國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究態(tài)勢(shì)(2009-2018)*

趙蓉英，余慧妍，李新來(lái)

0 引言

隨著知識(shí)與經(jīng)濟(jì)的相互滲透和新經(jīng)濟(jì)理論興起，知識(shí)管理作為全新的管理思想和方法，吸引眾多企業(yè)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科的學(xué)者注意。1990 年代，知識(shí)管理開(kāi)始被圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究者所關(guān)注，并逐漸發(fā)展為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[1]。知識(shí)管理(Knowledge Management，KM)是涉及人、知識(shí)管理技術(shù)和組織的一種管理思想與方法，知識(shí)管理可以協(xié)助組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新，提高競(jìng)爭(zhēng)力[2]。作為知識(shí)管理的核心工具，知識(shí)管理系統(tǒng)(Knowledge Management System，KMS)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用于管理組織知識(shí)的信息系統(tǒng)，用來(lái)支持和強(qiáng)化組織中知識(shí)創(chuàng)造、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用過(guò)程[3]。

知識(shí)管理已成為全球性研究課題[4]，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從各個(gè)角度對(duì)知識(shí)管理領(lǐng)域進(jìn)行探索，產(chǎn)生了大量研究成果。隨著國(guó)內(nèi)知識(shí)管理研究的深入，該領(lǐng)域研究主題從側(cè)重于理論研究轉(zhuǎn)向理論與實(shí)際相結(jié)合，知識(shí)管理應(yīng)用研究不斷增多，知識(shí)管理應(yīng)用范圍不斷拓寬。對(duì)知識(shí)管理的實(shí)踐是知識(shí)管理研究發(fā)展的動(dòng)力，強(qiáng)調(diào)知識(shí)管理作為一種過(guò)程成為國(guó)內(nèi)知識(shí)管理研究的發(fā)展方向[1，5-6]。知識(shí)管理系統(tǒng)是支持各種組織知識(shí)管理實(shí)踐的工具與技術(shù)[7]。成功的知識(shí)管理實(shí)踐離不開(kāi)構(gòu)建對(duì)應(yīng)的知識(shí)管理系統(tǒng)，知識(shí)管理作為一種過(guò)程也體現(xiàn)在知識(shí)管理系統(tǒng)的構(gòu)建與運(yùn)行之中，而國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究仍存在很大發(fā)展空間。因此，有必要對(duì)國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)的研究成果進(jìn)行梳理和比較分析，把握國(guó)內(nèi)外的研究差距，以促進(jìn)國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究的發(fā)展，有利于構(gòu)筑系統(tǒng)、全面的知識(shí)管理理論體系。

目前對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的研究綜述主要是作為知識(shí)管理研究綜述中的一部分來(lái)進(jìn)行的。劉詠梅等借助Alavi分類框架對(duì)國(guó)內(nèi)管理學(xué)重點(diǎn)期刊中的知識(shí)管理研究論文進(jìn)行歸類分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)和使用的關(guān)注度高[8]。也有學(xué)者針對(duì)特定的知識(shí)管理系統(tǒng)進(jìn)行研究成果的梳理，如曹曉寧等從知識(shí)管理過(guò)程等多個(gè)方面闡釋供應(yīng)鏈知識(shí)管理系統(tǒng)的內(nèi)涵[9]。只有兩篇文獻(xiàn)[2，10]直接針對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。這些論文沒(méi)有對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)全面的分析，且方法單一，多是運(yùn)用文獻(xiàn)綜述法的定性研究，沒(méi)有采用定量研究方法。為洞悉近10年國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究態(tài)勢(shì)，本文綜合考慮查全率、查準(zhǔn)率、可視化布局等有關(guān)因素，優(yōu)化行文結(jié)構(gòu)，保留定量結(jié)構(gòu)，挖掘內(nèi)容特征，采用多樣化的知識(shí)圖譜對(duì)國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)進(jìn)行比較，為相關(guān)學(xué)者把握知識(shí)管理系統(tǒng)研究前沿，為企業(yè)、高校、圖書(shū)館等知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)和管理提供參考。

1 國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究態(tài)勢(shì)

