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    防災(zāi)減災(zāi)背后的“硬科技”

    2020-01-09 23:41:38辛心榕
    中國農(nóng)村科技 2020年8期
    關(guān)鍵詞:災(zāi)害衛(wèi)星監(jiān)測

    文/本刊特約記者 辛心榕

    歷經(jīng)近2個(gè)月的持續(xù)強(qiáng)降雨,我國長江流域嚴(yán)重的洪澇災(zāi)情,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了不利影響。

    洪水風(fēng)險(xiǎn)客觀存在,但隨著科技發(fā)展和社會進(jìn)步,我國在農(nóng)業(yè)防洪救災(zāi)理念和技術(shù)上不斷改進(jìn),發(fā)展出了諸多有效的防控手段。

    “在主要農(nóng)作物澇漬災(zāi)害防控關(guān)鍵技術(shù)方面,我們形成了‘預(yù)測預(yù)警-防御-排除與減緩-災(zāi)后恢復(fù)’四個(gè)過程的防控措施?!敝袊r(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)田灌溉研究所農(nóng)村水利發(fā)展研究室主任周新國表示。

    具體而言,通過遙感監(jiān)測,快速預(yù)警災(zāi)害范圍和強(qiáng)度;通過工程手段的優(yōu)化調(diào)度,提高防御能力,比如南方地區(qū)通過提前把有些河道分區(qū)分段,降低河道水位,以提升農(nóng)田蓄納能力;農(nóng)田采用“廂溝+腰溝+圍溝+農(nóng)溝”田間排水模式,將洪水及時(shí)排出;災(zāi)后進(jìn)行作物修復(fù),比如噴施葉面肥,提高葉片光合能力和土壤肥力,補(bǔ)種短季節(jié)作物等。

    農(nóng)業(yè)遙感為災(zāi)情監(jiān)測開“天”眼

    遙感監(jiān)測技術(shù)因其宏觀性、經(jīng)濟(jì)性、動(dòng)態(tài)性、時(shí)效性等特征,正逐漸成為我國農(nóng)業(yè)災(zāi)害監(jiān)測的重要手段。通過這一有力工具及時(shí)、準(zhǔn)確、客觀地獲取的農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)展情況,會成為決策部門制定防災(zāi)減災(zāi)方案的重要依據(jù)。

    自20世紀(jì)60年代起,遙感技術(shù)的出現(xiàn)在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測方法耗時(shí)、費(fèi)力、效率低、誤差大的不足,在農(nóng)業(yè)資源監(jiān)測領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

    2019年,我國首顆實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)觀測的高分六號遙感衛(wèi)星正式投入使用,更為農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)發(fā)展增添了強(qiáng)大助力,有利于推動(dòng)我國糧食生產(chǎn)可持續(xù)發(fā)展。

    中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員王利民長期從事農(nóng)情遙感研究。他在接受采訪時(shí)說,遙感技術(shù)的特點(diǎn)在于能夠獲取精細(xì)化的格網(wǎng)數(shù)據(jù),即能夠以空間上連續(xù)的方法監(jiān)測單位面積內(nèi)農(nóng)作物的種類、面積、長勢、單產(chǎn)狀況,并能夠估算耕地土壤墑情、病蟲害等作物生長狀態(tài)和生長環(huán)境信息,滿足指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的及時(shí)性需求。

    據(jù)王利民介紹,洪災(zāi)的遙感監(jiān)測主要通過淹沒面積和淹沒時(shí)間來評估受災(zāi)程度。

    按照像元空間分辨率的不同,農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測衛(wèi)星可分為高、中、低空間分辨率,如5米以上就可以稱為高空間分辨率,5~50米之間的可以稱為中空間分辨率,50~1000米可以稱為低空間分辨率。目前使用較多的是10~30米的中空間分辨率可見光數(shù)據(jù),基本達(dá)到5天左右的覆蓋頻率。這個(gè)時(shí)空分辨率水平基本滿足了大范圍農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測估算的需算,并且也兼顧了一定的經(jīng)濟(jì)成本。

    遙感技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè),利用了植被的特殊光譜特征。它包括3個(gè)部分:波段為0.39~0.76微米的可見光、0.8~2.5微米的近紅外部分,表達(dá)作物生長狀況;8~14微米的熱紅外部分,與植被、土壤溫度有關(guān);1~1000毫米的微波,對土壤中的水分比較敏感。

