知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)中的應(yīng)用價值初探

趙宏源

一、前言

在“得到”“喜馬拉雅FM”“蜻蜓FM”等眾多知識服務(wù)企業(yè)成功后，業(yè)內(nèi)都把目光聚焦在音視頻、碎片化、文字、直播、講解以及問答等淺層次的用戶服務(wù)，對知識的關(guān)聯(lián)性特征沒有給予高度重視，沒有從系統(tǒng)角度設(shè)計，為用戶提供專業(yè)化、多視角的完整知識體系。專欄訂閱產(chǎn)品雖然被視為體系化知識，但實際解決用戶問題的能力并不理想，產(chǎn)品的完成率也不高。

知識到底是什么？至今還沒有一個明確統(tǒng)一的定義，但有一點是業(yè)內(nèi)外共同認(rèn)可的，那就是知識來源于信息，是對信息的提煉與升華。信息作為反映有關(guān)聯(lián)性的客觀世界的工具，自然也具有關(guān)聯(lián)性。經(jīng)過對信息的反復(fù)提煉與升華后所形成的知識，其最基本的特征就是關(guān)聯(lián)性。從用戶角度而言，沒有通過關(guān)聯(lián)形成的知識體系，一定是片面的、不完整的，無法互相印證，不能從根本上解決用戶的問題。知識服務(wù)平臺如果只提供這樣的知識，將不能依托知識本身增強用戶持久的黏性。許多知識服務(wù)企業(yè)選擇依托大V 來實現(xiàn)用戶的增長與黏性，其根本原因是遮蔽知識體系化服務(wù)能力的不足。

所謂知識關(guān)聯(lián)，是指知識點之間存在的各種關(guān)系的總和，分為父子、前導(dǎo)、后續(xù)和平行四種關(guān)系，進(jìn)一步還可細(xì)分為零和、類比、蘊含、歸納、演繹等關(guān)系。通過這些關(guān)系，可以為用戶提供知識點之間的內(nèi)在聯(lián)接，幫助用戶提高知識轉(zhuǎn)化效率，構(gòu)建自己的知識體系。嚴(yán)格地說，這種關(guān)聯(lián)本身也屬于知識，因此知識關(guān)聯(lián)兼具關(guān)系與知識雙重屬性。隨著用戶對知識消費的日趨理性，根據(jù)自身需求以實現(xiàn)知識的自我轉(zhuǎn)化逐漸成為消費主流，知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)中的重要性不斷提升。

二、知識關(guān)聯(lián)的意義

（一）從用戶角度看知識關(guān)聯(lián)

1.知識關(guān)聯(lián)可以幫助用戶建立自己的知識體系

所謂自己的知識體系是指用戶將通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)、實踐與反思轉(zhuǎn)化的個人知識進(jìn)行整合與關(guān)聯(lián)，最終內(nèi)化為有一定系統(tǒng)的、能夠獨立輸出的知識系統(tǒng)。知識服務(wù)企業(yè)的角色是為用戶整合資源，并通過多維度的關(guān)聯(lián)幫助其構(gòu)建完整的知識系統(tǒng)。資源整合過程本身即建立關(guān)聯(lián)的過程，將零散的知識通過關(guān)聯(lián)（主要是分類和分級）進(jìn)行組合，最終形成有價值的整體。多維度的關(guān)聯(lián)既包括學(xué)科內(nèi)部知識點之間的關(guān)聯(lián)，也包括各個子學(xué)科之間的關(guān)聯(lián)，還包括跨學(xué)科知識之間的關(guān)聯(lián)。完整的知識體系有助于用戶樹立清晰的目標(biāo)，加快加深對所學(xué)知識的記憶與理解，便于隨時提取使用。

