大數(shù)據(jù)背景下高校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)研究

殷曉梅 盧浩 王加琪

摘 要：在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)數(shù)量激增且形態(tài)多變，數(shù)據(jù)分析能力是新時(shí)期人才需要具備的基本能力。針對(duì)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)問題，對(duì)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力現(xiàn)狀進(jìn)行分析，了解到當(dāng)前大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的問題，并提出了針對(duì)性的培養(yǎng)建議，力求提高大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);高校學(xué)生;數(shù)據(jù)分析能力;培養(yǎng)

中圖分類號(hào)：G4 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.04.082

0 引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，數(shù)據(jù)一方面數(shù)量呈指數(shù)級(jí)別的速度增長;另一方面數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形態(tài)也由結(jié)構(gòu)化向半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)數(shù)量的激增和形態(tài)的改變，使得獲取數(shù)據(jù)的難度減小但獲取有效信息的難度增加。如何從這錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取所需的信息，掌握數(shù)據(jù)分析能力尤為重要。特別是現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的管理經(jīng)營決策起著越來越重要的作用，越來越多的行業(yè)要求員工具有數(shù)據(jù)分析能力。

2015年國家發(fā)布了《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，旨在全面推進(jìn)我國大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國。在全球范圍內(nèi)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)，目前，我國互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模居全球第一，擁有豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)已成為國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，正引領(lǐng)新一輪科技創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍在不斷擴(kuò)大，社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求不斷增加，數(shù)據(jù)分析能力具有極其廣闊的市場(chǎng)需求，在飛速發(fā)展的現(xiàn)代社會(huì)，數(shù)據(jù)分析是各行各業(yè)做出科學(xué)的推斷和決策的理論基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)高校學(xué)生提出了更高要求，對(duì)高校教育也提出了新的要求。

數(shù)據(jù)分析能力具體是指哪些，還沒有明確的定義，例如王磊和馬敏在《例談初中生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)》中提出數(shù)據(jù)分析能力主要包括：收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、提取信息、構(gòu)建模型、進(jìn)行推斷、獲得結(jié)論;宋衛(wèi)紅在《大數(shù)據(jù)時(shí)代體育專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的必要性分析》提出：數(shù)據(jù)分析能力指數(shù)據(jù)的認(rèn)知、收集、整理、分析和評(píng)價(jià)的基本能力;王林全教授指出：“數(shù)據(jù)的分析能力由數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)能力、收集能力、整理能力、表述能力和探究能力五部分組成”。

不同學(xué)者對(duì)于數(shù)據(jù)分析能力的研究方向不同，但是基本內(nèi)容大同小異。綜合以上學(xué)者分析，本文對(duì)于數(shù)據(jù)分析能力從識(shí)別數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、評(píng)價(jià)總結(jié)五個(gè)維度進(jìn)行探究。

1 數(shù)據(jù)來源

經(jīng)過查閱數(shù)據(jù)分析的相關(guān)文獻(xiàn)資料，擬定數(shù)據(jù)分析能力的一級(jí)維度以及二級(jí)指標(biāo)（如表1），編制調(diào)查問卷。采用定性定量相結(jié)合的方法對(duì)財(cái)經(jīng)類高校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力進(jìn)行調(diào)查。本次調(diào)查對(duì)象為安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)生，共收回187份問卷，其中有效問卷為180份。

2 大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的指標(biāo)體系

本文借鑒比格斯教授的SOLO分類方法，對(duì)作答由低到高層次分為四種水平：前結(jié)構(gòu)水平（P）、單一結(jié)構(gòu)水平（U）、多元結(jié)構(gòu)水平（M）、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)水平（R），并進(jìn)行評(píng)分，分別記1分、2分、3分、4分。測(cè)試結(jié)果如表2。

為了更好的了解高校大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力水平，對(duì)每個(gè)維度進(jìn)行深刻剖析。

2.1 識(shí)別數(shù)據(jù)

認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前提。在真實(shí)生活中，數(shù)據(jù)一般是有量綱的、缺失的、異構(gòu)的，了解數(shù)據(jù)的屬性、量綱以及數(shù)據(jù)的分布特性，學(xué)會(huì)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的質(zhì)量才能更好的進(jìn)行下一步的分析工作。

