任立宏 付戰(zhàn)峰 李新龍 郭明杰 劉自勝 崔 潮
(焦作市財(cái)政局,河南 焦作454003)
財(cái)政事權(quán)是一級(jí)政府應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的運(yùn)用財(cái)政資金提供基本公共服務(wù)的職責(zé)和任務(wù);支出責(zé)任是政府履行財(cái)政事權(quán)的支出義務(wù)和保障。 我國(guó)政府事權(quán)劃分一般根據(jù)外部性原則、信息處理復(fù)雜性原則和激勵(lì)相容原則“三原則”來進(jìn)行。
我國(guó)政府層級(jí)劃分為中央、省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)五個(gè)層次, 各級(jí)政府財(cái)政事權(quán)劃分存在縱橫重疊,在支出責(zé)任劃分上難以準(zhǔn)確厘定。 中央政策的頂層設(shè)計(jì)基本思路是合理劃分中央和地方的支出責(zé)任,按照“誰的財(cái)政事權(quán)誰承擔(dān)支出責(zé)任”的原則,確定基本公共服務(wù)領(lǐng)域中央和地方支出責(zé)任及承擔(dān)方式。 省與市(縣)財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分,在堅(jiān)持“財(cái)政事權(quán)中央決定”原則的前提下,需要確定如何進(jìn)行定量問題。
省以下財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分,通過收集整理政府財(cái)政經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù), 并使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)進(jìn)行數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析,以在省與市(縣)財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任中實(shí)現(xiàn)量化應(yīng)用。
DEA 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是當(dāng)前效率測(cè)度中應(yīng)用最廣泛的方法,是一種以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)的多投入多產(chǎn)出分析方法,適用于多輸入多輸出的有效性綜合評(píng)價(jià)問題,在處理多輸入多輸出的有效性評(píng)價(jià)方面具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。 利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)對(duì)財(cái)政支出效率評(píng)估,通過選取對(duì)應(yīng)的投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo),科學(xué)、合理地測(cè)算當(dāng)?shù)刎?cái)政資金支出效率的高低,從而給出合理的建議。 具體使用其中規(guī)模報(bào)酬可變的BCC 模型。 BCC 模型的效率評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為:(1)當(dāng)θ=1,Si-=Sr+=0 時(shí),決策單元為DEA 有效, 意味著投入和產(chǎn)出達(dá)到了最優(yōu);(2)當(dāng)θ=1,Si-和Sr+不全為0 時(shí), 決策單元為DEA 弱有效。 具體分為:Si-=0,Sr+≠0 時(shí),意味著可以減少部分投入而保持產(chǎn)出不變;Si-≠0,Sr+=0 時(shí),意味著可以在原有投入的基礎(chǔ)上增加產(chǎn)出;(3) 當(dāng)θ<1 時(shí),則決策單元為DEA 無效。
對(duì)于財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分的效應(yīng)評(píng)估,通過借鑒評(píng)價(jià)財(cái)政支出效率的方法進(jìn)行分析。 效率評(píng)價(jià)的基本思路是衡量單位投入所產(chǎn)生的效益, 通過界定相應(yīng)資源的投入和各種效益的產(chǎn)出,經(jīng)過綜合比較進(jìn)而最終分析其投入產(chǎn)出的技術(shù)效率。 利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法中的BCC 模型,以產(chǎn)出為導(dǎo)向, 從靜態(tài)角度來分析河南省18 地市的財(cái)政支出效率問題。 并以此為依據(jù),對(duì)當(dāng)前的財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分進(jìn)行分析。
