沈?qū)帲煨阌?,b
(浙江農(nóng)林大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,b.浙江省重點(diǎn)培育智庫(kù)——浙江省鄉(xiāng)村振興研究院,杭州 311300)
由于歷史、自然以及非均衡發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施等原因,山區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于相對(duì)落后、邊緣的地位。良好的生計(jì)可以幫助山區(qū)農(nóng)戶脫貧,促進(jìn)山區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展[1]。山區(qū)農(nóng)戶是山區(qū)農(nóng)村社會(huì)中最小的生計(jì)單位,其選擇的生計(jì)策略會(huì)直接影響到山區(qū)農(nóng)戶的收入水平、生活質(zhì)量以及人類活動(dòng)與自然環(huán)境之間的關(guān)系[2-3]。關(guān)于生計(jì)策略的影響因素研究,國(guó)外學(xué)者主要從家庭稟賦、居住地及市場(chǎng)條件、政策措施等方面展開(kāi)研究[4-6]。而國(guó)內(nèi)學(xué)者主要從家庭稟賦、自然條件、產(chǎn)權(quán)制度及政策等方面展開(kāi)研究[7-10]。從總體來(lái)看,家庭稟賦是影響山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)的核心因素,但學(xué)者們研究不同類別的家庭稟賦對(duì)生計(jì)策略選擇的影響得出的結(jié)論不盡一致,部分學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)家庭稟賦中的人力資本及社會(huì)資本較為豐富的山區(qū)農(nóng)戶,偏向于選擇非農(nóng)型生計(jì)策略[11],但也有學(xué)者認(rèn)為隨著自然資本的增加,山區(qū)農(nóng)戶選擇“非林化”生計(jì)策略的概率逐漸減少[12];部分學(xué)者發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資本和自然資本對(duì)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇均有顯著影響[13]。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的不斷發(fā)展,山區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距不斷擴(kuò)大[14],山區(qū)農(nóng)戶的生計(jì)策略出現(xiàn)了較大的分化,但仍存在部分山區(qū)農(nóng)戶依賴森林等自然資源為基礎(chǔ)的生產(chǎn)活動(dòng)來(lái)維持生計(jì),林業(yè)經(jīng)營(yíng)可能是該部分山區(qū)農(nóng)戶家庭收入的重要來(lái)源,因而山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇與其他地區(qū)的農(nóng)戶存在一定的差異。因此,值得進(jìn)一步研究探討家庭稟賦對(duì)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略的影響。在生計(jì)策略影響因素方面,學(xué)者們?cè)谏?jì)策略的劃分上基本遵從單一農(nóng)業(yè)型和生計(jì)多樣化這一分類標(biāo)準(zhǔn)[4];部分學(xué)者將其進(jìn)一步細(xì)分為純農(nóng)型、兼業(yè)型、非農(nóng)型等生計(jì)策略[15-17];鮮有研究考慮到山區(qū)的特殊性來(lái)進(jìn)行劃分,因而關(guān)于家庭稟賦對(duì)于山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇的影響研究較為薄弱。因此,以浙江省部分山區(qū)縣(市)為樣本點(diǎn),采用mlogit模型實(shí)證研究家庭稟賦對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略的影響可以彌補(bǔ)現(xiàn)有研究的不足,以期能夠更好地引導(dǎo)山區(qū)農(nóng)戶選擇相應(yīng)的生計(jì)策略,為該地區(qū)發(fā)展提供借鑒。
2013—2015年,“集體林區(qū)民生監(jiān)測(cè)”課題組對(duì)浙江省山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)進(jìn)行為期3期的調(diào)查。2013年7月,課題組根據(jù)區(qū)域分布及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的條件差異,選擇浙江省開(kāi)化縣、臨安區(qū)、磐安縣和龍泉市4個(gè)縣級(jí)行政區(qū)作為研究地點(diǎn)。課題組采用多階段分層隨機(jī)抽樣確定調(diào)查樣本,將樣本縣(市)中所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)按2012年農(nóng)村人均純收入的排序劃分為高收入和低收入組,每組隨機(jī)抽取1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),共8個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)。