大學(xué)生視角下的應(yīng)用型本科院?！八膫€回歸”調(diào)研分析

郭躍 趙穎霞 沃瓊怡 余雅雯

[摘要]“玩命的中學(xué)，快樂的大學(xué)”成為普遍現(xiàn)象，這使高等教育亟待實(shí)現(xiàn)“回歸常識、回歸本分、回歸初心、回歸夢想”。該文緊跟“教育改革”大方向，在梳理國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，提出“四個回歸”能影響學(xué)生回歸標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)，并通過結(jié)構(gòu)方程驗(yàn)證其正確性此外，采用用戶畫像分析歸納大學(xué)生群體特征，并利用回歸分析探究其成因，為教育改革建言獻(xiàn)策。

[關(guān)鍵詞]“四個回歸”：結(jié)構(gòu)方程;用戶畫像分析;回歸分析

[中圖分類號]G640[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A[文章編號]2095-3437（2020）02-0045-05

一、研究背景

中國大學(xué)生學(xué)習(xí)發(fā)展研究和全美大學(xué)生學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)調(diào)查分析指出我國大學(xué)課堂挑戰(zhàn)性缺乏、大學(xué)生學(xué)業(yè)負(fù)擔(dān)輕，“玩命的中學(xué)，快樂的大學(xué)”成為普遍現(xiàn)象。陳寶生部長于2018年6月21日在新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議上發(fā)表了《堅(jiān)持以本為本推進(jìn)四個回歸建設(shè)中國特色、世界水平的一流本科教育》的重要講話，其“四個回歸”中首先強(qiáng)調(diào)大學(xué)生要實(shí)現(xiàn)“回歸常識”[1]。高教司司長吳巖也在《全面把握形勢全面振興本科全面發(fā)揮教指委作用》的講話中詮釋了高教改革發(fā)展新遵循即“四個回歸”，指出大學(xué)生要刻苦讀書學(xué)習(xí)、回歸常識。根據(jù)上述講話精神，本文將“四個回歸”的內(nèi)涵定義為：回歸常識[1]，學(xué)生要刻苦讀書學(xué)習(xí)，掌握為實(shí)干服務(wù)真學(xué)問;回歸本分，教師要延續(xù)和傳遞精神價值，潛心教書育人;回歸初心，高校要培養(yǎng)社會需要的、順應(yīng)時代發(fā)展的人才;回歸夢想，教育要以建成一流大學(xué)和建設(shè)一流學(xué)科為自身夢想。

國內(nèi)同類課題主要關(guān)注高校學(xué)情、學(xué)生評級體系和高校改革這三個方面。張良悅[3]等學(xué)者認(rèn)為地方高校存在教育總體上仍滯留于滿足需求拉動的發(fā)展模式、內(nèi)涵發(fā)展的定力不夠等問題，應(yīng)關(guān)注專業(yè)與學(xué)科的發(fā)展、重視教師內(nèi)涵發(fā)展、注重學(xué)生能力培養(yǎng)這三方面的改善。尚紅娟[4]通過對美國一流本科教育進(jìn)行研究后提出，在本科階段，美國大學(xué)旨在為學(xué)生提供充分的學(xué)習(xí)機(jī)會和學(xué)習(xí)權(quán)利，注重培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維和好奇心，強(qiáng)調(diào)發(fā)展學(xué)生的寫作、閱讀、查詢、定量分析與溝通這五大核心能力，旨在讓學(xué)生“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”。

（一）結(jié)構(gòu)方程

為驗(yàn)證“四個回歸”能影響學(xué)生回歸標(biāo)準(zhǔn)的假設(shè)，并且定量探究假設(shè)成立的情況下影響關(guān)系的強(qiáng)弱，本文以文獻(xiàn)綜述和訪談獲得的資料構(gòu)建出的指標(biāo)為觀測變量，對應(yīng)構(gòu)造“四個回歸”的外生潛變量和影響學(xué)生回歸標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)生潛變量，使用AMOS23.0，以極大似然估計法求解模型參數(shù)，建立測量模型（Measurement Model）和結(jié)構(gòu)模型（Structural Model）。

