基于人工智能技術(shù)的信息管理系統(tǒng)研究

摘要：本文對(duì)人工智能的內(nèi)涵進(jìn)行了分析，對(duì)信息管理系統(tǒng)的概述進(jìn)行了探究，重點(diǎn)探究在當(dāng)前人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了全面性的分析工作。希望能夠?yàn)橛嘘P(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);信息管理系統(tǒng);決策系統(tǒng);挖掘系統(tǒng)

智能化時(shí)代的到來(lái)使得我國(guó)的科技水平顯著提高，各類(lèi)技術(shù)的不斷出現(xiàn)，走進(jìn)人民群眾視線當(dāng)中最為火熱的就是人工智能技術(shù)，此技術(shù)的出現(xiàn)直接推動(dòng)了我國(guó)整體的發(fā)展。我國(guó)發(fā)展人工智能技術(shù)的時(shí)間相對(duì)較晚，所以在實(shí)際的應(yīng)用中還存在一定的問(wèn)題，我國(guó)要想在世界范圍內(nèi)有一定的主導(dǎo)地位，就必須要重視人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，完善該技術(shù)的體系建設(shè)工作。現(xiàn)代化信息社會(huì)中，信息資源的數(shù)量越來(lái)越龐大，如何有效的處理這些信息資源是非常關(guān)鍵的一項(xiàng)工作，為了能夠有效的對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行收集處理，就必須要構(gòu)建完善的信息管理體系，這是時(shí)代的需求，也是發(fā)展的必要環(huán)節(jié)。本文主要分析了人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)當(dāng)中的使用，闡述了人工智能技術(shù)的主要載體，為確保信息處理收集的高效性奠定基礎(chǔ)。

1 人工智能與信息管理系統(tǒng)概述

1.1 人工智能內(nèi)涵

人工智能技術(shù)主要作用在網(wǎng)絡(luò)管理、信息系統(tǒng)集成以及人機(jī)交互等眾多方面，人工智能技術(shù)的順利開(kāi)展主要依靠智能決策系統(tǒng)和智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)兩個(gè)方面，是發(fā)展人工智能技術(shù)的重要載體。

人工智能從學(xué)科的范疇上來(lái)看，它也是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一部分，該技術(shù)的研究目標(biāo)主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)代替人類(lèi)的智慧，代替人們來(lái)完成工作。當(dāng)前我國(guó)的人工智能技術(shù)主要體現(xiàn)在汽車(chē)無(wú)人駕駛、醫(yī)學(xué)中的疾病診斷和治療等方面。人工智能技術(shù)的發(fā)展不單單是一個(gè)學(xué)科的發(fā)展，需要各個(gè)學(xué)科之間共同來(lái)構(gòu)建一個(gè)有利于人工智能技術(shù)發(fā)展的平臺(tái)，通過(guò)共同的支持來(lái)促進(jìn)該技術(shù)的進(jìn)步。人工智能的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程中，其中主要需要計(jì)算機(jī)科學(xué)和神經(jīng)學(xué)科的支持，傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)算法是較為落后古板的，只能依靠人們編輯的程序來(lái)進(jìn)行工作，無(wú)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的變通處理。人工智能技術(shù)和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)相比，主要的變化就是人工智能技術(shù)融合了啟發(fā)式算法，整體的工作模式與人類(lèi)的大腦推理有一定的相似性。當(dāng)下人工智能技術(shù)的根本任務(wù)就在于創(chuàng)建一個(gè)智慧結(jié)合體，智慧結(jié)合體的創(chuàng)建使得人們的生活質(zhì)量有了顯著的提高，對(duì)推動(dòng)時(shí)代變化有著不可估量的作用。人工智能的發(fā)展歷程如圖1所示。

