基于GIS的海南省農(nóng)業(yè)面源污染時空分異研究

鄧春梅 李玉萍 李茂芬 葉露 姚偉

摘要：【目的】分析海南省農(nóng)業(yè)面源污染的時空特征，為海南省農(nóng)業(yè)面源污染防控提供參考依據(jù)?！痉椒ā拷柚鶪IS技術，采用數(shù)理統(tǒng)計分析法對2008—2017年間海南省18個市（縣）的農(nóng)業(yè)面源污染時空特征進行分析，并繪制空間分布圖，發(fā)現(xiàn)其變化規(guī)律?！窘Y(jié)果】2008—2017年，海南省化肥施用實物量總體上呈增加趨勢，2017年較2008年增加15.27%，農(nóng)藥使用量呈明顯減少趨勢，2017年較2009年減少29.79%;由于肉牛的年末存欄量減少，畜禽糞尿排放總量相對呈減少趨勢。從空間分布格局來看，海南省化肥投入強度較高的市（縣）主要分布在東部和西部，投入強度較低的市（縣）主要分布在中部;農(nóng)藥投入強度高的市（縣）總體減少，僅中部的五指山市和西部的樂東縣的農(nóng)藥投入強度由弱變強;海南省畜禽糞尿排放強度較高的市（縣）主要集中在東部和西部，2016年畜禽糞尿排放強度超過3.0×104 kg/ha的僅有定安縣，在1.5×104 kg/ha以下的有白沙縣、瓊中縣、瓊海市、五指山市、保亭縣、三亞市和東方市?！窘ㄗh】化肥、農(nóng)藥和畜禽糞便是海南省農(nóng)業(yè)面源污染的主要來源，其主要集中分布于東部和西部的市（縣），是由于這些市（縣）種植業(yè)和畜禽養(yǎng)殖業(yè)范圍較廣。因此，可根據(jù)海南省各市（縣）化肥投入、農(nóng)藥投入和畜禽糞尿排放強度的不同進一步采取相應措施，同時加強專項資金投入，切合實際發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)及提高農(nóng)戶農(nóng)田環(huán)境保護意識，以有效防控海南省農(nóng)業(yè)面源污染，促進海南省生態(tài)農(nóng)業(yè)發(fā)展。

關鍵詞： 農(nóng)業(yè)面源污染;空間特征;時空分布;海南省

中圖分類號： S181.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2020）10-2580-08

Spatio-temporal variation of agriculture non-point source pollution based on GIS technology in Hainan Province

DENG Chun-mei， LI Yu-ping*， LI Mao-fen， YE Lu， YAO Wei

（Institute of Science and Technology Information， Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences/Hainan Provincial Key Laboratory of Practical Research on Tropical Crops Information Technology， Haikou? 571101， China）

Abstract：【Objective】To provide references for the prevention and control of agricultural non-point source pollution in Hainan Province，the spatio-temporal characteristics of agricultural non-point source pollution in Hainan Province was analyzed in the present study. 【Method】With the help of GIS technology and mathematical statistical analysis method，the spatio-temporal characteristics of agricultural non-point source pollution in 18 cities and counties in Hainan Province from 2008 to 2017 were analyzed，and the spatial distribution map was drawn to find out the changes. 【Result】From 2008 to 2017，the total amount of chemical fertilizers used in Hainan Province showed an overall increasing trend with 15.27%，whereas the use of pesticides showed a decreasing trend， and 2017 decreased by 29.79% than 2019. Due to the decrease in the number of cattle at the end of the year，the total discharge of livestock and poultry manure presented a relatively decreasing trend. From the spatial distribution，the cities（counties） with high chemical fertilizer input intensity of Hainan Province was mainly distributed in east and west，while cities（counties） with the low input intensity was mainly distribu-ted in center. Cities and counties with high pesticide input intensity decreased overall except Wuzhishan City in the central part and Ledong County in the west. Livestock and poultry manure emission intensity of Hainan Province was mainly concentrated in the eastern and western cities and counties. In 2016，the livestock and poultry manure emission intensity of Dingan County exceeded 3.0×104 kg/ha among all the 18 cities and counties while those of Baisha County，Qiongzhong County，Qionghai City，Wuzhishan City，Baoting County，Sanya City and Dongfang City were below 1.5×104 kg/ha. 【Suggestion】Fertilizers，pesticides，and livestock manure were the main sources of agricultural non-point source pollution in Hainan Province. They are mainly distributed in cities（counties） in the east and west. These cities （counties） have a wide range of planting and livestock and poultry breeding industries. Different cities（counties） have different chemical fertilizer inputs，pesticide inputs and livestock and poultry emission intensities，then different measures are needed. At the same time， special fund should be added，more practical ecological recycling agriculture should be developed and farmers awareness of farmland environmental protection also need to increase，so as to effectively prevent and control agricultural non-point source pollution and to promote the development of ecological agriculture in Hainan Province.

