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      長(zhǎng)三角地區(qū)“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)水平測(cè)度及其影響因素*

      2020-01-15 00:42:26孫崇洋葛察忠段顯明程翠云
      環(huán)境污染與防治 2020年1期
      關(guān)鍵詞:銀山金山綠水青山

      孫崇洋 葛察忠 段顯明 程翠云#

      (1.杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.生態(tài)環(huán)境部環(huán)境規(guī)劃院,北京 100012)

      2005年8月15日,習(xí)近平同志在長(zhǎng)三角腹地——浙江省安吉縣首次提出了“綠水青山就是金山銀山”的科學(xué)論斷[1]。2017年10月28日,“必須樹(shù)立和踐行綠水青山就是金山銀山的理念”被寫(xiě)進(jìn)黨的十九大報(bào)告。隨后,“增強(qiáng)綠水青山就是金山銀山的意識(shí)”被寫(xiě)進(jìn)新修訂的《中國(guó)共產(chǎn)黨章程》中?!熬G水青山就是金山銀山”(以下簡(jiǎn)稱“兩山”理念)是習(xí)近平生態(tài)文明思想的重要組成部分,深入闡述了保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力、改善生態(tài)環(huán)境就是發(fā)展生產(chǎn)力的本質(zhì),進(jìn)一步揭示了生態(tài)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的辯證統(tǒng)一關(guān)系。目前關(guān)于“兩山”的研究主要集中在理論層面的定性探討,特別是在“兩山”理念內(nèi)涵、實(shí)踐模式以及轉(zhuǎn)化途徑等方面成果頗豐。在理論內(nèi)涵方面,“綠水青山”是一種生態(tài)資產(chǎn),是國(guó)家實(shí)現(xiàn)生態(tài)扶貧的重要財(cái)富和基礎(chǔ)資源,也是提升城市競(jìng)爭(zhēng)力的重要武器[2]14。作為我國(guó)實(shí)現(xiàn)“兩個(gè)一百年”目標(biāo)的內(nèi)在要求,“兩山”理念確立了尊重自然、生態(tài)優(yōu)先的生態(tài)文明理念,順應(yīng)了環(huán)境與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需要[3]。在實(shí)踐模式方面,各地深入踐行“兩山”理念,涌現(xiàn)出一批典型樣本。例如:湖州發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)與生態(tài)旅游實(shí)現(xiàn)了生態(tài)致富[4];安徽旌德縣通過(guò)“綠水青山”吸引高端產(chǎn)業(yè),打造了健康制造產(chǎn)業(yè)集聚基地[5]。在轉(zhuǎn)化途徑方面,眾多學(xué)者提出構(gòu)建綠色低碳產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系[2]16;發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì),增強(qiáng)轉(zhuǎn)化內(nèi)生動(dòng)力[6];健全綠色金融體系,助推生態(tài)優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)[7];建立健全資源有償使用制度和生態(tài)補(bǔ)償制度,構(gòu)建反哺機(jī)制等方式助推“綠水青山”與“金山銀山”相互轉(zhuǎn)化,促進(jìn)兩者協(xié)調(diào)發(fā)展[8]。此外,一些學(xué)者也開(kāi)始利用不同的研究方法定量研究“兩山”理念實(shí)踐成效[9-10]。近年來(lái),長(zhǎng)三角地區(qū)堅(jiān)定不移致力保護(hù)“綠水青山”、做大“金山銀山”,“兩山”理念深入人心。但是,該區(qū)域的“綠水青山”和“金山銀山”狀況、相互作用關(guān)系及影響因素尚未可知。為此,本研究基于“綠水青山”和“金山銀山”發(fā)展水平的評(píng)估結(jié)果,利用耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系以及其影響因素,對(duì)于尋找推動(dòng)該區(qū)域“兩山”理念實(shí)踐的路徑具有重要意義。

