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    后輿情時期社會風(fēng)險與政府行為變革模式研究*

    2020-03-04 02:35:48唐存琛
    圖書館 2020年2期
    關(guān)鍵詞:趨向政務(wù)輿情

    畢 翔 唐存琛

    (1. 湖北文理學(xué)院文學(xué)與傳媒學(xué)院 湖北襄陽 441053;2.常州工學(xué)院人文學(xué)院 江蘇常州 213022;3.武漢大學(xué)計算機(jī)學(xué)院 武漢 430072)

    所謂后輿情時期是指在輿情事件經(jīng)過潛伏期、發(fā)酵期、爆發(fā)期、平靜期等4 個階段后,事件逐漸不被公眾關(guān)注,網(wǎng)絡(luò)輿論消散到未再出現(xiàn)輿情聲量上升的時期。這一時期的輿情熱度呈逐漸下降趨勢,公眾及媒體對事件的關(guān)注程度也逐步減弱,但涉及政務(wù)輿情事件的反思工作才剛剛開始。如何避免類似的輿情事件再次發(fā)生?事件是否還會跨區(qū)域反復(fù)?涉事主體的聲譽(yù)形象、公信力是否已經(jīng)修復(fù)?開始著手這些問題的調(diào)查和推進(jìn)工作就是后輿情時期的初始階段。

    2016 年8 月,國務(wù)院辦公廳下發(fā)《關(guān)于在政務(wù)公開工作中進(jìn)一步做好政務(wù)輿情回應(yīng)的通知》(國辦發(fā)〔2016〕61號,以下簡稱“61 號文”),提出加強(qiáng)政務(wù)公開、做好政務(wù)輿情回應(yīng)日益成為政府提升治理能力的內(nèi)在要求,明確指出了對涉及特別重大及重大突發(fā)事件的政務(wù)輿情,要快速反應(yīng)、及時發(fā)聲,最遲應(yīng)在24 小時內(nèi)舉行新聞發(fā)布會,對其他政務(wù)輿情應(yīng)在48 小時內(nèi)予以回應(yīng),并根據(jù)工作進(jìn)展情況,持續(xù)發(fā)布權(quán)威信息[1]。2018 年4 月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)《2018 年政務(wù)公開工作要點(diǎn)》,提出開展政務(wù)輿情應(yīng)對工作效果評估,建立問責(zé)制度[2]。這較“61 號文”而言,更加強(qiáng)調(diào)對政務(wù)輿情事件的事后管控與處置,要求在輿情應(yīng)對后開展量化分析、效果評估,從而明確了后輿情時期的政府行為與職責(zé)。為實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的定位和研究后輿情時期的社會風(fēng)險與政府行為變革,依據(jù)政務(wù)輿情判定標(biāo)準(zhǔn),文章選取了2019 年1 月至3 月發(fā)生的“翟天臨學(xué)術(shù)門”(A)、“流浪漢沈巍”(B)、“3·12 鹽城化工廠爆炸”(C)、“成都七中食品安全”(D)等4 項輿情事件進(jìn)行實(shí)證研究(下文中依次以ABCD 代碼表述)均是針對政務(wù)輿情事件或涉政輿情事件展開的分析和研究。

    1 后輿情時期事件與公眾態(tài)度趨向

    后輿情時期,輿情事件的發(fā)展基本結(jié)束,輿情消散,網(wǎng)絡(luò)公眾對于事件的關(guān)注度也遠(yuǎn)不如前4 個階段。但這并不意味著此輿情事件就此終結(jié),輿情信息就此停滯,事件的發(fā)展趨向和網(wǎng)絡(luò)公眾對事件的態(tài)度趨向還可能存在反復(fù)或衍生出更加棘手的次生輿情。

    1.1 事件趨向

    通過對上述4 項輿情事件的持續(xù)監(jiān)測發(fā)現(xiàn),事件的關(guān)注熱度隨著事件的產(chǎn)生而逐步上升,一般大約在事件發(fā)生后36 小時到達(dá)全網(wǎng)輿情聲量熱度峰值。事件的發(fā)展隨著輿情主體、輿情回應(yīng)、輿情傳播、輿情受眾規(guī)模4 個元素開始呈現(xiàn)持續(xù)或走低的現(xiàn)象。圖1 是對4 項輿情事件按照發(fā)生時間之后每12 小時(14:00—2:00、2:00—14:00)為一個監(jiān)測單位的輿情走勢圖,共15 個日歷天。數(shù)據(jù)監(jiān)測結(jié)果顯示,D 事件的輿情數(shù)量最多,由短視頻社交媒介誘發(fā)的B 事件輿情數(shù)量較少。從圖1 中可以判斷,4 項事件的走勢均呈現(xiàn)“雙峰形”,即事件發(fā)生后的24—36 小時形成第一次輿情峰值,在輿情事件得到相關(guān)部門回應(yīng)后產(chǎn)生第二次峰值。事件輿情自事件產(chǎn)生后第7 個日歷天開始出現(xiàn)走低,這基本符合輿情事件應(yīng)急指揮與協(xié)調(diào)后的處置結(jié)果。當(dāng)然,由于A事件誘發(fā)的輿情信息產(chǎn)生了較多的次生輿情,15 日后輿情走勢仍有反復(fù)的現(xiàn)象,但涉事主體已進(jìn)入平靜期。結(jié)合事件發(fā)展過程、輿情走勢,由數(shù)據(jù)分析可知,政務(wù)輿情事件從事件發(fā)生后官方處置或結(jié)果公布后的一周左右進(jìn)入后輿情時期,如未再發(fā)生次生輿情,后輿情時期的事件輿情聲量降低與熱度趨緩;如衍生次生輿情或出現(xiàn)事件“下半場”現(xiàn)象,后輿情時期直接轉(zhuǎn)入輿情爆發(fā)期。圖2 是輿情事件周期趨向。