在認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)方面，67.92%的大學(xué)生處于多元結(jié)構(gòu)水平，基本了解數(shù)據(jù)特征，但實(shí)踐中應(yīng)用較少;26.7%的大學(xué)生處于關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)水平，既了解數(shù)據(jù)特征又能在實(shí)踐中較好的應(yīng)用;僅有1.15%的大學(xué)生處于前結(jié)構(gòu)水平，了解一點(diǎn)點(diǎn)數(shù)據(jù)特征知識(shí)。

2.2 收集數(shù)據(jù)

對(duì)于選擇抽樣方法，有53.22%的人達(dá)到多元結(jié)構(gòu)水平，了解多種抽樣方法但不能對(duì)方法融會(huì)貫通，4.3%的學(xué)生處于前結(jié)構(gòu)水平，對(duì)抽樣方法了解一知半解，不能合理利用抽樣方法。對(duì)于設(shè)計(jì)問題方面，分別有53.22%和35.68%處于多元結(jié)構(gòu)水平和關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)水平，但真正實(shí)踐設(shè)計(jì)問題進(jìn)行調(diào)查過的人僅僅占調(diào)查人數(shù)的67.82%。

由此可見，大部分學(xué)生的收集數(shù)據(jù)能力尚可，但缺乏實(shí)踐。

2.3 整理數(shù)據(jù)

整理數(shù)據(jù)是認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的延伸，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，去除異常值、無量綱化等，都對(duì)后續(xù)的數(shù)據(jù)分析起重要作用。在篩選數(shù)據(jù)方面，僅有4.55%的學(xué)生處于前結(jié)構(gòu)水平，對(duì)整理數(shù)據(jù)毫不理解，大部分學(xué)生具有基本的整理數(shù)據(jù)能力。

2.4 分析數(shù)據(jù)

描述數(shù)據(jù)具有重要意義。有2.34%的僅僅了解各種數(shù)據(jù)描述方法，但不能靈活應(yīng)用。42.84%的學(xué)生既了解數(shù)據(jù)描述方法又能融會(huì)貫通。大部分學(xué)生對(duì)基本的數(shù)據(jù)描述方法了解，但不能靈活的應(yīng)用，缺乏對(duì)應(yīng)的分析數(shù)據(jù)的聯(lián)系。

2.5 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

評(píng)價(jià)是數(shù)據(jù)分析中重要的一部分，一個(gè)好的模型的構(gòu)建可以找到。構(gòu)建模型方面各水平百分比差距較小，處于前結(jié)構(gòu)水平的為19.87%，且得分僅為2.4971，構(gòu)建模型總體能力較弱。在預(yù)測(cè)方面，大部分學(xué)生可以進(jìn)行總結(jié)預(yù)測(cè)，僅9.74%的學(xué)生不可以。

學(xué)校學(xué)生雖然上過統(tǒng)計(jì)的課程，但很多學(xué)生并不能靈活運(yùn)用知識(shí)，在評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)方面具有短板，缺乏實(shí)際生活的應(yīng)用，并且調(diào)查發(fā)現(xiàn)，參加過建模比賽的學(xué)生建模和預(yù)測(cè)能力較強(qiáng)。

3 高校學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)建議

3.1 強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)知識(shí)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生定量分析的意識(shí)

統(tǒng)計(jì)知識(shí)的應(yīng)用越來越受到人們的關(guān)注，國家和地方行政機(jī)構(gòu)需要通過統(tǒng)計(jì)各行各業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)情況，為下一步規(guī)劃做決策，生活中日常遇到各種實(shí)際問題也需要對(duì)數(shù)據(jù)收集統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的收集能力。掌握基本的統(tǒng)計(jì)知識(shí)，是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的前提，數(shù)據(jù)的收集整理是數(shù)據(jù)分析最重要的一環(huán)，高校要強(qiáng)化統(tǒng)計(jì)知識(shí)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生的定量分析的意識(shí)。