1.2 智能信息管理系統(tǒng)概述

當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)全面的步入到智能化時(shí)代，近幾年來(lái)，傳統(tǒng)的以人力資源為主的信息管理方式已經(jīng)無(wú)法滿足市場(chǎng)的需求了，隨著信息量的急劇增加，傳統(tǒng)的信息管理已經(jīng)無(wú)法勝任，取而代之的就是通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)完成信息的管理工作，不僅增加了信息處理的效率，還促進(jìn)了信息管理系統(tǒng)向著多元化和智能化方向發(fā)展。智能信息技術(shù)的發(fā)展是多種學(xué)科共同作用下的，該項(xiàng)技術(shù)設(shè)計(jì)的范圍非常廣泛，不僅包括有人工智能、計(jì)算機(jī)技術(shù)，同時(shí)也涵蓋了系統(tǒng)科學(xué)和軟件科學(xué)等眾多管理學(xué)科的知識(shí)。促進(jìn)了信息管理技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)領(lǐng)域和學(xué)科之間的緊密聯(lián)系。

隨著近些年的快速發(fā)展，我國(guó)通過(guò)運(yùn)用人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)信息管理工作進(jìn)行全面性的使用，已經(jīng)促進(jìn)了該信息管理領(lǐng)域的發(fā)展。信息管理系統(tǒng)對(duì)比早期的管理方法有著一定的差距，而主要的差距就是展現(xiàn)在信息管理系統(tǒng)融合了人工智能技術(shù)，通過(guò)此項(xiàng)技術(shù)通過(guò)融合了當(dāng)前新型管理體系，并且，使人工智能技術(shù)和管理體系的相互融合。二者的有效結(jié)合使得人工智能技術(shù)發(fā)揮的作用提高，智能信息管理系統(tǒng)在人們的生活中得到了廣泛的應(yīng)用，圖2是信息管理系統(tǒng)在車(chē)輛管理中的應(yīng)用。

2 人工智能技術(shù)在信息管理系統(tǒng)中的運(yùn)用

2.1 網(wǎng)絡(luò)管理

隨著我國(guó)技術(shù)的不斷更新，信息技術(shù)借助當(dāng)前背景有著極大的提升，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)有著較高的需求，傳統(tǒng)的計(jì)算管理方式已經(jīng)不能有效的滿足時(shí)代的需求，隨著人工智能技術(shù)的運(yùn)用，該技術(shù)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)管理工作中，能夠有效的將復(fù)雜的工作簡(jiǎn)單化，將各個(gè)部分實(shí)現(xiàn)分散控制。人工智能技術(shù)具備高效的分析能力控制能力，還能夠有效的保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化不會(huì)對(duì)管理工作造成影響。尤其是在于分布系統(tǒng)中，該技術(shù)的應(yīng)用效果更加明顯。在現(xiàn)代化的信息管理上，人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣泛，并且應(yīng)用的靈活性越來(lái)越高，對(duì)于一些其他工作的開(kāi)展有一定的兼容性，能夠更好的適應(yīng)各個(gè)環(huán)節(jié)的上的處理。就當(dāng)前的人工智能技術(shù)發(fā)展來(lái)看，人工智能實(shí)現(xiàn)的管理工作還處在低級(jí)層次，還有非常廣闊的發(fā)展前景，只有不斷的努力完善該技術(shù)的應(yīng)用體系，不斷的提高該技術(shù)的應(yīng)用范圍，才能夠更好的實(shí)現(xiàn)應(yīng)用上的效果。人工智能技術(shù)在后期的發(fā)展過(guò)程中，還需要不斷的探索，迎難而上，盡可能的提高人工智能技術(shù)的使用效果。

2.2 信息系統(tǒng)集成

隨著我國(guó)的信息化水平不斷提升，人工智能技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用在了一些工作中，信息管理系統(tǒng)也有了新的應(yīng)用模式。在已有分布式管理的基礎(chǔ)上，延伸出了許許多多的微型系統(tǒng)，這些小的系統(tǒng)具有一定的獨(dú)立性，但是同樣具有一定的聯(lián)系性，共同構(gòu)建出了完善且復(fù)雜的總系統(tǒng)。在一個(gè)大的總系統(tǒng)中，各個(gè)微系統(tǒng)之間協(xié)同合作，有效的促進(jìn)了大型系統(tǒng)的工作效率?，F(xiàn)階段，我國(guó)大部分的信息系統(tǒng)等屬于高集成形式，這種形式的信息系統(tǒng)可以有效地提高信息處理的效率，但是在管理上有很大的難度。人工智能系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用能夠很好的解決管理上的難度，在集成系統(tǒng)進(jìn)行信息管理時(shí)，人工智能技術(shù)能夠在該體系中發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)，有效的控制好該套體系的運(yùn)行。隨著對(duì)人工智能研究的深入，人工智能技術(shù)的應(yīng)用深度越來(lái)越深，由該技術(shù)輔助的信息管理體系能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的集成，管理的效率也會(huì)越來(lái)越高。隨著人工智能體系的深入研究，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，該技術(shù)能夠?qū)?gòu)建信息管理體系產(chǎn)生重要的影響，也必然會(huì)在信息管理系統(tǒng)發(fā)展中提供有力支持。