在每個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)中采用相同抽樣方法隨機(jī)抽取2個(gè)行政村,共16個(gè)樣本村。每個(gè)樣本村采取完全隨機(jī)等距抽樣的原則選12個(gè)樣本山區(qū)農(nóng)戶,共調(diào)查194個(gè)山區(qū)農(nóng)戶。2014—2015年,課題組進(jìn)行連續(xù)兩期的追蹤調(diào)查,部分地區(qū)因客觀原因無(wú)法繼續(xù)調(diào)研,因而以永康市替代磐安縣,臨安區(qū)太陽(yáng)鎮(zhèn)的景村代替武村,對(duì)于無(wú)法進(jìn)行追蹤調(diào)查的山區(qū)農(nóng)戶,則在村內(nèi)選擇替換樣本戶。2014—2015年分別調(diào)查了194和192戶樣本山區(qū)農(nóng)戶。依據(jù)參考文獻(xiàn)[18],考慮到相鄰3年內(nèi)同一山區(qū)農(nóng)戶家庭稟賦和生計(jì)策略的變化并不明顯,剔除2014—2015年連續(xù)追蹤調(diào)查樣本108戶和150戶,加入新增樣本86戶和42戶,共獲322戶樣本山區(qū)農(nóng)戶,去除部分信息不全樣本,最終得到315戶有效樣本。
調(diào)研采取與山區(qū)農(nóng)戶一對(duì)一訪談的方式進(jìn)行,調(diào)研內(nèi)容主要包括家庭人口、勞動(dòng)力等基本特征,家庭成員的就業(yè)情況、林地及耕地資源狀況、社會(huì)資本狀況、家庭收入及來(lái)源等,樣本調(diào)查數(shù)據(jù)均為實(shí)際調(diào)研年份上一年的相關(guān)信息。同時(shí)還進(jìn)行了村干部訪談,訪談的主要內(nèi)容為村人口及山區(qū)農(nóng)戶數(shù)量、村里企業(yè)數(shù)量、地理位置及交通情況、村基礎(chǔ)設(shè)施的投入情況等。所涉及的收入數(shù)據(jù)均采用價(jià)格指數(shù)調(diào)整到2012年的收入水平。
研究將山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略分為林業(yè)專業(yè)化型、林業(yè)補(bǔ)充型、林業(yè)依賴型和生計(jì)多樣化型這4種類型,并賦值為“1”“2”“3”“4”。鑒于山區(qū)農(nóng)戶對(duì)生計(jì)策略的選擇為無(wú)序多分類變量,因此建立多元無(wú)序選擇概率模型(mlogit),定量分析家庭稟賦對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇的影響。模型以第3種生計(jì)策略類型(林業(yè)依賴型,n=3)作為基準(zhǔn)組。建立標(biāo)準(zhǔn)化后的計(jì)量模型公式[9]如下:
式中Z為可能影響農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的因素;Yi為一隨機(jī)變量,分別表示第i個(gè)農(nóng)戶選擇第n種生計(jì)策略;n取值從1到4,即n=1,2,3,4;Pin表示第i個(gè)農(nóng)戶選擇第n種生計(jì)策略的概率。
以生計(jì)策略為被解釋變量(Y),并將被解釋變量分為林業(yè)專業(yè)化型、林業(yè)補(bǔ)充型、林業(yè)依賴型和生計(jì)多樣化型這4種類型。家庭稟賦是核心解釋變量(X),包括人力資本、自然資本、經(jīng)濟(jì)資本和社會(huì)資本[19],但從短期來(lái)看,經(jīng)濟(jì)資本很大程度上是山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇的結(jié)果,因而不考慮其對(duì)生計(jì)策略的影響[11]。人力資本選取家庭勞動(dòng)力人數(shù)(X1)、勞動(dòng)力平均受教育程度(X2)及勞動(dòng)力平均健康程度(X3)加以衡量[20],以此來(lái)反映人力資本的數(shù)量與質(zhì)量。山區(qū)農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的土地資源以林地為主,因此自然資本選取林地面積(X4)與耕地面積(X5)兩個(gè)指標(biāo)來(lái)加以衡量。社會(huì)資本是家庭與外界聯(lián)系的橋梁,選取經(jīng)常走動(dòng)的親戚朋友數(shù)量(X6)及家族能人數(shù)量(X7)作為社會(huì)資本的衡量指標(biāo)。此外,考慮到山區(qū)農(nóng)戶生活的村莊環(huán)境等因素可能會(huì)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇產(chǎn)生影響[21],因此選擇村里企業(yè)數(shù)量(X8)、村委會(huì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府距離(X9)和村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出(X10)作為控制變量[7]。