Key words： agricultural non-point source pollution; spatial feature; temporal and spatial distribution; Hainan Province

Foundation item： Hainan Natural Science Foundation for Youth（318QN290）;Hainan Philosophy and Social Sciences 2019 Planning Project（HNSK（QN）19-84）;Basic Research Project of Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences（1630072017001，1630072017004）

0 引言

【研究意義】近年來，我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟得到快速發(fā)展，但同時給農(nóng)業(yè)環(huán)境帶來極大影響，如化肥農(nóng)藥大量、不合理使用對農(nóng)田土壤和水體造成的污染。近5年的中央一號文件均有明確提到農(nóng)業(yè)面源污染治理問題。盡管我國已高度重視，采取了一系列措施整治農(nóng)業(yè)面源污染，基本遏制了生態(tài)環(huán)境惡化趨勢，但由于農(nóng)業(yè)面源污染的隨機性、不確定性、分散性、隱蔽性及不易監(jiān)測性等特點（徐敏云，2015;陳小嬌等，2019），目前仍未能有效地完全解決農(nóng)業(yè)污染問題。海南省作為冬季瓜菜和熱帶水果的主要生產(chǎn)基地，耕地復種指數(shù)高，化肥農(nóng)藥施用量較大、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廢棄物殘留對土壤地力及農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境造成一定破壞。鑒于此，2016年海南省生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)會提出將重點解決農(nóng)業(yè)面源污染問題，推進海南生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展，對農(nóng)業(yè)面源污染的管控已成為緊迫而必要的任務?！厩叭搜芯窟M展】國內(nèi)已有許多學者采用不同的統(tǒng)計分析方法對區(qū)域農(nóng)業(yè)面源污染進行分析，為農(nóng)業(yè)面源污染防治提供了理論參考。在GIS技術層面上，徐麗萍等（2011）、葉延瓊等（2013）、韓書成等（2018）采用歷年統(tǒng)計數(shù)據(jù)及GIS技術分別對新疆地區(qū)、廣東省和廣東省湛江市的農(nóng)業(yè)面源污染時空分異進行分析;郝守寧等（2018）借助GIS對尼洋河流域內(nèi)污染物的空間分布狀況進行研究，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染物空間排放強度分布的可視化表達;康智明等（2018）應用GIS分析福建省農(nóng)田氮和磷污染的空間分布，得出氮和磷地表流失量較高的區(qū)域主要集中在漳州市，南平市氮、磷肥的流失風險值均最高;廖煒等（2018）、宋大平等（2018）利用GIS對流域面源污染進行時空變化分析，解析了流域農(nóng)業(yè)面源污染負荷時空分布特征。在其他分析方法上，劉志欣（2016）從經(jīng)濟發(fā)展變化的角度，采用清單分析法分析重慶三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染的時空變化特征;魏瑞（2016）通過統(tǒng)計方法發(fā)現(xiàn)人口增長、經(jīng)濟利益驅(qū)使、政策不健全等方面是造成河南省農(nóng)業(yè)面源污染的主要原因;吳義根等（2017）通過單元調(diào)查法測算污染物總量，利用空間數(shù)據(jù)探索分析法和非參數(shù)核密度估算模型對農(nóng)業(yè)面源污染的動態(tài)演進情況進行分析，表明我國農(nóng)業(yè)面源污染的空間分布差異明顯，其中海南省由于耕地面積少，農(nóng)業(yè)面源污染單位耕地面積的排放強度較嚴重，相對壓力大。此外，周石池（2011）對海南省農(nóng)田污染負荷進行估算，得到各市縣農(nóng)田面源污染的基本信息;陳淼等（2018）則采用ArcView對海南農(nóng)業(yè)面源潛在污染物進行時空特征分析，得出2014年海南省化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度及畜禽糞便污染的風險等級?！颈狙芯壳腥朦c】目前雖然已有針對我國部分?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)面源污染的區(qū)域分異研究，但以海南省市（縣）為研究區(qū)域，利用Arcgis對農(nóng)業(yè)面源污染進行時空差異分析的研究鮮見報道?！緮M解決的關鍵問題】采用GIS空間分析法研究分析海南省18個市（縣）（2008—2017年）的農(nóng)業(yè)面源污染時空變化特征，以期為海南省農(nóng)業(yè)面源污染防控提供參考依據(jù)。

