數(shù)據(jù)正成為關(guān)鍵的生產(chǎn)資料

中國信息通信研究院

人類社會幾千年來經(jīng)歷了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)，如今已經(jīng)進(jìn)入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。根據(jù)聯(lián)合國《2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)報告》的統(tǒng)計，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模估計占全球生產(chǎn)總值的4.5%至15.5%之間，其中中國和美國是引領(lǐng)世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展報告2019》指出，2018年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)31.3萬億元，占GDP比重達(dá)34.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，正在深刻改變?nèi)鐣纳a(chǎn)和生活方式。

雖然學(xué)界對數(shù)字經(jīng)濟(jì)的構(gòu)成模式和理論體系還沒有清晰的界定，但數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代最有價值的生產(chǎn)資料已經(jīng)是毋庸置疑的共識。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等ICT新技術(shù)、新模式的發(fā)展和應(yīng)用無一不是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，又反過來帶動了數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動能

受國際經(jīng)濟(jì)形勢與國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性改革等因素影響，從2007年起，中國GDP增速從14.2%回落到2015年起的6.9%，經(jīng)濟(jì)增速由高速轉(zhuǎn)變?yōu)橹懈咚?，中國?jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”。過去十年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定快速發(fā)展，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的重要途徑。2008年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重僅為15.22%，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)31.3萬億元，占GDP比重34.8%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對GDP增長貢獻(xiàn)率達(dá)到67.9%，超越部分發(fā)達(dá)國家水平。

2008—2018年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增速顯著高于同期GDP增速，并且自2011年以來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與GDP增速差距有擴(kuò)大趨勢，按照可比口徑，2018年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)名義增長率為20.9%，高于同期GDP名義增速約11.2個百分點。隨著數(shù)字化加速向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合滲透，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用將愈發(fā)凸顯。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)也正在深刻的改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)、生活方式。移動互聯(lián)網(wǎng)改變?nèi)粘Ｉ?。中國已?jīng)成為全球最大的移動互聯(lián)網(wǎng)市場。數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)8.17億，用戶需求的巨大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)帶來了一系列廣泛的創(chuàng)新，電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)支付、人工智能等新興領(lǐng)域正迅速重構(gòu)每一個中國人的生活方式，從而形成日常生活中的數(shù)字浪潮。以電子商務(wù)為例，十年前中國的零售電商交易額不到全球總額1%，如今占比已超過40%，超過法、德、日、英、美五國的總和。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、傳輸、分析并形成智能反饋，推動形成全新的生產(chǎn)制造和服務(wù)體系，優(yōu)化資源要素配置效率，充分發(fā)揮制造裝備、工藝和材料的潛能，提高企業(yè)生產(chǎn)效率，創(chuàng)造差異化的產(chǎn)品并提供增值服務(wù)。以國家電網(wǎng)公司為例。國家電網(wǎng)公司提出“泛在電力物聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略，把用戶、企業(yè)、設(shè)備、供應(yīng)商等人和物全部連起來，實現(xiàn)設(shè)備和狀態(tài)的全面感知，通過把數(shù)據(jù)匯聚、共享，為用戶、電網(wǎng)、供應(yīng)商等提供數(shù)據(jù)服務(wù)，使數(shù)據(jù)為社會提供更多價值服務(wù)。

以人為本提升社會發(fā)展。2017年12月，廣東省率先在全國部署“數(shù)字政府”改革建設(shè)，以數(shù)據(jù)開放釋放“數(shù)字紅利”，極大提升政府治理能力現(xiàn)代化水平。基于“數(shù)字政府”統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施，以數(shù)據(jù)為核心，盤活政府已有數(shù)據(jù)中心和社會化數(shù)據(jù)中心資源，通過數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)治理，建設(shè)結(jié)構(gòu)合理、質(zhì)量可靠的政務(wù)“大數(shù)據(jù)”體系。2018年9月，廣東政務(wù)服務(wù)網(wǎng)正式上線，實現(xiàn)省、市、縣、鎮(zhèn)、村五級政務(wù)服務(wù)事項“應(yīng)上盡上”“一網(wǎng)通辦”，變“群眾跑腿”為“數(shù)據(jù)跑路”。

數(shù)據(jù)成為社會發(fā)展的驅(qū)動力

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的核心生產(chǎn)要素。社會已經(jīng)迎來了繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，如同農(nóng)業(yè)時代的土地、勞動力，工業(yè)時代的技術(shù)、資本一樣，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的生產(chǎn)要素，而且是最核心的生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)甚至被認(rèn)為已經(jīng)超過石油的價值。數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新正在向經(jīng)濟(jì)社會、科技研發(fā)等各個領(lǐng)域擴(kuò)展，成為國家創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵形式和重要方向。

數(shù)據(jù)有效應(yīng)用正在推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展，各行各業(yè)加速數(shù)字化進(jìn)程，對數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用成為關(guān)鍵。

提高金融風(fēng)控能力。美國銀行2015年的一份調(diào)查研究指出，銀行每創(chuàng)收100萬美元，會平均產(chǎn)生820GB的數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量高踞各行業(yè)之首，遠(yuǎn)超緊隨其后的電信、保險和能源行業(yè)。銀行是經(jīng)營風(fēng)險的行業(yè)，一方面，監(jiān)管層對銀行機(jī)構(gòu)的風(fēng)控能力提出很高要求，另一方面，風(fēng)控直接會影響銀行機(jī)構(gòu)的利潤水平。通過對海量數(shù)據(jù)的有效利用，能夠在用戶畫像、反欺詐、信用評級等方面大大提高銀行機(jī)構(gòu)的效率和風(fēng)控能力。

