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    算法時(shí)代的隱私:這是一條通往透明之路嗎?

    2020-01-08 03:32:32劉慶振高杰揚(yáng)
    武漢廣播影視 2019年12期
    關(guān)鍵詞:囚徒算法用戶

    劉慶振 高杰揚(yáng)

    算法正在我們的日常生活、工作、學(xué)習(xí)、社交等活動(dòng)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,它逐漸地成為我們與信息、數(shù)據(jù)、知識(shí)、內(nèi)容等比特化的世界進(jìn)行互動(dòng)的中介,越來(lái)越多的傳播媒介在基本完成了數(shù)字化、數(shù)據(jù)化的工作之后快速邁入了算法化的新階段。在這樣語(yǔ)境下,媒介進(jìn)化歷史也從數(shù)字媒體時(shí)代過(guò)渡到了智能媒體時(shí)代:諸如亞馬遜、京東這樣的電商網(wǎng)站不斷地積累著我們每個(gè)人的消費(fèi)數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上分析我們的偏好特點(diǎn),從而使得它的推薦更加符合我們的興趣口味;諸如華為、三星這樣的手機(jī)硬件能夠借助機(jī)器學(xué)習(xí)提升對(duì)我們每個(gè)人所處的不同場(chǎng)景和不同狀態(tài)的判斷;諸如頭條、抖音這樣的內(nèi)容平臺(tái)則將為我們匹配個(gè)性化新聞、資訊和娛樂(lè)的絕大部分任務(wù)讓渡給了算法,而不是人工編輯;在交通、治安、教育、醫(yī)療等越來(lái)越多的領(lǐng)域,算法也都已經(jīng)成為不可或缺的重要工具……當(dāng)然,這樣也并不意味著算法是萬(wàn)能的。

    一、圓形監(jiān)獄

    英國(guó)哲學(xué)家杰里米·邊沁設(shè)計(jì)了這樣一種“圓形監(jiān)獄”:在其中,每一個(gè)囚徒的所有行為動(dòng)作對(duì)于監(jiān)視者而言都是可見(jiàn)的,但監(jiān)視者的任何心理、表情和動(dòng)作對(duì)于囚徒們而言則是無(wú)從得知的,他們甚至在根本上不知道監(jiān)視者的存在。法國(guó)哲學(xué)家米歇爾·??略谄渲摹兑?guī)訓(xùn)與懲罰》一書中使用了“全景監(jiān)獄”的概念來(lái)表達(dá)了與邊沁類似的意思,但在這里囚徒們?cè)谝欢ǔ潭壬鲜且庾R(shí)到監(jiān)視者存在的。

    無(wú)論何種說(shuō)法,囚徒們所處的環(huán)境對(duì)于監(jiān)視者而言都是透明的,他們能夠清晰地掌握囚徒們的一舉一動(dòng)。在當(dāng)前的信息社會(huì),每位用戶在數(shù)字終端上的瀏覽痕跡、跳轉(zhuǎn)路徑、消費(fèi)記錄以及其他各種動(dòng)作都被以不同的形式存儲(chǔ)和保存了下來(lái),構(gòu)成了所謂的大數(shù)據(jù)的一部分。這其中絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)是無(wú)意義無(wú)價(jià)值的,它們根本不會(huì)被誰(shuí)注意到就淹沒(méi)在了浩浩蕩蕩的數(shù)據(jù)洪流之中;但是越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)——無(wú)論是出于商業(yè)目的還是政治目的——正在開(kāi)發(fā)各種各樣的算法激活大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。

    借助算法,我們?cè)诖髷?shù)據(jù)的海洋中淘洗到了美麗的貝殼,甚至還發(fā)現(xiàn)了閃閃發(fā)光的珍珠,那就是數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的關(guān)于用戶個(gè)人的基本情況、興趣偏好、價(jià)值觀念、消費(fèi)需求乃至政治傾向等有助于對(duì)用戶行為進(jìn)行預(yù)測(cè)、引導(dǎo)和施加影響的重要信息。例如,2018年3月引起全球互聯(lián)網(wǎng)用戶極大關(guān)注的臉書數(shù)據(jù)門事件,事件的主角“劍橋分析”公司就涉嫌竊取超過(guò)5000萬(wàn)臉書用戶的個(gè)人數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘工具和算法推薦系統(tǒng)來(lái)操縱美國(guó)大選及英國(guó)脫歐的投票。

    二、我們是信息囚徒嗎?