根據(jù)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出:315戶樣本山區(qū)農(nóng)戶的林業(yè)收入均值為0.81萬(wàn)元,最大值為18.13萬(wàn)元,最小值為0萬(wàn)元;林業(yè)收入在家庭收入中所占比例為7.33%,最大值為96.49%,最小值為0%。由此可以看出,浙江山區(qū)農(nóng)戶從總體上對(duì)林業(yè)的依賴程度較低,但是仍然有部分山區(qū)農(nóng)戶在收入上較為依賴林業(yè)。參考文獻(xiàn)[8]對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略的分類,即根據(jù)山區(qū)農(nóng)戶家庭林業(yè)收入水平高低及林業(yè)收入所占比例的大小兩個(gè)指標(biāo),具體從家庭林業(yè)收入是否大于總樣本林業(yè)收入的均值(0.81萬(wàn)元)、林業(yè)收入占家庭收入的比例是否大于總樣本所占比例的均值(7.33%),將所有樣本山區(qū)農(nóng)戶劃分為4類:
第一類,家庭林業(yè)收入大于均值,且林業(yè)收入所占比例大于均值。該類型山區(qū)農(nóng)戶發(fā)展林業(yè)專業(yè)化水平高,且對(duì)林業(yè)有一定的依賴程度,生計(jì)活動(dòng)相對(duì)單一,稱為“林業(yè)專業(yè)化型”山區(qū)農(nóng)戶。
第二類,家庭林業(yè)收入大于均值,但林業(yè)收入所占比例小于均值。該類型山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)收入高,表明其具備較高的林業(yè)發(fā)展水平,但其收入來(lái)源并不以林業(yè)發(fā)展為主,基本實(shí)現(xiàn)了生計(jì)多樣化,稱為“林業(yè)補(bǔ)充型”山區(qū)農(nóng)戶。
第三類,家庭林業(yè)收入小于均值,但林業(yè)收入所占比例大于均值。該類型山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)收入不高,其發(fā)展林業(yè)的能力較為低下,但是在家庭收入上非常依賴林業(yè),其生計(jì)活動(dòng)單一,稱為“林業(yè)依賴型”山區(qū)農(nóng)戶。
第四類,家庭林業(yè)收入小于均值,且林業(yè)收入所占比例小于均值。該類型山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)收入不高,同時(shí)林業(yè)收入在家庭總收入中所占比例也很小,不依賴林業(yè)發(fā)展,生計(jì)較為多樣化,稱為“生計(jì)多樣化型”山區(qū)農(nóng)戶。
采用STATA 14.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了mlogit回歸處理并分別對(duì)其進(jìn)行變量顯著性檢驗(yàn)。需要說(shuō)明的是,選用mlogit模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析必須要滿足一個(gè)前提:選擇任意兩種方式(即生計(jì)策略)的概率之比與其他選擇無(wú)關(guān),即備擇無(wú)關(guān)假定(Independence of Irrelevant Alternatives,IIA),因而運(yùn)用Hausman檢驗(yàn)對(duì)研究的模型備擇無(wú)關(guān)假定進(jìn)行檢驗(yàn)。在模型結(jié)果中,RRR(Relative Risk Ratio)即相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比例,表示山區(qū)農(nóng)戶i選擇第n種林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略與選擇參考類(林業(yè)依賴型生計(jì)策略)的概率的相對(duì)比。
調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。從Hausman檢驗(yàn)結(jié)果得知P>0.43,不能拒絕原假設(shè),即表明選用mlogit模型來(lái)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略(Y)選擇進(jìn)行分析是合理的。從mlogit模型回歸分析結(jié)果得知,Waldchi2=193.82,Prob>chi2=0.00,擬R2達(dá)到0.36,表明模型解釋力較好。
表1 調(diào)查樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 1 Variable definition
在315戶山區(qū)農(nóng)戶中,林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶有49戶(15.5%);林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶14戶(4.4%);林業(yè)依賴型山區(qū)農(nóng)戶23戶(7.3%);生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶數(shù)量最多,共有229戶(72.8%)。這表明浙江山區(qū)大多數(shù)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)收入不高,生計(jì)較為多樣化。
