淺談人工智能時代高職工業(yè)機器人專業(yè)人才培養(yǎng)

高天然

（河南建筑職業(yè)技術(shù)學院，河南鄭州450064）

1 人工智能技術(shù)現(xiàn)狀及對未來人才的要求

在后移動時代，人工智能已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向，人工智能技術(shù)的發(fā)展推動著國民經(jīng)濟活動前進。2016年，在《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要（草案）》中提出“重點突破新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”；2017年，人工智能寫入十九大報告，在多層次規(guī)劃的指導下，人工智能技術(shù)滲透到人們生活的各個角落:會聊天的智能音箱、更懂你的熱點推送、機器人玩伴、自動點配菜的智能餐廳以及在此次新冠肺炎疫情中助力抗疫的智能消毒、清潔、送藥機器人等等。人工智能技術(shù)的進步導致產(chǎn)業(yè)升級，產(chǎn)業(yè)升級驅(qū)動人力資源的優(yōu)化，企業(yè)對高技能型人才的要求將不斷提高，高技能人才必須具備人工智能技術(shù)尚無法取代的知識、技能、能力，才會在就業(yè)時具備競爭優(yōu)勢，才不會被新時代所淘汰。目前，人工智能時代高技能人才應(yīng)具備如下特征：具備復(fù)合化與專業(yè)化相統(tǒng)一的專業(yè)知識，有過硬的實際操作能力，能夠及時對實際生產(chǎn)中出現(xiàn)的技術(shù)故障做出解決方案，對學生的能力需求更加注重創(chuàng)新能力、學習遷移能力以及適應(yīng)能力。

2 高職工業(yè)機器人人才培養(yǎng)存在的問題

工業(yè)機器人的應(yīng)用正在改變著人類生活方式和工業(yè)生產(chǎn)方式，據(jù)預(yù)測，今年全球工業(yè)機器人的市場規(guī)模到2020年將增至1110億美元。國家2025智能制造的戰(zhàn)略方針下，全國眾多職業(yè)院校以開設(shè)了工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)，培養(yǎng)在人工智能時代“機器換人”過程中企業(yè)所急需的高端技術(shù)技能型人才。工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)已經(jīng)有一部分的畢業(yè)生進入到企業(yè)，根據(jù)畢業(yè)生反饋以及對相關(guān)企業(yè)的調(diào)研，目前，高職院校中的人才培養(yǎng)模式還存在著一些問題，如畢業(yè)生的競爭力不夠高、與崗位的匹配度不夠高、缺乏創(chuàng)新能力等等。

2.1 與企業(yè)對接現(xiàn)短板，專業(yè)人才培養(yǎng)的輸出效益低

目前企業(yè)對工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)的人才需求呈現(xiàn)供不應(yīng)求現(xiàn)象，高職院校為滿足此專業(yè)市場需求，陸續(xù)開辦工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)，旨在為人工智能、智能制造領(lǐng)域培養(yǎng)更多的專業(yè)高技能人才，但是從總體的專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀來看，高職院校在工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)中缺乏實踐經(jīng)驗基礎(chǔ)，在該專業(yè)的課程教學中，與企業(yè)崗位的需求貼合度低，缺乏企業(yè)崗位需求調(diào)研，對工業(yè)機器人專業(yè)教學重點掌握度低，導致培養(yǎng)的專業(yè)人才在畢業(yè)就業(yè)時，缺乏專業(yè)競爭力，在對口企業(yè)中被認可度低。

之所以出現(xiàn)這種狀況，有兩個主要因素：一是在專業(yè)課程重難點的構(gòu)建過程中，高職院校沒有以企業(yè)調(diào)研為基礎(chǔ)。二是沒有緊跟科技前沿，最開始建立的課程可能是以科學為依據(jù)的，但專業(yè)市場需求跟隨科技的發(fā)展而變化，高職院校課程的更新度跟不上時代的發(fā)展、市場的變化，導致沒有辦法滿足企業(yè)實需的專業(yè)技術(shù)人才。

2.2 學生的實踐技能水平欠缺

人工智能大背景下，企業(yè)需要的工業(yè)機器人專業(yè)技術(shù)人才不僅需具備該專業(yè)技術(shù)知識，更要求具備創(chuàng)新驅(qū)動的能力，創(chuàng)新驅(qū)動能力的培養(yǎng)以理論教學為基礎(chǔ)，同時要以實踐教學為保證，實踐教學是培養(yǎng)學生創(chuàng)新驅(qū)動能力的重要部分，但在現(xiàn)在的工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)課程開展過程中，理論教學的比重遠高于實踐教學，直接導致該專業(yè)學生的實踐能力很難達到企業(yè)要求，更不保證創(chuàng)新驅(qū)動能力的形成。