      1 研究方法

      1.1 “綠水青山”與“金山銀山”測(cè)算

      基于科學(xué)性、全面性、可操作性等原則,綜合已有研究結(jié)果[11-12],本研究首先構(gòu)建“綠水青山”與“金山銀山”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

      由于各項(xiàng)指標(biāo)的量綱存在差異,在測(cè)算綠水青山指數(shù)和金山銀山指數(shù)前,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)屬性,采用功效函數(shù)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

      利用主客觀相結(jié)合的方法確定指標(biāo)權(quán)重,再將權(quán)重與各指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行合成運(yùn)算,求得綠水青山指數(shù)和金山銀山指數(shù)。

      1.2 “綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)水平測(cè)度模型

      借鑒物理學(xué)中的耦合系數(shù)模型[13]來(lái)測(cè)度“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)程度,構(gòu)建以下模型:

      (1)

      式中:Cit為i區(qū)域第t年的耦合度,取值范圍為[0,1];Lit和Git分別為i區(qū)域第t年的綠水青山指數(shù)和金山銀山指數(shù)。當(dāng)Cit=0時(shí),表明“綠水青山”和“金山銀山”處于無(wú)關(guān)狀態(tài);當(dāng)0

      同時(shí),考慮到在綠水青山指數(shù)和金山銀山指數(shù)取值相近且較低的情況下,僅計(jì)算耦合度會(huì)出現(xiàn)兩者發(fā)展水平較低,協(xié)同發(fā)展程度較高的偽評(píng)價(jià)結(jié)果[14],為此引入耦合協(xié)調(diào)度模型[15],具體見(jiàn)下式:

      Tit=αLit+βGit

      (2)

      (3)

      式中:Tit為“綠水青山”和“金山銀山”的綜合評(píng)價(jià)指數(shù),反映“綠水青山”和“金山銀山”的總體成效;α和β均為待定系數(shù),分別反映“綠水青山”和“金山銀山”對(duì)耦合協(xié)調(diào)效應(yīng)的貢獻(xiàn)程度,且α+β=1,考慮“綠水青山”與“金山銀山”對(duì)“兩山”實(shí)踐的貢獻(xiàn)程度相近,α和β均取1/2;Dit為“綠水青山”和“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)度,可分為10個(gè)等級(jí)[16],具體見(jiàn)表2。

      表1 綠水青山指數(shù)和金山銀山指數(shù)的指標(biāo)體系1)

      注:1)地表水分級(jí)依據(jù)《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838—2002);人均GDP以2007年為基期計(jì)算;資本利用率以固定資產(chǎn)投資與GDP的比值表征;城鄉(xiāng)居民收入差距以城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均可支配收入比值表征;+和-分別代表正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。

      表2 “綠水青山”和“金山銀山”耦合協(xié)調(diào)水平分級(jí)

      1.3 耦合協(xié)調(diào)度影響因素回歸模型構(gòu)建

      已有研究表明,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度是影響“綠水青山”和“金山銀山”耦合協(xié)調(diào)的重要因素[17]。人力資本和技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)兩者的耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生積極影響[18]。此外,在外商直接投資(FDI)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生“環(huán)境避難效應(yīng)”,在推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),給地區(qū)環(huán)境帶來(lái)不利影響。基于此,本研究確定的“綠水青山”和“金山銀山”耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人力資本、技術(shù)進(jìn)步、FDI,并構(gòu)建如下回歸模型:

      (4)

      式中:β0~β5均為回歸系數(shù);Git為經(jīng)濟(jì)發(fā)展項(xiàng),以該區(qū)域GDP與整個(gè)研究區(qū)域GDP比值表征;Kit為人力資本項(xiàng),以普通高校人數(shù)與該區(qū)域人數(shù)比值表征;Rit為技術(shù)進(jìn)步項(xiàng),以科技支出與總財(cái)政支出比值表征;Fit為FDI項(xiàng),以FDI金額與GDP比值表征;μi為個(gè)體效應(yīng);ε0為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