    盡管我們不能認(rèn)定是算法操縱甚至決定了某些重大的公民決策行為,也無(wú)法給出算法對(duì)公民的政治理念和投票行為究竟產(chǎn)生了多大程度的影響,但有一點(diǎn)是明確的:算法能夠從我們遺留在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)字蹤跡中挖掘出更豐富的具體到每一位用戶的各類信息以服務(wù)于其商業(yè)目的或者其他目的,這其中當(dāng)然包括大量的用戶隱私。

    在這種數(shù)據(jù)可以被實(shí)時(shí)收集、存儲(chǔ)和挖掘的語(yǔ)境下,波斯特從福柯的“全景監(jiān)獄”出發(fā),指出了“今天的傳播環(huán)路'以及它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)成了一座超級(jí)全景監(jiān)獄,一套沒(méi)有圍墻、窗子、塔樓和獄卒的監(jiān)督系統(tǒng),”[1]我們每個(gè)人則成為這個(gè)超級(jí)全景監(jiān)獄中的“囚徒”,盡管其中的絕大多數(shù)人并沒(méi)有時(shí)時(shí)刻刻自發(fā)地感知到這種“監(jiān)視”——當(dāng)然,監(jiān)視也不是時(shí)時(shí)刻刻都存在——但這種由數(shù)據(jù)、算法和傳播權(quán)力編織起來(lái)的監(jiān)視與被監(jiān)視、傳播與被傳播、操縱與被操縱的虛擬關(guān)系確實(shí)產(chǎn)生著相應(yīng)的影響。

    客觀而論,直到目前為止,每年都有層出不窮的數(shù)據(jù)泄露事件和隱私侵權(quán)事件,但用戶仍然并不知道自己的隱私會(huì)如何被侵犯,被侵犯到何種程度,因?yàn)閿?shù)據(jù)和隱私這樣的概念對(duì)用戶而言太抽象了,除非有具體的且惡劣的行為嚴(yán)重傷害到了他們,否則他們就會(huì)覺(jué)得無(wú)關(guān)痛癢,更何況,“他們與那些掌握并利用甚至可能出賣他們的隱私數(shù)據(jù)的公司之間,天然是不平等的。在缺乏對(duì)自己數(shù)據(jù)的知情能力的情況下,隱私保護(hù)也就無(wú)從談起。”[2]

    三、探討新的隱私觀

    但或許我們也不能因此而徹底悲觀甚至陷入絕望,情況可能沒(méi)有我們想象的那么糟糕,甚至還有可能是很多悲觀主義的研究者杞人憂天般地多慮了。比如《福布斯》雜志曾經(jīng)就專門針對(duì)隱私這件事情撰文指出,“小孩子就是不在乎,或者不理解老一代人所指的‘隱私’一詞的意思……70%的千禧代人說(shuō)沒(méi)有人有權(quán)接近他們的數(shù)據(jù)或線上行為;但51%的說(shuō),如果能被告知,他們?cè)敢夤蚕硇畔??!盵3]Liana Brüseke[4]就千禧一代和嬰兒潮一代對(duì)在線購(gòu)物行為中的隱私認(rèn)知情況進(jìn)行的對(duì)比研究中也在一定程度上支持了上述說(shuō)法,不同世代的人群對(duì)待數(shù)字世界中的隱私問(wèn)題持有不同的態(tài)度和觀點(diǎn)。

    當(dāng)然,年輕人對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)和隱私持有更加開(kāi)放和樂(lè)觀的態(tài)度是完全可以理解的,他們是信息時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)原住民,他們更容易認(rèn)可和支持?jǐn)?shù)據(jù)共享行為,他們也還沒(méi)有受到過(guò)太多因?yàn)殡[私泄露而產(chǎn)生的各種困擾,而且,任何一個(gè)國(guó)家、任何一個(gè)時(shí)代的年輕群體總是相對(duì)于年老群體對(duì)新出現(xiàn)的事物和問(wèn)題保持激進(jìn)態(tài)度。