導致這種現(xiàn)象的主要原因是高職院校用在工業(yè)機器人專業(yè)的實踐資源有限，工業(yè)機器人實踐設(shè)備的費用是很高的，要提升學生的實訓能力，需要保障設(shè)備的到位率。在目前的高職院校中，實踐設(shè)備的數(shù)量與該專業(yè)人數(shù)不匹配，實踐設(shè)施比較單一化，與企業(yè)崗位多元化要求出入較大，實踐教學難以有效開展。

2.3 師資力量薄弱

目前，從事工業(yè)機器人教學的教師并沒有太多的相關(guān)從業(yè)經(jīng)歷，很多教師通過企業(yè)培訓對該專業(yè)的理論知識有一定的掌握，但缺乏該專業(yè)的實踐經(jīng)驗。另外一些該專業(yè)的師資雖有一定的工作經(jīng)驗，但主要側(cè)重點是自己會運行操作機器，沒有科學和高效的教學能力，不能把實踐原理有效的輸出給學生。工業(yè)機器人技術(shù)作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，技術(shù)更新非?？欤瑢處熌軌蚣皶r更新教學資料提出了更高的要求。

3 人工智能背景下高職院校工業(yè)機器人人才培養(yǎng)探索

3.1 與企業(yè)對接，保證課程體系和教學模式的有效性

人工智能背景下，高職院校要意識到畢業(yè)生就業(yè)壓力的突增，要努力提升高職畢業(yè)生的競爭力。工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)性、實踐性的要求比較高，其專業(yè)課程教學要做到課程優(yōu)化設(shè)置，保障課程資源的合理性。對國家政策做出深度解讀，調(diào)研企業(yè)的崗位需求以及其對高校畢業(yè)生的要求。工業(yè)機器人技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用主要包含工業(yè)機器人操作維護、系統(tǒng)安裝調(diào)試、系統(tǒng)集成等，高職院校在設(shè)置該專業(yè)的課程教學時，要與企業(yè)用人需求相對接，課程體系和教學模式能夠有效實施，提升學生對口就業(yè)時的專業(yè)競爭力。

3.2 利用人工智能技術(shù)深化校企合作

實習、實踐能夠保障專業(yè)人才得到專業(yè)資格認可，針對工業(yè)機器人專業(yè)，高職院校在開展實踐的過程中，需搭建與工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)目標相應(yīng)的實踐平臺，實踐平臺以校企合作為基準，以生產(chǎn)為基準，通過學生到企業(yè)、企業(yè)到校的模式，為學生提供更多的實習、實踐機會。掌握人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的具體應(yīng)用，及其對工業(yè)機器人技術(shù)人才層次的需求，利用人工智能技術(shù)，進行數(shù)據(jù)采集建立實踐平臺產(chǎn)業(yè)群，學生可根據(jù)自身興趣，選擇與之對應(yīng)的產(chǎn)業(yè)崗位進行實踐，使其能夠更快的融入到實習、實踐中，提升其學習效率。在校企合作的過程中，鼓勵學生考取企業(yè)認可度高的相關(guān)專業(yè)證書，教師深入到企業(yè)中，與企業(yè)專家緊密聯(lián)系，掌握考核標準在企業(yè)中的具體應(yīng)用，并將其融入到教學過程中。

3.3 加強師資隊伍建設(shè)

健全教師培訓體系，高職院校鼓勵該專業(yè)教師到企業(yè)掛職實踐，深入到企業(yè)的生產(chǎn)實踐工作中，熟悉工業(yè)機器人系統(tǒng)的生產(chǎn)制造環(huán)境，掌握工業(yè)機器人的應(yīng)用場景及應(yīng)用原理。相關(guān)企業(yè)要制定系統(tǒng)的實踐內(nèi)容，制定考核標準，嚴格按照考核標準對教師進行考核。加強“雙師型”教學團隊的建立，教師積極參加工業(yè)機器人專業(yè)的國培、省培，在此過程中，教師在提升專業(yè)技術(shù)能力的同時，也能與同行業(yè)的教師交流經(jīng)驗，提升綜合教學能力。高職院校定期聘請工業(yè)機器人技術(shù)企業(yè)中的高技能技術(shù)人才，到職業(yè)院校兼職任教、開展工業(yè)機器人專業(yè)的技術(shù)交流會，使教師緊跟技術(shù)前沿，實時更新教學內(nèi)容，解決教師教學過程中遇到的問題。

4 總結(jié)

人工智能技術(shù)推動了科技與經(jīng)濟的發(fā)展，未來很長一段時間，人工智能技術(shù)將在工業(yè)生產(chǎn)和人民的生活中占據(jù)重要位置，工業(yè)機器人技術(shù)作為人工智能技術(shù)的重要組成部分，高等職業(yè)院校應(yīng)根據(jù)科技的發(fā)展對工業(yè)機器人技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)現(xiàn)有模式進行完善，在教學模式和課程體系上做出改革，利用人工智能技術(shù)將人才培養(yǎng)與企業(yè)生產(chǎn)進行結(jié)合，提高工業(yè)機器人專業(yè)人才培養(yǎng)質(zhì)量，提升該專業(yè)學生就業(yè)時的綜合競爭力。