2.知識關(guān)聯(lián)有助于實現(xiàn)知識的高效管理

知識管理是個人對自己所學(xué)知識進(jìn)行收集、消化、吸收并創(chuàng)新的過程。其中，消化和吸收過程實際就是將自己已有知識和新學(xué)知識關(guān)聯(lián)的過程，并通過不斷實踐與反思，實現(xiàn)知識的有效掌握。而創(chuàng)新則意味著輸出，既包括運用知識解決實際問題，也包括根據(jù)所學(xué)知識進(jìn)行再創(chuàng)作。在整個知識管理過程中，最核心的就是關(guān)聯(lián)，其作用有三：第一，關(guān)聯(lián)有助于已有知識的系統(tǒng)化、組織化，有利于已有知識的輸出；第二，關(guān)聯(lián)有助于新舊知識的銜接，可以加快新知識的掌握速度，提高學(xué)習(xí)能力；第三，關(guān)聯(lián)為知識點之間提供相互印證的功能，從而有助于辨識知識的真假正偽。

3.知識關(guān)聯(lián)有助于知識發(fā)現(xiàn)

所謂知識發(fā)現(xiàn)，是指從各種信息中，根據(jù)不同的需求獲得知識的過程。從知識生產(chǎn)角度來講，就是從海量的碎片知識中，去蕪存菁、汰舊換新，提煉并輸出已驗證的、潛在有用的系統(tǒng)化知識，即所謂干貨。在這個過程中，最重要的任務(wù)就是關(guān)聯(lián)，包括分類、聚類、屬性以及診斷等多種關(guān)聯(lián)形式。在已有知識與新學(xué)知識之間建立不同的關(guān)聯(lián)，并逐步整合為系統(tǒng)化的知識結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)知識層次的提升與知識密度的加強。例如高中地理知識的學(xué)習(xí)，既有文科內(nèi)容又有理科內(nèi)容，初次接觸往往摸不著頭腦。但是如果在鞏固初中地理知識學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，從位置、地形、氣候、河流、資源等要素建立初中和高中的地理知識關(guān)聯(lián)，綜合運用文科和理科的不同思維學(xué)習(xí)方法，理解清楚基本概念，掌握地理知識的基本規(guī)律與基本原理，熟練運用基本技能，再結(jié)合政治、歷史等方面知識進(jìn)行分析，不僅地理知識的學(xué)習(xí)難度大大降低，還有助于加深政治與歷史等方面知識的理解與掌握。

4.知識關(guān)聯(lián)有助于顯性知識與隱性知識的相互轉(zhuǎn)化

顯性知識能夠明確表達(dá)，也容易被人們學(xué)習(xí)，而隱性知識正好相反，只可意會，不可言傳，來源于個人經(jīng)驗或者技能，學(xué)習(xí)的唯一方法是領(lǐng)悟。[1]兩種知識可以相互轉(zhuǎn)化，日本知識管理專家野中郁次郎提出了顯性知識和隱性知識相互轉(zhuǎn)化的SECI（Socialization，Externalization，Combination 和 Internalization的英文首字母縮寫）過程（見圖1）。

Socialization（群化），即通過共享經(jīng)驗產(chǎn)生新的意會性知識的群化過程；Externalization（外化），把隱性知識表達(dá)出來成為顯性知識的外化過程；Combination（融合），顯性知識組合形成更復(fù)雜、更系統(tǒng)的顯性知識體系的融合過程；Internalization（內(nèi)化），把顯性知識轉(zhuǎn)變?yōu)殡[性知識，成為個人與團(tuán)體實際能力成長的內(nèi)化過程。

圖1 顯性知識和隱性知識相互轉(zhuǎn)化的SECI 過程

（二）從平臺角度看知識關(guān)聯(lián)

