文研究區(qū)間為1999-2017年，選擇變量為赴美留學(xué)生數(shù)（Stu），中國(guó)對(duì)美進(jìn)口貿(mào)易總額（IM）和出口貿(mào)易總額（EX），中國(guó)人均GDP（CHNpgdp）以及美國(guó)人均GDP（USApgdp）。其中，中國(guó)對(duì)美國(guó)進(jìn)口貿(mào)易總額與出口貿(mào)易總額數(shù)據(jù)來(lái)自于聯(lián)合國(guó)商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，赴美留學(xué)生數(shù)來(lái)自于美國(guó)國(guó)際教育協(xié)會(huì)，中美人均GDP數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。為減弱異方差對(duì)模型的影響，我們對(duì)所有變量取對(duì)數(shù)，相關(guān)變量分別記作lnStu、lnIM、lnEX、lnCHNpgdp和lnUSApgdp。為了分別驗(yàn)證赴美留學(xué)生對(duì)中國(guó)對(duì)美進(jìn)口貿(mào)易與出口貿(mào)易的影響，分別構(gòu)建VAR模型如下：

其中，Ai、Bi為待估系數(shù)矩陣，p為滯后階數(shù)。

（二）實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果

1.確定滯后階數(shù)及平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為估計(jì)VAR，首先需要確定VAR模型的滯后階數(shù)。然而在應(yīng)用VAR模型過(guò)程中，包含過(guò)少的滯后值會(huì)導(dǎo)致設(shè)定誤差，不能完整地反映構(gòu)建模型的動(dòng)態(tài)特征。但包含過(guò)多的滯后項(xiàng)會(huì)使模型中的待估參數(shù)變多，自由度將被消耗，所以應(yīng)使滯后期和自由度達(dá)到一種均衡的狀態(tài)。利用Stata14.0軟件進(jìn)行測(cè)算，可以得出5個(gè)信息準(zhǔn)則中有4個(gè)確定滯后2期為模型1的最優(yōu)滯后期（如表1所示）;而在表2中，5個(gè)信息準(zhǔn)則中有5個(gè)確定滯后2期為模型2的最優(yōu)滯后期。因此，分別建立2個(gè)滯后2期的VAR模型。

用單位根檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)兩個(gè)模型的時(shí)間序列的平穩(wěn)性，以保證模型結(jié)果的有效性。根據(jù)圖1的檢驗(yàn)結(jié)果顯示，兩個(gè)模型的所有特征值均在單位圓之內(nèi)，這表明設(shè)定的兩個(gè)VAR模型都是穩(wěn)定的，且結(jié)果具有有效性。應(yīng)該指出，兩個(gè)模型中分別都有四個(gè)根十分接近單位圓，這意味著有些沖擊具有較強(qiáng)的持續(xù)性。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

本文采取Johansen協(xié)整方法檢驗(yàn)兩個(gè)VAR模型中各個(gè)變量是否具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。檢驗(yàn)將從不存在協(xié)整關(guān)系的零假設(shè)開(kāi)始，一直持續(xù)到接受零假設(shè)為止，即從約束最強(qiáng)到約束最弱依次檢驗(yàn)，直至第一次不能拒絕零假設(shè)。在表3與表4中，在原假設(shè)為至少1-4個(gè)協(xié)整關(guān)系時(shí)，跡檢驗(yàn)結(jié)果大于顯著性水平為5%下的臨界值，即在95%的置信水平下拒絕了原假設(shè)，故模型中至少存在4個(gè)協(xié)整關(guān)系。據(jù)此，兩個(gè)模型中的各個(gè)變量之間存在著協(xié)整關(guān)系。這也意味著，赴美留學(xué)生與中美貿(mào)易額之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，可以通過(guò)赴美留學(xué)生數(shù)量的變動(dòng)對(duì)中美貿(mào)易走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。

3.脈沖響應(yīng)分析

為了更好地分析赴美留學(xué)生和中美貿(mào)易之間的關(guān)聯(lián)性，分別對(duì)模型1與模型2進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析，結(jié)果如圖2所示。其中，橫軸表示沖擊作用的滯后時(shí)間，實(shí)線(xiàn)表示脈沖響應(yīng)函數(shù)，陰影區(qū)域表示5%置信區(qū)間。