1 材料與方法

1. 1 研究區(qū)概況

海南省位于我國最南端，北以瓊州海峽與廣東省劃界，西隔北部灣與越南相對，東面和南面在南海中與菲律賓、文萊、印度尼西亞和馬來西亞為鄰。海南省全年暖熱，年日照時數(shù)1750～2550 h，年均氣溫23～26 ℃，全島降雨充沛，年均降水量在1600 mm以上。2018年海南省農(nóng)用化肥施用量（實物量）124.85萬t，化學農(nóng)藥使用量2.32萬t，化肥利用率38%，農(nóng)藥利用率50.66%。

1. 2 數(shù)據(jù)來源

主要選取海南省18個市（縣）作為研究區(qū)域，考慮數(shù)據(jù)的完整性，故不把三沙市作為研究區(qū)域，僅制作海南省18個市（縣）的空間分布圖（海南省管轄的西沙群島、南沙群島、中沙群島的島礁及海域均未列出）。文中農(nóng)業(yè)面源污染的農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量等數(shù)據(jù)來源于2008—2017年的《海南統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，化肥投入強度、農(nóng)藥投入強度和畜禽養(yǎng)殖污染密度則是各污染源單位面積的投入量和排泄量。

1. 3 研究方法

主要采用GIS空間分析法進行分析，以單位農(nóng)地面積年施用量來表示化肥和農(nóng)藥的污染情況。農(nóng)地面積包括耕地面積、熱帶作物和水果的年末面積，畜禽污染則用單位耕地面積的畜禽糞尿排泄量表示，海南養(yǎng)殖的畜禽主要包括牛、山羊、生豬和家禽，飼養(yǎng)天數(shù)和年排泄系數(shù)參考李海鵬和張俊飚（2009）的研究方法。

1. 4 統(tǒng)計分析

以市（縣）為單位，利用Excel 2010對各數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計，分析海南省農(nóng)業(yè)面源污染的時序變化規(guī)律，并結(jié)合海南省實際情況判斷化肥、農(nóng)藥及畜禽糞尿污染程度。以國際化肥安全使用量225 kg/ha為參考（尚麗麗，2012），以及陳淼等（2018）對海南省化肥施用強度、農(nóng)藥施用強度和畜禽糞尿排放強度劃分等級的依據(jù)，將化肥投入強度劃分為≤500 kg/ha、500～1000 kg/ha和>1000 kg/ha 3個等級;農(nóng)藥投入強度劃分為≤10 kg/ha、10～30 kg/ha和>30 kg/ha 3個等級;畜禽糞尿排放強度劃分為≤1.5×104 kg/ha、1.5×104～3.0×104 kg/ha和>3.0×104 kg/ha 3個等級。然后導入Arcgis 10.0軟件，按分級標準制成空間分布圖。