測量模型描述潛變量ξ、η與觀測變量X、Y之間的關(guān)系。式中，Y為內(nèi)生觀測變量組成的向量;X為外生觀測變量組成的向量;11為內(nèi)生潛變量;ξ為外生潛變量;AY為內(nèi)生觀測變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，它表示內(nèi)生潛變量11和其觀測變量Y之間的關(guān)系;Ax為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，它表示外生潛變量ξ和其觀測變量X之間的關(guān)系;ε和σ為測量方程的殘差矩陣。

Y=∧Yη+ε

X=∧xξ+σ

結(jié)構(gòu)模型表達(dá)外生潛變量和內(nèi)生潛變量間的關(guān)系，以圖形形成路徑圖。式中，B為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示內(nèi)生潛變量η的構(gòu)成因素之間的互相影響;Γ為結(jié)構(gòu)系數(shù)矩陣，它表示外生潛變量ξ對內(nèi)生潛變量η的影響;ζ為殘差矩陣。

模型路徑系數(shù)皆顯著（P<0.05），從相關(guān)擬合指數(shù)評估的結(jié)果看，漸進(jìn)殘差均方和平方根RMSEA為0.045<0.08，適配度相對非中心性指標(biāo)CFI為0.918>0.9，調(diào)整后適配度指數(shù)AGFI為0.911>0.9，以上指標(biāo)均屬于可接受范圍，模型擬合較好，假設(shè)成立。

在外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響中，“回歸常識”的路徑系數(shù)最大，為0.84;“回歸夢想”的路徑系數(shù)較小，僅為0.22。這說明“回歸常識”能對回歸標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生較大的正向影響。在外生潛變量的相關(guān)關(guān)系中，“回歸常識”與“回歸夢想”的相關(guān)系數(shù)較高，為0.7，兩者具有明顯的聯(lián)動作用，可共同建設(shè);“回歸常識”與“回歸本分”相關(guān)系數(shù)次之，為0.58，即需注意學(xué)生與教師的相互影響。 （二）學(xué)生畫像 大學(xué)生群體異質(zhì)性較強(qiáng)，科學(xué)歸納其典型特征有助于快速、全面、精準(zhǔn)地認(rèn)知大學(xué)生，促進(jìn)高等教育“四個回歸”的精準(zhǔn)落實(shí)。為了構(gòu)建具有代表性的學(xué)生畫像，本文將數(shù)值型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為1至5的離散取值，通過主成分分析實(shí)現(xiàn)降維來避免多重共線性，并以主成分得分為權(quán)重對聚類距離加權(quán)進(jìn)行聚類。

由表2得知，前16個主成分的方差貢獻(xiàn)率達(dá)87%，足以代表大部分樣本信息，將這16個主成分重新計算出樣本的主成分得分，定義加權(quán)主成分距離作為權(quán)重，采用K-means法進(jìn)行聚類。設(shè)F1，F(xiàn)2…，F(xiàn)m（m≤p），為由p維指標(biāo)向量X=（X1，X2，…，Xp）T提取的主成分，記。∝i（i=l，2，…，p）為主成分Fk的方差貢獻(xiàn)率。令

（公式）（i=1，2，…，p）為主成分Fk的距離權(quán)重。定義樣本I，j之間的加權(quán)主成分距離為：

{公式}

（1） 得到16個主成分的距離權(quán)重如表3，既剔除了原始指標(biāo)共線性的重疊信息，義體現(xiàn)了各主成分包含原始指標(biāo)信息含量的差異，聚類效果較好。

為了更好地歸納各群體特征，本文將聚類簇數(shù)設(shè)置為3，使用對應(yīng)分析在雙投影圖上直觀地展現(xiàn)3種群體在某些觀測變量上的傾向性，找出簇具有內(nèi)部相似性特征的學(xué)生群體，對應(yīng)分析結(jié)果如表4。