      本研究所用數(shù)據(jù)來(lái)自長(zhǎng)三角各城市2008—2017年統(tǒng)計(jì)年鑒及環(huán)境狀況公報(bào)。

      2 結(jié)果與討論

      2.1 綠水青山指數(shù)與金山銀山指數(shù)演化分析

      2008—2017年長(zhǎng)三角地區(qū)綠水青山指數(shù)整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì),說(shuō)明該時(shí)期內(nèi)生態(tài)環(huán)境狀況明顯提升。從時(shí)間分段來(lái)看,綠水青山指數(shù)在2008—2011年呈現(xiàn)上升趨勢(shì);但是在2012—2014年出現(xiàn)下降,可能是由于該時(shí)段長(zhǎng)三角地區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量明顯惡化,主要城市PM2.5上升,空氣優(yōu)良天數(shù)占比下降,同時(shí)地表水Ⅰ~Ⅲ類(lèi)占比下降,整體上空氣質(zhì)量和水環(huán)境質(zhì)量下降明顯;2014年后各地區(qū)加強(qiáng)了生態(tài)環(huán)境保護(hù)和治理的力度,綠水青山指數(shù)逐漸上升。2008—2017年長(zhǎng)三角地區(qū)金山銀山指數(shù)呈逐年上升趨勢(shì),說(shuō)明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯提升。

      從圖1看出,舟山、杭州、臺(tái)州、湖州、寧波等城市綠水青山指數(shù)較高;而嘉興、上海、南京、常州、無(wú)錫、蘇州等城市綠水青山指數(shù)較低。上海、杭州、蘇州、紹興等城市金山銀山指數(shù)排名靠前,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好;泰州、揚(yáng)州、湖州、鎮(zhèn)江、舟山等城市排名靠后。綜合分析發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角各城市綠水青山指數(shù)和金山銀山指數(shù)的分布存在一定的空間錯(cuò)位,一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的區(qū)域,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不佳;而生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較好的區(qū)域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有待提高。

      2.2 “綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)水平分析

      2.2.1 耦合度分析

      2008—2017年“綠水青山”和“金山銀山”的耦合度整體處于平穩(wěn)提升階段,均在0.9~1.0,且逐漸接近于1(見(jiàn)表3),表明長(zhǎng)三角核心地區(qū)“綠水青山”與“金山銀山”高度耦合,兩者依賴程度較高,“綠水青山”為“金山銀山”提供所需的資源和環(huán)境,提升了城市競(jìng)爭(zhēng)力;另一方面,“金山銀山”通過(guò)生態(tài)補(bǔ)償、環(huán)境治理、城市綠化等方式保護(hù)“綠水青山”。

      圖1 長(zhǎng)三角核心城市綠水青山指數(shù)與金山銀山指數(shù)空間分布Fig.1 Spatial distribution of lucid waters and lush mountains index and invaluable assets index in the core cities of the Yangtze River Delta

      表3 2008—2017年長(zhǎng)三角地區(qū)“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)水平

      圖2 長(zhǎng)三角核心城市耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域分布Fig.2 Spatial distribution of degree of coupling and coordination in the core cities of the Yangtze River Delta

      2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度分析

      “綠水青山”和“金山銀山”由初級(jí)協(xié)調(diào)逐步提升為中級(jí)協(xié)調(diào)(見(jiàn)表3)。值得注意的是,2013年以來(lái)“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)水平提升較快,主要原因可能是十八大以來(lái)黨中央做出“大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)”部署,為此,長(zhǎng)三角地區(qū)各政府堅(jiān)決執(zhí)行中央這一決策,在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),著力重視生態(tài)環(huán)境保護(hù)。