2 結(jié)果與分析

2. 1 海南省農(nóng)業(yè)面源污染的時間變化特征

2. 1. 1 化肥污染 隨著海南省種植業(yè)的不斷發(fā)展，化肥施用量隨著作物產(chǎn)量的增加而增加。由于農(nóng)戶缺乏科學施肥基本知識，認為施肥與產(chǎn)量的增加一定成正比關系，最終導致過量施肥，肥料浪費嚴重，造成環(huán)境污染（吉清妹等，2011）。由表1可知，2008—2017年海南省氮肥、鉀肥和復合肥的施用量均呈增長趨勢，化肥施用實物量和磷肥施用量則表現(xiàn)為先波動增加，2015年后有所減少?；适┯脤嵨锪孔罡叩氖?015年，為135.54萬t，最低的是2011年，為101.03萬t;2017年的化肥施用實物量比2008年增加17.6萬t，增幅為15.27%。氮肥、磷肥、鉀肥及復合肥分別從2008年的27.75萬t、22.31萬t、13.70萬t和43.73萬t增至2017年的39.89萬t、28.25萬t、18.00萬t和46.80萬t，增幅分別為43.75%、26.62%、31.39%和7.02%。近年來，由于各市（縣）瓜菜及熱帶水果產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模不斷壯大，種植面積也有所增加，2017年海南省農(nóng)地面積為131.19萬ha，較2008年增加11.79萬ha，導致化肥施用實物量呈波動增長趨勢。

2. 1. 2 農(nóng)藥污染 從圖1可看出，2008—2017年海南省農(nóng)藥使用總量整體上呈波動減少趨勢。其中，農(nóng)藥使用總量最高的是2009年，約4.7萬t，但僅占全國農(nóng)藥使用總量的3%。2017年，海南省農(nóng)藥使用總量約3.3萬t，較2009年減少1.4萬t，減幅為29.79%;農(nóng)藥單位面積施用量為25.47 kg/ha，較2010年減少11.23%。

2. 1. 3 畜禽養(yǎng)殖污染 從畜禽類別來看，2008—2017年海南省肉牛的年末存欄量呈下降趨勢，2017年肉牛的年末存欄量最少，為52.13萬頭;山羊的年末存欄量和生豬的年出欄量趨于穩(wěn)定，數(shù)量變化不明顯，2017年山羊的年末存欄量最多，為75.32萬頭;家禽年出欄量則呈逐年增長趨勢，2017年家禽年出欄量為15564.87萬只，較2008年的11079.94萬只增加40.48%（表2）。

從畜禽糞尿排泄量來看，山羊、生豬和家禽的糞尿排泄量變化不明顯，而肉牛的糞尿排泄量逐年遞減，變化最明顯。2017年肉牛的糞尿排泄量為913.32萬t，較2008年減少606.37萬t，占畜禽糞尿排泄總量的58%，而生豬的糞尿排泄量占總量的32%（圖2）。

2. 2 海南省農(nóng)業(yè)面源污染的空間變化特征

考慮到數(shù)據(jù)的完整性及分析的統(tǒng)一性，選擇2008、2010、2014和2016年4個時期，分析海南省18個市（縣）農(nóng)業(yè)面源污染總量的空間特征。根據(jù)《海南鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計年鑒—2015》的劃分，東部地區(qū)包括海口市、三亞市、文昌市、瓊海市、萬寧市和陵水縣;中部地區(qū)包括五指山市、定安縣、屯昌縣、瓊中縣、保亭縣和白沙縣;西部地區(qū)包括儋州市、東方市、澄邁縣、臨高縣、樂東縣和昌江縣。