    圖1 ABCD 四項事件輿情走勢圖

    圖2 輿情事件周期趨向圖

    1.2 社會公眾態(tài)度趨向

    后輿情時期社會公眾面對輿情主體的回應(yīng)和事件的推移,總體趨向呈現(xiàn)逐漸弱化態(tài)勢。但因受次生輿情事件、爆料“下半場”等因素的影響,社會公眾態(tài)度趨向也將隨之回到最高熱度的輿情爆發(fā)期狀態(tài),且每回歸一次輿情爆發(fā)期,顯著情緒都將向負(fù)向情緒值偏移,負(fù)向情緒聲量也將逐步走高,影響后輿情時期的周期進(jìn)度,放緩輿情消散時間。就上述4 項輿情事件的社會公眾態(tài)度情緒分析得出,輿情反復(fù)的情緒敏感度均高于輿情事件初始爆發(fā)情緒敏感度。根據(jù)馬斯洛需求層次理論,生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、自我需求,從低到高,因事件不同影響社會公眾的態(tài)度趨向也不盡相同:C、D 兩事件關(guān)系食品安全、環(huán)境安全、健康安全等主要涉及生理需求與安全需求層次,加之事件本身已經(jīng)對相關(guān)涉事主體的人身構(gòu)成傷害,也可能對公眾的人身造成一定影響,因此關(guān)注度較高、情緒表現(xiàn)負(fù)趨向較多。尤其是在事件調(diào)查結(jié)果公布后,D 事件造成的輿情翻轉(zhuǎn),更是誘發(fā)社會公眾態(tài)度的負(fù)趨向聲量持續(xù)走高;A 事件涉及的學(xué)術(shù)不端、論文造假、師德師風(fēng)等屬于尊重需求,是對個人能力與個人態(tài)度的判定和評價,因此事件中公眾態(tài)度雖呈現(xiàn)以負(fù)趨向主導(dǎo),但總體聲量低于C、D 事件;B 事件涉及的個人理想、抱負(fù)等自我實(shí)現(xiàn)需求層次最高,且輿情事件與政府風(fēng)險管控等問題較少,主要輿情關(guān)鍵詞也只集中在“是否吃空餉”“市容市貌”等方面,且該事件的輿情信息幾乎來自“吃瓜群眾”等網(wǎng)絡(luò)素人,因此公眾態(tài)度的負(fù)趨向聲量最低,與正趨向幾乎持平,甚至在事件發(fā)生的初始階段,正趨向高于負(fù)趨向,這與需求層次理論的闡述相吻合。在對社會公眾態(tài)度趨向進(jìn)行分析的過程中,考慮國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)輿情聲量的第一平臺為新浪微博,其用戶、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等活躍度也居信源榜首,故選取新浪微博用戶為網(wǎng)絡(luò)公眾態(tài)度趨向獲取樣本。依據(jù)新浪微博用戶身份形成了圖3 微博用戶態(tài)度正負(fù)趨向圖。

    圖中直觀表現(xiàn)了不同身份的微博用戶在輿情事件發(fā)展的不同周期呈現(xiàn)的態(tài)度趨向。在輿情潛伏期,A 事件由于受翟天臨明星身份的“粉絲”干擾,網(wǎng)絡(luò)素人身份的聲量呈現(xiàn)了短暫的正趨向高于負(fù)趨向的現(xiàn)象,其余均是負(fù)趨向占據(jù)主要聲量。輿情發(fā)酵期,B 事件受網(wǎng)絡(luò)素人“同情心”作祟,呈正趨向略高的現(xiàn)象,其余均是負(fù)趨向占據(jù)主要聲量。輿情爆發(fā)期至輿情平靜期僅有C 事件因救援工作迅速,獲救人數(shù)上升帶來的“希望”聲量主導(dǎo)了正趨向,其余均為負(fù)趨向占據(jù)主要聲量。在后輿情時期,受輿情主體回應(yīng)、社會風(fēng)險問題、社會后期隱患等因素的影響,受眾的正負(fù)趨向因事件類別不同產(chǎn)生差異:主要是涉及切身利益及低層次需求事件和最高需求層次事件,且在輿情應(yīng)對和事件處置過程中方式方法較好、受眾滿意度較高的輿情事件呈現(xiàn)正趨向,輿情的態(tài)度趨向呈兩極分化狀態(tài)。