表2 4種類型山區(qū)農(nóng)戶家庭稟賦情況Table 2 Family endowment among the four types of mountainous farmers
不同類型山區(qū)農(nóng)戶家庭稟賦存在較大的差異(表2)??傮w來(lái)看,林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶家庭稟賦的整體狀況明顯優(yōu)于其他三類山區(qū)農(nóng)戶,人力資本、自然資本和社會(huì)資本均處于最高水平,因?yàn)檫@一類別山區(qū)農(nóng)戶較為富裕,對(duì)于教育和醫(yī)療保健的投資更為重視,同時(shí)較為注重社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的維系,從而能夠獲得農(nóng)業(yè)上的互助及更高層級(jí)的就業(yè)機(jī)會(huì)等。林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶的各項(xiàng)資本稟賦僅次于林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶,但其擁有的人均林地面積(X4)最多,對(duì)林地的依賴較強(qiáng),可依靠較高的林業(yè)收入維持生計(jì)。生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶在人力資本的指標(biāo)上大多處于樣本平均水平,略高于林業(yè)依賴型,而自然資本極低,因而該類型山區(qū)農(nóng)戶必須憑借自身人力資本、社會(huì)資本來(lái)追求生計(jì)多樣化,以改善生計(jì)狀況。林業(yè)依賴型山區(qū)農(nóng)戶總體的資本稟賦處于最低水平,因而開(kāi)展其他生計(jì)活動(dòng)的能力較差,土地資源作為該類別山區(qū)農(nóng)戶最重要的自然資本,是其開(kāi)展生計(jì)活動(dòng)所依賴的基礎(chǔ)。
2.3.1 不同類型農(nóng)戶收入水平與來(lái)源存在差異
表3 4種類型山區(qū)農(nóng)戶收入來(lái)源及所占比例情況/萬(wàn)元Table 3 Source and proportion of income among the four types of mountainous farmers/Ten thousand yuan
家庭總收入水平從高到低依次是林業(yè)補(bǔ)充型、林業(yè)專業(yè)化型、生計(jì)多樣化型、林業(yè)依賴型(表3),與各類山區(qū)農(nóng)戶家庭稟賦高低的總體排序基本一致,說(shuō)明山區(qū)農(nóng)戶家庭稟賦是決定收入水平的關(guān)鍵因素。
林業(yè)專業(yè)型山區(qū)農(nóng)戶的林業(yè)收入最高,其次是林業(yè)補(bǔ)充型。林業(yè)收入與自然資本中的林地規(guī)模息息相關(guān),林業(yè)專業(yè)化及林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶擁有較多林地面積,并能夠充分利用林地資源,提高自身林業(yè)經(jīng)營(yíng)水平,從而獲得較高的林業(yè)收入。耕地面積(X5)最多的林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶種植業(yè)收入遠(yuǎn)高于其他類型的山區(qū)農(nóng)戶,說(shuō)明林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶能夠較好地利用耕地資源發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),同時(shí)豐裕的人力資本與社會(huì)資本儲(chǔ)量也為其開(kāi)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供強(qiáng)有力的保障。
林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶的工資性收入與自營(yíng)工商業(yè)收入均處于最高水平,合計(jì)所占比例達(dá)61.51%。結(jié)合家庭稟賦特征進(jìn)行比較,林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶的人力資本及社會(huì)資本稟賦最豐富,能夠幫助其更好地獲取較高的非農(nóng)就業(yè)收入。生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶這兩項(xiàng)收入水平僅次于林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶,但是所占比例高達(dá)75.48%,居于首位。林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶這兩項(xiàng)收入所占比例最低,僅為16.54%。
綜上所述,林業(yè)專業(yè)化型、林業(yè)補(bǔ)充型、生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶的家庭收入均以工資性收入及自營(yíng)工商業(yè)收入為主。這表明山區(qū)農(nóng)戶單一地發(fā)展林業(yè)并不能使其富裕。
