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    語音同一認(rèn)定難點分析及解決對策

    2020-02-21 01:33:23宦小答鐘梁婷
    電子技術(shù)與軟件工程 2020年13期

    宦小答 鐘梁婷

    摘要:本文通過對語音同一認(rèn)定的發(fā)展現(xiàn)狀著手,分析了語音同一認(rèn)定的難點,并對此提出了相應(yīng)的解決對策,以期提升鑒定工作效率。

    關(guān)鍵詞:語音同一認(rèn)定;聲紋鑒定;聲譜;語圖;自動篩選

    語音同一認(rèn)定即說話人鑒定。近年來,語音同一認(rèn)定鑒定意見成為常見且重要的證據(jù)。但是,語音同一認(rèn)定技術(shù)門檻較高,鑒定效率較低,與日益增長的鑒定業(yè)務(wù)需求難相適應(yīng)。筆者認(rèn)為,分析及攻克語音同一認(rèn)定的難點,降低鑒定工作的門檻,提高其整體效能,是亟待解決的問題。

    1 語音同一認(rèn)定的發(fā)展現(xiàn)狀

    隨著數(shù)字多媒體和移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的快速發(fā)展和深度交融,數(shù)字語音生態(tài)日趨成熟,電話通信、語音短消息、音視頻聊天、監(jiān)聽監(jiān)控、聲紋鎖、智能語音技術(shù)等得到越來越廣泛的應(yīng)用,為大眾的日常生活和各行業(yè)的運轉(zhuǎn)提供了便利的交互手段和高效的工具。語音數(shù)據(jù)的豐富,致使在一些案事件中,涉及語音的檢材越來越多,尤其是近年電信詐騙等非接觸性類型案件高發(fā),語音成為該類案件證據(jù)鏈中的重要一環(huán)。

    然而,目前聲紋數(shù)據(jù)庫的建設(shè)還欠完善,語音自動識別技術(shù)還有待突破,語音同一認(rèn)定過程中需要依靠人工反復(fù)地辯聽比對,且要排除說話人所處情境、情緒和身體狀況的不同對發(fā)音造成的干擾,對鑒定人的能力和經(jīng)驗有著較高的要求,這也導(dǎo)致該行業(yè)入門門檻較高。據(jù)不完全統(tǒng)計,全國具備語音同一認(rèn)定鑒定能力和資質(zhì)的人員不到200人。

    2 語音同一認(rèn)定的難點分析

    2.1 語音同一認(rèn)定的過程

    語音同一認(rèn)定技術(shù)是利用語音工作站對未知說話人或待確認(rèn)說話人的語音與已知說話人的語音進(jìn)行分析檢驗,通過對其聲紋特征的監(jiān)測、比對和綜合評斷,判斷二者是否為同一人語音的技術(shù)。根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),語音同一認(rèn)定應(yīng)按以下流程進(jìn)行。

    (1)對檢材和樣本進(jìn)行記錄、標(biāo)識及加載;

    (2)對檢材和樣本進(jìn)行分別檢驗;

    (3)對檢材與樣本進(jìn)行聽覺比對;

    (4)對檢材與樣本進(jìn)行聲譜比對;

    (5)綜合評斷并作出鑒定意見[1]。

    2.2 語音同一認(rèn)定的難點

    在語音同一認(rèn)定的這些過程中,對檢材與樣本進(jìn)行聽覺比對及聲譜比對是綜合評斷并作出鑒定意見的依據(jù)來源,其中,聲譜比對依照語音的頻譜特征進(jìn)行比對,具有較強的客觀性,是作出鑒定意見的關(guān)鍵依據(jù)。

    然而,聲譜比對也是語音同一認(rèn)定中難度最大的過程。其難度較大,一般只有經(jīng)驗豐富的鑒定人才能較高質(zhì)量地完成聲譜比對;其耗時也是最長的,一般要占據(jù)整個鑒定流程的絕大部分的時間。

