大數(shù)據(jù)分析在金融風(fēng)險控制中的應(yīng)用

李妍

摘 要 文章在對金融風(fēng)險、大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念進行介紹之后，分析目前采用傳統(tǒng)的風(fēng)險控制方式進行金融風(fēng)險控制時表現(xiàn)出的局限性，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在其中應(yīng)用的優(yōu)勢，對其具體應(yīng)用進行介紹，以供參考。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)分析 金融風(fēng)險控制 應(yīng)用

一、引言

在目前信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在快速發(fā)展并且與金融業(yè)進行融合的同時，也使得金融業(yè)中的大量數(shù)據(jù)可以被保留，而且在金融風(fēng)險控制中可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來對上述龐大的信息數(shù)據(jù)進行應(yīng)用。這主要是金融作為目前社會生活中的重要內(nèi)容，容易由于金屬風(fēng)險事件而危害相關(guān)方的利益。為此，本文就針對金融風(fēng)險控制中大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用進行分析。

二、金融風(fēng)險概述

在目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動支付和移動通信等技術(shù)普及應(yīng)用且逐漸成熟的過程中，互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)運而生，而且表現(xiàn)出信息更加透明，以及可以通過互聯(lián)網(wǎng)來查找融資與被融資方歷史資料等特點。但是由于目前我國的互聯(lián)網(wǎng)金融交易中的征信體系還不夠完善，同時也缺乏嚴格的信息披露機制，容易由于一些信貸單位的征信體系不夠完善而增加金融交易雙方的風(fēng)險，或者是由于法律監(jiān)管體系不夠完善而導(dǎo)致在金融交易中出現(xiàn)造假或者由于信息難以披露而增加其中一方所面臨風(fēng)險的問題。

三、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)綜述

在目前電子計算機技術(shù)在快速發(fā)展和普及應(yīng)用的過程中，人們在應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)以及物聯(lián)網(wǎng)的過程中，以及在應(yīng)用各種電子產(chǎn)品、移動終端以及無線網(wǎng)絡(luò)傳感器等電氣設(shè)備時無時無刻不再產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。而針對大數(shù)據(jù)的定義，就指的是無法使用常規(guī)的軟件工具在一定時間內(nèi)進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而大數(shù)據(jù)則表現(xiàn)出具有巨大的數(shù)據(jù)體量、種類繁多的數(shù)據(jù)以及價值密度低、商業(yè)密度高等特點，為了對上述海量的數(shù)據(jù)進行有效的捕捉、管理和處理，就需要通過新的處理模式，也就是大數(shù)據(jù)挖掘的模式，而且對此新的處理模式提出非常高的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力等要求，需要通過數(shù)據(jù)準備、模式發(fā)現(xiàn)以及數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果三個階段來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的挖掘。

四、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融風(fēng)險控制中應(yīng)用的必要性分析

在目前的金融風(fēng)險控制中采用傳統(tǒng)的風(fēng)險控制方法所表現(xiàn)出的局限性主要以下幾點：通過人工方式進行信息資料的收集會產(chǎn)生一定的人力資源成本;通過抽樣調(diào)查法開展信息采集的過程中會由于資料的遺漏而影響資料的完備性;由于企業(yè)法治監(jiān)管工作不完善而導(dǎo)致出現(xiàn)資料虛假的問題;采用傳統(tǒng)模式開展數(shù)據(jù)處理的效率較低且會導(dǎo)致信息處理的滯后問題;由于手機的資料是其中一部分片段性的資料，會由于無法對動態(tài)數(shù)據(jù)進行調(diào)查而影響后期數(shù)據(jù)分析的連續(xù)性;因為數(shù)據(jù)處理的滯后性會影響結(jié)合數(shù)據(jù)資料進行金融風(fēng)險分析的結(jié)果和即時性，導(dǎo)致風(fēng)險判斷過于主觀的問題。

而將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于金融風(fēng)險控制中，不僅可以減少對人力資源的過度依賴，而且可以通過對結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)資料、半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)流等資料的手機來確保數(shù)據(jù)資料的完備性，保證金融交易雙方實施掌握相互的具體情況。此外，還可以通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來結(jié)合結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，在掌握調(diào)查對象整體運營狀況的同時，也可以通過相關(guān)規(guī)律的總結(jié)來進行企業(yè)經(jīng)營狀況變化規(guī)律和趨勢的構(gòu)建，通過上述變化路徑則可以對企業(yè)在金融行為中的風(fēng)險點進行實時分析和評估，并且實現(xiàn)對金融風(fēng)險的控制。

五、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在金融風(fēng)險控制中的具體應(yīng)用分析

（一）在事前風(fēng)險評估中的應(yīng)用

在事前風(fēng)險評估階段，通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用，主要是評估風(fēng)險主體的外部環(huán)境，也就是對相關(guān)企業(yè)的行業(yè)風(fēng)險進行評估，而且進行行業(yè)風(fēng)險評估模型的構(gòu)建。此模型主要是在分析企業(yè)資質(zhì)、經(jīng)營數(shù)據(jù)、誠信記錄和社會評價等數(shù)據(jù)內(nèi)容的基礎(chǔ)上構(gòu)建起來的，此外還要進行風(fēng)險主體控制風(fēng)險能力評估模型和法律風(fēng)險評估模型的構(gòu)建。通過上述不同的模型來評估金融交易之前的風(fēng)險情況，基于評估結(jié)果來為最終決斷和項目監(jiān)管提供依據(jù)。

（二）在事中風(fēng)險識別中的應(yīng)用

在開展事中風(fēng)險識別時，主要通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來構(gòu)件針對風(fēng)險主體的價格波動模型，政策影響模式以及行業(yè)關(guān)聯(lián)性影響模型、異常數(shù)據(jù)識別與比對模型等。

（三）在事后風(fēng)險處置中的應(yīng)用

在事后風(fēng)險處置中，主要是通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用來預(yù)測風(fēng)險主體可能會面對的風(fēng)險發(fā)展趨勢，在通過數(shù)據(jù)模擬來模擬風(fēng)險后果之后還要評估風(fēng)險事件可能會造成的后果，然后以此評估結(jié)果作為開展金融風(fēng)險事件事后處置的依據(jù)，保證所采用最佳的風(fēng)險處置方案來實現(xiàn)風(fēng)險損失的最大化降低。

六、結(jié)語

在目前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸普及且推動互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展的過程中，也表現(xiàn)出由于目前的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)尤其是征信體系不夠完善和信息披露機制不夠嚴格而增加金融風(fēng)險等問題。為此就需要對大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行合理應(yīng)用，發(fā)揮此技術(shù)的優(yōu)勢做好事前風(fēng)險評估、事中風(fēng)險識別以及事后風(fēng)險處置等作用，推動互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的健康發(fā)展。

（作者單位為鄭州大學(xué)）

參考文獻

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