1.精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)有助于提高產(chǎn)品的到達(dá)率

精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)可建立產(chǎn)品的多方位入口，有助于提高產(chǎn)品的到達(dá)率。所謂入口，顧名思義就是用戶到達(dá)產(chǎn)品的工具或者平臺。當(dāng)前移動互聯(lián)網(wǎng)的競爭已經(jīng)從單一的產(chǎn)品競爭演變?yōu)槠脚_競爭，也就是面向同一消費群體的綜合性競爭。在這種背景下，對入口的爭奪成為最重要的競爭手段之一。知識服務(wù)作為一種內(nèi)容服務(wù)，產(chǎn)品本身自帶流量，通過知識關(guān)聯(lián)形成的推薦，充分利用了不同產(chǎn)品自帶的流量，有助于提高產(chǎn)品的到達(dá)率。從這個意義上說，關(guān)聯(lián)本身也屬于知識服務(wù)的交付內(nèi)容之一。

2.精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)有助于增強用戶黏性

精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)可構(gòu)建完整的知識體系，有助于增強用戶黏性。知識體系指知識本身的內(nèi)在系統(tǒng)，是客觀存在的，不以個人意志為轉(zhuǎn)移。各個知識點通過強弱不同的關(guān)聯(lián)規(guī)則形成類似非晶體結(jié)構(gòu)的知識體系，供用戶系統(tǒng)學(xué)習(xí)。在當(dāng)前知識服務(wù)消費日趨理性的背景下，流量紅利基本消失，增強存量用戶黏性并從持續(xù)消費中獲得收益，成為知識服務(wù)平臺發(fā)展的關(guān)鍵。以知識體系方式交付的服務(wù)，滿足了用戶在細(xì)分領(lǐng)域的知識需求，由于知識動態(tài)（更新與修正）與延伸生長（應(yīng)用交流中的豐富與拓展）的特性，用戶黏性更強，忠誠度更高。

3.良好的關(guān)聯(lián)與交互設(shè)計，有助于知識輸出

隨著流量紅利的消減，大V 知識輸出天花板現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)，如何實現(xiàn)更多知識的輸出成為知識服務(wù)平臺發(fā)展的重點。這個目標(biāo)的實現(xiàn)有賴于非大V 專業(yè)人士的加入，而非大V 專業(yè)人士的來源無外乎兩種：外部引進(jìn)與內(nèi)部培養(yǎng)。其中內(nèi)部培養(yǎng)的知識輸出者由于知識層次和密度都可以在平臺找到相近者，所輸出的知識更容易在用戶中引起鄰近效應(yīng)或者碰撞效應(yīng)，從而可以加快用戶的知識塑造，為用戶帶來更大收獲。同時，不斷擴(kuò)大的知識輸出隊伍又可以吸引更多的新用戶，形成知識產(chǎn)出與消費的良性循環(huán)。這種循環(huán)與學(xué)術(shù)期刊出版中讀者與作者角色的重合有些類似，但是知識服務(wù)平臺新內(nèi)容生產(chǎn)、反饋以及迭代的便捷程度遠(yuǎn)高于期刊。多層次、高密度的知識輸出的基礎(chǔ)是整合的、結(jié)構(gòu)化的知識體系與用戶間頻繁的交互，而這背后所依賴的正是知識點之間多維度的關(guān)聯(lián)。

綜上所述，作為知識與知識之間普遍、客觀存在的知識關(guān)聯(lián)有助于用戶知識體系的構(gòu)建，知識的吸收、管理以及融合；有助于顯性知識與隱性知識的循環(huán)轉(zhuǎn)化，進(jìn)而實現(xiàn)知識的輸出；有助于運營商多方位入口的拓展，增強用戶的黏性；更有助于刺激知識輸出行為，形成知識生產(chǎn)與消費的良性循環(huán)，進(jìn)而獲取長尾收益。

三、知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)中的應(yīng)用價值

知識關(guān)聯(lián)最初是作為知識圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)之一，主要應(yīng)用于圖書館學(xué)、文獻(xiàn)情報分析、改善搜索、社交網(wǎng)絡(luò)以及自動問答等領(lǐng)域。知識服務(wù)作為一種以問題為導(dǎo)向，以交互為運營核心，面向知識內(nèi)容，為用戶提供解決方案的服務(wù)增值過程，關(guān)聯(lián)在其應(yīng)用中的重要性更強，應(yīng)用范圍也更廣。