    2.3 聲譜比對難度解析

    聲譜比對包含“一找、二看、三測量”三個環(huán)節(jié),“一找”指的是先在檢材和樣本中尋找可供比對的特征音段;“二看”指的是觀察比對特征音段的語譜圖形態(tài);“三測量”指的是測量比對特征音段的各項參數(shù)。其中,第一個環(huán)節(jié)一一尋找可供比對的特征音段是后兩個環(huán)節(jié)的前提,其決定了所選擇的比對目標(biāo)是否具有可比性。然而,這一環(huán)節(jié)是聲譜比對的三個環(huán)節(jié)中難度最大的。

    這一環(huán)節(jié)的目標(biāo)是篩選出調(diào)音音質(zhì)相同的音段。聲譜比對的原理主要是基于不同人聲管(咽腔、口腔、鼻腔等)微觀結(jié)構(gòu)的差異性,而聲管的宏觀形態(tài)和微觀結(jié)構(gòu)均會對聲譜產(chǎn)生影響,所以在尋找可供比對的特征音段時,必須要確保待比對的音段發(fā)音時聲管的宏觀形態(tài)一致(語音學(xué)中稱為調(diào)音音質(zhì)相同),聲譜才能準(zhǔn)確反映聲管微觀結(jié)構(gòu)的異同,才是理想的可供比對的特征音段。這一環(huán)節(jié)的困難主要有以下幾點:

    (1)分辨難度大。調(diào)音音質(zhì)與口腔關(guān)系最密切,由于咽腔、鼻腔等在發(fā)音時宏觀形態(tài)基本保持不變,而口腔中的顎、舌、唇、齒等器官都能通過運動較大幅度地改變其形狀及位置,這些器官不同的形狀、位置和運動方式的組合就成為了調(diào)音音質(zhì)的決定性因素。但是,口腔內(nèi)的情形是很難觀察到的,目前,要分辨發(fā)音時的口腔中各器官的動作最好的方法是聽辨,這對于鑒定人的聽覺靈敏度和經(jīng)驗都有較高的要求。

    (2)干擾因素多。檢材和樣本在錄制時,發(fā)音人的身體狀態(tài)、情緒、所說語言、所處情境、對話對象和錄音信道等均可能存在差異,這些都可能對發(fā)音造成影響,哪怕語音的內(nèi)容一致,也很可能出現(xiàn)調(diào)音音質(zhì)不同的情況。鑒定人需要盡力排除這些干擾因素,找到符合調(diào)音音質(zhì)相同的標(biāo)準(zhǔn)的特征音段。

    (3)工作量大。語音同一認(rèn)定的過程中,鑒定人須在檢材語音中選擇錄音質(zhì)量較好且含有不同元音音素的音段進(jìn)行標(biāo)注,正常人的語速平均每分鐘約240個音節(jié),可選的音段數(shù)量每分鐘可超百個;一般情況下,樣本語音的時長為檢材語音的3倍以上,須在樣本中尋找與檢材標(biāo)注的音段對應(yīng)的音段并逐一反復(fù)聽辨,以找到調(diào)音音質(zhì)相同的特征音段。這個工作量是很龐大的。

    (4)自動識別技術(shù)難以充分發(fā)揮作用。目前,有的聲紋鑒定工作站軟件開發(fā)了音素自動檢索功能,借助計算機智能識別技術(shù),對語音材料進(jìn)行自動掃描,將搜索到的音素進(jìn)行標(biāo)記。這可以在一定程度上提升鑒定工作效率,但是,目前的技術(shù)并無法替代人耳對調(diào)音音質(zhì)進(jìn)行自動分辨,仍需要鑒定人逐一對自動標(biāo)記的音素進(jìn)行聽辨,工作依然繁重。

    3 語音同一認(rèn)定難點的解決對策

    在思考語音同一認(rèn)定難點的解決對策的過程中,筆者從手印鑒定中得到了重要的啟發(fā)。手印鑒定與語音同一認(rèn)定在原理、流程和難點等方面存在一定的相似性,而前者經(jīng)過較長期的實踐和發(fā)展,形成了一些對策,可以較好地解決鑒定中的困難,值得后者借鑒。