提高政府辦事效率。以往，群眾找政府辦事，需要來回跑多次。通過進(jìn)行數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)整合，打破多個部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，來減少人工窗口、縮短審批流程，從而提高辦事效率，減少排隊等候的情況，更加便民。

擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)效率。通過數(shù)據(jù)有效利用能實現(xiàn)企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間的信息高度集成和互聯(lián)，減少資源浪費(fèi)。以制造業(yè)為例，制造業(yè)的研發(fā)、采購、物流、生產(chǎn)、庫存、銷售等環(huán)節(jié)會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，諸如各工序節(jié)拍信息、產(chǎn)品質(zhì)量信息、發(fā)貨和收貨信息、物料流動信息、客戶需求信息、人力資源需求信息等。通過將企業(yè)內(nèi)部和外部各項數(shù)據(jù)高度集成和互聯(lián)，能夠消除過度生產(chǎn)浪費(fèi)、等待時間浪費(fèi)、工序浪費(fèi)、庫存浪費(fèi)、運(yùn)輸浪費(fèi)、產(chǎn)品缺陷浪費(fèi)等，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

提升警務(wù)智能化水平。在公安行業(yè)建立健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實時采集、動態(tài)更新、高度共享、深度研判的工作機(jī)制，匯集來源于公安、政務(wù)、社會的數(shù)據(jù)資源，并面向公安機(jī)關(guān)及政府部門提供統(tǒng)一的支撐，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的交換、集成和服務(wù)。通過建立一個以視頻圖像為主、多種資源關(guān)聯(lián)疊加的視頻資源智能化服務(wù)體系，打造公安機(jī)關(guān)視頻應(yīng)用實戰(zhàn)的“神兵利器”，全面提升警務(wù)智能化水平。

促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)的應(yīng)用有助于推動環(huán)保、節(jié)能、綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展。例如，利用大數(shù)據(jù)可以對環(huán)境進(jìn)行立體監(jiān)測，通過數(shù)據(jù)模擬技術(shù)和排放清單等工具，建立環(huán)保大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提高環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)的可靠性，為經(jīng)濟(jì)決策提供科學(xué)依據(jù)。

新技術(shù)推動數(shù)據(jù)爆發(fā)增長

GIV2025報告顯示，到2025年，全球?qū)a(chǎn)生180ZB數(shù)據(jù)。新技術(shù)的出現(xiàn)持續(xù)推動著數(shù)據(jù)增長與流動。

當(dāng)前，信息視頻化、視頻超高清化已經(jīng)成為全球信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大趨勢。從技術(shù)演進(jìn)來看，視頻已經(jīng)從標(biāo)清、高清進(jìn)入4K，即將進(jìn)入8K、AR/VR時代。4K超高清制播業(yè)務(wù)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比高清多出至少4倍以上，制播的各個環(huán)節(jié)，如視頻剪輯、特效合成、渲染、調(diào)色、視頻輸出等，都需要海量的存儲空間以及并發(fā)的讀寫能力。

5G通過提升連接速率和降低時延，使得單位時間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量急劇增長，單位面積內(nèi)的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成倍增加，海量原始數(shù)據(jù)將被收集。同時，5G時代下越來越多的IoT設(shè)備將通過邊緣計算進(jìn)行存儲、處理和分析，云、邊協(xié)同能力變得尤為重要。

自動駕駛將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，成為新的數(shù)據(jù)制造機(jī)。自動駕駛汽車依賴于安裝在車身上的各種傳感器傳輸?shù)拇罅繑?shù)據(jù)，因此要實現(xiàn)自動駕駛，首先要做好準(zhǔn)備迎接海量數(shù)據(jù)的“洗禮”。在自動駕駛訓(xùn)練時期，以一輛車的信息采集為例，在進(jìn)行自動駕駛算法路測的過程中，每輛汽車每天將產(chǎn)生60TB的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量，僅僅在2017年，該領(lǐng)域就創(chuàng)造了大約250EB的數(shù)據(jù)量。2020年前后，自動駕駛汽車將正式上路，每小時將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)，其中包括了關(guān)于道路狀況、天氣、周圍物體、交通和街道標(biāo)志等的實時信息數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)存儲與處理的時代即將到來。

AI大數(shù)據(jù)將改變數(shù)據(jù)的存儲周期和形態(tài)。首先，AI需要更長的數(shù)據(jù)存儲周期。比如，公安部《公安機(jī)關(guān)現(xiàn)場執(zhí)法視音頻記錄工作規(guī)定》明確提出，現(xiàn)場執(zhí)法視音頻資料的保存期限原則上應(yīng)當(dāng)不少于六個月，以構(gòu)筑“更長證據(jù)鏈”。其次，AI需要全數(shù)據(jù)訓(xùn)練、處理和分析。在數(shù)據(jù)規(guī)?；鲩L的趨勢下，可以按溫度來定義不同訪問頻率的數(shù)據(jù)：經(jīng)常被訪問的數(shù)據(jù)稱為熱數(shù)據(jù)，而較少被訪問的數(shù)據(jù)稱為冷數(shù)據(jù)，處于中間狀態(tài)的稱為溫數(shù)據(jù)。應(yīng)用AI之后，需要數(shù)據(jù)能在冷、溫、熱之間隨時進(jìn)行切換。

編輯：張程? 3567672799@qq.com