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

外文數(shù)據(jù)來(lái)源于Web of Science (WOS)數(shù)據(jù)庫(kù)，以主題為“Knowledge management system*”進(jìn)行檢索，文獻(xiàn)類型限定為“Article”“Proceedings Paper”“Review”，時(shí)間限定為2009-2019年，檢索時(shí)間為2019年3月10日，共檢索得到1，477條有效記錄。中文數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI)，對(duì)題名、關(guān)鍵詞和摘要中含有“知識(shí)管理系統(tǒng)”一詞的文獻(xiàn)進(jìn)行檢索，檢索式為：TI=‘知識(shí)管理系統(tǒng)’ OR KY=‘知識(shí)管理系統(tǒng)’OR AB=‘知識(shí)管理系統(tǒng)’，時(shí)間同樣限定為2009-2019年，檢索時(shí)間為2019年3月10日，共檢索得到1，411條有效記錄。據(jù)此，本文數(shù)據(jù)源的時(shí)段為2009-2018年和2019年1月1日-3月10日。

關(guān)鍵詞是文章核心內(nèi)容的提煉和濃縮，在某一領(lǐng)域的文獻(xiàn)中反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞能反映該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[11]。本文借助關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜進(jìn)行研究熱點(diǎn)的挖掘，在對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范化處理后，選擇關(guān)鍵詞頻次大于5的關(guān)鍵詞構(gòu)建共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。在工具使用上，結(jié)合各軟件的優(yōu)勢(shì)，選取多種軟件為本研究做輔助工作。用Gephi等軟件進(jìn)行可視化分析，利用Excel、Bibexcel等軟件對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的知識(shí)管理系統(tǒng)研究論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析?；谖墨I(xiàn)計(jì)量學(xué)的理論規(guī)律和分析方法，繪制科學(xué)知識(shí)圖譜，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行對(duì)比揭示與解讀。

1.2 時(shí)間分布

學(xué)術(shù)論文數(shù)量的時(shí)序變化能揭示某一研究領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，有助于把握該領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀及預(yù)測(cè)其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)和研究動(dòng)態(tài)[12]。按論文的發(fā)表年份對(duì)國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并將結(jié)果繪制為折線圖，見(jiàn)圖1。近10年知識(shí)管理系統(tǒng)論文數(shù)量均呈下降趨勢(shì)。國(guó)內(nèi)論文數(shù)量在2010年達(dá)到頂峰后平穩(wěn)下滑，2015年后明顯下降。國(guó)外論文數(shù)量先是下降到2013年這一相對(duì)低點(diǎn)后出現(xiàn)短暫回升，2016 年后呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)。然而，發(fā)文量的減少并不意味著知識(shí)管理系統(tǒng)研究衰退，而是知識(shí)管理系統(tǒng)研究經(jīng)過(guò)多年快速發(fā)展后已取得重大進(jìn)步，進(jìn)入相對(duì)成熟階段。此外，對(duì)比國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)可知，國(guó)內(nèi)出現(xiàn)下降時(shí)間較早，發(fā)文量在2015年后與國(guó)外存在明顯差距，因此，國(guó)內(nèi)發(fā)文量的下降或許還表明國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究遇到瓶頸，需要新的研究方法和研究思路來(lái)解決。

圖1 2009-2018年知識(shí)管理系統(tǒng)研究論文數(shù)量的時(shí)間分布

1.3 國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究熱點(diǎn)