（一）知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)產(chǎn)品中的應(yīng)用

與其他服務(wù)產(chǎn)品相比，知識服務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)方式更加多元：有的以圖書內(nèi)容為中心整合關(guān)聯(lián)資源開發(fā)；有的圍繞主題聚合關(guān)聯(lián)資源開發(fā)；有的由知識提供者基于個人知識體系開發(fā)；還有的基于資源優(yōu)勢進(jìn)行學(xué)科類知識開發(fā)。最后一種方式以傳統(tǒng)出版單位居多。

但是無論何種開發(fā)方式，知識關(guān)聯(lián)都扮演著不可或缺的角色。嚴(yán)格說來，知識關(guān)聯(lián)本身也是一種知識服務(wù)產(chǎn)品，這種產(chǎn)品以一種關(guān)系的形式呈現(xiàn)。通過這種關(guān)系，一方面展示了不同知識點之間或強或弱的聯(lián)系，另一方面可以幫助用戶加快知識的系統(tǒng)化，挖掘隱性知識，發(fā)現(xiàn)新知識。知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)產(chǎn)品中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下五個方面。

1.提供知識標(biāo)引

標(biāo)引的直接目的是為了提高搜索的查準(zhǔn)率與查全率。在知識服務(wù)中，標(biāo)引是實現(xiàn)跨領(lǐng)域知識集成與知識發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)，有助于深入挖掘知識元之間的隱藏關(guān)系，發(fā)現(xiàn)新的知識。根據(jù)搜索的便捷性要求，知識標(biāo)引可以從主題、分類、關(guān)鍵詞、作者、級別、多義詞、近義詞、運用場景以及來源等多個角度實現(xiàn)。[2]

在對知識元的多元化標(biāo)引的基礎(chǔ)上，通過知識關(guān)聯(lián)可以將新知識納入既有知識體系。這種關(guān)聯(lián)能通過共引、耦合、相關(guān)度、詞共現(xiàn)、廣度與深度等指標(biāo)判斷強度，并結(jié)合鏈接關(guān)系和鏈接方向，最終形成復(fù)雜的、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的知識網(wǎng)絡(luò)圖。[3]

2.增強內(nèi)容聚合

與網(wǎng)站推廣的內(nèi)容聚合不同，知識服務(wù)中的內(nèi)容聚合是指在確定主題的內(nèi)容、范圍以及目標(biāo)用戶后，根據(jù)所需資源的寬度、深度與密度選擇相關(guān)內(nèi)容，構(gòu)成一個主題范圍內(nèi)的知識體系，幫助用戶拓展閱讀。聚合方式主要有以關(guān)鍵詞為紐帶的關(guān)鍵詞聚合，以問題解決路徑為紐帶的診斷/推理聚合，以知識相關(guān)性為紐帶的聚類聚合，以類別為紐帶的分類聚合，以共同屬性為紐帶的屬性聚合，等等。在這些聚合方式當(dāng)中，相關(guān)的知識資源都是在知識標(biāo)引的基礎(chǔ)上，通過知識關(guān)聯(lián)進(jìn)行資源的整合。

