基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)研究

孫雪梅

[摘? ? 要] 我國自從改革開放以來，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)經(jīng)歷了三個(gè)階段：會(huì)計(jì)核算電算化、會(huì)計(jì)信息管理化和會(huì)計(jì)信息智能化。本文提出基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)包含會(huì)計(jì)核算智能化和財(cái)務(wù)分析智能化兩大基本功能，要實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)功能，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)必須具備以下五個(gè)要素：會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、知識(shí)庫管理系統(tǒng)、模型庫管理系統(tǒng)和人機(jī)交互展現(xiàn)平臺(tái)。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;會(huì)計(jì)信息化;會(huì)計(jì)核算;數(shù)據(jù)庫

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 024

[中圖分類號(hào)] F232? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2020）01- 0053- 02

0? ? ? 引? ? 言

我國自從改革開放以來，企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)經(jīng)歷了三個(gè)階段。第一個(gè)階段是20世紀(jì)80年代初至90年末的會(huì)計(jì)核算電算化階段。該階段以1979年長春第一汽車制造廠率先使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算工作為起點(diǎn)，由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)硬件、軟件比較昂貴，技術(shù)也相對(duì)比較落后，會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的重點(diǎn)仍處于會(huì)計(jì)核算計(jì)算機(jī)化，也就是我們熟悉的會(huì)計(jì)電算化。第二階段是20世紀(jì)末至21世紀(jì)初，會(huì)計(jì)信息化建設(shè)向綜合管理型軟件轉(zhuǎn)變。該階段以1997年中國軟件協(xié)會(huì)發(fā)布“向ERP進(jìn)軍”為標(biāo)志，我國會(huì)計(jì)信息化建設(shè)從會(huì)計(jì)核算軟件向綜合管理軟件系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。第三階段是進(jìn)入21世紀(jì)以后，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)借助人工智能技術(shù)智能化的處理會(huì)計(jì)工作，不僅可以提高會(huì)計(jì)核算等基礎(chǔ)工作的效率，節(jié)約會(huì)計(jì)核算成本，還可以利用人工智能技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理工具和分析能力，進(jìn)一步挖掘會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)背后隱含的知識(shí)，為改善企業(yè)的管理決策提供幫助。該階段以2016年德勤宣布財(cái)務(wù)機(jī)器人將應(yīng)用于我國會(huì)計(jì)核算工作為標(biāo)志，標(biāo)志著我國會(huì)計(jì)信息化進(jìn)入初步人工智能化階段。人工智能與會(huì)計(jì)信息化將會(huì)越來越緊密，人工智能技術(shù)將廣泛的利用于我國會(huì)計(jì)、審計(jì)、稅務(wù)等工作。

1? ? ? 基于人工智能的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)應(yīng)包含以下幾個(gè)功能

企業(yè)的管理人員、財(cái)務(wù)人員往往對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化的理解局限于表面，認(rèn)為只要利用計(jì)算機(jī)生成記賬憑證、登記賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等就是實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息化。實(shí)際上，會(huì)計(jì)信息化除了包括會(huì)計(jì)核算計(jì)算機(jī)化還包括財(cái)務(wù)分析計(jì)算機(jī)化，進(jìn)入智能化會(huì)計(jì)信息化階段以后，基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)至少需要實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算智能化和財(cái)務(wù)分析智能化兩個(gè)方面的功能。

1.1? ?會(huì)計(jì)核算智能化

會(huì)計(jì)核算不再由人工進(jìn)行，而是由計(jì)算機(jī)利用智能圖片識(shí)別技術(shù)、語言識(shí)別技術(shù)等自動(dòng)識(shí)別會(huì)計(jì)原始憑證，自動(dòng)填寫記賬憑證，并自動(dòng)登記總賬、明細(xì)賬、日記賬等相關(guān)賬本，并于會(huì)計(jì)期末自動(dòng)編制各類會(huì)計(jì)報(bào)表，實(shí)現(xiàn)由計(jì)算機(jī)替代人工完成繁雜的會(huì)計(jì)核算工作。

1.2? ?財(cái)務(wù)分析智能化

利用人工智能技術(shù)中強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和知識(shí)歸類、分析能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)分析智能化。第一，通過數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等工具，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)從會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)抽取相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，利用人工智能的知識(shí)庫技術(shù)，分析并整理各種會(huì)計(jì)信息，并按使用目的進(jìn)行抽取歸類;第二，通過聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)，對(duì)已經(jīng)歸類的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析與多維度展現(xiàn)，提高會(huì)計(jì)信息的利用深度;第三，利用人工智能的規(guī)則及技術(shù)，結(jié)合企業(yè)先進(jìn)管理思想，建立業(yè)務(wù)分析模型庫，由計(jì)算機(jī)自動(dòng)生成各種財(cái)務(wù)分析報(bào)告，最終實(shí)現(xiàn)決策支持功能。