    3.1 手印鑒定中的難點對策及啟發(fā)

    如前所述,語音同一認(rèn)定的主要難點存在于尋找特征音段的環(huán)節(jié),其與手印鑒定中分析確定檢材手印的留痕部位的環(huán)節(jié)很相似。

    在手印鑒定的過程中,只有找準(zhǔn)對應(yīng)的手印留痕部位,后續(xù)的對比才有意義(例如,如果檢材指印是右手拇指指頭所留,那么就只能選用右手拇指指頭的樣本指印與其進(jìn)行比對)。然而,檢材手印可能出現(xiàn)殘缺、變形或檢材留痕人的局部宏觀特點異于常人等情形,鑒定人也可能存在能力或經(jīng)驗欠缺等情況,這些都可能影響檢材手印留痕部位分析的準(zhǔn)確度。故在實際鑒定工作中,遇到難以確定檢材手印留痕部位的情況,為了避免造成錯誤和遺漏,一般的做法是,先對檢材手印作粗略分析,以確定其可能的留痕部位,再將樣本手印中的相應(yīng)部位逐一與檢材手印進(jìn)行特征比對,而后進(jìn)行綜合評斷并得出鑒定結(jié)論。例如,粗略分析確定檢材手印是一枚指頭印,但難以確定具體指位,此時可將嫌疑人的所有指頭印樣本逐一與檢材進(jìn)行特征比對,若樣本指印中有一枚與檢材的特征符合度達(dá)到認(rèn)定同一的條件,便可作出認(rèn)定結(jié)論;若所有樣本指印與檢材的特征符合度均達(dá)到否定同一的條件,便可作出否定結(jié)論。

    由此可見,在手印鑒定中,檢材手印留痕部位分析是得出鑒定結(jié)論的基礎(chǔ),但其干擾因素較多,得出準(zhǔn)確的結(jié)論難度較大;而即使對檢材手印留痕部位分析并不精準(zhǔn),也能依據(jù)特征符合度得出鑒定結(jié)論。這本質(zhì)上是一種逆向思維一一不拘泥于固定的順序,盡可能繞過難度較大的環(huán)節(jié)。這為我們解決語音同一認(rèn)定的難點提供了思路。

    3.2 語音同一認(rèn)定難點的解決方案

    3.2.1 思路

    我們解決語音同一認(rèn)定難點的思路是,調(diào)整聲譜比對的各環(huán)節(jié),構(gòu)建新的聲譜比對工作程序,先不對特征音段進(jìn)行聽辨尋找,而是通過對檢材和樣本中所有音段逐一進(jìn)行特征比對,以期找出特征符合或接近同一認(rèn)定條件的特征音段,再進(jìn)行后續(xù)的同一性檢驗。

    3.2.2 構(gòu)建聲譜比對的新程序

    擬將原有的“一找、二看、三測量”變?yōu)椤耙缓Y、二核、三比對”,即先篩選出檢材和樣本中語圖特征參數(shù)較為近似的成對音段,再通過聽辨核查其調(diào)音音質(zhì)的一致性,最后再對調(diào)音音質(zhì)相同的特征音段進(jìn)行特征比對。

    3.2.3

    新程序與原程序?qū)Ρ?/p>

    新程序的“三比對”的環(huán)節(jié)就是原來“二看”和“三測量”環(huán)節(jié)的合并,其工作內(nèi)容相同;而“二核”的對象是經(jīng)篩選的成對音段,相比原來的“一找”,難度和工作量都明顯減輕,是新程序的優(yōu)勢所在;“一篩”環(huán)節(jié)是新增的,此環(huán)節(jié)一定要快速而高效,才能實現(xiàn)新程序優(yōu)勢。見圖1。

