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電氣自動(dòng)化生產(chǎn)企業(yè)要高度重視人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,深入結(jié)合自身電氣設(shè)備和電氣生產(chǎn)的特點(diǎn),全面推進(jìn)人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的有效應(yīng)用,全面提高企業(yè)智能化發(fā)展水平,有效提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。
人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,給人們的生產(chǎn)生活方式帶來(lái)了巨大的變化,特別是在工業(yè)生產(chǎn)中,具有很大的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用具有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
首先,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制,可以有效地促進(jìn)電氣生產(chǎn)自動(dòng)化發(fā)展,實(shí)現(xiàn)電力生產(chǎn)信息的自動(dòng)處理,減少人力資源的使用,降低員工的工作強(qiáng)度,提高穩(wěn)定性從而幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)成本控制的目標(biāo),增強(qiáng)電力企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
其次,將人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣自動(dòng)化控制中,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備數(shù)據(jù)信息的高效采集,不僅可以自動(dòng)完成基礎(chǔ)生產(chǎn),還可以采集各種正常和異常數(shù)據(jù),模擬人工處理異常閾值。因此,人工智能技術(shù)不僅可以提高電氣設(shè)備生產(chǎn)的自動(dòng)化程度,而且可以大大提高電氣生產(chǎn)的效率和穩(wěn)定性。特別是可以實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警處理、模擬故障處理、監(jiān)測(cè)和模擬數(shù)據(jù)信息,并通過(guò)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行首次處理。
從目前我國(guó)電子自動(dòng)化系統(tǒng)的應(yīng)用來(lái)看,我國(guó)的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)涉及多個(gè)不同的學(xué)科,并且在內(nèi)部存在一定程度的復(fù)雜性。在具體應(yīng)用電氣自動(dòng)化系統(tǒng)時(shí),操作人員不僅要有一定的理論基礎(chǔ),而且要有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),只有這樣才能保證面對(duì)復(fù)雜的電氣自動(dòng)化系統(tǒng)和設(shè)備的同時(shí),員工可以進(jìn)行有效的操作,最大限度地使生產(chǎn)和應(yīng)用的正常發(fā)展,減少差錯(cuò)的發(fā)生。在這種情況下,人工智能技術(shù)可以有效地應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備的運(yùn)行。人工智能技術(shù)具有強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)理論知識(shí)儲(chǔ)備。通過(guò)有效地編制系統(tǒng)程序,借助智能程序,工作人員最終可以達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行智能控制的目的。
1.模糊控制。模糊控制依靠模糊語(yǔ)言變量和其他相關(guān)元素,引入專家經(jīng)驗(yàn),為模糊控制提供一套特征規(guī)則。從工作機(jī)理上看,模糊控制首先要確定被控對(duì)象,建立模糊模型,然后靈活運(yùn)用模糊控制器實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣系統(tǒng)的有效控制。模糊控制的本質(zhì)是指自動(dòng)控制系統(tǒng),但它引入了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng),并在其支持下創(chuàng)建了數(shù)字控制系統(tǒng)。其反饋通道為相關(guān)控制工作提供了良好的條件。
2.專家系統(tǒng)。專家控制的核心是專家系統(tǒng)理論,專家系統(tǒng)理論是控制理論與技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。模仿專家經(jīng)驗(yàn)是一種典型的技術(shù)形式。從電氣控制的角度來(lái)看,專家控制技術(shù)的引入可以顯著提高自動(dòng)化水平,具有控制率選擇靈活的特點(diǎn);它還具有良好的適應(yīng)性,可以根據(jù)實(shí)際的工作環(huán)境,利用調(diào)節(jié)器完成參數(shù)的優(yōu)化,從而達(dá)到節(jié)能降耗的目的提高與實(shí)際工作環(huán)境的協(xié)調(diào)性。
3.網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的主要內(nèi)容是人腦神經(jīng)元。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合近似原理的思想,進(jìn)行了一系列的活動(dòng)仿真?,F(xiàn)階段,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制已經(jīng)取得了很好的發(fā)展,相應(yīng)的技術(shù)也日趨成熟。它已成為電氣控制工作中的重要技術(shù)支撐,可以為人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供可靠的依據(jù),從而提高其在電氣控制領(lǐng)域的應(yīng)用水平。
電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行可以促進(jìn)工業(yè)生產(chǎn)。電氣操作的關(guān)鍵是嚴(yán)格遵守技術(shù)要求。傳統(tǒng)的電氣工程具有明顯的復(fù)雜性,一旦發(fā)生故障或安全事故,就會(huì)增加停機(jī)的可能性。隨著科學(xué)技術(shù)的逐步發(fā)展,人工智能技術(shù)可以為電氣工程提供重要的支撐,降低操作的復(fù)雜性。它可以優(yōu)化操作流程,提高電氣操作效率,減輕員工工作量,保證生產(chǎn)過(guò)程的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。
在利用人工智能技術(shù)對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行故障診斷和分析的過(guò)程中,可以應(yīng)用模糊理論進(jìn)行分析,以保證電氣設(shè)備的準(zhǔn)確運(yùn)行,特別是在發(fā)動(dòng)機(jī)和發(fā)電機(jī)變壓器的診斷中,它能充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用和功能。電氣自動(dòng)化設(shè)備發(fā)生故障的因素很多,故障發(fā)生的頻率也很高。如果系統(tǒng)發(fā)生故障,人工智能技術(shù)可以在第一時(shí)間找到故障點(diǎn)和原因,并采取有效措施避免故障范圍擴(kuò)大。以變壓器故障診斷為例,在使用傳統(tǒng)故障診斷方法時(shí),主要采集故障產(chǎn)生的油氣,對(duì)這些氣體進(jìn)行一系列分析,并根據(jù)結(jié)果分析故障的具體原因。整個(gè)分析過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)且不準(zhǔn)確。如果出現(xiàn)錯(cuò)誤,將會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng),并導(dǎo)致更嚴(yán)重的故障。人工智能技術(shù)應(yīng)用后,能有效提高診斷速度,快速處理故障,為相關(guān)維護(hù)人員提供準(zhǔn)確的參考。
在電力系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中,如果人們?nèi)狈?jié)能知識(shí),電力資源配置不足,很容易導(dǎo)致電力損耗。自然因素和人為因素都可能導(dǎo)致電氣安全事故。人工智能技術(shù)可以對(duì)相關(guān)區(qū)域進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制,將信息及時(shí)傳遞到控制中心,并靈活適應(yīng)區(qū)域的實(shí)際需要。
在人工智能技術(shù)普及之前,傳統(tǒng)的電氣工程比較復(fù)雜,每個(gè)環(huán)節(jié)都有很高的要求,參數(shù)管理和生產(chǎn)控制過(guò)程中不能出現(xiàn)任何錯(cuò)誤,否則會(huì)造成嚴(yán)重后果。傳統(tǒng)電氣領(lǐng)域技術(shù)自動(dòng)化水平低,增加了人員工作量,降低了工作效率。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使電氣系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單、高效??蓪?shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程生產(chǎn)管理、報(bào)表生成、參數(shù)自動(dòng)管理等目標(biāo),有效地保證了電氣系統(tǒng)的日常使用,保證了電氣系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行,簡(jiǎn)化了系統(tǒng)管理步驟。
綜上所述,人工智能技術(shù)在工業(yè)電氣自動(dòng)化控制過(guò)程中的應(yīng)用,不僅可以大大提高企業(yè)電氣自動(dòng)化控制的質(zhì)量和效率,同時(shí)也有效的減少了企業(yè)不必要的成本投入,并且最大限度的提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。