程云洋
(荊楚理工學(xué)院,湖北荊門 448000)
隨著信息技術(shù)的進步與經(jīng)濟發(fā)展,人們的生活質(zhì)量得到不斷提升,電氣設(shè)備為提高生活質(zhì)量提供了強有力支持,因此,受經(jīng)濟與技術(shù)作用的影響,電氣技術(shù)進入黃金發(fā)展時期。人們越來越高的質(zhì)量要求使電氣自動化智能技術(shù)的作用開始受到更多的關(guān)注。電氣系統(tǒng)智能技術(shù)應(yīng)用廣泛,對其進行研究已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢,能夠有效推動行業(yè)的長遠發(fā)展,還能為人們提供更舒適的生活環(huán)境,有顯著的現(xiàn)實性意義。
人工智能又被稱為AI,是產(chǎn)生于信息時代背景下的科學(xué)技術(shù),主要應(yīng)用在人類智能延伸、拓展的研究與開發(fā)、模擬過程中。人工智能技術(shù)由計算機技術(shù)衍生而出,自從人工智能技術(shù)進入應(yīng)用領(lǐng)域后,各類專家學(xué)者對其技術(shù)與理論進行探究與挖掘,使其內(nèi)容處于不斷完善、成熟狀態(tài)。人工智能也開始與各個行業(yè)合作,融合應(yīng)用的范圍逐漸廣泛,人們對人工智能技術(shù)的重視程度不斷提升。尤其是在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用,能完成系統(tǒng)仿真與控制工作。其次,人工智能并不僅局限于靈感、形象與邏輯,專家學(xué)者重視對人工智能進行突破性發(fā)展與研究,并以數(shù)學(xué)這門基礎(chǔ)科學(xué)為基礎(chǔ)、深入鉆研人工智能技術(shù),促進人工智能技術(shù)的進步與發(fā)展,為人們帶來更為便捷的幫助作用[1]。
電氣系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的增加,導(dǎo)致自動化技術(shù)在故障處理過程中出現(xiàn)較大的難度,處理壓力也在不斷上升。要在龐大的信息中找到與故障相關(guān)的準確信息,需要耗費大量的時間與精力,無法快速解決電氣系統(tǒng)運行中存在的故障,嚴重影響電氣系統(tǒng)發(fā)揮作用與價值。因此,結(jié)合可視化技術(shù)將其應(yīng)用于電氣系統(tǒng)之中,能夠提升操作人員的工作效率,引導(dǎo)他們對相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行調(diào)查分析,及時發(fā)現(xiàn)電氣系統(tǒng)運行過程中存在的故障??梢暬夹g(shù)主要是將收集到的數(shù)據(jù)信息以更直觀的形式展現(xiàn),主要以二維、三維的方式進行展示,使操作人員對圖片、圖像、模型等進行觀察,將繁雜的數(shù)據(jù)信息進行合理收集、分析與應(yīng)用,以便能夠更快地找到故障原因,并采取針對性的措施解決,提高排除故障的效率與質(zhì)量,保證系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性。
目前,專家系統(tǒng)控制技術(shù)是電氣應(yīng)用較為廣泛的一類智能化管理系統(tǒng)。通過設(shè)置完成對電氣系統(tǒng)的控制,保證其決策與信息處理始終遵循合理原則,保證其質(zhì)量與效率。作為一項信息監(jiān)督較為規(guī)律、信息處理較為規(guī)范的動力系統(tǒng),專家系統(tǒng)能有效監(jiān)測電氣系統(tǒng)可能存在的故障,同時對故障點進行確定,提高工作人員對電氣系統(tǒng)維護與管理的效率,迅速解決相關(guān)問題。專家系統(tǒng)控制技術(shù)還能識別相關(guān)數(shù)據(jù)信息,對配電系統(tǒng)中存在的故障進行報警,避免出現(xiàn)安全事故。同時,專家系統(tǒng)控制技術(shù)還能解決電氣管理、自動化控制等問題。因此,專家控制系統(tǒng)本身具有較強的綜合性,使電氣系統(tǒng)在應(yīng)用過程中得到大面積推廣,并發(fā)揮處自身價值與優(yōu)勢,有效監(jiān)測電氣系統(tǒng)運行過程中所涉及的各類部件,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行,這也是該技術(shù)廣泛應(yīng)用的主要原因。但由于專家系統(tǒng)控制技術(shù)本身的實用性仍然受到一定限制,雖然其能夠有效控制電氣系統(tǒng)整體運行情況,但是缺乏一定的創(chuàng)造性與創(chuàng)新性,其日常工作范圍也僅局限于企業(yè)設(shè)置的工作范圍之內(nèi),一旦系統(tǒng)出現(xiàn)任何突發(fā)狀況,該控制系統(tǒng)技術(shù)提出的解決方式并不理想,還需要相關(guān)專家與學(xué)者對其進行深入研究,并不斷進行優(yōu)化與改良[2]。