    3.2.4 新程序的關(guān)鍵技術(shù)

    “一篩”須對檢材和樣本語音進(jìn)行完整而全面的檢測和對比,顯然難以靠人工完成。但是,其篩選的依據(jù)是可量化的圖形特征參數(shù),完全可以開發(fā)相應(yīng)的計算機軟件,進(jìn)行語圖特征參數(shù)的自動化篩選。參見圖2。

    語圖特征參數(shù)自動化篩選技術(shù),要在認(rèn)定或傾向認(rèn)定同一的檢材和樣本語音中,篩選出足夠數(shù)量的準(zhǔn)特征音段,其中大部分是要符合同一認(rèn)定條件的特征音段。為達(dá)到此效果,開發(fā)語圖特征參數(shù)自動化篩選技術(shù)之前,須開展一些基礎(chǔ)研究。先要對大量的符合同一認(rèn)定條件的特征音段的各項參數(shù)的穩(wěn)定性進(jìn)行分析,選擇穩(wěn)定性較強的參數(shù)作為篩選條件;其次應(yīng)對這些參數(shù)的偏差程度進(jìn)行統(tǒng)計,得出較合理的參數(shù)偏差閩值,作為篩選依據(jù)。依據(jù)這些研究的結(jié)果,再進(jìn)行相應(yīng)的開發(fā)工作。

    3.3 須注意的事項

    3.3.1 參數(shù)偏差閾值的設(shè)定

    篩選參數(shù)是影響篩選結(jié)果的關(guān)鍵因素,如前所述,須通過研究確定參數(shù)的類型并得出合理的偏差閾值。但是,案件中的語音條件千差萬別,實驗研究得出的參數(shù)偏差閾值不一定適合具體的個案。所以,參數(shù)偏差閩值應(yīng)設(shè)計成可調(diào)節(jié)的形式。在實際鑒定中,可先用默認(rèn)閾值(實驗得出的閩值)進(jìn)行篩選,當(dāng)篩選結(jié)果不理想時,可以自行調(diào)高或調(diào)低閡值,直至獲得較理想的篩選結(jié)果。

    3.3.2 鑒定結(jié)論的得出

    須特別注意的是,新程序僅適用于結(jié)論為認(rèn)定同一或傾向認(rèn)定同一的情況,如果要作出否定同一、傾向否定同一或無法判斷的結(jié)論,依舊須采用原程序。在實際鑒定中,可先用語圖特征參數(shù)自動化篩選工具進(jìn)行篩選,如果經(jīng)反復(fù)調(diào)節(jié)偏差閾值依然無法獲得理想的篩選結(jié)果時,則要切換回原程序,采取傳統(tǒng)的聽辨方法尋找特征音段。此種情況下,可以認(rèn)為是特征音段的參數(shù)偏差太大或是特征音段不足,不再符合認(rèn)定同一或傾向認(rèn)定同一的條件,視情作出否定同一、傾向否定同一或無法判斷的結(jié)論。

    4 結(jié)語

    新程序?qū)υ绦虻母鳝h(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整和改變,開發(fā)并利用語圖特征參數(shù)自動化篩選技術(shù),先篩選特征音段,再進(jìn)行后續(xù)比對,在一定程度上繞過了原程序中最困難的環(huán)節(jié),有利于降低語音同一認(rèn)定的技術(shù)門檻,提升鑒定工作效率,是突破語音同一認(rèn)定發(fā)展瓶頸的可期之路。

    參考文獻(xiàn)

    [1] GA/T 1433-2017,法庭科學(xué)語音同一認(rèn)定技術(shù)規(guī)范[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社,2018.

    作者簡介

    宦小答(1984-),男,湖南省長沙市人。碩士學(xué)位,實驗師。研究方向為聲紋鑒定技術(shù)、痕跡檢驗技術(shù)。

    鐘梁婷(2001-),女,湖南省郴州市人。大學(xué)本科在讀。研究方向為刑事科學(xué)技術(shù)。

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