2.3.2 不同類型農(nóng)戶在不同分位水平下家庭總收入的頻率分布存在差異
表4 4種類型山區(qū)農(nóng)戶家庭在總收入不同分位水平下的頻數(shù)分布Table 4 Frequency of household income at different levels of four types mountainous farmers
林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶家庭收入略高于生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶。因此,對(duì)不同類型山區(qū)農(nóng)戶的總收入在不同分位水平下的分布情況進(jìn)行分析(表4),可以更好地比較不同類型山區(qū)農(nóng)戶的差異。可見(jiàn),林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶均處于高位收入水平,林業(yè)依賴型山區(qū)農(nóng)戶則處于中等及偏下水平,而家庭收入差距較小的林業(yè)專業(yè)化型及生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶在4個(gè)分位水平上均存在。從樣本分布來(lái)看,林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶大多處于中間及高位收入水平,生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶則較為平均地分布于4個(gè)分位水平,且林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶在最低收入水平上的比例遠(yuǎn)低于生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶,說(shuō)明生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶貧富差距較大,處于較低收入水平的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較大,易發(fā)生低收入的狀況。
2.4.1 家庭勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇具有正向顯著影響
家庭勞動(dòng)力人數(shù)(X1)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略具有顯著的正向影響(表5)。這說(shuō)明山區(qū)農(nóng)戶勞動(dòng)力數(shù)量越多,選擇林業(yè)專業(yè)化、林業(yè)補(bǔ)充型、生計(jì)多樣化型生計(jì)策略的意愿越強(qiáng),這一結(jié)果與涂麗的觀點(diǎn)[22]相符。原因可能是:家庭勞動(dòng)力數(shù)量的增多有利于擴(kuò)大林地經(jīng)營(yíng)規(guī)模和從事林業(yè)專業(yè)化生產(chǎn),從而增加林業(yè)收入,或者有更多的機(jī)會(huì)從事非農(nóng)就業(yè)等其他多樣化的生計(jì)活動(dòng)。
表5 mlogit模型估計(jì)結(jié)果Table 5 Results of mlogit model
說(shuō)明:*、**和***分別表示10%、5%和1%水平上顯著(一定程度、顯著和極顯著)。
2.4.2 勞動(dòng)力平均受教育程度對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇具有正向顯著影響
勞動(dòng)力平均受教育程度(X2)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)補(bǔ)充型生計(jì)策略選擇具有顯著的正向影響。這說(shuō)明勞動(dòng)力平均受教育程度越高,山區(qū)農(nóng)戶越傾向于選擇林業(yè)補(bǔ)充型生計(jì)策略,這一結(jié)果與安士偉的觀點(diǎn)[7]相符。原因可能是:山區(qū)農(nóng)戶文化程度普遍不高,收入較低的務(wù)工者大多從事體力型勞動(dòng),教育程度的優(yōu)勢(shì)得不到充分體現(xiàn)。但是文化程度相對(duì)較高的林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶往往更易于獲取外界信息,也具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐能力,能夠有效地配置資源,發(fā)展生計(jì)多樣化,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),提高家庭總收入。
2.4.3 勞動(dòng)力平均健康程度對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇具有正向顯著影響
勞動(dòng)力平均健康程度(X3)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略具有顯著的正向影響。這說(shuō)明勞動(dòng)力平均健康程度越好,山區(qū)農(nóng)戶越傾向于選擇林業(yè)專業(yè)化、林業(yè)補(bǔ)充型、生計(jì)多樣化型生計(jì)策略。原因可能是:勞動(dòng)力健康狀況的改善促進(jìn)勞動(dòng)力生產(chǎn)能力的增進(jìn),從而提高山區(qū)農(nóng)戶的收入水平。若勞動(dòng)力健康水平低下,則人力資本匱乏,山區(qū)農(nóng)戶只能通過(guò)單一的林業(yè)依賴型策略維持基本的生計(jì)。
