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    人工智能下中職教師專業(yè)化發(fā)展初探

    2020-02-29 05:47:48孔德彭
    關(guān)鍵詞:專業(yè)化階段機(jī)器人

    侯 建 孔德彭

    (浙江工業(yè)大學(xué),浙江 杭州 310023)

    1 人工智能時代

    進(jìn)入21世紀(jì)以后,人工智能(AI)技術(shù)發(fā)展進(jìn)入快車道。而從最初單純的信息技術(shù)研究與應(yīng)用到如今密切融入幾乎所有產(chǎn)業(yè),也不過五六十年的時間?!叭斯ぶ悄堋边@一詞匯最早是在1956年由美國達(dá)特茅斯學(xué)院的助理教授John Mc-Carthy提出。隨后,艾倫·圖靈發(fā)表了著名的“圖靈測試”。到2006年,Hinton提出了“深度學(xué)習(xí)技術(shù)”,使得人工智能進(jìn)入了嶄新的發(fā)展階段[1]。為了順應(yīng)時代潮流,美國在2016年相繼發(fā)布了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》(Preparing for the Future of Artificial Intelligence)等文件,為人工智能的發(fā)展構(gòu)建了新的藍(lán)圖。2017年,國務(wù)院頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[2]。日本、韓國、新加坡、加拿大以及英國等歐洲國家都制訂了本國的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。

    2 人工智能與職業(yè)教育

    2017年,教育部發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)職業(yè)教育信息化發(fā)展的指導(dǎo)意見》。該意見指出,職業(yè)教育應(yīng)當(dāng)服務(wù)支撐國家的重大戰(zhàn)略[3]。由此,國家整體的發(fā)展布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、從根本上決定了需要什么類型的職業(yè)人才,即開展何種職業(yè)教育。反過來說,職業(yè)教育培養(yǎng)出來的各類人才也應(yīng)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)。兩者的關(guān)系如圖1所示:

    圖1 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與職業(yè)教育的關(guān)系

    基于此,職業(yè)教育發(fā)展形態(tài)急需作出諸多調(diào)整:

    2.1 專業(yè)設(shè)置

    2017年,BBC就根據(jù)牛津大學(xué)的研究者M(jìn)ichael Obsborne和Carl Frey的相關(guān)研究預(yù)測了未來365個工作崗位的“被淘汰率”。結(jié)果顯示,電話銷售、打字、會計、保險業(yè)務(wù)等都有超過九成的被淘汰率[4]。當(dāng)然,隨著人工智能的更趨成熟,在促進(jìn)“人機(jī)合作”上面將會衍生出大量的工作機(jī)會,諸如數(shù)據(jù)處理員、人類與機(jī)器人關(guān)系顧問、數(shù)據(jù)糾錯、軟件倫理等等[5]。而我國職業(yè)院校往往三年進(jìn)行一次專業(yè)調(diào)配,如何與社會發(fā)展同步仍需要進(jìn)一步的研究。

    2.2 教育理念

    人工智能(Artificial Intelligence)本意為人工制造出來的智能,如圖2所示,它深深地挑戰(zhàn)著現(xiàn)存的教育生態(tài)。梁迎麗等認(rèn)為人工智能下的教育呈現(xiàn)出一定的特點(diǎn),包括智能化、自動化、個性化、多元化等[1]。北京師范大學(xué)智慧研究院的黃榮懷教授認(rèn)為人工智能時代應(yīng)該進(jìn)一步健全智慧教育,應(yīng)該發(fā)展智慧學(xué)習(xí)、建筑VR+教育、大力開展教育機(jī)器人的研究等[6]。

    圖2 人工智能與教育理念的關(guān)系

    3 教師專業(yè)化發(fā)展

    聯(lián)合國根據(jù)近年來的教育研究報告曾指出,教師的質(zhì)量是影響教育改革能夠成功的關(guān)鍵因素之一[7]。所以教師的專業(yè)化顯得極為重要,而真正使得“教師專業(yè)化”得以長足發(fā)展的還有賴于保羅·朗格朗所提出的“終身教育”理念。

    3.1 教師專業(yè)化發(fā)展的內(nèi)涵

    教師的的專業(yè)發(fā)展是在上世紀(jì)60年代提出的,此后的10多年時間主要是歐美的一些學(xué)者進(jìn)行研究,80年代以后開始了全球范圍的盛行。教師的專業(yè)化發(fā)展是指教師從一名教學(xué)新人發(fā)展到成熟教師的過程。這里的“專業(yè)化”包括了專業(yè)知識、專業(yè)技能和專業(yè)態(tài)度、情感和價值觀[8]。