    受公眾不同身份的影響,態(tài)度趨向的判定也有所不同:個人認(rèn)證用戶、企業(yè)或機(jī)構(gòu)用戶的態(tài)度趨向隨事件的動態(tài)調(diào)整和輿情周期變化而變化,網(wǎng)絡(luò)素人用戶的態(tài)度趨向較為復(fù)雜,達(dá)人(專業(yè))用戶的態(tài)度趨向基本呈現(xiàn)理性客觀狀態(tài),較輿情周期向前錯位。這些原因都與用戶身份有關(guān):網(wǎng)絡(luò)素人中存在部分關(guān)注與自身無關(guān)事件的民眾,又稱“網(wǎng)絡(luò)游民”,這類網(wǎng)民游走在虛擬世界,對事件的評論隨機(jī)性較大,言辭過激,“羅賓漢情節(jié)”嚴(yán)重,容易形成“網(wǎng)絡(luò)巴爾干化”現(xiàn)象,因此態(tài)度趨向游離搖擺;個人認(rèn)證用戶與達(dá)人(專業(yè))用戶大多是一些工作穩(wěn)定、收入穩(wěn)定、生活相對安逸的中產(chǎn)階級,對社會關(guān)注度較高,有一定的判斷能力和思維能力,對待網(wǎng)絡(luò)輿情事件的處置較為理性客觀,網(wǎng)絡(luò)聲量也較為真實(shí),態(tài)度趨向較為明朗;企業(yè)或機(jī)構(gòu)用戶的發(fā)聲較為嚴(yán)謹(jǐn),其中主要以經(jīng)過認(rèn)證的媒體網(wǎng)絡(luò)號為主大量發(fā)布信息,受職業(yè)責(zé)任和職業(yè)道德觀的影響較大,網(wǎng)絡(luò)聲量真實(shí)性極高。尤其作為一些主流發(fā)聲媒體,能夠合理引導(dǎo)社會公眾的態(tài)度趨向,因此該類用戶與個人認(rèn)證用戶、達(dá)人(專業(yè))用戶的態(tài)度趨向在不同時期呈現(xiàn)的狀態(tài)基本一致,可作為主要參考指標(biāo)。

    圖3 輿情事件周期微博用戶態(tài)度趨向圖

    2 后輿情時期社會風(fēng)險因素分析

    社會風(fēng)險是一種導(dǎo)致社會沖突,危及社會穩(wěn)定和社會秩序的可能性。更直接地說,社會風(fēng)險意味著爆發(fā)社會危機(jī)的可能性。一旦這種可能性變成了現(xiàn)實(shí),社會風(fēng)險就轉(zhuǎn)變成了社會危機(jī),對社會穩(wěn)定和社會秩序都會造成破壞性的影響。當(dāng)前中國社會風(fēng)險的累積對社會穩(wěn)定和社會秩序構(gòu)成了潛在的、較大的威脅,并給構(gòu)建社會主義和諧社會帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

    烏爾里?!へ惪嗽谄渥珜懙摹讹L(fēng)險社會》一書中描述了當(dāng)今高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會,并從社會學(xué)層面反思、批判現(xiàn)代性出現(xiàn)以來風(fēng)險因素日益突出的社會現(xiàn)象。所謂風(fēng)險社會,就是指由于某些局部或是突發(fā)事件可能導(dǎo)致或引發(fā)的社會災(zāi)難或連鎖反應(yīng)。一是指從自然風(fēng)險占主導(dǎo)逐漸演變?yōu)槿藶榈牟淮_定性占主導(dǎo);二是風(fēng)險的“制度化”和“制度化”的風(fēng)險[3]。

    后輿情時期的社會風(fēng)險受事件本身涉及的政務(wù)含量、事件類型、主體關(guān)系、涉事地域4 項因素影響。政務(wù)含量是指,事件內(nèi)涉及的政府監(jiān)管、體制改革、社會穩(wěn)定等相關(guān)因素所占的比例大小,例如是否關(guān)乎國計民生,對社會和諧穩(wěn)定是否構(gòu)成威脅,是否有損國家形象等。其占比大小與含量多少成正比,更與事件引發(fā)的輿情聲量成正向傳播。事件類型是對事件原因進(jìn)行的類別切割,包括自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件4 類,其中自然災(zāi)害是一種由不可控因素導(dǎo)致的事件,事故災(zāi)難、公共衛(wèi)生事件、社會安全事件均受人為因素影響。主體關(guān)系包括官民關(guān)系、警民關(guān)系、城鄉(xiāng)關(guān)系、勞資關(guān)系、貧富關(guān)系和醫(yī)患關(guān)系6 類,涵蓋了社會發(fā)展及轉(zhuǎn)型期中事件輿情發(fā)生最為突出的關(guān)系。涉事地域是指事件發(fā)生后波及的地區(qū)范圍,由于移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,地域界限已不再明顯,因此涉事地域指國內(nèi)與國外兩大地域關(guān)系。國際事件主要涉及一些國家尊嚴(yán)與人權(quán)、領(lǐng)土主權(quán)的重大事件,如國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易、兩岸關(guān)系、文化沖突、民族情緒、歷史爭端、軍事動態(tài)等內(nèi)容,例如“孟晚舟事件”“中美貿(mào)易摩擦”。