圖2 展示了國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究發(fā)文量排名前15 的研究領(lǐng)域，其中排在前3 的依次為計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Sclence)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)(Business Economics)和工程學(xué)(EnglNeering)。知識(shí)管理系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的工具和技術(shù)，建立在IT系統(tǒng)之上，信息技術(shù)是重要的實(shí)現(xiàn)手段，關(guān)于知識(shí)管理系統(tǒng)的研究在一定程度上可以視為對(duì)知識(shí)管理活動(dòng)的技術(shù)支持的研究，因此計(jì)算機(jī)科學(xué)是進(jìn)行知識(shí)管理系統(tǒng)研究的第一個(gè)主要領(lǐng)域。商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)是知識(shí)管理系統(tǒng)發(fā)文量第二的研究領(lǐng)域，原因在于知識(shí)管理是適應(yīng)知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興管理理念，甫一出現(xiàn)就受到企業(yè)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注，產(chǎn)生大量關(guān)于知識(shí)管理系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)研究和實(shí)踐嘗試。工程項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程涉及大量的人力和先進(jìn)技術(shù)，在工程項(xiàng)目中引入知識(shí)管理，能夠?qū)崿F(xiàn)知識(shí)的共享和合理運(yùn)用，提高工程項(xiàng)目管理水平[13]。工程學(xué)的主要研究目的是通過(guò)研究與實(shí)踐經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的知識(shí)來(lái)改良工程，因此，工程學(xué)成為知識(shí)管理系統(tǒng)研究的另一大主要領(lǐng)域，主要關(guān)注知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用。上述3個(gè)研究領(lǐng)域是知識(shí)管理系統(tǒng)研究的主要領(lǐng)域，體現(xiàn)了知識(shí)管理系統(tǒng)研究的技術(shù)特性、管理特性和主要應(yīng)用領(lǐng)域。

圖2 2009-2018年國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域

從學(xué)科分類看，發(fā)文量前15位的研究領(lǐng)域可以分為社會(huì)科學(xué)和應(yīng)用科學(xué)兩大類。屬于社會(huì)科學(xué)的研究領(lǐng)域包括商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息科學(xué)圖書(shū)館學(xué)、運(yùn)籌管理學(xué)、教育教學(xué)研究、心理學(xué)等。社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域是知識(shí)管理最早興起的領(lǐng)域，也是知識(shí)管理實(shí)踐的先驅(qū)者。這些領(lǐng)域?qū)χR(shí)管理系統(tǒng)的研究既包括理論層面的研究，也不乏對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用研究。隨著知識(shí)管理研究發(fā)展，知識(shí)管理應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大，影響力已輻射到機(jī)械、建筑、工程等科技領(lǐng)域。許多應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域?qū)⒅R(shí)管理的理論應(yīng)用到具體的組織中，開(kāi)發(fā)了各種知識(shí)管理系統(tǒng)，知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用廣泛。

在WOS 數(shù)據(jù)庫(kù)中，近10 年國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究發(fā)表論文中關(guān)鍵詞共計(jì)3，401 個(gè)，總頻次為6，327 次，高頻關(guān)鍵詞依次有知識(shí)管理(knowledge management，577 次)、知識(shí)管理系統(tǒng)(knowledge management system，457次)、知識(shí)共享(knowledge sharing，90 次)、本體(ontology，80次)、知識(shí)(knowledge，46次)、知識(shí)轉(zhuǎn)移(knowledge transfer，30次)、隱性知識(shí)(tacit knowledge，29次)、數(shù)據(jù)挖掘(data mining，24 次)、信息技術(shù)(information technology，23次)、信息系統(tǒng)(information systems，23 次)、創(chuàng)新(innovation，22次)、在線學(xué)習(xí)(e-learning，22 次)、語(yǔ)義網(wǎng)(semantic web，22 次)。為更加直觀展示、探測(cè)本領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，并挖掘出深層關(guān)鍵詞，利用Gephi軟件繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖3)，其中節(jié)點(diǎn)的大小代表節(jié)點(diǎn)中心度。知識(shí)管理、知識(shí)管理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)這3個(gè)關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系非常緊密，且與大部分關(guān)鍵詞存在共現(xiàn)關(guān)系，它們是國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究的核心和基礎(chǔ)。這說(shuō)明國(guó)外對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的研究主要是對(duì)實(shí)現(xiàn)知識(shí)管理的信息系統(tǒng)的研究。

圖3 2009-2018年國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

結(jié)合圖3可視化結(jié)果，研讀相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，近10年國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究可以總結(jié)為4個(gè)領(lǐng)域。