    3.2 專業(yè)化發(fā)展階段的劃分

    美國德克薩斯大學(xué)的富勒是最早提出她的教師專業(yè)發(fā)展階段理論的學(xué)者,她自己的理論稱為“關(guān)注階段理論”,具體劃分為教學(xué)前關(guān)注、生存關(guān)注、教學(xué)情景關(guān)注、學(xué)生關(guān)注等四個階段[13]。除了富勒,還有伯頓的生存階段理論以及菲斯樂、斯德非等人的理論[9]。國內(nèi)的學(xué)者對發(fā)展階段的劃分也意見不一,有二、三、四、五階段論等。其中比較著名的是葉瀾教授從自我更新的角度提出的發(fā)展階段論,分為“非關(guān)注”“虛擬關(guān)注”“生存關(guān)注”“任務(wù)關(guān)注”“自我更新關(guān)注”[10]。

    3.3 教師專業(yè)化發(fā)展的影響因素

    通過對處在不同發(fā)展階段教師專業(yè)發(fā)展的研究,許多研究者也對其影響因素作了相關(guān)的論述。如中國臺灣的繞見維認(rèn)為主要分為校內(nèi)和校外兩種因素。在教育部師范司編寫的《教師專業(yè)化的理論與實(shí)踐》中則有更為細(xì)致的闡述,包括師范教育前的因素、師范教育的因素以及從教后的因素。再考慮到中職教育的基本特點(diǎn),本文概括為下表所示:

    中職教師專業(yè)化發(fā)展影響因素表

    4 人工智能下中職教師專業(yè)發(fā)展的新挑戰(zhàn)分析

    誠如前文所講的那樣,中職教師專業(yè)化發(fā)展影響因素眾多,本文則聚焦社會因素中的人工智能技術(shù)。

    4.1 專業(yè)知識

    人工智能的發(fā)展也推動了機(jī)器人在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,不管是國內(nèi)還是國外,市面上都出現(xiàn)了各種類型的教育機(jī)器人,教育機(jī)器人和職業(yè)教育具有天然的高度契合,但是職業(yè)教師特別是中職教師已經(jīng)疲于備課、上課、學(xué)生管理,還要關(guān)注專業(yè)對應(yīng)領(lǐng)域的發(fā)展,如何減輕教師的“行政負(fù)擔(dān)”,有效地進(jìn)行教育機(jī)器人方面的崗前和在崗培訓(xùn);有何幫助中職教師利用教育機(jī)器人和其他人工智能技術(shù)設(shè)計項(xiàng)目,創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境,目前國內(nèi)的相關(guān)研究仍然很少。

    4.2 專業(yè)能力

    北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院聯(lián)席院長黃榮懷教授就指出,智能教學(xué)系統(tǒng)(Intelligent Tutoring System,ITS)在最近20多年的時間里取得了長足的進(jìn)展。這項(xiàng)研究的目的就是希望讓計算機(jī)擁有智能,從而某種程度上代替人類提供最佳的教學(xué)。唐漢衛(wèi)則從未來學(xué)和人工智能發(fā)展下的角度來探討了教育,指出未來的教育可是一種“人機(jī)共存”的狀態(tài)[5]。如何與人工智能支持下的機(jī)器人合作教學(xué),可能也會是未來包括中職教師在內(nèi)的所有教師的新的挑戰(zhàn)。

    4.3 專業(yè)情感

    當(dāng)前的中職學(xué)生除了就業(yè),更多的是選擇升學(xué),國家也為中職學(xué)生搭建了一套完整的升學(xué)體系:中職→高職→本科→專碩→專博。也就是說,中職學(xué)生未來不止可能從事低端的技術(shù)工作,還可能擔(dān)負(fù)設(shè)計、研發(fā)等各種職責(zé)。這就需要借助人工智能針對不同的學(xué)生提供個性化的教學(xué)。對于未來升學(xué)的工科類的學(xué)生也應(yīng)當(dāng)開展工程倫理的教育,從小培養(yǎng)他們樹立正確的研發(fā)、工程的責(zé)任感和價值觀。

    5 結(jié)語

    人工智能在全世界都刮起了一陣旋風(fēng),即將替代諸多行業(yè)的勞動者。人工智能的影響當(dāng)然不會游離于教育之外。隨著機(jī)器人的不斷智能化,必將部分取代教師的工作。機(jī)器在人工智能的助力下會以遠(yuǎn)高于人類的速度迭變,以培養(yǎng)技術(shù)人才為主要職責(zé)的中職教師又該如何通過專業(yè)發(fā)展應(yīng)對這種教育領(lǐng)域的“機(jī)器換人”,值得我們深思。

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