選用數(shù)據(jù)為2017 年相關(guān)財(cái)政數(shù)據(jù)。 使用的軟件為Deap 2.1。 為了使原始數(shù)據(jù)滿足數(shù)據(jù)包絡(luò)分析時(shí)的要求, 對(duì)所有原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,即用該項(xiàng)數(shù)據(jù)除以對(duì)應(yīng)的均值。 僅以教育為例,通過實(shí)證分析,來評(píng)估在不同的公共支出方面,各級(jí)政府間財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分情況的好壞。
受教育權(quán)是每個(gè)公民最基本的權(quán)力之一。 同時(shí),教育具有很強(qiáng)的正外部性,政府在教育方面的支出對(duì)于當(dāng)?shù)厝瞬诺呐囵B(yǎng)、事業(yè)的發(fā)展具有非常重要、長(zhǎng)遠(yuǎn)的意義。本文選取“小學(xué)、初中、高中教師數(shù)量”、“小學(xué)、初中、高中在校生人數(shù)”作為產(chǎn)出指標(biāo),選取“小學(xué)、初中、高中教育支出”作為投入指標(biāo)。 其中,“小學(xué)、初中、高中教育支出”是將小學(xué)、初中、高中教育支出進(jìn)行加總得到的。 此外, 由于河南省高等教育與職業(yè)教育分布不均衡,因此在計(jì)算分析時(shí)并沒有選取關(guān)于職業(yè)教育與高等教育的相關(guān)數(shù)據(jù)。
表1 為河南省18 座城市“小學(xué)、初中、高中教師數(shù)量”、“小學(xué)、初中、高中在校生人數(shù)”和“小學(xué)、初中、高中教育支出”的原始數(shù)據(jù)。
表1 教育方面原始數(shù)據(jù)
根據(jù)表1 可以看出,在不同城市之間,無論是教師數(shù)量、 在校生數(shù)量還是教育支出方面,不同地市間的差距還是比較大的。 教師數(shù)量與在校生人數(shù)間的差異, 主要原因是不同城市之間,常住人口有著較大的差距:如在校生人數(shù)最多的南陽市 (其小學(xué)、 初中、 高中在校生人數(shù)接近168萬),在2017 年的常駐人口為1005 萬,為當(dāng)年最多的城市。 而教師人數(shù)最多的周口市,其在2017年的常住人口為876 萬,位居當(dāng)年第三位。
而在對(duì)教育的投入上,一方面與當(dāng)?shù)爻W∪丝跀?shù)量有關(guān),但更重要的原因在于當(dāng)?shù)刎?cái)政收入的多少,或者說與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平有著密切的聯(lián)系。 如:鄭州市作為河南省的省會(huì)城市,盡管其教師人數(shù)與在校生人數(shù)位列全省第三位,然而教育支出則位居榜首。
表2 為數(shù)據(jù)包分析后的結(jié)果。
表2 各地市教育方面效率值
根據(jù)表2 可以看出, 河南省18 座城市在教育方面的財(cái)政支出綜合效率偏低, 均值僅為0.375。 其中, 綜合效率高于均值的只有5 座城市,按效率從高到低分別為:濮陽市、南陽市、焦作市、周口市和許昌市。 而綜合效率低于均值的則有15 座城市,按效率從高到低分別為:駐馬店市、漯河市、新鄉(xiāng)市、濟(jì)源市、安陽市、平頂山市、開封市、洛陽市、鄭州市、信陽市、商丘市、三門峽市和鶴壁市。
以2017 年數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行測(cè)算, 可以看出濮陽市在教育方面的財(cái)政支出效率是最好的,達(dá)到了DEA 有效。 而鶴壁市的綜合效率為最低,僅為0.135。
在使用BCC 模型在進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析時(shí),軟件會(huì)幫助我們把測(cè)算得到的綜合效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率。 通過對(duì)結(jié)果的進(jìn)一步拆分,可以幫助我們更好的了解到財(cái)政支出在教育方面的具體情況。
由表2 可知,在純技術(shù)效率方面,河南省18座城市的均值為0.688。 其中,高于均值的共有9座城市,按照效率從高至低依次為:濮陽市、南陽市、周口市、濟(jì)源市、鄭州市、駐馬店市、商丘市、許昌市和洛陽市。 特別是濮陽市、南陽市、周口市與濟(jì)源市4 座城市, 在2017 年教育方面的財(cái)政支出在純技術(shù)效率方面均達(dá)到了1, 說明這4 座城市財(cái)政資金投向合理, 能夠有效提高當(dāng)?shù)匦W(xué)、初中、高中教育的在校生師生數(shù)量。