在實際應(yīng)用中,模糊控制技術(shù)表現(xiàn)出簡單、易掌握等特點,尤其是在家用電器控制過程中,其表現(xiàn)出的優(yōu)越性更加明顯。目前的智能技術(shù),使用較先進的智能方法建立模型,應(yīng)用過程中涉及到數(shù)據(jù)的數(shù)字模型建設(shè)更為準確,但這些方法有一定的難度與復(fù)雜性。以模糊控制技術(shù)為基礎(chǔ)的建立方式更為便捷,因此,有效提高模糊控制技術(shù)的應(yīng)用,已成為目前專家學(xué)者研究的重要內(nèi)容之一。根據(jù)相關(guān)資料,目前,模糊控制技術(shù)應(yīng)用于電氣系統(tǒng)控制過程,能有效促進自動化程度的提高與發(fā)展,對工作實踐進行科學(xué)合理的模擬,使其能夠更好地完成模糊推理與決策工作。模糊控制技術(shù)還能更為科學(xué)、有效的指導(dǎo)相關(guān)數(shù)據(jù),同時控制相關(guān)系統(tǒng)的模糊輸入量。除此之外,模糊控制還能提高輸出的有效性與效率,其所形成的固有成分主要包括模糊控制、模糊分析與模糊決策。
作為目前電氣系統(tǒng)應(yīng)用過程中的重要組成元素,線性最優(yōu)控制技術(shù)更重視對系統(tǒng)的控制,能夠使系統(tǒng)在運行過程中的效率與質(zhì)量得到不斷提升,充分結(jié)合機組之間的優(yōu)勢,在成本最低的情況下進行有效結(jié)合,有利于改善電氣系統(tǒng)的傳輸效率與工作效率。除此之外,線性最優(yōu)控制技術(shù)還能促進阻力控制的制動時間,使其始終維持在最佳時間內(nèi),保證其工作效果最為突出。目前,線性最優(yōu)控制技術(shù)發(fā)展極為迅速,也是人工智能技術(shù)中使用最多的、應(yīng)用范圍最廣的一種,對于電氣系統(tǒng)的正常運行與發(fā)展有著極為重要的作用[3]。
從很大程度上來說,人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要是為了簡化電氣系統(tǒng)操作步驟,在原有的傳統(tǒng)設(shè)備上進行不斷的改善與升級,使設(shè)備與計算機連接后,聽從操作人員的指令,并將指令信息以計算機為基礎(chǔ)進行傳輸,全面提升設(shè)備的控制效率,使設(shè)備在正常運行中發(fā)揮自身價值與作用。這樣的控制技術(shù)能在實際生產(chǎn)中避免各類危險事故的發(fā)生,例如操作不合規(guī)、數(shù)據(jù)錯誤等,能有效降低企業(yè)生產(chǎn)安全風(fēng)險,為企業(yè)生產(chǎn)提供安全保障。
將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣系統(tǒng),能有效促進操作步驟的完善,使設(shè)備應(yīng)用過程更為安全,同時還能對設(shè)備進行故障檢測,使其在使用過程中始終保持健康狀態(tài),為操作人員提供更為安全的工作環(huán)境。在使用傳統(tǒng)方式對設(shè)備進行故障檢測過程中,可能需要消耗大量的人力成本,需要較多工作人員參與到整個檢測與維修工作,同時需要對設(shè)備零部件進行檢測維修耗時較長,而且容易受到工作人員自身專業(yè)素質(zhì)的影響,檢測效率較低,還容易出現(xiàn)各類檢測失誤。尤其是對于電氣自動化設(shè)備內(nèi)部的精密部件或貴重部件,無法有效確定故障原因,將導(dǎo)致維修與檢測過程無法發(fā)揮實質(zhì)作用,影響生產(chǎn)運營,這也是傳統(tǒng)電氣系統(tǒng)存在的主要問題。為改進設(shè)備管理與維修方式,應(yīng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用,詳細記錄設(shè)備運行中的相關(guān)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行合理的分析與對比,以此為基礎(chǔ),將記錄數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行對比,借助人工智能技術(shù)對電氣自動化設(shè)備的運行情況進行判斷。一旦發(fā)現(xiàn)故障數(shù)據(jù),維修人員可根據(jù)系統(tǒng)提示進行檢查與維修,保證維修方式的針對性與合理性,提高檢測與維修效率[4]。
綜上所述,經(jīng)濟的發(fā)展為電氣系統(tǒng)自動化智能技術(shù)提供了優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境,電氣系統(tǒng)自動化控制智能技術(shù)應(yīng)用范圍在不斷擴大,但仍有不足之處需要及時完善。利用人工智能技術(shù)促進實時故障檢測方式的進步,能有效檢測電氣系統(tǒng)故障,具有顯著的現(xiàn)實意義與社會效益,還能獲得一定的經(jīng)濟效益。人工智能技術(shù)應(yīng)重視對相關(guān)問題的研究,同時進行深入分析與挖掘,更好地與電氣系統(tǒng)自動化應(yīng)用相結(jié)合,使人工智能技術(shù)能夠滿足更多的需求,創(chuàng)造更為舒適的生存環(huán)境。