2.3人機(jī)交互

隨著時(shí)代的快速發(fā)展，我國(guó)的信息技術(shù)發(fā)展的非常迅速，現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平不斷的突破。現(xiàn)階段我國(guó)的人機(jī)交互技術(shù)已經(jīng)成為重點(diǎn)的發(fā)展問(wèn)題，成為時(shí)下的熱點(diǎn)內(nèi)容。人工智能系統(tǒng)對(duì)于我國(guó)的進(jìn)一步發(fā)展有著非常重要的影響，能夠有效的改變我國(guó)發(fā)展的模式，對(duì)于我國(guó)的教學(xué)產(chǎn)業(yè)等都有著直接的影響。人工智能系統(tǒng)要想解鎖更多的功能，就需要建立在人機(jī)交互技術(shù)上，該技術(shù)能夠有效的推進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，人工智能技術(shù)所表現(xiàn)出來(lái)的自主性和社會(huì)性都需要依托人機(jī)交互技術(shù)，該技術(shù)對(duì)于推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展是非常關(guān)鍵的。交互技術(shù)的應(yīng)用能夠有效的促進(jìn)信息管理系統(tǒng)的構(gòu)建，并且能夠強(qiáng)化人工智能技術(shù)的自學(xué)能力，提高該技術(shù)的適應(yīng)能力。

當(dāng)前人們對(duì)于人工智能技術(shù)的重視程度越來(lái)越高，伴隨著信息管理系統(tǒng)中人工智能的深層次應(yīng)用，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠更好的進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集處理工作，對(duì)于數(shù)據(jù)的處理效果也越來(lái)越高，能夠有效的降低人力資源的工作強(qiáng)度，提高使用者的操作體驗(yàn)感。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)對(duì)于自主學(xué)習(xí)使用者有著更好的操作體驗(yàn)，這也在一定程度上提高了該技術(shù)的發(fā)展前景，在很多領(lǐng)域上都有了更好的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，成為未來(lái)信息管理系統(tǒng)發(fā)展的主要方向之一。

3 人工智能技術(shù)運(yùn)用的技術(shù)載體

3.1 智能決策系統(tǒng)

信息管理體系中，智能決策系統(tǒng)也是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，智能決策系統(tǒng)的主要功能就在于對(duì)已經(jīng)獲取的信息進(jìn)行分析工作，從而獲取更加準(zhǔn)確，高效的數(shù)據(jù)。對(duì)于數(shù)據(jù)的處理工作有很大的幫助。獲取的信息數(shù)據(jù)在經(jīng)過(guò)人機(jī)交互技術(shù)以及自我學(xué)習(xí)功能后，能夠?qū)ο到y(tǒng)中的各個(gè)執(zhí)行部分進(jìn)行有效的決策和引導(dǎo)。該技術(shù)與傳統(tǒng)的系統(tǒng)相比，更加的簡(jiǎn)單便捷，結(jié)合人工智能系統(tǒng)的決策能夠有效的提高系統(tǒng)的價(jià)值，根據(jù)數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)能夠有效的將定量分析和定性分析進(jìn)行全面性的融合，從而保證最終決策工作的質(zhì)量，最大程度上提高該體系的使用方向。

3.2 智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)

