基于人工智能時(shí)代的財(cái)會(huì)教學(xué)模式發(fā)展趨勢(shì)研究

寧宇新

[摘? ? 要] 隨著互聯(lián)網(wǎng)+人工智能的到來，傳統(tǒng)記賬、審核、過賬和登賬等業(yè)務(wù)完全為計(jì)算機(jī)所替代，會(huì)計(jì)崗位職能也由核算型向管理型、參謀型逐漸轉(zhuǎn)換。在此背景下，本文分析了人工智能發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)教學(xué)模式的影響，探討了在人工智能環(huán)境下教學(xué)模式特征、對(duì)課堂教學(xué)的影響及教師和學(xué)生角色的變化。說明人工智能時(shí)代的到來，意味著教師、教學(xué)管理者和學(xué)生需改變觀念，為新時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備。

[關(guān)鍵詞] “填鴨式”教學(xué);互聯(lián)網(wǎng)+;人工智能;財(cái)會(huì)教學(xué)模式

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 030

[中圖分類號(hào)] F232? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2020）01- 0066- 03

1? ? ? 引? ? 言

互聯(lián)網(wǎng)+和人工智能發(fā)展，正在徹底改變傳統(tǒng)的教學(xué)理念和教學(xué)模式，停留在靜止、單一的“灌輸式”教學(xué)模式越來越難以應(yīng)對(duì)快速變化、信息“爆炸”的時(shí)代;作為新一代的知識(shí)主體——學(xué)生群體在面對(duì)搜索引擎幫助下，更是難以滿足傳統(tǒng)的知識(shí)傳授方式。基于人工智能的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)教學(xué)模式的探索，是適應(yīng)這一模式變化的重要課題。

2? ? ? 智能時(shí)代財(cái)會(huì)崗位需求的變化

人工智能時(shí)代的到來，意味著過去大量手工記賬的工作被機(jī)器所取代。特別是財(cái)務(wù)共享云和電子發(fā)票的出現(xiàn)，不僅改變了整個(gè)會(huì)計(jì)核算和管理系統(tǒng)的流程，同時(shí)對(duì)財(cái)會(huì)崗位需求產(chǎn)生深刻影響。由于電子發(fā)票的出現(xiàn)，傳統(tǒng)需要會(huì)計(jì)人員花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行審核、校對(duì)和輸入的工作幾乎完全為機(jī)器所替代，會(huì)計(jì)人員絕對(duì)數(shù)量因此會(huì)大幅度下降，同時(shí)對(duì)財(cái)會(huì)需求會(huì)發(fā)生深刻變化。這一深刻變化體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

2.1? ?會(huì)計(jì)崗位職能由核算型向管理型、參謀型職能轉(zhuǎn)變

從圖1中可以看到，在傳統(tǒng)財(cái)會(huì)崗位的主要職能中，交易業(yè)務(wù)處理占總工作量的66%，報(bào)表編制占比為16%，管理控制占比9%，決策占比為9%。而在自動(dòng)化、人工智能財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)中，交易業(yè)務(wù)處理的占比大大下降，僅僅占比為22%，其他報(bào)表編制和管理控制職能占比變化不大，而決策、參謀工作占比上升幅度較大，為55%?？梢姡瑢?duì)于傳統(tǒng)記賬、審核、過賬和登賬等業(yè)務(wù)完全為計(jì)算機(jī)所替代;同時(shí)，隨著會(huì)計(jì)核算環(huán)境的復(fù)雜化程度提高，需要更多的財(cái)務(wù)人員從事復(fù)雜信息分析、信息處理和信息披露的工作。

2.2? ?對(duì)財(cái)會(huì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)變化的要求

會(huì)計(jì)信息化從過去單項(xiàng)會(huì)計(jì)核算向全面會(huì)計(jì)核算、業(yè)財(cái)一體化（ERP）方向的發(fā)展。近期財(cái)務(wù)云技術(shù)的普及，使得會(huì)計(jì)信息化進(jìn)入一個(gè)新的階段。體現(xiàn)在管理流程、管理制度深度融合、從原始憑證，記賬憑證到財(cái)務(wù)報(bào)告分析報(bào)告的全程自動(dòng)化、跨產(chǎn)業(yè)鏈的信息交換和信息共享、信息標(biāo)準(zhǔn)化和個(gè)性化特征共存。在這樣背景下，財(cái)會(huì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)需要向多元化方向發(fā)展。