    目前,遙感技術(shù)在我國農(nóng)業(yè)資源、農(nóng)情遙感監(jiān)測中的應(yīng)用廣泛且深入,在我國東北地區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)等典型規(guī)模化種植區(qū)域的應(yīng)用更具優(yōu)勢。

    高分六號極軌光學(xué)遙感衛(wèi)星,是我國首顆實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)觀測的高分衛(wèi)星。它首次增加了能有效反映作物特有光譜特性的“紅邊”波段,能夠?qū)崿F(xiàn)對玉米、大豆、棉花等同期生長的大宗作物以及其他大面積種植的經(jīng)濟(jì)作物的有效識別。在國家相關(guān)課題的主持下,針對高分6號衛(wèi)星的農(nóng)業(yè)應(yīng)用,農(nóng)業(yè)科研與業(yè)務(wù)部門也開展了系統(tǒng)、全面的研究,取得了一些進(jìn)展。

    水利設(shè)施需為防洪筑起“防御工事”

    中國水利水電科學(xué)研究院水利研究所副總工程師王少麗指出,農(nóng)田排水工程是防御澇漬災(zāi)害的有效措施,可因地制宜地采用明溝和暗管相結(jié)合的明暗組合排水方式,或淺明溝結(jié)合豎井的溝井組合排水方式。

    王少麗建議,針對我國目前田間除澇降漬能力不足、滯蓄能力低下與外排條件復(fù)雜等問題,亟需研發(fā)澇漬減災(zāi)田間排水工程效率提升措施、“排-蓄-控”多過程聯(lián)合調(diào)控技術(shù)、自排與強(qiáng)排相結(jié)合的“排-蓄-調(diào)”智能化運(yùn)行與調(diào)度技術(shù)等。

    “但單純依靠工程措施防御洪澇既不現(xiàn)實(shí),也不經(jīng)濟(jì)。近年來,我國洪澇防御從單純的注重工程措施轉(zhuǎn)變?yōu)楣こ膛c非工程措施相結(jié)合;從局限于探討洪澇帶來的經(jīng)濟(jì)損失轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)注洪水資源化利用、洪水控制與管理、防洪與經(jīng)濟(jì)社會等諸多領(lǐng)域的相關(guān)影響關(guān)系?!蓖跎冫愓f。

    王少麗從農(nóng)田排澇工程建設(shè)角度指出,當(dāng)前我國農(nóng)田排澇基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、農(nóng)田澇漬監(jiān)測手段落后、信息獲取單一、調(diào)度水平滯后。此外,由于長期以來重灌輕排,農(nóng)田除澇治漬沒有引起足夠的重視,排澇工程欠賬多,溝坡坍塌、淤積、破損、溝上筑壩等情況隨處可見,大多排澇泵站“帶病”運(yùn)行、效率低下。

    王少麗建議,采取綜合措施提高治澇效果。包括建立完善的農(nóng)田排水系統(tǒng),提高灌排工程的聯(lián)合調(diào)度及運(yùn)行管理水平;調(diào)整農(nóng)業(yè)布局和合理利用水土資源,比如在低洼易澇區(qū)選種耐淹或喜水的耐澇作物,以增強(qiáng)農(nóng)田抗?jié)衬芰?;加?qiáng)水稻區(qū)節(jié)水灌溉的實(shí)施,最大限度地發(fā)揮稻田調(diào)蓄雨水的功能等。

    周新國還提到,當(dāng)前國內(nèi)農(nóng)田排水工程的標(biāo)準(zhǔn)是可抵御“5~10年一遇”的洪水,其自建國以來基本未有實(shí)質(zhì)性的變化,使得今年個(gè)別地區(qū)遭遇“百年一遇”的洪水時(shí)損失慘重。

    考慮到江河沿線滯蓄洪功能區(qū)和國家糧食生產(chǎn)功能區(qū)劃分,洪澇過后要深入開展調(diào)查研究,有針對性、有區(qū)別地提出不同功能區(qū)“排水工程亟需改造完善的新舉措”。

    加強(qiáng)預(yù)警 未雨綢繆

    農(nóng)業(yè)科技和理念的進(jìn)步為災(zāi)情期間保障糧食產(chǎn)量、減少農(nóng)民損失發(fā)揮了重要作用,但不得不承認(rèn),短板仍存,損失仍在。防患于未然才是減少損失的最好辦法。