      綜合對(duì)比耦合度和耦合協(xié)調(diào)度發(fā)現(xiàn),目前長(zhǎng)三角地區(qū)的“綠水青山”與“金山銀山”的耦合度高于耦合協(xié)調(diào)度。受到自然條件、經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及歷史發(fā)展等因素的影響和制約,且在不同的政策取向作用下,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的耦合強(qiáng)度與協(xié)調(diào)程度存著差異[19]。目前長(zhǎng)三角地區(qū)“綠水青山”與“金山銀山”協(xié)調(diào)發(fā)展的情況整體向好,但是有待進(jìn)一步提高。

      2.3 區(qū)域?qū)用娣治?/h3>

      2.3.1 耦合協(xié)調(diào)度分布

      2008—2017年杭州、舟山、臺(tái)州、紹興、寧波、蘇州、湖州、無(wú)錫的耦合協(xié)調(diào)度均超過(guò)0.7,“綠水青山”與“金山銀山”的耦合互動(dòng)優(yōu)勢(shì)明顯(見(jiàn)圖2)。其余城市的耦合協(xié)調(diào)度處于0.6~0.7,處于初級(jí)協(xié)調(diào)階段??梢?jiàn),“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)度存在區(qū)域差異性,但是其“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)水平整體較好。

      2.3.2 耦合協(xié)調(diào)特征分析

      從表4可以看出,2008年耦合協(xié)調(diào)度介于0.519~0.716,耦合協(xié)調(diào)等級(jí)包括中級(jí)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào),分別占比13.33%、73.33%、13.33%,以初級(jí)協(xié)調(diào)為主。2012年耦合協(xié)調(diào)度介于0.579~0.803,耦合協(xié)調(diào)等級(jí)以中級(jí)協(xié)調(diào)和初級(jí)協(xié)調(diào)為主。其中,杭州已率先邁入良好協(xié)調(diào)階段;上海、蘇州、無(wú)錫、揚(yáng)州、湖州、紹興、臺(tái)州、舟山處于中級(jí)協(xié)調(diào)階段;嘉興處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段。2017年耦合協(xié)調(diào)度介于0.717~0.875,以中級(jí)協(xié)調(diào)和良好協(xié)調(diào)為主,蘇州、杭州、湖州、寧波、紹興、臺(tái)州、舟山均處于良好協(xié)調(diào)階段。

      表4 長(zhǎng)三角核心城市耦合協(xié)調(diào)度變化

      根據(jù)各城市的耦合協(xié)調(diào)度時(shí)間演變特征,可分為以下幾種類(lèi)型:第1類(lèi)包括杭州和舟山,該類(lèi)城市“綠水青山”與“金山銀山”協(xié)調(diào)發(fā)展較好,且杭州率先步入良好協(xié)調(diào)階段。第2類(lèi)包括蘇州、湖州、寧波、紹興、臺(tái)州,該類(lèi)城市均從初級(jí)階協(xié)調(diào)段邁入良好協(xié)調(diào)階段。第1類(lèi)和第2類(lèi)城市大多位于浙江,浙江作為“兩山”理念的發(fā)源地,各城市高度重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境保護(hù)的同步推進(jìn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的良好效益能夠反哺“綠水青山”,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境良好協(xié)調(diào)發(fā)展。第3類(lèi)包括上海、南京、無(wú)錫、常州、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江,由初級(jí)協(xié)調(diào)階段向中級(jí)協(xié)調(diào)階段的轉(zhuǎn)變。該類(lèi)城市主要位于江蘇,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,但是環(huán)境狀況較敏感,輕工業(yè)、電子器械等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過(guò)程中排放了大量廢棄物,水環(huán)境質(zhì)量惡化較為嚴(yán)重,生態(tài)環(huán)境不能完全消化經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面影響。第4類(lèi)包括嘉興與泰州,由勉強(qiáng)協(xié)調(diào)向中級(jí)協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變,主要原因是其水環(huán)境問(wèn)題較為突出。以嘉興為例,2016年嘉興地表水Ⅰ~Ⅲ類(lèi)占比僅為19.5%,與其他城市差距明顯,不僅嚴(yán)重影響城市整體的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,而且制約“兩山”理念實(shí)踐,未來(lái)應(yīng)加大力度予以解決。