    通過對包括上述4 項輿情事件在內(nèi)的近3 年涉及政務(wù)輿情事件的綜合分析,從事件的后輿情時期社會風(fēng)險的影響因素出發(fā),形成了后輿情時期社會風(fēng)險因素合集,見表1所示。根據(jù)后輿情時期事件發(fā)展趨向?qū)φ蜗蠊帕?、次生輿情效?yīng)、社會公眾態(tài)度趨向進(jìn)行了風(fēng)險因素等級劃分,風(fēng)險因素等級越高,表明其在后輿情時期誘發(fā)風(fēng)險事件的可能越大、危害越大,見表2 所示。

    表1 后輿情時期社會風(fēng)險因素合集

    由表1 和表2 可見,因受自我保護(hù)意識和安全意識的影響,政務(wù)含量中涉及社會穩(wěn)定,事件類型中涉及公共衛(wèi)生事件和社會安全事件在后輿情時期的風(fēng)險因素等級為最高。由于政務(wù)輿情事件引發(fā)的政府形象聲譽(yù)與公信力受損現(xiàn)象,政府監(jiān)管、事故災(zāi)難、官民關(guān)系、警民關(guān)系在后輿情時期的風(fēng)險因素等級居次,這符合政府可信度等級的設(shè)定。

    表2 后輿情時期社會風(fēng)險因素等級劃分表

    后輿情時期的社會風(fēng)險因素集中體現(xiàn)在風(fēng)險的社會放大機(jī)制上。對于不同等級、不同影響因素下的社會風(fēng)險,社會公眾對其敏感度有所不同,后輿情時期的態(tài)度趨向也有所差別,其造成的社會放大效應(yīng)也不盡相同[4]。社會公眾敏感度較高、態(tài)度負(fù)趨向呈現(xiàn)較嚴(yán)重、風(fēng)險因素等級越高,越容易使公眾產(chǎn)生抵觸情緒,從而影響政府公信力的效度,并且這種抵觸情緒還會在后輿情時期的網(wǎng)絡(luò)社會呈現(xiàn)中放大傳播效應(yīng),使更多的網(wǎng)絡(luò)公眾受到影響,構(gòu)成社會公眾態(tài)度的負(fù)趨向傳播模式。例如,“成都七中”輿情事件的后輿情時期,本已調(diào)查清晰的“烏龍事件”由于一些網(wǎng)絡(luò)公眾對政府監(jiān)管、公共衛(wèi)生事件等影響因素產(chǎn)生了“串通一氣”“再不吃食堂”“寧愿相信自媒體”等敏感性的評論言辭,導(dǎo)致社會公眾態(tài)度更加趨于敏感,對事件的負(fù)趨向持續(xù)走高,產(chǎn)生抵觸情緒后,使已進(jìn)入平靜期的輿情事件的全網(wǎng)聲量再度走高,導(dǎo)致超過熱度均值的現(xiàn)象發(fā)生。這也造成了輿情事件的社會風(fēng)險在后輿情時期出現(xiàn)更強(qiáng)的放大驅(qū)動,從而深度影響了學(xué)校自身、教育部門、衛(wèi)監(jiān)部門等社會公眾態(tài)度趨向。

    3 后輿情時期政府行為變革模式研究

    后輿情時期是在完成了輿情研判、處置和應(yīng)對后的時期,圍繞規(guī)避輿情事件反復(fù)和產(chǎn)生不必要的次生輿情、避免類似的事件再次發(fā)生、避免政府公信力遭受質(zhì)疑、聲譽(yù)形象嚴(yán)重受損等是此時期需要著力解決的問題。筆者在對近年來發(fā)生的20 件政務(wù)輿情或涉政輿情事件進(jìn)行微觀分析和宏觀解析后發(fā)現(xiàn),后輿情時期政府行為變革成為解決上述問題的主要策略,由此總結(jié)出這時期政府行為變革的主要方式,并結(jié)合公共政策理論總結(jié)了后輿情時期政府行為變革模式。

    3.1 政務(wù)輿情事件對政府行為變革的影響

    移動互聯(lián)網(wǎng)時代,科技的進(jìn)步促成了網(wǎng)絡(luò)、人工智能、云計算等多學(xué)科領(lǐng)域的融合發(fā)展。從主流媒體到自媒體,再到媒體的碎片化視覺傳達(dá),這些新技術(shù)的應(yīng)用加速了事件的發(fā)酵,縮短了輿情產(chǎn)生的時間,給輿情應(yīng)對工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。改革開放40 年,中國經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展趕上了西方國家用幾百年發(fā)展的歷程,社會轉(zhuǎn)型期所要面對的問題似乎集中在一個時間段呈現(xiàn)“井噴式”爆發(fā),一些偶然或局部的風(fēng)險問題伴隨著國家大發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)逐步引發(fā)“蝴蝶效應(yīng)”,甚或全局風(fēng)險。由社會公共安全、公共衛(wèi)生安全等關(guān)乎國計民生,且較為突出的社會問題引發(fā)輿情事件的現(xiàn)象屢見不鮮,敏感度指數(shù)每次在經(jīng)歷輿情事件后都呈上升趨勢,政務(wù)輿情應(yīng)對正面臨著越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),政府機(jī)構(gòu)的公信力也正經(jīng)受反復(fù)考驗(yàn)。