3.拓展知識地圖

綜合學(xué)術(shù)界眾多專家學(xué)者的觀點，知識地圖的主要特點是智能化、關(guān)聯(lián)性、知識組織以及可視化呈現(xiàn)等，主要目的在于實現(xiàn)知識的向?qū)ё饔?，進(jìn)行資源定位，展現(xiàn)知識間的相互關(guān)系；挖掘隱性知識，使其顯性化；實現(xiàn)知識的創(chuàng)新與共享；對知識分類識別并快速檢索等。按照不同分類依據(jù)，知識地圖存在多種分類方式，例如按照呈現(xiàn)方式分類的異型、樹型圖及仿真型知識地圖；按照應(yīng)用和功能分類的企業(yè)、學(xué)習(xí)和資源知識地圖；按照屬性與范圍劃分的內(nèi)部顯性和隱性知識地圖、外部顯性和隱性知識地圖；按照對象劃分的概念型、能力型和流程型知識地圖；按照形態(tài)劃分的靜態(tài)和動態(tài)知識地圖。無論哪一種分類方式，最核心的功能都是知識關(guān)聯(lián)。

知識關(guān)聯(lián)在知識地圖中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在知識鏈接上，即把兩個存在同一、隸屬或者相關(guān)關(guān)系的知識單元進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成結(jié)構(gòu)化的知識體系，以解決“知識爆炸”或者“知識孤島”問題。在知識鏈接中，知識關(guān)聯(lián)的功能首先是利用URI（Uniform Resource Identifier，統(tǒng)一資源標(biāo)志符的英文縮寫）對知識元進(jìn)行唯一標(biāo)識，通過URL（Uniform Resource Locator，統(tǒng)一資源定位符的英文縮寫）進(jìn)行定位，再通過URN（UniformResource Name ，統(tǒng)一資源命名符的英文縮寫）對知識元統(tǒng)一命名；其次是對知識節(jié)點進(jìn)行語義描述，揭示資源之間的語義關(guān)系；最后形成知識網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)語義知識鏈接。

4.實現(xiàn)知識分類與組織的合理化

從知識服務(wù)項目運營的視角來看，知識分類與組織既有不同之處，也有共同特性。知識分類目的在于揭示知識元的共性，實現(xiàn)知識的有序化和體系化管理。知識組織目的在于挖掘知識元的關(guān)聯(lián)性，實現(xiàn)知識的鑒別與快速定位。兩者的共同點在于實現(xiàn)的基礎(chǔ)都是知識關(guān)聯(lián)。從操作層面看，知識分類遵循標(biāo)準(zhǔn)唯一、子項外延之和等于母項、屬種不并列等原則；知識組織則具有更明顯的主題性、有序性、多維性、實用性以及不確定性。從分類與組織的前提來看，都是以知識元與知識元的標(biāo)引為前提，按照知識本身的邏輯關(guān)系層層遞進(jìn)。[4]

知識關(guān)聯(lián)在分類與組織上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在知識的自適應(yīng)分類與組織。做好自適應(yīng)分類與組織有兩個前提：一個是對知識元之間的屬性、邏輯關(guān)系、屬種關(guān)系等的準(zhǔn)確把握；另一個是基于用戶行為詳細(xì)分析基礎(chǔ)上的用戶標(biāo)簽精準(zhǔn)化。在這兩個前提下，通過知識關(guān)聯(lián)實現(xiàn)知識分類與組織的合理化，為用戶提供最佳的知識體系。在具體應(yīng)用上，分類主要從知識本身屬種的邏輯關(guān)系考慮，組織主要從推理、行為、屬性以及相關(guān)邏輯關(guān)系考慮；分類相對穩(wěn)定，組織隨時根據(jù)運營實際情況調(diào)整。

5.挖掘知識發(fā)現(xiàn)

知識服務(wù)中的知識發(fā)現(xiàn)，既不同于大數(shù)據(jù)中的理解，也有別于文獻(xiàn)學(xué)的闡釋，但又兼具兩個領(lǐng)域中知識發(fā)現(xiàn)的某些特征。所謂知識服務(wù)領(lǐng)域的知識發(fā)現(xiàn)是指通過對知識之間的關(guān)系分析，并結(jié)合相關(guān)的信息，揭示知識之間隱藏的、新的關(guān)系，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)新的知識。這種分析主要圍繞知識關(guān)聯(lián)的強度與方式的測度展開，揭示知識之間可能存在的邏輯關(guān)系、等級關(guān)系、相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系、矛盾關(guān)系以及評價關(guān)系等，無論是關(guān)聯(lián)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)的ABC 模型[5]還是數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)的KDD（Knowledge Discovery in Databases）模型[6]，都是從顯性的、已有的關(guān)系找到隱性的、未被發(fā)現(xiàn)的關(guān)系，猜測并驗證可能的關(guān)系，獲得新的知識。