根據(jù)畫像可知，A類傾向于女生，多來自獨(dú)立學(xué)院或者普通本科，對老師的綜合評價為高，學(xué)習(xí)壓力中等或者大，但對專業(yè)知識的掌握程度屬于巾低層次，缺乏明確規(guī)劃，執(zhí)行力較低;B類傾向于男生，多來白重點(diǎn)大學(xué)，對老師的綜合評價為巾，學(xué)習(xí)壓力分布具有兩極化，對專業(yè)知識的掌握程度較高，非常有規(guī)劃且能努力執(zhí)行;C類性別無明顯傾向，多來白獨(dú)立學(xué)院，對老師的評價偏低，學(xué)習(xí)壓力巾等或者較小，對專業(yè)知識的掌握程度為巾等或較低，有一定的規(guī)劃并執(zhí)行。

三、回歸分析

為探究影響因素，本文建立基于LASSO的logistic的回歸分析，避免白變量較多且取值離散的問題，使用LASSO回歸通過λ約束線性模型復(fù)雜度。相比較而言，B類為達(dá)到回歸標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)生，賦值為1，其余學(xué)生視作暫未達(dá)到回歸標(biāo)準(zhǔn)，賦值為0，從而將學(xué)生類別視作二分類變量并作為因變量，以“四個回歸”的觀測變量為白變量，考察各觀測變量對學(xué)生是否達(dá)到回歸標(biāo)準(zhǔn)的影響程度。

利用對線性模型約束后損失函數(shù)可表述為如下公式： j（θ）=（公式）

（2）

（公式）

使用R語言的glmnt包擬合模型，各個模型的擬合參數(shù)如表5。每行代表一個特定λ值下的模型，Df是自由度，%Dev代表由模型解釋的殘差的比例，在線性模型巾即模型擬合的R∧2，處于0和1之間，越接近1，模型表現(xiàn)越好。Lambda是每個模型對應(yīng)的λ值。 [收稿時間] 2019-03-15

如表5，隨著λ的變小，越來越多的白變量參與模型擬合，%Dev也越來越大，但不能確定取第9至第12行的精確數(shù)值。為進(jìn)一步確定該數(shù)值，本文采用用于二分類模型的模型評價指標(biāo)AUC（ Area under curve），避免把預(yù)測概率轉(zhuǎn)換成類別，使用交叉驗(yàn)證輸出不同λ下模型AUC的值，利用R語言輸出的最佳取值為0.00195，輸出在此參數(shù)值下基于LASSO的logistic回歸模型，系數(shù)如表6。

根據(jù)系數(shù)得模型表達(dá)式如下： （公式）

（3）

此模型的AUC參數(shù)估計和置信區(qū)間如表7，AUC近似為1，模型擬合十分有效。

由模型系數(shù)可知，影響較強(qiáng)的因素為隸屬于“回歸常識”的Vl、V2、V3、V6和隸屬于“回歸初心”的V1l、V12、V13、V14。即在定義出滿足回歸標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)生后，學(xué)生對自身成績的要求，以及讀書量、讀書廣度和學(xué)習(xí)壓力對學(xué)生能否回歸影響最大。此外，“回歸本分”的四個因素對學(xué)生能否回歸都產(chǎn)生較大影響。