隨著時(shí)代的發(fā)展，人們的日常生活水平越來(lái)越高，人們都已經(jīng)進(jìn)入到了信息化時(shí)代。在這樣的環(huán)境背景下，各種信息數(shù)據(jù)的數(shù)量變得越來(lái)越多，呈現(xiàn)噴發(fā)式的增長(zhǎng)發(fā)展，信息數(shù)據(jù)的處理價(jià)值被更多的人們所發(fā)現(xiàn)，并且開(kāi)始重視到了信息數(shù)據(jù)處理中的潛在價(jià)值。在這些數(shù)據(jù)信息中，并不是每一條信息都是有價(jià)值的，其中有大量的垃圾信息，在進(jìn)行信息的處理時(shí)，需要做好信息數(shù)據(jù)的篩選工作，也就是所說(shuō)的數(shù)據(jù)挖掘工作。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)要想更好的運(yùn)轉(zhuǎn)，就需要通過(guò)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)手段來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的處理，尋找出數(shù)據(jù)之間存在的各種關(guān)系，在此基礎(chǔ)上完成信息數(shù)據(jù)的收集處理和預(yù)估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)鍵就在于預(yù)測(cè)和描繪中，預(yù)測(cè)功能主要是指在已有信息數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行有效的判定，描繪主要是用于分析隱藏?cái)?shù)據(jù)的打開(kāi)路徑。

人工智能的發(fā)展是科技發(fā)展的必要環(huán)節(jié)，也是當(dāng)下發(fā)展的重點(diǎn)目標(biāo)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘工作中，能夠有效的解決數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中的問(wèn)題和難點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)的收集處理工作更加的簡(jiǎn)單便捷。人工智能技術(shù)有一定的自主性，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度學(xué)習(xí)，能夠有效的實(shí)現(xiàn)對(duì)各數(shù)據(jù)信息庫(kù)的掃描工作，在掃描的過(guò)程中，人工智能技術(shù)能夠?qū)Ω鱾€(gè)信息庫(kù)中的內(nèi)容進(jìn)行綜合總結(jié)，做好分析整理工作，并且在此基礎(chǔ)上進(jìn)行外來(lái)預(yù)測(cè)。由此可見(jiàn)，人工智能技術(shù)對(duì)于信息管理系統(tǒng)的發(fā)展非常重要，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)研究中最為重要的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)能夠有效的降低數(shù)據(jù)收集處理的難度，顯著的加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的挖掘處理能力。人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有效的降低了管理上的難度，該技術(shù)已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)庫(kù)頂層應(yīng)用的關(guān)鍵內(nèi)容。

4 結(jié)語(yǔ)

隨著時(shí)代的發(fā)展，我國(guó)的科學(xué)技術(shù)水平有了很大的提升，人工智能技術(shù)的研發(fā)也越來(lái)越深入。人工智能技術(shù)是當(dāng)前科技產(chǎn)物的代表，對(duì)我國(guó)各個(gè)工作領(lǐng)域的影響都是非常大的。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在信息管理系統(tǒng)中，不僅能夠有效的提高信息系統(tǒng)的工作效率，還可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)管理和信息集成體系。不但如此，人工智能技術(shù)的開(kāi)展確保了人機(jī)交互工作的順利開(kāi)展。當(dāng)前，人工智能系統(tǒng)的發(fā)展還是處在初級(jí)階段，還需要不斷的完善，科研人員需要投入更多的經(jīng)歷和資源，不斷的完善人工智能體系的建設(shè)，才能進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)信息管理系統(tǒng)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]劉成棟，馬福恒，朱建軍，古小輝.基于信息智能融合技術(shù)的安全監(jiān)控綜合信息管理系統(tǒng)研究[J].水電能源科學(xué)，2009，27 （06）：76-78.

[2]孫路明，張少敏，姬濤，李翠平，陳紅.人工智能賦能的數(shù)據(jù)管理技術(shù)研究[J].軟件學(xué)報(bào)，2020，31 （03）：600-619.

[3]胡榮.“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用剖析[J].中小企業(yè)管理與科技（中旬刊），2019 （07）：185-186.

[4]楊恒.計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].信息通信，2014 （01）：130.

[5]顏清華，基于人工智能技術(shù)的信息管理研究[J].中國(guó)新通信，2019，21（13）：108.

作者簡(jiǎn)介

王藝超（1978-），女，陜西省人。碩士研究生，工程師。研究方向?yàn)橄到y(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，軟件工程，人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的應(yīng)用。