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      基于電子數(shù)控的機床制造信息資源自動化檢測方法

      2020-02-22 00:47:16宋金峰
      關(guān)鍵詞:數(shù)控技術(shù)數(shù)控機床粒度

      宋金峰

      【摘?要】傳統(tǒng)的機械加工制造中,起著主要作用的是物理機械理論以及在其指導(dǎo)下的機械組裝與裝配。但隨著我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,傳統(tǒng)機械已經(jīng)無法滿足社會發(fā)展的需求,而數(shù)控技術(shù)也隨著現(xiàn)代科技的進步而不斷發(fā)展,進一步取代了人工操作技術(shù)。數(shù)控技術(shù)的誕生,很大程度上解決了加工機械領(lǐng)域中加工產(chǎn)品精度不足、加工人員緊缺等問題,顯著提高了機械加工的產(chǎn)品質(zhì)量以及加工效率。

      【關(guān)鍵詞】數(shù)控技術(shù);機械制造

      引言

      隨著我國現(xiàn)代化水平不斷提高,科學(xué)技術(shù)也在不斷進步,其不僅滿足了自動化機械制造的需求,還帶動了機械制造水平的提升。機械制造產(chǎn)品質(zhì)量與一體化數(shù)控技術(shù)有著密不可分的關(guān)系,若想使機械制造行業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,必須對機械制造中的技術(shù)進行科學(xué)選擇,并把握數(shù)控技術(shù)的特點,以此使一體化數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用效果不斷提高,使其更加符合實際需求,在此基礎(chǔ)上結(jié)合我國自動化機械制造中數(shù)控技術(shù)的應(yīng)用情況,規(guī)范機械應(yīng)用范圍,以現(xiàn)代化技術(shù)推動我國機械制造行業(yè)的發(fā)展。

      1智能制造的主要內(nèi)容及作用

      智能制造主要是針對制造業(yè)方面的智能化發(fā)展,大體包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)兩個方面。智能制造技術(shù)是指在工業(yè)制造業(yè)上,把當(dāng)前的先進制造技術(shù)與智能化的設(shè)施或技術(shù)相結(jié)合,應(yīng)用到工業(yè)制造業(yè)上。智能制造系統(tǒng)將在技術(shù)應(yīng)用生產(chǎn)的過程中,對信息進行儲存和處理,并且在此過程中,還能不斷豐富智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,使智能制造系統(tǒng)不斷發(fā)展。智能制造的發(fā)展和應(yīng)用,對于現(xiàn)代工業(yè)制造的發(fā)展具有十分重要的意義。第一,智能制造的應(yīng)用可以替代很大一部分的人工資源,當(dāng)工業(yè)制造上出現(xiàn)一些較為危險的工作項目時,可以用智能控制完成,這樣也可以減少工業(yè)制造業(yè)的作業(yè)風(fēng)險。第二,利用智能制造進行數(shù)控行業(yè)的工作,工作程序會變得更加標(biāo)準(zhǔn)化,因為是機器設(shè)備智能操作,所以生產(chǎn)出來的產(chǎn)品也就更加統(tǒng)一整齊,將很大程度上提高工作生產(chǎn)的效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。最后,智能制造的應(yīng)用已是大勢所趨,我們積極將其運用到工業(yè)制造業(yè)的生產(chǎn)中,可以推進我國工業(yè)制造業(yè)智能化與自動化的發(fā)展,對我國工業(yè)的持續(xù)發(fā)展具有重大的作用

      2應(yīng)用計算機輔助技術(shù)進行數(shù)控加工制造的特點

      計算機輔助數(shù)控加工制造是近幾年來剛剛興起的一項新技術(shù),通過對這種技術(shù)的應(yīng)用,數(shù)控加工制造的精度和效率都有了顯著的提升。實際上,計算機輔助數(shù)控加工制造技術(shù)之所以能夠受到那么多人的歡迎,就是因為它具有一些其他生產(chǎn)技術(shù)所不具備的優(yōu)秀特點。當(dāng)然,與此同時,這種技術(shù)也有著一定的不足之處。下面將對計算機輔助數(shù)控加工制造技術(shù)的特點進行分析,希望可以幫助讀者了解這種技術(shù)的產(chǎn)生。計算機輔助數(shù)控加工制造技術(shù)是數(shù)控加工制造技術(shù)的一種。但凡是數(shù)控加工制造,和傳統(tǒng)生產(chǎn)模式相比,就有智能高效的特點。數(shù)控技術(shù)可以實現(xiàn)對生產(chǎn)流程的編程操作,從而在實際的生產(chǎn)過程當(dāng)中不需要投入大量的人力物力,只需要進行編程工作即可。與此同時,數(shù)控技術(shù)也因為此特點而節(jié)約了人力勞動所浪費的一些時間,具有著高效的特點。計算機輔助技術(shù)數(shù)控技術(shù)除了擁有傳統(tǒng)數(shù)控技術(shù)的特點之外,還具有高精度的特點,由于計算機輔助技術(shù)的復(fù)雜性,它在執(zhí)行一些高精度的工作過程當(dāng)中往往比較精準(zhǔn)。與此同時,計算機輔助技術(shù)的應(yīng)用也給編程帶來了一定的難度,這也是它的一個缺點。在實際的生產(chǎn)過程當(dāng)中,已經(jīng)可以通過一些技術(shù)的應(yīng)用,更好地發(fā)揮出計算機輔助技術(shù)數(shù)控的優(yōu)點,同時減少其缺點帶來的負面影響,這種技術(shù)也已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。