圖2（a）是進(jìn)口貿(mào)易總額對(duì)赴美留學(xué)生的脈沖響應(yīng)圖，赴美留學(xué)生的一個(gè)正沖擊會(huì)對(duì)中美進(jìn)口貿(mào)易帶來(lái)明顯的負(fù)向沖擊，并在第2期達(dá)到負(fù)向最大后開(kāi)始產(chǎn)生正向沖擊，而后平穩(wěn)并于第5期再產(chǎn)生持續(xù)的明顯的正向沖擊，且最終響應(yīng)程度還在增強(qiáng)。這表明赴美留學(xué)生對(duì)中美進(jìn)口貿(mào)易額有長(zhǎng)期的持續(xù)作用，并且總體上是負(fù)向的影響。

圖2（b）是出口貿(mào)易總額對(duì)赴美留學(xué)生的脈沖響應(yīng)圖，在第1-4期形成負(fù)的響應(yīng)，在第4-7期形成正的相應(yīng)，并在第2期和第6期分別達(dá)到最大負(fù)響應(yīng)和最大正響應(yīng)。從第7期開(kāi)始持續(xù)形成對(duì)出口貿(mào)易的負(fù)向響應(yīng)。總體來(lái)說(shuō)，赴美留學(xué)生對(duì)出口貿(mào)易具有抑制作用。

4.方差分解分析

方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，從而評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。本文選定10期作為方差分解的滯后期，基于已經(jīng)建立的向量自回歸模型，對(duì)各變量進(jìn)行方差分解。表5結(jié)果顯示，赴美留學(xué)生對(duì)中美進(jìn)口貿(mào)易額變化的平均貢獻(xiàn)度較大，達(dá)到了46.24%。這說(shuō)明赴美留學(xué)生數(shù)量對(duì)中美進(jìn)口貿(mào)易額的變動(dòng)具有很強(qiáng)的解釋力，遠(yuǎn)大于模型中的其它兩個(gè)變量。從長(zhǎng)期來(lái)看，赴美留學(xué)生對(duì)中美進(jìn)口貿(mào)易額變動(dòng)的解釋力將隨時(shí)間的延續(xù)不斷增強(qiáng)。而根據(jù)表6結(jié)果所示，赴美留學(xué)生對(duì)中美出口貿(mào)易額的平均貢獻(xiàn)度較低，僅為8.22%。這表明赴美留學(xué)生數(shù)量對(duì)中美出口貿(mào)易的解釋力非常微弱，遠(yuǎn)低于模型中的其他變量。

三、基本結(jié)論

本文基于1999-2017年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立VAR模型進(jìn)行實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

第一，赴美留學(xué)生與中美進(jìn)、出口貿(mào)易間存在替代關(guān)系。這一結(jié)論與Russel和Teitelbaum（1992）對(duì)移民的研究相吻合，人口的頻繁流動(dòng)可能使其與貿(mào)易產(chǎn)生替代關(guān)系。而替代關(guān)系的產(chǎn)生，是由于留學(xué)生因自身對(duì)美國(guó)產(chǎn)品的偏好和服務(wù)而選擇赴美留學(xué)，最終導(dǎo)致原本應(yīng)由中國(guó)向美國(guó)進(jìn)口的貨物減少（陳基平和魏浩，2019）。

第二，在影響中國(guó)對(duì)美貿(mào)易的因素中，赴美留學(xué)生對(duì)進(jìn)口貿(mào)易具有很強(qiáng)的解釋力，而其對(duì)出口貿(mào)易的解釋力較弱。這意味著赴美留學(xué)生對(duì)中美貿(mào)易的影響與華人網(wǎng)絡(luò)有一定相似性，根據(jù)陳紅蕾和陶佳琳（2016）的結(jié)論，華人網(wǎng)絡(luò)對(duì)于中國(guó)自美進(jìn)口的影響大于中國(guó)對(duì)美出口的影響。

[參考文獻(xiàn)]

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[6]Russell.S.S and M.S.Teitelbaum. International Migration and International Trade [M].World Bank Discussion Papers，1992.

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