知識關(guān)聯(lián)在知識發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用主要是在知識標(biāo)引的基礎(chǔ)上，構(gòu)建知識之間以及相關(guān)外部特征的關(guān)聯(lián)，并對這種關(guān)聯(lián)關(guān)系的性質(zhì)進(jìn)行分析，對關(guān)聯(lián)的類型（如顯性與隱性知識關(guān)聯(lián)、學(xué)科與主題知識關(guān)聯(lián)、內(nèi)容關(guān)聯(lián)等）進(jìn)行判定，并測度關(guān)聯(lián)的強度與方式，為用戶提供各種猜想與驗證的線索。例如鎂缺失是誘發(fā)癲癇的病因之一，癲癇和偏頭痛相關(guān)，由此猜想鎂缺失可能和偏頭痛之間存在某種關(guān)聯(lián)。后來的臨床發(fā)現(xiàn)果然證實了這一猜想。這個簡單的例子說明關(guān)聯(lián)應(yīng)用于知識服務(wù)最直接的方式，就是從直接關(guān)聯(lián)到間接關(guān)聯(lián)，通過間接關(guān)聯(lián)的猜測發(fā)現(xiàn)新知識。

（二）知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)營銷中的應(yīng)用

這里的營銷特指知識服務(wù)如何解決取得用戶信任并持久消費的問題，屬于狹義營銷概念。知識服務(wù)在營銷階段主要解決三個問題：一是流量，二是購買轉(zhuǎn)化，三是用戶黏性。提高流量的方式包括渠道規(guī)劃、搜索引擎優(yōu)化、交互設(shè)計、社群經(jīng)營、用戶畫像以及公關(guān)等，目的在于吸引用戶瀏覽；增加購買轉(zhuǎn)化的方式包括促銷設(shè)計、用戶體驗與交互設(shè)計等，目的在于變現(xiàn)，即促進(jìn)用戶的直接消費；增強用戶黏性的方式包括用戶行為分析、使用率、可替代性以及個性挖掘等，目的在于實現(xiàn)持久消費。知識關(guān)聯(lián)在營銷中的應(yīng)用即基于上述三個目的。大致說來，主要包括以下四個方面。

1.擴(kuò)展流量入口

廣義上講，用戶進(jìn)入目的網(wǎng)站、應(yīng)用之前所經(jīng)過的網(wǎng)站、應(yīng)用都屬于流量入口。所以除了搜索引擎、應(yīng)用分發(fā)平臺以及社交工具之外，知識服務(wù)企業(yè)要充分發(fā)揮知識關(guān)聯(lián)的鏈接作用，把每一個知識產(chǎn)品做成有關(guān)聯(lián)關(guān)系的其他知識產(chǎn)品的入口。其中，如何搭建平臺不是重點（尤其是圍繞出版物開發(fā)的產(chǎn)品），重點是搭建基于知識點、面（學(xué)科）、體（跨學(xué)科）立體化的知識服務(wù)產(chǎn)品體系。在這個體系內(nèi)，每一個知識點、面、體都可以作為一個獨立的知識產(chǎn)品出現(xiàn)和運營，每一個知識產(chǎn)品都可以把自身流量帶給有關(guān)聯(lián)的知識產(chǎn)品，從而大大提高知識產(chǎn)品的曝光率和渠道覆蓋率。