四、總結(jié)與建議

（一）引導(dǎo)學(xué)生回歸常識

引導(dǎo)學(xué)生回歸常識應(yīng)從以下幾個方面來進(jìn)行改善：一是增強(qiáng)危機(jī)意識。高校要向?qū)W生傳遞學(xué)習(xí)重要以及專業(yè)知識在未來工作實(shí)用的觀念，同時建立公正、合理、有效的淘汰機(jī)制，增強(qiáng)學(xué)生的危機(jī)意識，使學(xué)生提高對自身成績的要求，緩解學(xué)生學(xué)習(xí)“零壓力”的現(xiàn)象。二是提高課程挑戰(zhàn)性。聚焦于培養(yǎng)低階認(rèn)知能力課程的數(shù)量遠(yuǎn)多于聚焦提高高階認(rèn)知能力的挑戰(zhàn)性課程以及課程很少涉及挑戰(zhàn)性議題是我國大學(xué)課程挑戰(zhàn)性低的主要體現(xiàn)，為此，高校應(yīng)采取小班授課，突出創(chuàng)新能力、勇氣和挑戰(zhàn)精神的培養(yǎng)。三是舉辦閱讀活動，營造良好的閱讀氛圍。通過舉辦專題分享會、主題征文等閱讀活動，營造良好的閱讀氛圍，讓學(xué)生在參與活動的過程巾拓寬閱讀的廣度和深度。四是助力學(xué)生增強(qiáng)科研意愿，提升創(chuàng)新實(shí)踐能力。優(yōu)化學(xué)生和教師的溝通交流機(jī)制，讓學(xué)生有渠道和機(jī)會找到合作伙伴和導(dǎo)師，也能保證導(dǎo)師能找到致力于做科研的學(xué)生，同時注重對學(xué)生的創(chuàng)新意識培養(yǎng)。

（二）引導(dǎo)教師回歸本分

引導(dǎo)教師回歸本分首先應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)教師在教學(xué)中注重理論結(jié)合實(shí)踐。例如，課前教師要充分利用互聯(lián)網(wǎng)收集整理最新信息資源;授課時結(jié)合具體的實(shí)例和案例將理論知識與實(shí)際生活聯(lián)系起來;課后，教師應(yīng)適當(dāng)布置課外實(shí)踐作業(yè)，可針對最近的某某事件運(yùn)用所學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行分析。其次要引導(dǎo)教師提升精神面貌。教師應(yīng)該從內(nèi)外兩方面提升精神面貌。外在包括教師的言行舉止、儀表、氣質(zhì)等，內(nèi)在主要指教師的道德品格、精神境界和學(xué)識才能等。教師的道德品格外化為日常的言行舉止，是可視的、可被效仿的，為此，教師應(yīng)該先對自己的道德品格進(jìn)行審視檢查，對于道德缺陷以有則改之、無則加勉的原則進(jìn)行改善，同時在工作之余通過不斷學(xué)習(xí)提升自身的精神境界和學(xué)識才能。最后，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)師生課后相互交流。為了加強(qiáng)師生交流，校方要通過開設(shè)相關(guān)課程以及組織學(xué)術(shù)講座和心理健康講座等向教師和學(xué)生傳播課后交流理論，使雙方樹立主動交流的意識。此外，有必要搭建譬如微信群、QQ群等交流平臺，避免出現(xiàn)學(xué)生課后求教無門的現(xiàn)象。

（三）助力高?；貧w初心

助力高?；貧w初心應(yīng)從以下四個方面來進(jìn)行改善：一是構(gòu)建新型學(xué)業(yè)評價體系。高校應(yīng)當(dāng)構(gòu)建同時關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)過程和結(jié)果，并且提高最低達(dá)標(biāo)指數(shù)的、均衡的、高標(biāo)準(zhǔn)的學(xué)業(yè)評價體系。對于不達(dá)標(biāo)的學(xué)生要予以處分、留級等懲罰。二是營造良好的高校文化氛圍。①完善規(guī)章制度，建立合理有效的獎懲與激勵機(jī)制，對學(xué)生的品德行為進(jìn)行獎懲。②建設(shè)溫馨和諧的物質(zhì)環(huán)境。③開展豐富的校園文化活動。④培育高尚的校園核心精神。三是拓展學(xué)生自主選課的范圍。通過教師資源、優(yōu)質(zhì)課程資源和在線課程資源等的共享打通主修、輔修、雙學(xué)位的界限，提高學(xué)生白主選擇資源的自由度。四是強(qiáng)化思政教育的改革創(chuàng)新。①組建一批優(yōu)秀的思政教育教師。②創(chuàng)新思政教育形式，豐富思政教育內(nèi)容。