2. 2. 1 化肥污染分布 由圖3可知，海南省化肥投入強度較高的市（縣）主要聚集在海南島東部和西部，這些市（縣）大部分是冬季瓜菜和熱帶水果產(chǎn)業(yè)的種植基地。從數(shù)量來看，2008、2010、2014和2016年，海南省化肥投入強度高于500 kg/ha的市（縣）個數(shù)分別為16、15、14和15個，而化肥投入強度低于500 kg/ha的市（縣）個數(shù)分別為2、3、4和3個。從空間分布來看，2016年化肥投入強度高于1000 kg/ha的市（縣）個數(shù)由2008年的8個增加到10個，分別為海南省東部的?？谑?、文昌市、瓊海市和陵水縣，西部的東方市、澄邁縣、臨高縣、樂東縣和昌江縣，以及中部的定安縣。化肥投入強度為500～1000 kg/ha的市（縣）個數(shù)則由2008年的8個減少為5個，分布在海南省東部的三亞市和萬寧市、中部的屯昌縣和保亭縣及西部的儋州市。化肥投入強度小于500 kg/ha的市（縣）個數(shù)由2008年的2個增加到2016年的3個，分布在海南省中部的五指山市、瓊中縣和白沙縣。

2. 2. 2 農(nóng)藥污染分布 由圖4可知，海南省農(nóng)藥投入強度較高的市（縣）主要集中在瓜菜和水果種植面積較多的地區(qū)，農(nóng)藥投入強度超過30 kg/ha的市（縣）個數(shù)由2008年的3個增加到2016年的5個，而農(nóng)藥投入強度低于10 kg/ha的市（縣）由2008年的6個減少到2016年的5個，分別是定安縣、屯昌縣、儋州市、昌江縣和東方市，變化趨勢不明顯。在空間分布上，2016年農(nóng)藥投入強度高于30 kg/ha的市（縣）主要分布在海南省東部的三亞市和瓊海市、中部的五指山市和瓊中縣及西部的樂東縣;農(nóng)藥投入強度為10～30 kg/ha的市（縣）分布在海南省東部的?？谑?、文昌市、萬寧市和陵水縣，中部的保亭縣和白沙縣，以及西部的澄邁縣和臨高縣。

2. 2. 3 畜禽養(yǎng)殖污染分布 由圖5可知，海南省畜禽糞尿排放強度近年來呈下降趨勢，畜禽糞尿排放強度超過3.0×104 kg/ha的市（縣）逐年減少，畜禽糞尿排放強度較低的市（縣）主要集中于海南省中部。2016年畜禽糞尿排放強度超過3.0×104 kg/ha的僅有定安縣;畜禽糞尿排放強度在1.5×104 kg/ha以下的市（縣）由2008年的2個增至7個，分別為東部的瓊海市和三亞市，西部的東方市，以及中部的白沙縣、保亭縣、瓊中縣和五指山市;其他市（縣）的畜禽糞尿排放強度在1.5×104～3.0×104 kg/ha。

3 討論

從時間上看，2008—2017年間化肥施用實物量先呈現(xiàn)增長趨勢，2015年后有所減少，農(nóng)藥使用總量自2010年后呈下降趨勢，主要是由于2010年海南省出臺了一系列措施，實行全國最嚴厲的農(nóng)藥監(jiān)管制度，并通過推行生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)模式等方式以達到農(nóng)藥化肥“零增長”的目的。海南省畜禽養(yǎng)殖中肉牛的年末存欄量呈減少趨勢，由于肉牛糞便是海南省畜禽糞尿的主要來源，盡管其他畜禽的出欄量和存欄量有所增加，但海南省畜禽糞尿排放總量仍有所減少。

從空間分布格局來看，化肥投入強度呈增加趨勢，與劉欽普（2017）研究得出2014年海南化肥施用處于中度環(huán)境風險狀態(tài)的結(jié)論相近?；释度霃姸容^高的市（縣）主要分布在海南省東部和西部，投入強度較低的主要分布在海南省中部的白沙縣、瓊中縣和五指山市。歷年來，農(nóng)藥投入強度較高的主要分布在海南省東部的市（縣）及中部的瓊中縣和五指山市，而西部的大部分市（縣）農(nóng)藥投入強度較低，中部的五指山市、西部的樂東縣及東部的瓊海市的農(nóng)藥投入強度逐年增加。海南省畜禽糞尿排放強度呈下降趨勢，除了白沙縣、瓊中縣、瓊海市、五指山市、保亭縣、三亞市和東方市的畜禽糞尿排放強度處于較低值外，其余大部分市（縣）的畜禽糞尿排放強度也不高，而原本畜禽糞尿排放強度較高的陵水縣和萬寧市也向下降趨勢發(fā)展。近年來，海南省十分注重畜禽廢棄物的綜合利用及畜禽規(guī)模養(yǎng)殖場糞污集中處理，2018年海南省劃定畜禽養(yǎng)殖禁養(yǎng)區(qū)291個，禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)需關閉或搬遷的養(yǎng)殖場（小區(qū)）785家中已關閉或搬遷480家。與2008年相比，2016年畜禽糞尿排放強度在1.5×104 kg/ha以下的市（縣）增至7個，而畜禽糞尿排放強度在3.0×104 kg/ha以上的市（縣）僅有1個，與陳淼等（2018）研究得出畜禽糞便污染嚴重區(qū)域逐年減少的結(jié)論一致。