    周新國指出,目前信息化技術(shù)、數(shù)字農(nóng)業(yè)手段在農(nóng)業(yè)澇漬防災(zāi)減災(zāi)的應(yīng)用上還不普及、相關(guān)研究也比較缺乏。

    近年來,周新國參與的項(xiàng)目組建設(shè)了長江中下游地區(qū)澇漬災(zāi)害數(shù)據(jù)庫,可滿足對縣級和流域級澇漬受害監(jiān)測、評估和預(yù)警等歷史數(shù)據(jù)的需要。此外,項(xiàng)目組還建立了長江中下游地區(qū)主要作物澇漬災(zāi)害全面、快速和準(zhǔn)確的遙感監(jiān)測方法和預(yù)警系統(tǒng)。

    在周新國看來,未來還需加強(qiáng)相關(guān)研究。

    四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所研究員鄭家國建議,要加強(qiáng)災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報(bào)。在如何區(qū)域性調(diào)度水,盡量減少災(zāi)害程度方面,還有很多工作要做。同時(shí),還要加強(qiáng)抗?jié)衬脱退贩N選育和栽培方面的理論與應(yīng)用技術(shù)研究。目前,類似于再生稻的技術(shù)還比較少,需要科技發(fā)力。

    值得思考的是,如何讓植物保護(hù)方面的預(yù)測預(yù)警落實(shí)到每一個(gè)田塊里?!耙?yàn)橛行┑胤交鶎雨?duì)伍不健全,沒有落實(shí)到位,需要農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍查漏補(bǔ)缺。只有預(yù)測預(yù)警全覆蓋,才能有效減少災(zāi)害、病蟲害的發(fā)生?!编嵓覈f。

    在湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院教授唐啟源看來,在預(yù)報(bào)預(yù)警方面,應(yīng)發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)或數(shù)字化農(nóng)業(yè),通過大數(shù)據(jù)與天氣預(yù)測相結(jié)合,及時(shí)調(diào)整栽培措施。

    發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)需要依靠高端的信息技術(shù)獲取準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。其中,王利民介紹,在我國系列遙感衛(wèi)星、尤其是高分系列衛(wèi)星升空之前,農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)主要依靠國外數(shù)據(jù)源。不同單位的科研人員共同合買國外衛(wèi)星的遙感數(shù)據(jù),是農(nóng)業(yè)科研圈每年要經(jīng)歷的一件大事。

    “有了國產(chǎn)衛(wèi)星數(shù)據(jù)作為支撐,國外數(shù)據(jù)獲取的便利性和效率也都發(fā)生了較大的改變,以國產(chǎn)衛(wèi)星為主體的數(shù)據(jù)保障體系逐步形成,保障能力也得到了顯著改善?!蓖趵裾f。

    我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間多樣性、季節(jié)多變性和種植復(fù)雜性,對遙感衛(wèi)星的空間分辨率、時(shí)效性、譜段載荷等都提出了很高的要求。中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所研究員吳文斌強(qiáng)調(diào),高分六號衛(wèi)星與高分一號衛(wèi)星組網(wǎng)運(yùn)行,以大幅提高對農(nóng)業(yè)、林業(yè)、草原等資源的監(jiān)測能力,并非農(nóng)業(yè)專用衛(wèi)星。

    與國家農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測的需求相比,當(dāng)前用于農(nóng)業(yè)資源遙感監(jiān)測的衛(wèi)星資源仍有差距,應(yīng)積極尋找農(nóng)作物敏感波段,有針對性的開展農(nóng)業(yè)資源衛(wèi)星建設(shè)。隨著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,更高分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)才能滿足不斷提升的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)需求,以及耕地地塊較為破碎區(qū)域的監(jiān)測需求。

    除衛(wèi)星技術(shù)本身外,吳文斌認(rèn)為,衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用發(fā)展仍不足,也是我國農(nóng)業(yè)遙感產(chǎn)業(yè)與農(nóng)業(yè)科技發(fā)達(dá)國家的另一差距。

    美國、歐盟等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)的衛(wèi)星應(yīng)用核心技術(shù)在對地觀測數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)診斷與挖掘、數(shù)據(jù)共享與決策支撐系統(tǒng)研發(fā)等方面處于領(lǐng)先地位,衛(wèi)星觀測技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于本國或全球農(nóng)業(yè)監(jiān)測。