在規(guī)模效率方面,通過表2 可以發(fā)現(xiàn),河南省共有10 座城市的規(guī)模效率高于平均水平,由高到低分別為:濮陽市、漯河市、焦作市、三門峽市、平頂山市、鶴壁市、開封市、安陽市、許昌市和新鄉(xiāng)市。 而規(guī)模效率低于均值的共有8 座城市,其效率值由高到低分別為:南陽市、駐馬店市、洛陽市、周口市、信陽市、濟(jì)源市、商丘市和鄭州市??傮w而言,河南省各地市財(cái)政在教育方面支出的規(guī)模效率與技術(shù)效率相比表現(xiàn)較好。
在教育方面,絕大多數(shù)教育事項(xiàng)都是由省財(cái)政與市縣財(cái)政按照一定比例分擔(dān)的。 在表3 中可以看到,義務(wù)教育公用經(jīng)費(fèi)保障與普通高中教育國(guó)家助學(xué)金兩項(xiàng)教育方面的財(cái)政支出與第二部分的實(shí)證研究所選取的數(shù)據(jù)較為吻合,將其在省與市縣間財(cái)政支出的分擔(dān)比例進(jìn)行匯總,具體如表3 所示。
表3 部分教育事項(xiàng)省與市縣支出責(zé)任分擔(dān)比例
根據(jù)表11 可以發(fā)現(xiàn),在教育方面,除了鄭州市與濟(jì)源市是 “省財(cái)政承擔(dān)40%, 市財(cái)政承擔(dān)60%”以外,其余各地市多是省財(cái)政與市縣財(cái)政各一半或省財(cái)政承擔(dān)更多的責(zé)任。
將18 個(gè)城市按照省財(cái)政承擔(dān)的比例, 分成不同的3 組。 其中,省財(cái)政承擔(dān)比例為60%的組別,其綜合效率平均值為0.44;而省財(cái)政承擔(dān)比例為50%與40%的組別,其綜合效率平均值降為0.32。 因此,可以認(rèn)為:教育方面財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任的上移,可以提高財(cái)政資金的支出效率。
省與市(縣)財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分要探索利用數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、辦法和路徑,進(jìn)行試驗(yàn)和完善。
在經(jīng)濟(jì)社會(huì)海量信息的大環(huán)境中, 大數(shù)據(jù)收集、處理的規(guī)模和能力日新月異,數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,共享經(jīng)濟(jì)已成為新的增長(zhǎng)模式。 梳理政府間關(guān)系,解決省與市(縣)財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分問題, 應(yīng)將政府支出責(zé)任的劃分?jǐn)?shù)字化,運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把公平與效率能夠很好的用數(shù)字表現(xiàn)和計(jì)量出來。
在財(cái)政支出責(zé)任中引入數(shù)量經(jīng)濟(jì)模型加以數(shù)理分析,以正確的模型支撐正確的結(jié)論。 財(cái)政需要將模型研究與對(duì)策研究相結(jié)合,發(fā)展和運(yùn)用財(cái)政經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型和數(shù)據(jù)處理技術(shù), 對(duì)省與市(縣) 支出責(zé)任問題進(jìn)行定性分析與定量分析相結(jié)合、 理論研究與對(duì)策研究相結(jié)合的深入探討,以尋找財(cái)政支出責(zé)任劃分的可行路徑。
隨著省與市(縣)財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任的逐步劃清,轉(zhuǎn)移支付制度變革的主體任務(wù),就是依據(jù)各級(jí)政府財(cái)政事權(quán),根據(jù)支出責(zé)任大小,通過上下級(jí)財(cái)力測(cè)算,科學(xué)合理配置財(cái)政資源,做到各級(jí)政府特別是基層政府“有錢辦事”,在基本財(cái)力得到保障的前提下更好去辦事。 要通過基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)測(cè)算,運(yùn)用政府大數(shù)據(jù)支撐財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任劃分,加大上一級(jí)財(cái)政投入,在政府之間通過縱向或橫向轉(zhuǎn)移支付,進(jìn)行公平合理的負(fù)擔(dān),以努力改善基本公共服務(wù)條件。