采用空間分布圖可直觀了解海南省各市（縣）化肥投入強度、農(nóng)藥投入強度及畜禽糞尿排泄強度的分布情況，但由于未采用主要污染物的總氮（TN）、總磷（TP）及化學需氧量（COD）等詳細測算指標（費紅，2013;虞慧怡等，2015）進行分析，因此污染的程度與效果無法深入探究。此外，僅從海南省化肥投入強度、農(nóng)藥投入強度和畜禽糞尿排放強度的層面研究分析海南省農(nóng)業(yè)面源污染的現(xiàn)狀，考慮到數(shù)據(jù)獲取及農(nóng)業(yè)面源污染的隨機性，對于農(nóng)膜殘留、秸稈焚燒和水產(chǎn)養(yǎng)殖等方面的污染情況未進行探究，也是今后有待進一步加強研究的方面。

4 結(jié)論

基于GIS技術發(fā)現(xiàn)海南省農(nóng)業(yè)面源污染表現(xiàn)出明顯的空間差異，在分析數(shù)據(jù)與結(jié)合海南省實際情況的基礎上，得出各市（縣）化肥、農(nóng)藥投入強度及畜禽糞尿排泄強度的直觀空間分布圖。農(nóng)業(yè)面源污染物投入、畜禽糞尿排放強度較高的市（縣）主要集中在海南省東部和西部，是由于這些市（縣）的冬季瓜菜和熱帶水果產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，畜禽養(yǎng)殖具有一定的規(guī)模。而中部部分市（縣）由于地理位置的特殊原因，產(chǎn)業(yè)發(fā)展較慢，化肥投入強度和畜禽糞尿排泄強度較低，故相對其他市（縣）而言其農(nóng)業(yè)面源污染較小。

5 建議

5. 1 建立完善面源污染防治政策體系

對于以種植業(yè)和畜禽業(yè)發(fā)展為主的市（縣），要加強化肥農(nóng)藥的監(jiān)管力度，制定農(nóng)田投入品的使用標準和技術規(guī)范，制定農(nóng)資廢棄物有償回收機制，以此鼓勵農(nóng)戶積極參與。使用現(xiàn)代信息技術實現(xiàn)農(nóng)業(yè)面源污染源數(shù)據(jù)采集，掌握面源污染的風險來源，制定相對應的防治措施及政策。

5. 2 專項資金投入

通過政府與農(nóng)資企業(yè)聯(lián)合設立面源污染防控專項資金，建立完善農(nóng)田農(nóng)資廢棄物回收點，農(nóng)資廢棄物的無害處理站，以及有償回收的經(jīng)費保障，保證農(nóng)業(yè)面源污染防治工作持續(xù)有效地開展。

5. 3 切合實際發(fā)展生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)

推行生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的浪費。根據(jù)海南省市（縣）區(qū)域優(yōu)勢發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，促進產(chǎn)業(yè)鏈附加值，改變優(yōu)化傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構，提升農(nóng)產(chǎn)品品牌效應，找到切合實際的生態(tài)循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，保證農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