（四）助力教育回歸夢想

助力教育回歸夢想首先要提高閱讀興趣，打造需求化圖書館。教育部門可邀請相關(guān)專家，以網(wǎng)絡(luò)課程的形式開設(shè)書籍介紹、閱讀入門、名著閱讀等通識課程，作為各個高校的部分選修課，同時加大對各高校圖書館的投入，如基于學(xué)生數(shù)字化閱讀習(xí)慣，推動各大高校移動閱讀服務(wù)能力提升，滿足大學(xué)生個性化數(shù)字閱讀需求。其次要運(yùn)用教學(xué)設(shè)備，激發(fā)興趣，提高效率。由于合理運(yùn)用多媒體教學(xué)設(shè)備能激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，并使其貫穿教學(xué)活動始終，因此對一般性的、具有長時期使用意義的教學(xué)設(shè)備，要為各高校及時更新，優(yōu)化學(xué)習(xí)感受，從而提高學(xué)習(xí)效率;對于特殊的、更新?lián)Q代快速的設(shè)備，比如各類實(shí)驗(yàn)設(shè)備，采取各個高校聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的模式，讓高端設(shè)備走人校園。最后還應(yīng)當(dāng)進(jìn)行校企聯(lián)合培養(yǎng)，洞悉社會人才需求。各地方教育部門應(yīng)該作為橋梁，根據(jù)當(dāng)?shù)夭煌瑢哟纹髽I(yè)的需求，與不同層次的高校取得聯(lián)系，校方根據(jù)企業(yè)提出的要求以“為企業(yè)培養(yǎng)專業(yè)的人才”為基本目標(biāo)，秉承“企業(yè)所需，高校培養(yǎng)”的宗旨，根據(jù)不同層次人才需要設(shè)置不同層次的課程。

[參考文獻(xiàn)]

[l]萬玉鳳.堅(jiān)持以本為本推進(jìn)四個回歸建設(shè)中國特色、世界水平的一流本科教育：在新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議上的講話[N].中國教育報，2018-06-22（01）.

[2]吳巖.全面把握形勢全面振興本科全面發(fā)揮教指委作用[EB/OL].（2018-11-01）[2019-03-23].http：http//wx.chi-na.com.cn/scene/content/article/straight/7773.

[3]張良悅，郭素玲，楊群.地方高校如何實(shí)施“四個回歸”[J].安陽師范學(xué)院學(xué)報，2018（4）：123-127.

[4]尚紅娟.美國一流本科教育的改革與發(fā)展趨勢[J].現(xiàn)代大學(xué)教育，2018（3）：37-48+112.

[5]王騰宇.美國“大學(xué)生學(xué)習(xí)投入性調(diào)查”介紹及對中國高等教育的啟示[J].當(dāng)代教育與文化，2015（2）：94-97+116.

[6]ASTINA W. What Matters in Colleges'？ Four Critical YearsRevisited [M]. Jossey-Bass. San Fancisco， Galif， USA.1993：52.

[責(zé)任編輯：龐丹丹]

[收稿時間] 2019-04-03

[基金項(xiàng)目]本文為寧波工程學(xué)院推選參加浙江省“挑戰(zhàn)杯”競賽項(xiàng)目和浙江省“新苗計劃”選報項(xiàng)目的階段性成果？

[作者簡介]郭躍（1971-），男，江西九江人，博士，教授，研究方向：高等教育、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、供應(yīng)鏈管理、趙穎霞（1997-），女，浙江紹興人，本科生，研究方向：國際商務(wù)。沃瓊怡（1997-），女，浙江寧波人，本科生，研究方向：國際商務(wù)余雅雯（1998-），女，浙江麗水人，本科生，研究方向：市場營銷。