      3自動化檢測方案設(shè)計

      建立加工信息資源元數(shù)據(jù)粒度結(jié)構(gòu)模型,實現(xiàn)數(shù)控機床加工信息資源自動檢測。其具體流程如下:由于射頻識別設(shè)備無法在電磁干擾下準(zhǔn)確收集其制造信息,導(dǎo)致數(shù)控機床加工信息無法自動采集,為此,采用德國Balluff公司專業(yè)RFID設(shè)備,通過PLC與數(shù)控系統(tǒng)相連,完成了數(shù)控機床加工信息準(zhǔn)確采集,實現(xiàn)了機床位置、壽命的精準(zhǔn)識別。通過上述步驟獲取的制造信息資源中包含了大量冗余數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)將導(dǎo)致檢測結(jié)果不精準(zhǔn),為此,結(jié)合元粒度結(jié)構(gòu)模型,消除冗余處理。分析機床制造信息資源元素之間交互性,確定所有重復(fù)性的屬性結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)。

      4數(shù)控機床資源自動檢測

      通過對數(shù)控機床信息資源的精準(zhǔn)建模,采集關(guān)于數(shù)控機床的所有信息。但由于采集到的信息存在冗余重復(fù)現(xiàn)象,故依據(jù)實際情況對數(shù)控機床制造信息資源內(nèi)部信息數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)。定義OEM[10]:Xg→XRg-1,XR≤X(1)式中,X為數(shù)控機床數(shù)據(jù)中的信息平均值。當(dāng)采集到的數(shù)控機床數(shù)據(jù)量大于閾值X時,模型記錄本機采樣值;否則,輸出上一粒度層次的元數(shù)據(jù)記錄Rg-1。

      5機電一體化數(shù)控技術(shù)在機械制造中的應(yīng)用策略

      5.1機電一體化技術(shù)與機械制造的結(jié)合

      機電一體化技術(shù)在應(yīng)用中需要借助智能化數(shù)字機床,根據(jù)實際情況合理選擇刀具,在此過程中可以通過調(diào)控主軸變速起停制造,使機床能夠自動加工出所需零件,如以下幾點:①實現(xiàn)產(chǎn)品的即時切換,且機械制造的參數(shù)更加精確。②實現(xiàn)一次多工件多工序的加工,以此解決常規(guī)單件加工速度慢的問題,且可以在加工后對成品進行比較,使質(zhì)量進一步提高。③引入機電一體化技術(shù)則可以使加工過程更加穩(wěn)定。④機電一體化技術(shù)可以通過建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)化機械制造制造模塊減少刀具的安裝時間,根據(jù)機械制造的不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)化制造模式。

      5.2利用大數(shù)據(jù)和云計算的技術(shù),促進數(shù)控技術(shù)信息系統(tǒng)自動化的發(fā)展

      現(xiàn)在人工智能的發(fā)展十分迅速,人們對其的熱情也是只增不減,所以在今后的智能數(shù)控結(jié)合發(fā)展上可以向此方面進行?,F(xiàn)在人工智能的研究已經(jīng)小有成績,通過人工智能的技術(shù),可以制造出一些工業(yè)制造專用機器人,使其在制造業(yè)的工作工程中,取代工作人員進行一些較為危險的工作。

      結(jié)束語

      提出的基于電子數(shù)控自動化檢測方法,通過分析元數(shù)據(jù),獲取加工信息資源粒度結(jié)構(gòu)模型,在該模型支持下采集加工信息,根據(jù)元數(shù)據(jù)粒度模型消除冗余數(shù)據(jù)。由實驗驗證結(jié)果可知,該方法具有精準(zhǔn)檢測效果,能夠有效完成制造信息資源檢測。雖然使用該方法檢測精準(zhǔn)度較高,但由于實驗條件受到限制,缺少對信息資源的分類化處理,因此,在后續(xù)研究進程中,從不同數(shù)控機床類型出發(fā),檢測制造信息資源有效性,為后續(xù)電子數(shù)控機床高效使用奠定基礎(chǔ)。

      參考文獻:

      [1]張琦.試分析智能化數(shù)控技術(shù)的未來發(fā)展方向[J].內(nèi)燃機與配件,2019(02):68-69.

      [2]姜洪奎,劉濤,周亮,王樂源.面向數(shù)控機床智能化的滾珠絲杠副研究進展[J].東建筑大學(xué)學(xué)報,2018,33(03):62-68.

      [3]石國軍.淺談智能化數(shù)控的發(fā)展方向和趨勢[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2018,36(06):3+5.

      [4]葛銘鋒.數(shù)控機床智能化的主要技術(shù)特征[J].中國金屬通報,2018(05):271+273.

      [5]楊帆,朱群峰.現(xiàn)代數(shù)控機床的智能化發(fā)展及應(yīng)用研究[J].南方農(nóng)機,2018,49(09):176.

      (作者單位:河南工學(xué)院)

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