5. 4 提高農(nóng)戶農(nóng)田環(huán)境保護意識

農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最直接主體，其生產(chǎn)行為也與面源污染緊密相連。因此，需要通過新型職業(yè)農(nóng)民培訓和多種渠道宣傳方式，提高農(nóng)民生產(chǎn)知識和環(huán)境保護意識，減少化肥農(nóng)藥的投入量，真正從源頭上緩解甚至破解農(nóng)業(yè)面源污染的問題。

參考文獻：

陳淼，劉宇歡，劉貝貝，吳琳，陳歆，彭黎旭. 2018. 近30年海南省農(nóng)業(yè)面源潛在污染物時空特征分析[J]. 環(huán)境污染與防治，40（4）：479-483. [Chen M，Liu Y H，Liu B B，Wu L，Chen X，Peng L X. 2018. Spatial-temporal variations of potential agricultural non-point source pollutants of Hai-nan in recent 30 years[J]. Environmental Pollution & Control，40（4）：479-483.]

陳小嬌，周丹丹，趙海光. 2019. 安徽省農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及防治對策[J]. 江西農(nóng)業(yè)學報，31（8）：98-105. [Chen X J，Zhou D D，Zhao H G. 2019. Status and countermeasures of agricultural non-point source pollution in Anhui Pro-vince[J]. Acta Agriculturae Jiangxi，31（8）：98-105.]

費紅. 2013. 三峽庫區(qū)（重慶段）農(nóng)村面源污染空間分異研究[D]. 重慶：重慶師范大學. [Fei H. 2013. The Three Gor-ges Reservoir Area（Chongqing section） spatial differen-tiation of non-point source pollution in rural areas[D]. Chongqing：Chongqing Normal University.]

韓書成，龔亞男，湯新明. 2018. 基于GIS的湛江市農(nóng)業(yè)面源污染的時空分析[J]. 國土資源科技管理，35（6）：1-16. [Han S C，Gong Y N，Tang X M. 2018. GIS-based spatio-temporal analysis of agricultural non-point source pollution in Zhanjiang City[J]. Scientific and Technological Management of Land and Resources，35（6）：1-16.]

郝守寧，宗永臣，董飛. 2018. 基于GIS的尼洋河流域農(nóng)業(yè)面源污染負荷分布特征[J]. 灌溉排水學報，37（7）：106-111. [Hao S N，Zong Y C，Dong F. 2018. Using GIS to analyze spatial distribution of contaminants emanating from nonpoint pollution source in Niyang River Basin[J]. Journal of Irrigation and Drainage，37（7）：106-111.]

吉清妹，張文，王敏，黃紹文，唐繼偉，翁艷梅，潘孝忠，謝良商. 2011. 海南東北部地區(qū)蔬菜施肥現(xiàn)狀與土壤養(yǎng)分狀況[J]. 廣東農(nóng)業(yè)科學，38（22）：61-63. [Ji Q M，Zhang W，Wang M，Huang S W，Tang J W，Weng Y M，Pan X Z，Xie L S. 2011. Present situation of vegetable fertilization and soil nutrient status in northeastern Hainan[J]. Guangdong Agricultural Sciences，38（22）：61-63.]

康智明，張榮霞，葉玉珍，吳仁燁，王松良. 2018. 基于GIS的福建農(nóng)田氮磷地表徑流流失與污染風險評估[J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報，26（12）：1887-1897. [Kang Z M，Zhang R X，Ye Y Z，Wu R Y，Wang S L. 2018. GIS-based pollution risk assessment of nitrogen and phosphorus loss in surface runoff in farmlands in Fujian Province[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture，26（12）：1887-1897.]

李海鵬，張俊飚. 2009. 中國農(nóng)業(yè)面源污染的區(qū)域分異研究[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，30（2）：8-12. [Li H P，Zhang J B. 2009. Studies on regional differentiation of non-point source pollution contamination in China agriculture[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regio-nal Planning，30（2）：8-12.]

廖煒，李璐，楊偉，吳宜進. 2018. 城鎮(zhèn)化過程中的流域面源污染時空變化[J]. 長江流域資源與環(huán)境，27（8）：1776-1783. [Liao W，Li L，Yang W，Wu Y J. 2018. Spatio-temporal change of non-point source pollution loads in the process of urbanizatio[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin，27（8）：1776-1783.]