(1)知識(shí)管理系統(tǒng)模型。該領(lǐng)域的國(guó)外研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞主要包括knowledge sharing、knowledge、knowledge transfer、tacit knowledge、 case study、 knowledge creation、communities of practice、knowledge engineering、 information management、 explicit knowledge。知識(shí)管理系統(tǒng)理論模型研究主要通過(guò)構(gòu)建框架來(lái)進(jìn)行，也就是給出該領(lǐng)域的主要元素、概念和原則的功能整體性的簡(jiǎn)明描述。知識(shí)管理框架確定了知識(shí)管理的主要要素、這些要素之間的關(guān)系以及這些要素的相互作用原則，以此闡釋知識(shí)管理領(lǐng)域及其核心內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)化模式[14]。知識(shí)管理框架能為知識(shí)管理的實(shí)施和應(yīng)用提供參考，有助于知識(shí)管理系統(tǒng)的成功設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。相關(guān)研究者將知識(shí)管理活動(dòng)歸結(jié)為分享、創(chuàng)造、應(yīng)用、存儲(chǔ)和識(shí)別知識(shí)這5大類[15]，產(chǎn)生了知識(shí)共享、知識(shí)轉(zhuǎn)移、知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)整合等主要研究方向。Hwang等強(qiáng)調(diào)“個(gè)人”在知識(shí)管理中的作用，探討個(gè)人信息管理動(dòng)機(jī)對(duì)用戶的KMS奉獻(xiàn)和分享知識(shí)的意向的影響，發(fā)現(xiàn)與信息主動(dòng)性和透明度相比，信息正式性對(duì)用戶的知識(shí)系統(tǒng)奉獻(xiàn)影響最大[16]。Shrafat對(duì)影響中小企業(yè)的KMS采用過(guò)程的因素進(jìn)行研究，結(jié)果表明知識(shí)管理能力、知識(shí)共享、組織學(xué)習(xí)能力和信息技術(shù)能力是影響KMS采用的重要因素，而與現(xiàn)有文獻(xiàn)的觀點(diǎn)相反，組織文化對(duì)中小企業(yè)的知識(shí)管理活動(dòng)并未起到促進(jìn)作用[17]。

在研究方法上，案例研究和行動(dòng)研究是知識(shí)管理系統(tǒng)模型研究的主要研究方法，其中案例研究法最為常用，共有22篇論文采用該方法，其次是有9篇論文采用的行動(dòng)研究法。案例研究法被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛采用，而行動(dòng)研究法則為西方學(xué)者所獨(dú)有。作為定性研究方法，行動(dòng)研究具有情境感知、適應(yīng)快速變化的環(huán)境和靈活等優(yōu)勢(shì)，是檢驗(yàn)知識(shí)管理系統(tǒng)實(shí)施最合適的方法[18]。

(2)知識(shí)管理系統(tǒng)信息技術(shù)。該領(lǐng)域國(guó)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有ontology、data mining、information technology、e-learning、semantic web、 web 2.0、 wiki、 social media、 cloud computing。信息技術(shù)能為知識(shí)的獲取、創(chuàng)造、傳播和利用等過(guò)程提供支持[19]，關(guān)系著知識(shí)管理系統(tǒng)的性能，因而成為知識(shí)管理系統(tǒng)的重要組成部分。隨著信息技術(shù)發(fā)展，越來(lái)越多的新信息技術(shù)被引入知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和革新，包括本體、web 2.0、語(yǔ)義網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。Senderov 等構(gòu)建了關(guān)于生物分類學(xué)的本體OpenBiodiv-O，有助于該領(lǐng)域研究成果的語(yǔ)義化和OpenBiodiv知識(shí)管理系統(tǒng)的建立[20]。web 2.0是一個(gè)架構(gòu)在知識(shí)上的環(huán)境，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)上人與人之間的信息交換和協(xié)同合作，強(qiáng)調(diào)互動(dòng)、分享與關(guān)系。web2.0技術(shù)的這些特點(diǎn)能夠適應(yīng)組織知識(shí)管理要求，已有研究探討web2.0 服務(wù)中的知識(shí)管理，如博客[21]、wiki[22]、社交媒體[23]作為知識(shí)管理系統(tǒng)的可能性。這類研究關(guān)注web2.0服務(wù)在社群中作為知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用，更多地強(qiáng)調(diào)人的管理，涉及知識(shí)的點(diǎn)到點(diǎn)分享、知識(shí)共享的用戶激勵(lì)和用戶的易用性等方面。