    后輿情時期政府機(jī)構(gòu)需要面對的主要工作與輿情事件與前四個周期相比有較大區(qū)別,主要體現(xiàn)在紛繁復(fù)雜的“制度化風(fēng)險”管控與避免“風(fēng)險的制度化”兩個方面。而當(dāng)代中國政府機(jī)構(gòu)應(yīng)對這兩方面的關(guān)鍵手段,則聚焦在行為變革的大框架下。圖4 是政務(wù)輿情各時期政府機(jī)構(gòu)行為表現(xiàn)圖。當(dāng)輿情事件進(jìn)入后輿情時期前,政府應(yīng)對輿情的主體應(yīng)以宣傳部門為主,以控制輿情事件反復(fù)和次生輿情發(fā)生為主要目的,使輿情事件逐步消散,平穩(wěn)過渡進(jìn)入后輿情時期。政府機(jī)構(gòu)在這一時期應(yīng)當(dāng)從政府監(jiān)管、組織與管理改良、社會公共政策制度與決策內(nèi)容等維度進(jìn)行行為變革,調(diào)整政府工作重點(diǎn)和思路,合理化控制社會風(fēng)險,避免次生輿情事件,進(jìn)而過渡到理想的輿情空窗期(理想的輿情空窗期本質(zhì)上也就是絕對的社會和諧穩(wěn)定期)。

    圖4 政務(wù)輿情各時期政府機(jī)構(gòu)行為表現(xiàn)圖

    對于政府工作而言,決策的制定和重點(diǎn)工作的安排輕則須有專家論證、集體決策,重則要上級部門批準(zhǔn),人大會議討論審議通過。在對近年來20 件政務(wù)輿情事件(包含上述4 項)影響的政府行為變革內(nèi)容分析后發(fā)現(xiàn),后輿情時期影響政府機(jī)構(gòu)調(diào)整工作方案、納入工作要點(diǎn)、建立條例法規(guī)制度、實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)調(diào)整等決策性內(nèi)容的因素主要來源于輿情事件發(fā)生過程中的9 項指標(biāo)數(shù)據(jù)。具體內(nèi)容如下:

    回應(yīng)次數(shù)。政府機(jī)構(gòu)在輿情發(fā)生過程中發(fā)布應(yīng)對信息的條數(shù)對后期政府行為變革產(chǎn)生影響,且與政府行為變革條數(shù)呈正向關(guān)系。

    官宣媒介。政務(wù)輿情應(yīng)對過程中的依托媒介,包括利用“兩微一端”、主流媒體、網(wǎng)絡(luò)互動平臺(回帖、跟帖、短視頻發(fā)布等)三種方式。其中利用網(wǎng)絡(luò)互動平臺方式應(yīng)對的輿情事件,處置時間短,政府行為變革條數(shù)高。

    全網(wǎng)聲量。輿情事件誘發(fā)的全網(wǎng)聲量數(shù)(評論、發(fā)帖、轉(zhuǎn)發(fā))與政府行為變革條數(shù)成正比。

    機(jī)構(gòu)聲譽(yù)。政府機(jī)構(gòu)中涉事部門的社會形象和聲譽(yù)度與政府行為變革條數(shù)成正比。例如前幾年多地涉及運(yùn)輸管理(以公路運(yùn)輸為主)的輿情事件,后輿情時期運(yùn)政管理部門、公安部門、城管部門等在半年或年度要點(diǎn)中都做了相應(yīng)的要求。

    地域環(huán)境。不同地域?qū)W(wǎng)絡(luò)平臺的使用率和關(guān)注度是不同的,對輿情事件的關(guān)注度也有所差異。排除事件源發(fā)地的輿情內(nèi)容,按照我國東、中、西三部分地域劃分,地域環(huán)境對政府行為變革的促進(jìn)呈東高西低,逐漸遞減態(tài)勢。

    事件源發(fā)。政務(wù)輿情事件與普通輿情事件一樣,存在線上事件和線下事件的區(qū)別。以事件內(nèi)容是否有線下發(fā)生來判定線上事件和線下事件。線下事件高于線上事件。

    線下規(guī)模。依據(jù)政務(wù)輿情線下事件源發(fā)的因素考量線下涉事主體的規(guī)模,涉及個體、集體或群體事件,包括社會公眾與政府機(jī)構(gòu)雙方的涉事主體。規(guī)模越大,政府行為變革速度越快。單純的線上事件,此項指標(biāo)不予考慮。

    風(fēng)險因素等級。根據(jù)上述風(fēng)險因素和等級劃分的內(nèi)容,對政務(wù)輿情事件的后輿情時期社會風(fēng)險因素等級進(jìn)行評判,發(fā)現(xiàn)與政府行為變革速度和條數(shù)呈正趨向。

    輿情持續(xù)時間。從輿情事件網(wǎng)絡(luò)源發(fā)第一條信息計算,到輿情平靜期結(jié)束后(以網(wǎng)絡(luò)中熱度指數(shù)判斷輿情周期的起始點(diǎn))的第3 天為止,統(tǒng)計輿情事件的相對日歷天數(shù)。