經(jīng)過調(diào)查結(jié)果得知，有68.97%的學(xué)生上過《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程、有60.92%的學(xué)生上過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，96.88%學(xué)生上過統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程，學(xué)過統(tǒng)計(jì)知識(shí)，但通過調(diào)查得知僅有51.06%大學(xué)生數(shù)據(jù)意識(shí)能力水平處于多元結(jié)構(gòu)水平，雖具有收集數(shù)據(jù)的意識(shí)，但收集數(shù)據(jù)太片面。只有34.72%高中生數(shù)據(jù)意識(shí)達(dá)到關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)水平。部分學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)量的基本定義不清晰，導(dǎo)致在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)量時(shí)判斷錯(cuò)誤。學(xué)校要加強(qiáng)對(duì)于基礎(chǔ)知識(shí)的考查，重視統(tǒng)計(jì)知識(shí)，提高學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的掌握程度以及熟練運(yùn)用程度，培養(yǎng)學(xué)生定量分析的意識(shí)，逐步培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。

3.2 增加實(shí)踐活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生分析與運(yùn)用數(shù)據(jù)能力

數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)要注重過程培養(yǎng)，單純的書本知識(shí)太過枯燥乏味，學(xué)生不能很好的掌握教過的數(shù)據(jù)分析方法，只有讓學(xué)生親自經(jīng)歷收集、整理、推斷數(shù)據(jù)等過程，將統(tǒng)計(jì)知識(shí)和技能的掌握應(yīng)用于實(shí)際，才能不斷提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。

在學(xué)習(xí)中，教師要教會(huì)學(xué)生對(duì)現(xiàn)實(shí)情境中的問題進(jìn)行設(shè)計(jì)調(diào)查問卷，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析問題，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維和數(shù)據(jù)分析能力。同時(shí)，在學(xué)生親身實(shí)驗(yàn)的過程中，教師可以針對(duì)數(shù)據(jù)分析實(shí)驗(yàn)中涉及的重點(diǎn)內(nèi)容，有針對(duì)性的進(jìn)行教學(xué)，及時(shí)解決學(xué)生的疑問，在提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)提高學(xué)生用數(shù)據(jù)分析方法解決生活中實(shí)際問題的能力。

3.3 重視信息技術(shù)與專業(yè)融合，增強(qiáng)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)分析是計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)結(jié)合的產(chǎn)物，數(shù)據(jù)分析離不開計(jì)算機(jī)的應(yīng)用。傳統(tǒng)高校教育中，數(shù)據(jù)分析主要在經(jīng)管和計(jì)算機(jī)專業(yè)中有所應(yīng)用。隨著時(shí)代發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍變廣，對(duì)于其他專業(yè)學(xué)生也要求具有一定的數(shù)據(jù)分析能力。

數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)離不開計(jì)算機(jī)能力的培養(yǎng)，龐大的數(shù)據(jù)量無法通過人工進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)分析軟件的培養(yǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)具有重要作用。目前市面常用的數(shù)據(jù)分析軟件有excel、python、matlab，R等，調(diào)查發(fā)現(xiàn)，95%的學(xué)生會(huì)使用excel，但是僅有18.39%的人會(huì)使用excel的高級(jí)應(yīng)用，例如線性回歸、方差分析等，大部分人僅僅會(huì)用基礎(chǔ)的功能。其他數(shù)據(jù)分析軟件雖然有所接觸，但是人數(shù)相對(duì)較少，如圖1。

培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力也包括培養(yǎng)使用數(shù)據(jù)分析軟件的能力，高校要加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析重要性的宣傳，同時(shí)增加數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用課程，例如excel的高級(jí)應(yīng)用、python、matlab課程等，舉辦數(shù)據(jù)分析的相關(guān)比賽鼓勵(lì)同學(xué)結(jié)合專業(yè)特色參賽等。不同專業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍不同，要注意在教學(xué)中結(jié)合專業(yè)特色，教師在教學(xué)過程中有針對(duì)性的將理論知識(shí)與現(xiàn)實(shí)生活相結(jié)合，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)人才提出了更高的要求，其需要擁有良好的數(shù)據(jù)分析能力。對(duì)于高校學(xué)生而言，不論任何專業(yè)，都需要有良好的數(shù)據(jù)分析能力。各高校應(yīng)該以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，緊握市場(chǎng)對(duì)于人才需求變化的脈搏，適時(shí)對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的各方面能力做出適宜的改變。良好的數(shù)據(jù)分析能力可以使高校學(xué)生在就業(yè)選擇時(shí)更有優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)需要與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相配合同時(shí)要結(jié)合專業(yè)學(xué)科知識(shí)，學(xué)校在培養(yǎng)方案的設(shè)置上應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，跟緊社會(huì)需求。不斷提升學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力，促進(jìn)其能力的全面發(fā)展。

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