      2.4 “綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)影響因素分析

      采用固定效應(yīng)面板模型對(duì)影響“綠水青山”與“金山銀山”耦合協(xié)調(diào)度的變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表5。經(jīng)濟(jì)發(fā)展二次項(xiàng)、技術(shù)進(jìn)步項(xiàng)對(duì)“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)度的影響存在正向作用,且均通過(guò)0.01的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)出正U型關(guān)系,技術(shù)進(jìn)步有利于提高地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度。FDI項(xiàng)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生明顯負(fù)向作用,說(shuō)明目前FDI存在“環(huán)境避難效應(yīng)”,各城市需提高FDI的技術(shù)門(mén)檻和環(huán)境門(mén)檻,早日實(shí)現(xiàn)FDI的技術(shù)外溢,減輕環(huán)境污染,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展。

      表5 耦合協(xié)調(diào)度影響因素分析1)

      注:1)*、**、***分別代表通過(guò)0.10、0.05、0.01顯著性水平檢驗(yàn),表6同。

      人力資本與耦合協(xié)調(diào)度正相關(guān),但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明人力資本對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度具有正向作用,但是當(dāng)期人力資本的作用不顯著?!皟缮健崩砟顚?shí)踐需要一大批能夠使用信息技術(shù)以及具備生態(tài)環(huán)境意識(shí)的高素質(zhì)人才。人力資本是一個(gè)積累過(guò)程,因而人力資本可能存在滯后效應(yīng)。鑒于此,本研究進(jìn)一步分析了人力資本提升“綠水青山”與“金山銀山”耦合協(xié)調(diào)度的滯后效應(yīng),結(jié)果見(jiàn)表6。

      表6 人力資本對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的滯后效應(yīng)

      滯后1期、滯后2期、滯后3期的人力資本對(duì)“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)度產(chǎn)生積極影響,并且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這說(shuō)明人力資本存在滯后效應(yīng),人力資本的提升將促進(jìn)“綠水青山”與“金山銀山”的長(zhǎng)期協(xié)調(diào)發(fā)展。

      3 結(jié)論與展望

      (1) 2008—2017年長(zhǎng)三角地區(qū)的綠水青山指數(shù)與金山銀山指數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì),“綠水青山”與“金山銀山”高度耦合,耦合協(xié)調(diào)度由初級(jí)協(xié)調(diào)階段提升到中級(jí)協(xié)調(diào)階段。

      (2) 長(zhǎng)三角核心城市“綠水青山”與“金山銀山”的耦合協(xié)調(diào)度存在明顯的區(qū)域差異性。杭州、舟山、臺(tái)州、紹興、寧波、蘇州、湖州、無(wú)錫的耦合協(xié)調(diào)度較高,浙江各城市的耦合協(xié)調(diào)度總體上高于江蘇、上海。

      (3) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)正U型關(guān)系;技術(shù)進(jìn)步能夠提升耦合協(xié)調(diào)度;FDI存在“環(huán)境避難效應(yīng)”,不利于提高耦合協(xié)調(diào)度;人力資本存在滯后效應(yīng),有利于耦合協(xié)調(diào)度的長(zhǎng)期提升。

      (4) 本研究基于科學(xué)性、可操作性等原則選取指標(biāo)初步建立了“綠水青山”與“金山銀山”指標(biāo)體系,評(píng)價(jià)模型和指標(biāo)體系有待進(jìn)一步檢驗(yàn)和完善,評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也有待進(jìn)一步細(xì)化。從影響因素分析來(lái)看,僅從長(zhǎng)三角地區(qū)整體上進(jìn)行了分析,不能反映各影響因素的空間效應(yīng)。因此,進(jìn)一步完善指標(biāo)體系,豐富計(jì)量分析方法是未來(lái)需深入研究的方向。

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