2.提高知識分享

所謂知識分享就是由個體主動發(fā)起的知識擴(kuò)散過程，既包括顯性知識，也包括隱性知識。從個體角度來看，知識分享是一個輸出過程，輸出方式包括再創(chuàng)作、轉(zhuǎn)發(fā)與轉(zhuǎn)授等。輸出的前提是對所分享知識的內(nèi)化吸收。著名投資人李笑來認(rèn)為要保證優(yōu)質(zhì)的輸出質(zhì)量就必須保證優(yōu)質(zhì)的處理質(zhì)量，而要保證處理質(zhì)量，就必須保證輸入質(zhì)量，輸出會倒逼輸入。

知識關(guān)聯(lián)在營銷中的應(yīng)用包括三個方面：第一，新舊知識之間的關(guān)聯(lián)可以促進(jìn)知識的內(nèi)化吸收，提高輸入質(zhì)量；第二，基于邏輯關(guān)系的知識關(guān)聯(lián)可以提供知識印證與知識體系的邏輯結(jié)構(gòu)，準(zhǔn)備輸出所需素材；第三，知識對外的擴(kuò)散可以將知識點或者再創(chuàng)作作品在用戶間分享并返回原點，實現(xiàn)知識閉環(huán)控制。

3.改善搜索

與外部搜索引擎不同，知識服務(wù)搜索引擎的目的在于解決用戶問題，直達(dá)知識點，因而對搜索結(jié)果的準(zhǔn)確率和召回率要求更高。要對用戶問題直接給出答案，知識服務(wù)產(chǎn)品就必須真正理解用戶的查詢需求，而不僅僅只是提供相關(guān)鏈接。傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵詞和字符串的搜索引擎顯然無法滿足這一需求，基于知識圖譜的智能搜索引擎成為唯一選項。[7]而要達(dá)到這個目標(biāo)，除了要有完整的知識元和知識標(biāo)引之外，最重要的就是知識關(guān)聯(lián)的建設(shè)。知識關(guān)聯(lián)在搜索引擎智能化的應(yīng)用主要有以下三個方面。

第一，知識庫的構(gòu)建。知識庫的內(nèi)容不僅包括知識本身，還包括知識之間的關(guān)系。通過知識之間的關(guān)聯(lián)，使零散的、非結(jié)構(gòu)化的知識構(gòu)建成系統(tǒng)化、層次化的知識體系，并以顯性知識的形式呈現(xiàn)。

第二，知識的校驗。在顯性知識體系化的基礎(chǔ)上，經(jīng)過用戶對知識的吸收、塑造、頓悟以及提煉之后產(chǎn)生新的隱性知識。兩種知識的完備性、一致性以及相關(guān)性可以通過知識關(guān)聯(lián)進(jìn)行驗證，從而去除冗余、謬誤或者缺陷的知識。

第三，精準(zhǔn)推送。在用戶畫像的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確理解用戶的真實意圖，通過二者的有效關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)推送結(jié)果的精準(zhǔn)化，避免歧義。

4.實現(xiàn)自適應(yīng)的精準(zhǔn)推薦

知識服務(wù)中的自適應(yīng)推薦是指根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識背景、學(xué)習(xí)態(tài)度、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)動機以及學(xué)習(xí)過程中的知識狀態(tài)，提供相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略與學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而幫助學(xué)習(xí)者形成自己的知識體系，培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力。從定義可以看出，實現(xiàn)自適應(yīng)推薦依靠兩個部分的有效銜接：首先是通過收集學(xué)習(xí)者在移動端或者PC 端的個人信息、使用歷史行為與評測結(jié)果，確定學(xué)習(xí)者的基本情況、興趣、愿望以及目標(biāo)等；其次是對知識內(nèi)容的加工與組織，然后將學(xué)習(xí)者與知識內(nèi)容匹配，實現(xiàn)自適應(yīng)的精準(zhǔn)推薦。