2.5.1 林地面積對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇具有正向顯著影響
林地面積(X4)對(duì)于山區(qū)農(nóng)戶選擇林業(yè)專業(yè)化型生計(jì)策略具有顯著的正向影響。這說(shuō)明林地面積越大,山區(qū)農(nóng)戶選擇林業(yè)專業(yè)化型生計(jì)策略的概率越高。原因可能是:林業(yè)專業(yè)化型山區(qū)農(nóng)戶具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和資源配置能力,能夠充分利用林地資源,進(jìn)一步提高家庭收入。
2.5.2 耕地面積對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇具有正向顯著影響
耕地面積(X5)對(duì)于山區(qū)農(nóng)戶選擇林業(yè)補(bǔ)充型生計(jì)策略具有顯著的正向影響。這說(shuō)明耕地面積越大,山區(qū)農(nóng)戶選擇林業(yè)補(bǔ)充型生計(jì)策略的概率越高,這一結(jié)果與黎潔的研究結(jié)果[8]一致。原因可能是:土地是山區(qū)農(nóng)戶最基本的保障,更多的耕地面積會(huì)促進(jìn)山區(qū)農(nóng)戶選擇林業(yè)補(bǔ)充型生計(jì),傳統(tǒng)的經(jīng)營(yíng)耕地依然是林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶重要的收入來(lái)源。
林地面積與耕地面積這兩個(gè)指標(biāo)對(duì)于生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶均不顯著。原因可能是:該類型山區(qū)農(nóng)戶樣本量最大,經(jīng)濟(jì)來(lái)源渠道多樣化,收入出現(xiàn)兩極分化的現(xiàn)象,因而導(dǎo)致自然資本對(duì)其無(wú)顯著影響。
2.6.1 經(jīng)常走動(dòng)的親戚朋友數(shù)量對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇沒(méi)有顯著影響
經(jīng)常走動(dòng)的親戚朋友數(shù)量(X6)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇無(wú)顯著影響,這一研究結(jié)果與劉精慧的觀點(diǎn)[16]相符。原因可能是:隨著山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)實(shí)現(xiàn)多樣化,山區(qū)農(nóng)戶缺少時(shí)間參與村內(nèi)集體活動(dòng)及親戚往來(lái)導(dǎo)致社會(huì)資本水平下降,因而對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇無(wú)顯著影響。
2.6.2 家族能人數(shù)量對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇有正向顯著影響
家族能人數(shù)量(X7)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇有顯著的正向影響。這說(shuō)明家族能人數(shù)量越多,山區(qū)農(nóng)戶越傾向于選擇林業(yè)專業(yè)化型、林業(yè)補(bǔ)充型、生計(jì)多樣化型這3種生計(jì)策略。原因可能是:家族能人相對(duì)來(lái)說(shuō)社會(huì)資本較為豐富,信息傳遞的機(jī)會(huì)就更多,其數(shù)量越多,越能獲得更多幫助,進(jìn)而提高農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)水平,同時(shí)便于農(nóng)戶進(jìn)一步發(fā)展生計(jì)多元化,降低生計(jì)壓力。
村里企業(yè)個(gè)數(shù)(X8)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇無(wú)顯著影響。原因可能是:浙江省山區(qū)農(nóng)戶存在較多外出務(wù)工或經(jīng)商的渠道,選擇村里企業(yè)打工的多是年紀(jì)偏大的農(nóng)民,其工資水平較低,因而對(duì)家庭生計(jì)策略選擇的影響不顯著。
村委會(huì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府距離(X9)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)專業(yè)化型生計(jì)選擇有顯著的正向影響。這說(shuō)明相較于林業(yè)依賴型山區(qū)農(nóng)戶,村委會(huì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府距離越遠(yuǎn),山區(qū)農(nóng)戶越傾向于選擇林業(yè)專業(yè)型生計(jì)策略。原因可能是:偏遠(yuǎn)的地區(qū),山區(qū)農(nóng)戶的森林資源往往較為豐富,有利于山區(qū)農(nóng)戶發(fā)展林業(yè)專業(yè)化生產(chǎn)。