    吳文斌指出,我國衛(wèi)星應(yīng)用用戶多為政府,以服務(wù)政策決策管理為主,產(chǎn)業(yè)化發(fā)展仍不足,衛(wèi)星應(yīng)用在很多地方仍是“盆景”?!拔覈r(nóng)業(yè)總體上處于小農(nóng)種植模式,農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營不足,經(jīng)營主體對遙感應(yīng)用的需求動(dòng)力不足;衛(wèi)星應(yīng)用具有技術(shù)密集型和資金密集型特點(diǎn),衛(wèi)星數(shù)據(jù)的獲取、處理與分析等門檻比較高,面向應(yīng)用的核心關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)不足,科技供給落后于產(chǎn)業(yè)需求,使得遙感應(yīng)用還沒有大眾化?!彼f。

    防災(zāi)減災(zāi)更需政策調(diào)控

    除了農(nóng)業(yè)澇漬災(zāi)害,事實(shí)上,在我國旱災(zāi)是農(nóng)業(yè)面臨的更大威脅。粗略估計(jì),因干旱造成的糧食減產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)損失約占?xì)庀鬄?zāi)害造成的經(jīng)濟(jì)總損失的一半以上。“旱災(zāi)最主要的表現(xiàn),就是農(nóng)作物長勢差了?!蓖趵癖硎荆ㄟ^與歷史生長數(shù)據(jù)比對,就可以判斷出旱情的總體趨勢。

    “應(yīng)對旱災(zāi)的時(shí)間比其他災(zāi)害都多?!敝袊r(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所研究員、農(nóng)業(yè)部防災(zāi)減災(zāi)專家指導(dǎo)組組長游松財(cái)說。中國是一個(gè)缺水型國家,干旱受災(zāi)范圍為千公里級的規(guī)模,跨度大、持續(xù)時(shí)間長,造成的損失占農(nóng)業(yè)總損失的70%左右。

    “可以說,水是中國農(nóng)業(yè)的命脈。實(shí)際上,雨水豐沛的年份恰是糧食豐收年?!庇嗡韶?cái)說。

    記者查閱國家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),1998年,我國糧食總產(chǎn)量為51229余萬噸,達(dá)到當(dāng)時(shí)歷史最高水平;今年全國夏糧總產(chǎn)量為14281萬噸,生產(chǎn)再獲豐收,產(chǎn)量創(chuàng)歷史新高。

    7月23日,中央氣象臺再次發(fā)布高溫預(yù)警,江南、華南地區(qū)在副熱帶高壓控制下,高溫持續(xù)升級。應(yīng)對旱情風(fēng)險(xiǎn)刻不容緩。

    專家們表示,旱澇急轉(zhuǎn)、先澇后旱,區(qū)域性、階段性旱澇災(zāi)害并存是我國農(nóng)業(yè)災(zāi)情現(xiàn)狀。

    游松財(cái)表示,在備災(zāi)救災(zāi)方面,國家有著較為成熟的方案,包括在物資、技術(shù)、品種、種子等方面進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)貼救助;農(nóng)業(yè)部門也有著完備的農(nóng)情速報(bào)系統(tǒng),可最快知曉各地的災(zāi)情;此外,農(nóng)業(yè)部門還會組織專家組到災(zāi)區(qū)進(jìn)行全方位技術(shù)指導(dǎo)。

    在游松財(cái)看來,田間地頭的救災(zāi)保糧措施只是一方面,今后還應(yīng)走政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展道路。

    “實(shí)際上,由于勞動(dòng)力成本很高,從經(jīng)濟(jì)效益來說,通過諸如對受淹沒稻葉清洗、補(bǔ)種等措施補(bǔ)救并不劃算,實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn),能夠保證農(nóng)民在災(zāi)年時(shí)不欠收?!庇嗡韶?cái)說。

    保險(xiǎn)產(chǎn)品作為商業(yè)產(chǎn)品,通常按照受災(zāi)概率、洪澇等級等定量化的數(shù)據(jù)設(shè)置賠償額度。“量化研究支撐保險(xiǎn)產(chǎn)品。但是,由于我們受數(shù)據(jù)制約,目前定量化研究還比較缺乏,需要加強(qiáng)?!庇嗡韶?cái)說。

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