2? ? ? 基于人工智能的會(huì)計(jì)信息系化建設(shè)應(yīng)包含以下幾個(gè)要素

2.1? ?會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)

這是會(huì)計(jì)信息化過程中規(guī)則性最強(qiáng)，煩瑣性最強(qiáng)、替代性最強(qiáng)的部分，也是智能化會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的首要任務(wù)。當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門發(fā)生業(yè)務(wù)活動(dòng)并取得原始憑證后，由相關(guān)人員錄入業(yè)務(wù)系統(tǒng)后，會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)將自動(dòng)識(shí)別業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的會(huì)計(jì)事項(xiàng)，從而自動(dòng)形成會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，并依據(jù)會(huì)計(jì)確認(rèn)、計(jì)量等規(guī)則自動(dòng)生成記賬憑證，登記會(huì)計(jì)賬簿，編制會(huì)計(jì)報(bào)表。在這一部分中，人工智能技術(shù)中的圖像識(shí)別、語言識(shí)別技術(shù)使得計(jì)算機(jī)替代人工進(jìn)行會(huì)計(jì)核算成為現(xiàn)實(shí)。會(huì)計(jì)核算不再需要專業(yè)的會(huì)計(jì)人員坐在計(jì)算機(jī)前，從審核原始憑證開始，手工錄入會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)形成記賬憑證，登記會(huì)計(jì)賬簿。

2.2? ?數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代以后，企業(yè)的數(shù)據(jù)利用已經(jīng)成為企業(yè)競爭成敗的關(guān)鍵，會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)將生成企業(yè)最為全面且最為權(quán)威的企業(yè)數(shù)據(jù)。智能化的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)應(yīng)該利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗等工具，對(duì)企業(yè)的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行整理轉(zhuǎn)化，并由專門數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理保存，為后續(xù)企業(yè)分析提供安全可靠的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備。

2.3? ?知識(shí)庫管理系統(tǒng)

會(huì)計(jì)核算是依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則而進(jìn)行，會(huì)計(jì)準(zhǔn)則對(duì)于同一個(gè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)處理是有一定的會(huì)計(jì)政策選擇彈性的，知識(shí)庫管理系統(tǒng)著重于會(huì)計(jì)日常決策判斷，即對(duì)企業(yè)日常的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行會(huì)計(jì)職業(yè)判斷，得出相關(guān)會(huì)計(jì)政策選擇。比如，通過本企業(yè)以前年度會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)等對(duì)企業(yè)存貨的計(jì)價(jià)方法進(jìn)行比較分析，分別羅列出各種計(jì)價(jià)方法對(duì)存貨核算的影響，并根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)智能化的匹配存貨計(jì)價(jià)方法，最終供系統(tǒng)的使用者選用。

2.4? ?模型庫管理系統(tǒng)

模型庫管理系統(tǒng)是將企業(yè)先進(jìn)的財(cái)務(wù)分析方法、思想通過建立業(yè)務(wù)分析模型的方式預(yù)置于模型庫管理系統(tǒng)中，是實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)分析的關(guān)鍵所在。比如說，將企業(yè)盈利能力分析、營運(yùn)能力分析、償債能力分析及發(fā)展能力分析等企業(yè)四大能力分析的關(guān)鍵指標(biāo)（KPI）預(yù)置于模型庫管理系統(tǒng)中，當(dāng)企業(yè)需要進(jìn)行四大能力分析的時(shí)候，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中抽取相關(guān)數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)置的關(guān)鍵指標(biāo)，自動(dòng)出具分析報(bào)告。

2.5? ?人機(jī)交互展現(xiàn)平臺(tái)

首先，智能化的企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)中，前期繁雜、規(guī)則性強(qiáng)的工作基本都由機(jī)器替代人工自動(dòng)進(jìn)行，繁重的會(huì)計(jì)處理效率得到極大的改善，而且會(huì)計(jì)處理結(jié)果要以簡單直白的表格、報(bào)告、圖等方式展現(xiàn)出來。其次，使用者在對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析判斷以后，可以將自己的決策主張以人機(jī)交互的方式輸入系統(tǒng)中，系統(tǒng)將根據(jù)人工智能推理技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、模型庫得出決策支持所需的多維度信息，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理決策支持智能化。

3? ? ? 結(jié)? ? 語

人工智能技術(shù)主要研究開發(fā)模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，目的是通過模仿人類智能運(yùn)行方式設(shè)計(jì)出智能機(jī)器，替代規(guī)則性比較強(qiáng)、重復(fù)繁雜的工作以及高危工作。企業(yè)會(huì)計(jì)核算及財(cái)務(wù)分析具備規(guī)則性強(qiáng)、重復(fù)繁雜等特點(diǎn)，適合利用人工智能技術(shù)提升會(huì)計(jì)核算效率和財(cái)務(wù)分析深度，本文從會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)庫管理、知識(shí)庫管理、模型庫管理和人機(jī)交互展現(xiàn)等5個(gè)方面論述了基于人工智能技術(shù)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)。

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