除了具備會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)方面的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能以外，需要將會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)知識(shí)與管理決策、管理控制等職能相結(jié)合;將會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)知識(shí)與商務(wù)智能、供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)領(lǐng)域知識(shí)相融合。在人工智能時(shí)代，跨界知識(shí)結(jié)構(gòu)需求變得越來越迫切，財(cái)會(huì)人員無疑需要擴(kuò)大自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，在大數(shù)據(jù)處理、人工智能、商務(wù)智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等方面具備一定的知識(shí)與技能。這些技能最終用于信用評(píng)估、預(yù)算管理、內(nèi)部審計(jì)、破產(chǎn)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面的管理與決策。

2.3? ?人工智能對(duì)管理決策模式的影響

在人工智能時(shí)代，依靠數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策成為管理決策的核心。通過對(duì)大量數(shù)據(jù)分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏的、未知的知識(shí)或驗(yàn)證已知的規(guī)律，從而支持企業(yè)的智能管理和決策，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在人工智能的管理決策模型中，數(shù)據(jù)關(guān)系建立、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是智能決策的重要工具，并和財(cái)會(huì)核心理論，如作業(yè)成本管理理論、平衡計(jì)分卡、財(cái)務(wù)預(yù)警理論等相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)性、關(guān)聯(lián)性和實(shí)時(shí)化。

3? ? ? 人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)會(huì)教學(xué)的影響

3.1? ?財(cái)會(huì)教學(xué)體系的變化

為適應(yīng)人工智能時(shí)代對(duì)財(cái)務(wù)職業(yè)崗位需求的變化，財(cái)會(huì)教學(xué)體系和培養(yǎng)方案需發(fā)生較大變化。這些變化體現(xiàn)在教學(xué)培養(yǎng)方案中更具有靈活性和可塑性。構(gòu)建以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模塊體系迫在眉睫。在整個(gè)培養(yǎng)模塊體系中，信息技術(shù)和信息系統(tǒng)構(gòu)成了財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的整個(gè)“骨架”，財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)知識(shí)模塊成為“搭建”在“骨架”上的內(nèi)容。對(duì)知識(shí)模塊的學(xué)習(xí)要從與“骨架”結(jié)構(gòu)和流程相結(jié)合視角進(jìn)行學(xué)習(xí)。如認(rèn)識(shí)憑證是如何產(chǎn)生，相關(guān)信息是如何在信息系統(tǒng)中進(jìn)行流轉(zhuǎn)和“推送”，借貸自動(dòng)生成以后，系統(tǒng)是如何識(shí)別并生成記賬憑證?；谛畔⒓夹g(shù)為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)模塊體系中各個(gè)知識(shí)模塊不再是相互分割、各自獨(dú)立的部分;而是相互貫通、相互聯(lián)系的有機(jī)組成部分。在財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的任何一個(gè)模塊都需要與信息技術(shù)、信息系統(tǒng)建立某種聯(lián)系?；谶@一變化，顯然需要重塑財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)教學(xué)體系。將課程模塊和信息技術(shù)、信息系統(tǒng)相互聯(lián)系，如管理會(huì)計(jì)與數(shù)據(jù)分析、商務(wù)職能聯(lián)系;財(cái)務(wù)管理與智能決策聯(lián)系;稅務(wù)籌劃與大數(shù)據(jù)分析相聯(lián)通;計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于審計(jì)服務(wù)，依賴更多數(shù)據(jù)，了解客戶財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營狀態(tài)，傳統(tǒng)抽樣審計(jì)方法在數(shù)據(jù)智能時(shí)代逐漸會(huì)“淡出歷史舞臺(tái)”。

3.2? ?財(cái)會(huì)教學(xué)方式變化

在人工智能時(shí)代，教與學(xué)之間界限模糊，教師不再是絕對(duì)權(quán)威者，而是引導(dǎo)學(xué)生如何在信息系統(tǒng)框架中，進(jìn)行學(xué)習(xí)、識(shí)別、分析和探索。

如圖2，在傳統(tǒng)財(cái)會(huì)教學(xué)模式下，財(cái)會(huì)教育中每一部分是相互獨(dú)立的，教師根據(jù)每一部分劃定的內(nèi)容，進(jìn)行教學(xué)活動(dòng)。盡管學(xué)生能夠?qū)@一領(lǐng)域概念、原理和關(guān)系有全面認(rèn)識(shí)，然而，每一部分是如何與現(xiàn)實(shí)活動(dòng)、現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景發(fā)生關(guān)系和聯(lián)系，學(xué)生卻知之甚少。結(jié)果是學(xué)生盡管每一部分能夠通過練習(xí)和考試掌握其基本內(nèi)容，但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中近乎“白紙”，難以融會(huì)貫通。