(3)知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用。該領(lǐng)域國(guó)外文獻(xiàn)的主要關(guān)鍵詞有innovation、organizational culture、organizational learning、project management、knowledge worker、open innovation、higher education、 product development、 personal knowledge management、expert system。知識(shí)管理系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，隨著研究發(fā)展，已從企業(yè)延伸到高校、醫(yī)療衛(wèi)生、建筑工程等領(lǐng)域。在KMS企業(yè)應(yīng)用方面，近年研究熱點(diǎn)開(kāi)始從大型企業(yè)轉(zhuǎn)向中小企業(yè)。在大公司開(kāi)展知識(shí)管理實(shí)踐后，中小企業(yè)緊隨其后。然而，中小企業(yè)的知識(shí)管理實(shí)踐并不單純是大企業(yè)的縮小版，有其自身特點(diǎn)，需要對(duì)中小企業(yè)的知識(shí)管理系統(tǒng)使用進(jìn)行研究[24]。中小企業(yè)KMS研究可以分為兩個(gè)子主題：知識(shí)管理實(shí)踐和知識(shí)管理工具[25]。在非企業(yè)領(lǐng)域，醫(yī)療衛(wèi)生是近年備受關(guān)注的知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域。Assem等采用訪談法研究加納醫(yī)療保健專業(yè)人士知識(shí)共享的實(shí)踐和面臨的挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)共享面臨的挑戰(zhàn)可以歸納為信任、技術(shù)支持和政策文化這幾大類[26]。

(4)知識(shí)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)。該領(lǐng)域國(guó)外文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞有intellectual capital、decision support、 performance、 decisional dna、knowledge quality、 technology acceptance model、 decision making、 collaboration、knowledge evaluation、 technology acceptance、 sustainability、 risk management。 成功的知識(shí)管理實(shí)踐需要采用合適的知識(shí)管理系統(tǒng)，知識(shí)管理系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究應(yīng)運(yùn)而生。大多數(shù)學(xué)者專注于探索KMS的成功因素及其對(duì)績(jī)效的影響，也有學(xué)者對(duì)開(kāi)發(fā)知識(shí)管理系統(tǒng)的方法進(jìn)行評(píng)估[27]。Cricelli 等根據(jù)影響KMS 成功的因素提出一個(gè)框架，以幫助決策者確定最適于實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的知識(shí)管理系統(tǒng)[28]。

1.4 國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究熱點(diǎn)

圖4為國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究發(fā)文量排名前15的研究領(lǐng)域，主要分布在計(jì)算機(jī)科學(xué)和工商管理，占所有文獻(xiàn)比例超過(guò)50%。這說(shuō)明知識(shí)管理系統(tǒng)研究需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，主要應(yīng)用于工商管理，但也需要跨學(xué)科的知識(shí)，并且應(yīng)用廣泛。

圖4 2009-2018年國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域

對(duì)比國(guó)外研究領(lǐng)域分布情況發(fā)現(xiàn)，整體而言，國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域大體上是一致的，知識(shí)管理系統(tǒng)研究涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)管理和工業(yè)工程是知識(shí)管理系統(tǒng)最主要的3個(gè)研究領(lǐng)域。然而，從具體情況看，國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究存在一定差距。雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)無(wú)論在國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都是知識(shí)管理系統(tǒng)發(fā)文量第一位的領(lǐng)域，但國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究超過(guò)4成論文分布在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，明顯多于第二位的商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，而國(guó)內(nèi)計(jì)算機(jī)的發(fā)文量與排名第二的工商管理差距不大，說(shuō)明國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究更注重技術(shù)研究，強(qiáng)調(diào)知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究已經(jīng)涉及相當(dāng)多的應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用十分廣泛，其中還包括材料科學(xué)、生態(tài)環(huán)境科學(xué)等交叉學(xué)科前沿，而國(guó)內(nèi)研究更多地停留在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域的滲透程度有限，對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用也主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和較傳統(tǒng)的工程學(xué)領(lǐng)域。這些差異可能是國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究所處發(fā)展階段不同造成的：國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究已進(jìn)入到應(yīng)用實(shí)踐階段，需要將知識(shí)管理應(yīng)用到實(shí)際的各個(gè)領(lǐng)域，因此知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)是研究面臨的主要問(wèn)題；而國(guó)內(nèi)尚處于從理論研究到理論結(jié)合實(shí)際的轉(zhuǎn)型階段，對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的實(shí)踐研究仍不夠成熟。

