大數(shù)據(jù)分析在運營商精準運營中的應用機制

蔡曼麗

摘 要：隨著時代的進步，大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)生活中的地位也越來越凸顯，運用大數(shù)據(jù)對運營模式進行優(yōu)化也成為了一種趨勢。本文通過大數(shù)據(jù)對運營商的精準運營進行分析，從狀態(tài)預警、閾值預警、快變預警和關聯(lián)預警這四個方面對大數(shù)據(jù)背景下，運營商如何構建主動監(jiān)控預警體系進行分析，探討運營商如何利用大數(shù)據(jù)進行運營優(yōu)化，實現(xiàn)對運營中風險的實時監(jiān)控和預警。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;運營商;精準運營;應用機制

1 大數(shù)據(jù)背景分析

運營商運營工作的主要目的是保證網(wǎng)絡的安全穩(wěn)定運行，同時為市場和客戶服務等部門工作的開展提供支撐，實現(xiàn)運營工作的額精準化能夠幫助提高整體的經(jīng)營效益，而大數(shù)據(jù)分析是提高運營精準性的有效手段。

大數(shù)據(jù)首先是由互聯(lián)網(wǎng)技術衍生出來的核心概念，隨著技術的發(fā)展進步逐漸發(fā)展到了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息以外的領域，另一方面云計算對IT的交付方面進行了深刻的改革，而大數(shù)據(jù)更深層次地強化了IT架構之上的數(shù)據(jù)分析能力。從電信運營商的角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)分析在運營商精準運營中的應用主要體現(xiàn)在對網(wǎng)絡、終端、用戶、時間地點和業(yè)務等多個維度進行深入分析整合，最終形成一份網(wǎng)絡和用戶的特征畫像，在明確運營需求的基礎上對特定目標區(qū)域和用戶進行受眾細分，從而為決策提供科學合理的數(shù)據(jù)支撐。這一大數(shù)據(jù)分析的過程中包含了數(shù)據(jù)的構建、采集、儲存和挖掘分析等多個環(huán)節(jié)。

當下電信運營商的運營之中低值化和管道化的問題日益明顯，需要采用新的手段和方式才能在新的產(chǎn)業(yè)鏈中有所作為，大數(shù)據(jù)在運營商精準運營中的應用，一方面是對相關技術手段進行了升級更新，另一方面是運營商對自身的服務進行了改進優(yōu)化。

2 大數(shù)據(jù)分析在運營商精準運營中的應用機制

運營商所擁有的數(shù)據(jù)內(nèi)容涵蓋了客戶的通信行為，同時這些數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)性很強，因此運營商通常能夠較為方便快捷地獲得準確全面的數(shù)據(jù)資料，通過大數(shù)據(jù)分析，運營商能夠在提升自身服務能力的同時進一步優(yōu)化用戶的客戶體驗，利用大數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡優(yōu)化可以對運用中可能發(fā)生的狀況進行有效預警，從而提高運營的精準性。隨著運營商網(wǎng)絡的快速發(fā)展，信息系統(tǒng)的數(shù)量也呈現(xiàn)出不斷增多的態(tài)勢，這對運營商的日常運營提出了更要的要求和標準。傳統(tǒng)運營模式之下，通常是故障出現(xiàn)之后再進行告警和搶救，這種被動的運維不僅會增加運維的成本，降低運維的效率，還會導致運維人員時間和精力的大量耗費，因此為了提升運維的水平和效率就需要構建一個自動預警體系，該體系基于大數(shù)據(jù)之下能夠?qū)崿F(xiàn)對信息運維體系的提前預警，本文將主要針對狀態(tài)預警、閾值預警、快變預警和關聯(lián)預警這四個方面進行分析。

2.1 狀態(tài)預警

狀態(tài)預警主要利用硬件和服務的可達性對信息資源進行判斷，進而實現(xiàn)狀態(tài)預警。狀態(tài)預警的第一步是對信息資源的可達性進行分析判斷，因此需要固定的時間段內(nèi)進行探測，對信息資源是否響應進行判斷，如果收到應答信息則為可達，如果等待超時則為不可達。在對信息資源是否響應進行判斷之后，需要對其狀態(tài)進行劃分，劃分層級分為正常、失聯(lián)和不穩(wěn)定。如果信息資源每次都是可達，則是正常狀態(tài)，如果信息資源連續(xù)兩次不可達則是失聯(lián)狀態(tài)，不穩(wěn)定狀態(tài)介于二者之間，是指信息資源經(jīng)常不可達但是又并未達到失聯(lián)狀態(tài)的標準。

2.2 閾值預警

閾值預警是在對信息資源進行分析把控的基礎上設置一個預警的閾值，將檢測到的數(shù)據(jù)和閾值進行對比之后進行預警判定，如果數(shù)據(jù)在閾值范圍之內(nèi)則滿足預警條件，那么就可以形成預警機制。在傳統(tǒng)的運營模式之中，預警的閾值是運維人員手動設定的固定值，很容易導致閾值不滿足實際情況，在大數(shù)據(jù)背景之下，通過對數(shù)據(jù)的分析可以形成符合實際狀況的動態(tài)閾值，除此之外，系統(tǒng)還可以進行窗口設置，讓用戶能夠自行對閾值進行修改，滿足用戶的實際需要，使得服務更加人性化。

2.3 快變預警

在進行信息資源的監(jiān)測時，需要將監(jiān)測到的數(shù)據(jù)和同類型的數(shù)據(jù)時刻進行對比，如果發(fā)現(xiàn)其變化的范圍過大，那么此時監(jiān)測到的數(shù)據(jù)就處于一個變動較大的狀況之中，就應該形成預警事件?？熳冾A警的范圍之中主要包含了橫向預警和縱向預警，橫向預警主要是指與同類型的數(shù)據(jù)進行對比之后形成預警，主要針對的是負載均衡集群，比如當集群中的某一臺設備負載的工作超過其他設備太多時，就需要進行風險預警;縱向預警是與之前的數(shù)據(jù)資源進行對比之后形成的預警，在利用大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析之后，對歷史數(shù)據(jù)進行探討分析，進而將解析的結果和預警模型進行結合，從而實現(xiàn)運維中的主動預警。

2.4 關聯(lián)預警

關聯(lián)預警是指在信息數(shù)據(jù)庫和其他眾多存在于基礎設施之中的應用數(shù)據(jù)之中尋找與項目或?qū)ο蠹嫌嘘P的數(shù)據(jù)內(nèi)容，通過大數(shù)據(jù)可以對數(shù)據(jù)庫和其他應用數(shù)據(jù)進行關聯(lián)解析，這種相關包含了關聯(lián)性、因果關系和頻繁模式等方面的內(nèi)容，最終實現(xiàn)對信息資源的主動預警，保證運營商的精準運營。

3 結語

當今社會已經(jīng)步入了大數(shù)據(jù)時代，在這一時代背景之下，要想在運營商的激烈競爭之中取得優(yōu)勢，就需要充分利用大數(shù)據(jù)對客戶的潛在價值進行挖掘，另一方面運營商也需要通過運營中主動預警體系的構建提高自身的服務質(zhì)量，建立差異化優(yōu)勢，最終提高自己的核心競爭力。運營商通過大數(shù)據(jù)分析助推精準運營，盡可能降低運營風險的出現(xiàn)，同時還可以對預警事件的及時處理，有助于降低運營商的運營成本，提高運營效益。

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