    利用敏感性曲線,將20 件政務(wù)輿情事件的9 項指標(biāo)數(shù)據(jù)與政府行為變革系數(shù)的情況進(jìn)行可視化繪制,結(jié)果見圖5。敏感性曲線根據(jù)一系列不同的二分類方式(分界值或決定閾),以靈敏度或敏感度為縱坐標(biāo),非敏感度為橫坐標(biāo)繪制的曲線,優(yōu)點(diǎn)是將敏感性與非敏感性以圖示方法結(jié)合在一起,可準(zhǔn)確反映分析關(guān)系。

    圖5 政務(wù)輿情9 項指標(biāo)與政府行為變革條數(shù)敏感曲線

    圖中直觀反映了9 項指標(biāo)與政府行為變革條數(shù)的敏感度和非敏感度,其中回應(yīng)次數(shù)、全網(wǎng)聲量、線下規(guī)模3 項指標(biāo)敏感度最高,對政府行為變革的條數(shù)影響最大;其次是傳播媒介;而輿情持續(xù)時間的影響最小。由此可見,輿情持續(xù)時間的長短并非為判定輿情事件嚴(yán)重程度的指標(biāo),但可以作為涉及范圍規(guī)模的參考要素。后輿情時期的政府行為變革研究應(yīng)著重從輿情周期回應(yīng)次數(shù)、全網(wǎng)聲量(內(nèi)容)、涉事主體規(guī)模3 個主要方面展開。

    3.2 政府行為變革的思路

    后輿情時期面對事件引發(fā)的問題,政府行為因突出的社會風(fēng)險將公眾的訴求視為主要變革導(dǎo)向。尤其一些社會公共安全事件、公共衛(wèi)生事件等涉及范圍較廣、涉事主體規(guī)模較大、社會影響惡劣的事件,促使政府機(jī)構(gòu)亟需從被動局面向行為變革的主動響應(yīng)調(diào)整。烏爾里?!へ惪嗽谄渥珜懙闹鳌督舛緞分刑岢鲞^“有組織的不負(fù)責(zé)任”的概念[5],意指在面對環(huán)保和生態(tài)污染等一些連鎖問題時,很多部門的治理呈現(xiàn)滯后和被動的現(xiàn)象,每個孤立的部門都可能是無能為力的,因此整體上來看就形成了協(xié)調(diào)聯(lián)動的低效治理機(jī)構(gòu)。而政策制定者和專家組成的聯(lián)合體,本身變成了一種社會風(fēng)險,形成的一系列制度、政策可通過一套完整的“話語體系”來推卸責(zé)任,這就可以解釋現(xiàn)代社會中政府機(jī)構(gòu)面臨社會風(fēng)險時面臨的治理困境和難題了。在對政務(wù)輿情事件后輿情時期的政府行為變革狀況進(jìn)行分析后,總結(jié)出了當(dāng)下政府行為變革的思路:以整體應(yīng)對轉(zhuǎn)變?yōu)榻M織的整體設(shè)計,以集體管理轉(zhuǎn)變?yōu)楣娮h題,形成組織與管理的改良;以單一孤立的制度約束轉(zhuǎn)化為多元化科學(xué)的決策手段,以社會綜合建設(shè)規(guī)范公眾行為,實(shí)現(xiàn)制度與社會環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

    3.2.1 組織與管理的改良

    對于組織的改良,學(xué)術(shù)界多年前就提出了“再造政治”的概念,其本質(zhì)是從以政府為核心的一元化管理向多元化管理邁進(jìn)。具體的舉措就是在分析當(dāng)下社會風(fēng)險因素和面臨的實(shí)際問題的基礎(chǔ)上,通過體制、機(jī)制調(diào)整,重新規(guī)劃和布局責(zé)任與權(quán)力,理順并整合政府機(jī)構(gòu)職能,發(fā)揮整體優(yōu)勢,全面有力的治理社會環(huán)境。近些年由輿情事件引發(fā)的政府機(jī)構(gòu)調(diào)整與改革就是最為直觀的體現(xiàn)。面對復(fù)雜嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)形式和錯綜紛繁的輿情應(yīng)對工作,2011 年5 月成立的中華人民共和國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室及后續(xù)地方成立的互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室(簡稱網(wǎng)信辦),以及在“8·12 天津港事件”后成立、在“3·21 鹽城化工廠爆炸”事件中第一時間迅速反應(yīng)的應(yīng)急管理部都是“再造政治”的成果。面對日益突出的軍轉(zhuǎn)干部安置問題,為避免造成輿情事件,對民政部的退役軍人保障管理職責(zé),人力資源和社會保障部的軍官轉(zhuǎn)業(yè)安置職責(zé),以及中央軍委政治工作部、后勤保障部有關(guān)職責(zé)整合,組建作為國務(wù)院組成部門的退役軍人事務(wù)部,也是“再造政治”的體現(xiàn)。在社會主義體制下的政務(wù)輿情事件,對待危機(jī)防范、風(fēng)險處置的第一要務(wù)就是統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo),將孤立的政府機(jī)構(gòu)通過資源整合、職能調(diào)配實(shí)現(xiàn)首尾呼應(yīng),弱化邊界的效應(yīng)。也正因?yàn)樵邳h的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)下,我國在政治體制和機(jī)制調(diào)整完善等方面,較西方資本主義國家具有協(xié)調(diào)統(tǒng)一的原則性和快速適時的靈活性。近年來,中央和國家機(jī)關(guān)的機(jī)構(gòu)改革,都是通過五年計劃和當(dāng)下形勢進(jìn)行的自我完善與補(bǔ)充,是結(jié)合前一時期工作中遇到的事件、問題、集中矛盾展開的有利于政策延續(xù)性和穩(wěn)定性的調(diào)整。這在一定意義上體現(xiàn)了社會主義制度的優(yōu)越性和可持續(xù)性。