村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出(X10)對(duì)山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略選擇有顯著的正向影響。這說(shuō)明村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出越多,山區(qū)農(nóng)戶越傾向于選擇林業(yè)專業(yè)化和林業(yè)補(bǔ)充型生計(jì)策略。原因可能是:村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)于改善林業(yè)生產(chǎn)條件發(fā)揮著重要的作用。林業(yè)生產(chǎn)條件的改善有助于降低林業(yè)生產(chǎn)的成本,提高山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)生產(chǎn)效益,增加山區(qū)農(nóng)戶的林業(yè)收入。此外,村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于加強(qiáng)山區(qū)農(nóng)戶與外界的聯(lián)系,對(duì)林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶發(fā)展多樣化生計(jì)產(chǎn)生積極作用。
山區(qū)農(nóng)戶林業(yè)收入所占比例較低,但仍有部分山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)較為依賴林業(yè)經(jīng)營(yíng),因而存在4種類型的林業(yè)相關(guān)生計(jì)策略。林業(yè)補(bǔ)充型山區(qū)農(nóng)戶的家庭稟賦處于最高水平,生計(jì)多樣化型山區(qū)農(nóng)戶的自然資本稟賦處于最低水平,但家庭收入居于中位,林業(yè)依賴型山區(qū)農(nóng)戶的家庭稟賦及收入均處于最低水平,說(shuō)明山區(qū)農(nóng)戶單一地發(fā)展林業(yè)并不能使其富裕,必須要實(shí)現(xiàn)生計(jì)多樣化。山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略的選擇建立在家庭資本稟賦的結(jié)構(gòu)上,因而人力資本、自然資本、社會(huì)資本對(duì)山區(qū)農(nóng)戶選擇生計(jì)策略類型均有正向顯著影響,其中人力資本的影響最大。此外,村委會(huì)到鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離及村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)支出對(duì)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)策略選擇具有顯著正向影響。
3.2.1 促進(jìn)非農(nóng)就業(yè),鼓勵(lì)自主創(chuàng)業(yè)
政府要重點(diǎn)關(guān)注山區(qū)農(nóng)戶分化和收入差距問(wèn)題,建設(shè)多種渠道來(lái)促進(jìn)山區(qū)農(nóng)戶非農(nóng)經(jīng)營(yíng)和外出打工,加強(qiáng)引導(dǎo)生計(jì)策略的轉(zhuǎn)變,減少對(duì)林業(yè)的依賴,從“生存型”生計(jì)轉(zhuǎn)變成“發(fā)展型”生計(jì)。
3.2.2 充分利用自然資本
地方政府要重視林地與耕地保護(hù),加強(qiáng)對(duì)山區(qū)道路、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善山區(qū)農(nóng)戶的生產(chǎn)條件,提高林業(yè)生產(chǎn)水平;遵循因地制宜的原則,推動(dòng)發(fā)展當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè);不斷推進(jìn)土地流轉(zhuǎn),實(shí)現(xiàn)適度規(guī)?;?jīng)營(yíng),充分發(fā)揮自然資本在改善山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)狀況中的作用。
3.2.3 加強(qiáng)山區(qū)農(nóng)戶的人力資本建設(shè)
政府應(yīng)加大山區(qū)農(nóng)村基礎(chǔ)教育的投入力度,提高勞動(dòng)力的平均受教育年限,定期為山區(qū)農(nóng)戶開(kāi)展職業(yè)技能培訓(xùn),同時(shí)加強(qiáng)山區(qū)農(nóng)村公共醫(yī)療服務(wù)體系建設(shè),不斷提高山區(qū)農(nóng)村的醫(yī)療服務(wù)水平,積極開(kāi)展山區(qū)全民健身活動(dòng),提高勞動(dòng)力的健康程度,進(jìn)而改善山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)狀況。
林業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題2020年1期