近10年國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究總體和國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究一致，但也具有自己的特點(diǎn)。近10年國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究發(fā)表論文中關(guān)鍵詞總計(jì) 2，698 個(gè)，總頻次為 5，555 次，高頻關(guān)鍵詞依次有知識(shí)管理(697 次)、知識(shí)管理系統(tǒng)(277 次)、本體 (109 次)、知識(shí)庫(kù)(47 次)、隱性知識(shí)(37 次)、知識(shí)共享(33次)、個(gè)人知識(shí)管理(32次)、知識(shí)地圖(32次)、知識(shí)(29次)、企業(yè)(28次)、web2.0(28次)、圖書(shū)館(24次)、知識(shí)服務(wù)(22次)、業(yè)務(wù)流程(20次)等。同樣利用Gephi軟件，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖5)。知識(shí)管理和知識(shí)管理系統(tǒng)是節(jié)點(diǎn)中心度最大的兩個(gè)關(guān)鍵詞，是國(guó)內(nèi)研究的核心和基礎(chǔ)。而不同于國(guó)外的共現(xiàn)圖譜，信息系統(tǒng)的重要性并不突出，這反映了國(guó)內(nèi)研究不夠重視知識(shí)管理系統(tǒng)的實(shí)踐，在實(shí)際應(yīng)用方面的研究仍有待加強(qiáng)。結(jié)合圖5可視化結(jié)果，研讀研究文獻(xiàn)，國(guó)內(nèi)近10年知識(shí)管理系統(tǒng)研究集中在3個(gè)方面。

(1)基于信息技術(shù)的知識(shí)管理系統(tǒng)研究。不斷發(fā)展的信息技術(shù)為知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了多種選擇。從研究現(xiàn)狀看，這方面研究主要是引入新的信息技術(shù)來(lái)進(jìn)行知識(shí)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，采用的核心技術(shù)主要包括本體技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)、多Agent技術(shù)、云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)。語(yǔ)義網(wǎng)是能夠根據(jù)語(yǔ)義進(jìn)行判斷的智能網(wǎng)絡(luò)，核心是通過(guò)給萬(wàn)維網(wǎng)上的文檔添加能夠被計(jì)算機(jī)所理解的語(yǔ)義，使整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)成為通用的信息交換媒介。XML、RDF 和本體是語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的三大關(guān)鍵技術(shù)，本體構(gòu)建是實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義網(wǎng)的關(guān)鍵。本體作為一種能在語(yǔ)義和知識(shí)層次上描述信息系統(tǒng)的概念模型建模工具，為知識(shí)管理系統(tǒng)的發(fā)展和實(shí)施帶來(lái)了新的契機(jī)。劉瑩提出基于知識(shí)本體進(jìn)化和信息檢索聯(lián)動(dòng)運(yùn)作的分布式知識(shí)管理系統(tǒng)(ERKMS)，能利用知識(shí)實(shí)踐社區(qū)現(xiàn)有的本體知識(shí)進(jìn)化生成相關(guān)的新知識(shí)，相應(yīng)的本體進(jìn)化算法有助于本體構(gòu)建的自動(dòng)化[29]。知識(shí)管理系統(tǒng)可以視作多主體交互的復(fù)雜系統(tǒng)，即多Agent系統(tǒng)。引入多Agent技術(shù)可以提高知識(shí)管理系統(tǒng)的擴(kuò)展性、靈活性，加強(qiáng)系統(tǒng)的個(gè)性化和智能化[30]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的知識(shí)管理有許多新特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)帶來(lái)顛覆性改變。葉春森等從獲取和使用兩個(gè)維度分析云計(jì)算對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的影響過(guò)程，構(gòu)建了基于云計(jì)算的企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)再造體系[31]。當(dāng)前研究主要停留在從理論層面給出基于這些信息技術(shù)的知識(shí)管理系統(tǒng)模型或框架的階段，缺乏具體的實(shí)施和實(shí)證研究。