知識關(guān)聯(lián)在自適應(yīng)推薦中的應(yīng)用主要是知識內(nèi)容的組織與加工。知識內(nèi)容的組織通過揭示知識單元，挖掘知識關(guān)聯(lián)，為學(xué)習(xí)者提供有效知識。做好知識內(nèi)容組織的前提包括：第一，知識資源必須極大豐富，既包括內(nèi)容本身的資源、呈現(xiàn)形式的資源，還包括同一資源的不同闡釋者；第二，知識之間、呈現(xiàn)形式之間與不同闡釋者之間必須精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，才能提供多維度、多層次的知識體系；第三，在知識內(nèi)容加工方面要求知識的顆粒度要足夠小，才能通過關(guān)聯(lián)來體現(xiàn)每一個知識元（最小的獨立的知識單位）之間的關(guān)系，做到既能滿足用戶問題的及時解決，又能為用戶提供詳盡的知識體系，進(jìn)行系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，從而在做好知識標(biāo)引的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者與知識內(nèi)容的精準(zhǔn)匹配。[8]

（三）知識關(guān)聯(lián)在知識服務(wù)交付中的應(yīng)用

交付是知識服務(wù)到達(dá)用戶的最后一步，之前的一切工作成功與否都在此一舉。隨著用戶學(xué)習(xí)時間的碎片化，知識交付方式也隨之趨向多樣化與碎片化。從交付形式上看包括文字、圖像、音視頻、動畫等對應(yīng)的碎片化產(chǎn)品，目的在于爭奪用戶的碎片化時間，方便用戶隨時隨地使用。從交付內(nèi)容上看，有原創(chuàng)作品、評論作品（講書、書評等）、衍生作品（同人作品、翻譯、改編等）以及相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，目的在于為用戶提供不同視角下對作品的審視，提供多維度的理解或者解讀，促進(jìn)知識的內(nèi)化吸收。

知識關(guān)聯(lián)在交付環(huán)節(jié)的應(yīng)用體現(xiàn)在兩個方面：一是在對用戶精準(zhǔn)分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶不同的使用形式提供自適應(yīng)的交付形式；二是對知識進(jìn)行多維度、多層次的審視與發(fā)掘，提供知識的印證、發(fā)現(xiàn)、組織以及關(guān)系等，幫助用戶構(gòu)建完善的知識體系，提供知識的再生產(chǎn)以形成新的營收循環(huán)。

四、結(jié)語

知識關(guān)聯(lián)最基本的作用在于定位導(dǎo)航，即幫助用戶找到需要的人或者知識。基于這一思路，知識服務(wù)中對于知識關(guān)聯(lián)的設(shè)計可以從三個角度考慮：首先是知識之間的關(guān)聯(lián)，即通過知識點A 與其他知識的關(guān)聯(lián)找到知識點B，這個關(guān)聯(lián)實現(xiàn)的重點在于知識元的標(biāo)引；其次是人與知識的關(guān)聯(lián)，即通過領(lǐng)域內(nèi)專業(yè)人士的研究找到需要的知識，也可以從對某知識專業(yè)精準(zhǔn)的論述分析找到相應(yīng)的專家，進(jìn)而找到更多該專業(yè)人士的知識論述或者介紹；最后是人與人之間的關(guān)聯(lián)，即通過專家A 在闡述分析某知識的過程中發(fā)現(xiàn)精通相關(guān)關(guān)聯(lián)知識的專家B。

綜上所述，在知識服務(wù)運營過程中，無論對于運營平臺還是用戶，知識關(guān)聯(lián)都具有非常重要的意義和應(yīng)用價值，從產(chǎn)品到營銷、交付，每一個環(huán)節(jié)都離不開知識關(guān)聯(lián)的應(yīng)用。因此在知識服務(wù)項目的開發(fā)和運營中，必須高度重視知識關(guān)聯(lián)相關(guān)功能的設(shè)計，通過有效的關(guān)聯(lián)設(shè)計提高知識服務(wù)平臺的競爭力。