劉欽普. 2017. 中國化肥面源污染環(huán)境風險時空變化[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報，36（7）：1247-1253. [Liu Q P. 2017. Spatio-temoral changes of fertilization environmental risk of China[J]. Journal of Agro-Environment Science，36（7）：1247-1253.]

劉志欣. 2016. 近十年來重慶三峽庫區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染變化研究[D]. 重慶：重慶師范大學. [Liu Z X. 2016. Changes of agricultural non-point source pollution in Chongqing Three Gorges reservoir area in recent ten years[D]. Chong-qing：Chongqing Normal University.]

尚麗麗. 2012. 農(nóng)業(yè)面源污染研究的文獻綜述[J]. 農(nóng)村經(jīng)濟與科技，23（2）：13-16. [Shang L L. 2012. Literature review of agricultural non-point source pollution[J]. Rural Economy and Science-Technology，23（2）：13-16.]

宋大平，左強，劉本生，鄒國元，劉東生. 2018. 農(nóng)業(yè)面源污染中氮排放時空變化及其健康風險評價研究——以淮河流域為例[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報，37（6）：1219-1231. [Song D P，Zuo Q，Liu B S，Zou G Y，Liu D S. 2018. Estimation of spatio-temporal variability and health risks of nitrogen emissions from agricultural non-point source pollution：A case study of the Huaihe River Basin，China[J]. Journal of Agro-Environment Science，37（6）：1219-1231.]

魏瑞. 2016. 河南省農(nóng)業(yè)面源污染成因分析[J]. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，37（8）：67-71. [Wei R. 2016. Analysis of agricultural non-point source pollution——Taking Henan Province as an example[J]. Chinese Journal of Agricultural Resources and Regional Planning，37（8）：67-71.]

吳義根，馮開文，李谷成. 2017. 我國農(nóng)業(yè)面源污染的時空分異與動態(tài)演進[J]. 中國農(nóng)業(yè)大學學報，22（7）：186-199. [Wu Y G，F(xiàn)eng K W，Li G C. 2017. Spatial-temporal pattern and dynamic evolution of agricultural non-point source pollution in China[J]. Journal of China Agricultu-ral University，22（7）：186-199.]

徐麗萍，楊其軍，王玲，呂新. 2011. 新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染空間分異研究[J]. 水土保持通報，31（4）：150-153. [Xu L P，Yang Q J，Wang L，Lü X. 2011. Spatial variation of agricultural non-point pollution in Xinjiang Area[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation，31（4）：150-153.]

徐敏云. 2015. 農(nóng)業(yè)標準化是遏制面源污染關鍵所在[N]. 中國環(huán)境報，2015-10-29（002）. [Xu M Y. 2015. Agricultu-ral standardization is the key to curbing non-point source pollution[N]. China Environment News， 2015-10-29（002）.]

葉延瓊，章家恩，李逸勉，李韻，吳睿珊. 2013. 基于GIS的廣東省農(nóng)業(yè)面源污染的時空分異研究[J]. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報，32（2）：369-377. [Ye Y Q，Zhang J E，Li Y M，Li Y，Wu R S. 2013. Spatial-temporal variation of agricultural non-point source pollution based on GIS technology in Guangdong Province，China[J]. Journal of Agro-Environment Science，32（2）：369-377.]

虞慧怡，扈豪，曾賢剛. 2015. 我國農(nóng)業(yè)面源污染的時空分異研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，29（9）：1-6. [Yu H Y，Hu H，Zeng X G. 2015. Spatial-temporal variation of agricultural non-point source pollution in China[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment，29（9）：1-6.]

周石池. 2011. 海南省農(nóng)田面源（土壤徑流）污染調(diào)查研究[D]. 海口：海南大學. [Zhou S C. 2011. Agricultural non-point source（soil runoff）pollution research in Hai-nan Island[D]. Haikou：Hainan University.]

（責任編輯 羅 麗）