圖5 2009-2018年國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

(2)基于供應(yīng)鏈的知識(shí)管理模型構(gòu)建。英國(guó)管理學(xué)家馬丁·克里斯托弗指出，21世紀(jì)的競(jìng)爭(zhēng)不再是企業(yè)和企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，而是供應(yīng)鏈和供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)。隨著經(jīng)濟(jì)全球化加強(qiáng)，供應(yīng)鏈管理成為許多企業(yè)贏取市場(chǎng)份額、提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段。供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不只是源于企業(yè)有形資產(chǎn)的聯(lián)合與增加，而是源于企業(yè)成為價(jià)值鏈的一部分，供應(yīng)鏈管理的成功離不開(kāi)供應(yīng)鏈中知識(shí)的共享與傳播，必須實(shí)現(xiàn)知識(shí)的優(yōu)化重組[32]。構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)可以促進(jìn)知識(shí)的共享與傳播，為供應(yīng)鏈管理的實(shí)現(xiàn)提供保障。劉婷等指出核心企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)的改善與完備有助于供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)各種需求的柔性能力培育，并從知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新的角度分析目前企業(yè)供應(yīng)鏈柔性存在的問(wèn)題、成因和解決措施[33]。

(3)知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用。國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用研究主要關(guān)注知識(shí)管理系統(tǒng)在企業(yè)、高校、圖書(shū)館、政府中的應(yīng)用。其中，企業(yè)和高校是國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用研究共同關(guān)注的領(lǐng)域。在企業(yè)應(yīng)用方面，研究集中在對(duì)企業(yè)的一般性研究和大型企業(yè)中的應(yīng)用，對(duì)中小企業(yè)的知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用情況仍沒(méi)有充分研究。劉超隆等以鄭州小微型汽修企業(yè)為例，探索小微型企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)構(gòu)建的可行性[34]。高校是知識(shí)密集型組織[35]，高校知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用研究主要分為兩個(gè)方向，一是針對(duì)科研團(tuán)隊(duì)[36]、學(xué)生[37]等的知識(shí)管理系統(tǒng)，二是高校圖書(shū)館。與國(guó)外相比，圖書(shū)館知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用在國(guó)內(nèi)研究中受到的關(guān)注更多。劉小鋒以大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館工作實(shí)踐跨組織邊界知識(shí)的自組織為切入點(diǎn)探討圖書(shū)館中的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移，認(rèn)為大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書(shū)館組織邊界的變化促使圖書(shū)館的跨邊界知識(shí)轉(zhuǎn)移，并據(jù)此構(gòu)建了一個(gè)跨組織邊界的知識(shí)轉(zhuǎn)移實(shí)施的管理框架[38]。

2 國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究對(duì)比

2.1 主要研究領(lǐng)域?qū)Ρ?/h3>

從知識(shí)管理系統(tǒng)的主要研究領(lǐng)域看，近10年國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究均涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和應(yīng)用科學(xué)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)管理和工業(yè)工程是國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)共同的主要研究領(lǐng)域。這說(shuō)明知識(shí)管理系統(tǒng)的研究需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，主要應(yīng)用在工商管理中，并且有著廣泛的應(yīng)用范圍。圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)χR(shí)管理系統(tǒng)的研究也十分活躍，這與圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域逐漸認(rèn)識(shí)到知識(shí)是信息管理學(xué)的主要研究對(duì)象，研究?jī)?nèi)容從信息化轉(zhuǎn)向知識(shí)化有關(guān)。從研究領(lǐng)域的分布情況來(lái)看，國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究更強(qiáng)調(diào)技術(shù)實(shí)現(xiàn)，已經(jīng)將知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，其中還包括材料科學(xué)、生態(tài)環(huán)境科學(xué)等交叉學(xué)科前沿；而國(guó)內(nèi)的研究更多地停留在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，在其他領(lǐng)域的滲透程度有限，對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用也主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)和較傳統(tǒng)的工程學(xué)領(lǐng)域。