    從一些政府大項目誘發(fā)的輿情事件分析,“被投票”“被參與”“未見公開”“項目悄悄上馬、聚眾反對叫?!钡仍~匯成為公眾評論或留言的關(guān)鍵詞。由于集體管理和制定的決策或方案,未征求公眾意見,或征求范圍局限引發(fā)的社會風(fēng)險問題較為突出。近年來,后輿情時期的政府機(jī)構(gòu)對項目上馬前的“廣泛”“開放”做出了特別說明,其重點(diǎn)就是要在決策前引導(dǎo)公眾議題,參與社會風(fēng)險項目的評判,避免造成網(wǎng)絡(luò)輿情事件和線下群體性事件。面對社會風(fēng)險,“大政府”的模式使其職能、權(quán)責(zé)范圍增大,政府決策面對的社會風(fēng)險也隨之增大、復(fù)雜性問題增多。如僅從政府機(jī)構(gòu)單方面發(fā)力,不建立公眾參與或設(shè)置議題的渠道,很難調(diào)動社會各方面力量共同維護(hù)政府的聲譽(yù)形象和公信力,也就難以有效解決整體或區(qū)域治理面臨的問題。

    從集體管理轉(zhuǎn)變?yōu)楣娮h題需要強(qiáng)調(diào)規(guī)則清晰、權(quán)責(zé)統(tǒng)一。沒有規(guī)矩不成方圓,公眾議題的過程要有規(guī)則、有意識的逐步放開參與權(quán),要明確政府機(jī)構(gòu)在公眾議題中的作用,明確公眾的權(quán)利和義務(wù),明確各方的責(zé)任,抓住主要矛盾設(shè)置議題,才更容易解決復(fù)雜問題。尤其在面對事故災(zāi)難和公共衛(wèi)生事件、社會安全事件時,搶險救援的重要性要擺在首位,在后輿情時期以開放的姿態(tài)保證公眾的權(quán)利。面對2018 年的臺風(fēng)、泥石流滑坡等自然災(zāi)害事件,從預(yù)防的角度提示公眾防災(zāi)減災(zāi),事后依據(jù)全球自然環(huán)境變化因素重新制定區(qū)域?yàn)?zāi)害防控等級,邀請公眾參與防控標(biāo)準(zhǔn)制定等都是政府機(jī)構(gòu)管理改良的措施。隨著城市化進(jìn)程的加速,垃圾焚燒廠、PX 項目等形成的大規(guī)模群體游行集會事件,正是由于政府前期決策缺乏“廣泛”開放性,公眾不知情或“聽一半、猜一半”,寄希望于制度內(nèi)表達(dá)訴求的愿望落空,輿情危機(jī)才逐步顯現(xiàn)?,F(xiàn)實(shí)中的聚眾行為已經(jīng)影響社會秩序的穩(wěn)定運(yùn)行,導(dǎo)致了不信任情緒下的螺旋狀態(tài)。如2014 年杭州“中泰垃圾焚燒廠事件”的后輿情時期,基層政府充分發(fā)揮“能人治社”的作用,通過多次村民走訪、項目答辯會、組織村民外出考察等方式重拾民眾信任,改變了民眾對垃圾焚燒站污染、致癌的污名化認(rèn)知,并于 2017 年建成運(yùn)行。重大事故引發(fā)的輿情事件在妥善處置后,政府機(jī)構(gòu)應(yīng)深刻反思和研究一些重大事故發(fā)生過程中出現(xiàn)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)問題。提前公開或宣傳標(biāo)準(zhǔn)的內(nèi)容更是政府社會責(zé)任的體現(xiàn),對待一些專業(yè)性強(qiáng)的標(biāo)準(zhǔn),更要對其內(nèi)容進(jìn)行直觀闡述,以通俗的方式讓社會公眾能夠理解和接受,并能對標(biāo)準(zhǔn)提出合理化建議。如在重慶萬州公交車墜江事件中,公交車連續(xù)沖斷護(hù)欄墜江,護(hù)欄的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)問題成為輿情最初的熱點(diǎn)之一。輿情事件爆發(fā)期,政府機(jī)構(gòu)就對此問題作出了回應(yīng),在后輿情時期交通管理部門會同建設(shè)部門、規(guī)劃部門對此問題涉及的橋梁建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)向社會公眾進(jìn)行了公開說明,并考慮調(diào)整防護(hù)欄設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)。

    3.2.2 制度與社會環(huán)境的協(xié)調(diào)