2.2 研究熱點(diǎn)對(duì)比

從研究熱點(diǎn)看，知識(shí)管理系統(tǒng)的模型構(gòu)建、知識(shí)管理系統(tǒng)信息技術(shù)研究和知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用是近10年國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)共同的研究熱點(diǎn)。在信息技術(shù)研究方面，本體、語(yǔ)義網(wǎng)、web 2.0、多Agent 技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算是國(guó)內(nèi)外共同關(guān)注的幾類技術(shù)。國(guó)外文獻(xiàn)還嘗試將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到知識(shí)管理系統(tǒng)，而國(guó)內(nèi)對(duì)人工智能技術(shù)在知識(shí)管理系統(tǒng)中的運(yùn)用關(guān)注不足。國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)信息技術(shù)研究已經(jīng)將知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)特性和管理特性聯(lián)系起來(lái)，考慮信息技術(shù)對(duì)用戶使用行為的影響，采用任務(wù)技術(shù)適配模型和技術(shù)接受模型等模型對(duì)知識(shí)管理系統(tǒng)的使用進(jìn)行研究，而國(guó)內(nèi)研究止步于信息技術(shù)在知識(shí)管理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)。在應(yīng)用研究方面，企業(yè)和高校是國(guó)內(nèi)外研究共同關(guān)注的領(lǐng)域，但國(guó)外企業(yè)應(yīng)用研究向中小企業(yè)深入，國(guó)內(nèi)企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)研究則集中在對(duì)企業(yè)的一般性研究和大型企業(yè)中的應(yīng)用；圖書(shū)館領(lǐng)域的知識(shí)管理系統(tǒng)研究在國(guó)內(nèi)比較活躍，是國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)。此外，關(guān)于知識(shí)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)研究在國(guó)內(nèi)的關(guān)注度不高，還沒(méi)有形成對(duì)應(yīng)的研究熱點(diǎn)。

2.3 研究方法對(duì)比

從研究方法看，近10年國(guó)外文獻(xiàn)更傾向于實(shí)證研究，采用的研究方法有案例研究法、行動(dòng)研究法等。國(guó)內(nèi)主要使用定性描述方法進(jìn)行理論層面的分析，實(shí)證研究仍然不足，知識(shí)管理系統(tǒng)的理論與實(shí)踐存在脫節(jié)問(wèn)題。國(guó)內(nèi)采用案例研究法的文獻(xiàn)較少，而近年受到國(guó)外學(xué)者青睞的行動(dòng)研究法尚未在國(guó)內(nèi)得到運(yùn)用。

3 結(jié)論與展望

本文借助知識(shí)圖譜對(duì)近10年國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)的總體發(fā)展趨勢(shì)、主要研究領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)進(jìn)行比較分析，得出的主要結(jié)論如下：第一，近10年國(guó)內(nèi)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究發(fā)文量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，意味著經(jīng)過(guò)多年來(lái)的發(fā)展知識(shí)管理系統(tǒng)研究已經(jīng)逐漸趨于成熟，而國(guó)內(nèi)發(fā)文量的下降或許還表明國(guó)內(nèi)知識(shí)管理系統(tǒng)研究遭遇瓶頸，亟待新的研究方法和研究思路的出現(xiàn)。第二，知識(shí)管理系統(tǒng)的研究需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持，主要集中在工商管理中，并且應(yīng)用廣泛，但國(guó)內(nèi)外研究在廣度上仍存在一定差距。第三，國(guó)外的研究熱點(diǎn)主要有知識(shí)管理系統(tǒng)模型、知識(shí)管理系統(tǒng)信息技術(shù)、知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用和知識(shí)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)這4個(gè)領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)的研究熱點(diǎn)可以總結(jié)為基于信息技術(shù)的知識(shí)管理系統(tǒng)研究、基于供應(yīng)鏈的知識(shí)管理模型構(gòu)建和知識(shí)管理系統(tǒng)的應(yīng)用這3個(gè)方面，研究熱點(diǎn)既有共性又有特性。第四，國(guó)外知識(shí)管理系統(tǒng)研究更多地采用實(shí)證研究的方法，而國(guó)內(nèi)研究多是定性的理論分析，與實(shí)踐的聯(lián)系不足。

根據(jù)分析結(jié)果，本文提出我國(guó)知識(shí)管理系統(tǒng)未來(lái)的研究方向：首先，拓寬知識(shí)管理系統(tǒng)研究的廣度，將知識(shí)管理系統(tǒng)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域中；其次，挖掘知識(shí)管理系統(tǒng)研究的深度，加強(qiáng)實(shí)證研究，平衡好技術(shù)與管理、理論與實(shí)踐之間的關(guān)系；最后，開(kāi)展知識(shí)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)研究，構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。