    政府制度的制定多從宏觀層面對社會風(fēng)險進(jìn)行管控。綜觀近年來后輿情時期的政府機(jī)構(gòu)行為變革已經(jīng)從宏觀層面的制度修訂到微觀層面的具象措施管控:利用復(fù)雜的科學(xué)手段應(yīng)對社會風(fēng)險危機(jī),使用人工智能設(shè)施設(shè)備、大數(shù)據(jù)信息平臺等技術(shù)手段對未來突發(fā)事件的預(yù)警和處置做出科學(xué)參考;利用5G 通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)專家的遠(yuǎn)程高清實(shí)時互動,為事件應(yīng)對出謀劃策。這些多元化的科學(xué)決策手段正好彌補(bǔ)宏觀制度描述過于籠統(tǒng)的弱點(diǎn)。如在“8·25 哈爾濱大火事件”后,一些地方政府吸取事件教訓(xùn),開始通過購買遠(yuǎn)程航拍監(jiān)測服務(wù)對重點(diǎn)消防區(qū)域開展隨機(jī)監(jiān)測,預(yù)防事件發(fā)生;再如外灘踩踏事件后,南京、上海等地政府運(yùn)用購買的地理信息大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),對比事發(fā)地的人群聚集狀態(tài),經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能手段,對多地的廟會、燈展等特定區(qū)域開展公共安全預(yù)警,結(jié)合社交媒介和區(qū)域熱門話題進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,提前預(yù)判未來重要節(jié)點(diǎn)的線上線下人流量分布,據(jù)此整合安保和交通警力做好配置與疏散工作。這一手段在每年交通部門的春運(yùn)、暑運(yùn)期間也被廣泛使用。多元化的科學(xué)決策為后輿情時期社會風(fēng)險危機(jī)的化解提供了“解碼效應(yīng)”。

    社會環(huán)境是社會全面發(fā)展與建設(shè)的基礎(chǔ),通過社會綜合建設(shè)和軟環(huán)境的提升從而規(guī)范公眾行為就是政府從增強(qiáng)公民誠信與加強(qiáng)法治社會建設(shè)入手的舉措。輿情事件必然涉及敏感信息,敏感信息又會誘發(fā)社會風(fēng)險。后輿情時期為了促進(jìn)社會誠信、建設(shè)法治社會,避免類似輿情事件再度發(fā)生和反復(fù),政府要有更加完善的舉措和政策,以形成公平、正義的社會環(huán)境。如北京大學(xué)附屬某醫(yī)院的患者毆打產(chǎn)科醫(yī)生事件、武漢大學(xué)中南醫(yī)院的醫(yī)生被刺傷事件等醫(yī)患關(guān)系升級為惡劣刑事案件的輿情爆發(fā)后,28 家中央部委和機(jī)構(gòu)聯(lián)合出臺了懲戒涉及暴力傷醫(yī)和醫(yī)鬧行為的失信行為責(zé)任人處置政策,通過建立社會信用檔案和懲戒機(jī)制,降低這類行為的發(fā)生頻率。政策中規(guī)定對涉及此類傷醫(yī)、醫(yī)鬧的違法個人,在今后將不得承擔(dān)重要社會職務(wù)、不得參加公務(wù)員考試、金融機(jī)構(gòu)可以據(jù)此拒絕提供相關(guān)信貸服務(wù)等,其在交通出行、日常生活中也可能受到限制和影響。2019 年12 月28 日,十三屆全國人大常委會第十五次會議表決通過了《基本醫(yī)療衛(wèi)生與健康促進(jìn)法》,以“法治之力”保護(hù)醫(yī)護(hù)人員的合法權(quán)益。又如,在“翟天臨學(xué)術(shù)門”事件后,教育部在《2019 年工作重點(diǎn)》中,將學(xué)術(shù)不端、教育質(zhì)量、師道尊嚴(yán)等涉及此次輿情事件的問題列為重點(diǎn)工作。這都是從社會綜合建設(shè)和軟環(huán)境的角度,以政府行為變革來促成公眾行為的調(diào)整。

    4 結(jié)語

    文章通過在對后輿情時期事件發(fā)展的實(shí)證研究,結(jié)合公眾態(tài)度趨向、社會風(fēng)險因素、政府行為變革指標(biāo)等數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,依據(jù)風(fēng)險社會理論和政務(wù)輿情特點(diǎn),提出社會風(fēng)險防控體系的構(gòu)建及政府行為變革模式。從2009 年8 月新浪微博的開通,到2011 年微信的廣泛使用,政務(wù)輿情產(chǎn)生的問題借助各大社交平臺凸顯了政府機(jī)構(gòu)工作的方方面面,社會公眾的關(guān)注點(diǎn)似乎都在政府制度與政府行為上徘徊。2017 以來,互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入移動智媒化加速發(fā)展的時代,以融媒體“網(wǎng)格化”輻射的跨界傳播,使政務(wù)輿情的危機(jī)更容易爆發(fā)。輿論道德與輿論情感分層演化,使政務(wù)新媒體矩陣化、視頻化和服務(wù)化“被”增強(qiáng)。面對線上線下都較為復(fù)雜的社會風(fēng)險危機(jī),在重視完善事前輿情評估機(jī)制的基礎(chǔ)上,建立后輿情時期的社會風(fēng)險防控體系,正視組織與管理的改良、制度與社會環(huán)境的協(xié)調(diào)等合理性行為變革能夠有效提升政府聲譽(yù)、形象和公信力,有助于實(shí)現(xiàn)政府公共政策制定的目的與社會的和諧穩(wěn)定。

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