    但這也并不一定就意味著年輕人一點(diǎn)兒都不關(guān)心他們的數(shù)據(jù)安全和隱私風(fēng)險(xiǎn),例如Brien等人的研究就發(fā)現(xiàn)其實(shí)聰明的千禧一代非常清楚社交網(wǎng)站中的低隱私設(shè)置所存在的風(fēng)險(xiǎn),并主動(dòng)采取了一些保護(hù)措施以防自己信息的泄露。[5]更何況,隨著年齡的逐漸增長(zhǎng),很多年輕人不怎么關(guān)注隱私問(wèn)題的狀況還極有可能發(fā)生根本性的變化,誰(shuí)會(huì)真的希望在看似匿名、自主、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境背后有一雙甚至無(wú)數(shù)雙眼睛盯著自己看呢?互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一直引以為豪的共享思維和共享技術(shù)塑造了年青一代的思想和行為,使得他們更愿意分享從經(jīng)驗(yàn)到知識(shí)、從數(shù)字產(chǎn)品到實(shí)體產(chǎn)品等所有非獨(dú)占性的東西,但這不是說(shuō)他們會(huì)愿意分享所有的一切,或許他們縮小了自己所認(rèn)為的隱私應(yīng)該涉及到的范圍,但他們肯定不會(huì)放棄隱私權(quán)。

    “數(shù)字化技術(shù)能使隱私侵犯更加絕對(duì)化,結(jié)果它威脅,甚至破壞了我們大家晚上帶回家的‘真正的自我’。在持續(xù)不斷的監(jiān)控下,我們的行為不像是我們自己的,我們有時(shí)甚至不是自己,我們會(huì)盡力掩飾自己,希望避免超級(jí)牢固的刺網(wǎng)的監(jiān)視?!盵6]現(xiàn)在,這種監(jiān)視、誘導(dǎo)以及操控行為正在把并非真正我們需要的信息和商品推送給我們,正在從更深層次改變我們對(duì)世界的認(rèn)知、態(tài)度乃至行為,因?yàn)樗匆?jiàn)了我們,于是它能預(yù)測(cè)、影響甚至改變我們的想法和做法。而我們中的大多數(shù),卻看不見(jiàn)、聽(tīng)不到也感知不著它的存在。

    四、結(jié)語(yǔ)

    媒體的智能化和算法化是一種巨大的力量,它給傳媒產(chǎn)業(yè)和傳播研究帶來(lái)了源源不斷的紅利,但它也的確給當(dāng)前處在轉(zhuǎn)型中的媒體傳播領(lǐng)域和中國(guó)當(dāng)下的文化、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)乃至政治造成了諸多的難題。無(wú)論是機(jī)遇還是挑戰(zhàn),都強(qiáng)烈地沖擊著現(xiàn)有的信息生產(chǎn)模式、內(nèi)容消費(fèi)方式、生活工作狀態(tài)、傳播倫理觀念和社會(huì)管理制度。

    現(xiàn)實(shí)的情況是,面對(duì)已經(jīng)來(lái)臨的智能媒體社會(huì),我們唯一的選擇只能是接受它、擁抱它、完善它和成就它,很顯然的,媒介的演化過(guò)程是不可逆的,幾乎很少有人會(huì)從內(nèi)心真正愿意重新回到只有傳統(tǒng)四類大眾傳播媒介的20世紀(jì)。但盡管如此,我們?cè)谙硎苤悄苊襟w帶來(lái)的所有紅利的時(shí)候也必須學(xué)會(huì)質(zhì)疑,對(duì)它有可能給整個(gè)行業(yè)乃至整體用戶帶來(lái)的困擾、威脅乃至傷害進(jìn)行全面的思考和妥善的處理。

    今天,“在一個(gè)媒體和代碼無(wú)處不在的社會(huì),權(quán)力越來(lái)越存在于算法之中,”[7]怎么樣對(duì)待這些算法以及算法權(quán)力,將直接決定著我們對(duì)于當(dāng)前媒體領(lǐng)域所出現(xiàn)的各類問(wèn)題的價(jià)值取向和處理方式?!叭绻麤](méi)有算法,我們的生活將會(huì)大不一樣,很有可能遠(yuǎn)不如現(xiàn)在,但這并不意味著我們無(wú)需考慮這些問(wèn)題。在某些答案似乎唾手可得時(shí),我們更應(yīng)該小心謹(jǐn)慎?!盵8]因此,除了對(duì)技術(shù)理性懷有必要的敬畏之心之外,更重要的一點(diǎn)就是在運(yùn)用這些權(quán)力的時(shí)候要保持強(qiáng)烈的人文關(guān)懷——技術(shù)理性是可以不存在價(jià)值判斷的,但是人文關(guān)懷必須要在處理技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題之時(shí)有著明確的價(jià)值取向,那就是——科技向善,算法向善,權(quán)力向善。

    注釋:

    [1][美]馬克·波斯特.信息方式.范靜嘩譯.商務(wù)印書館.2000 年.第127 頁(yè)

    [2]彭蘭.假象、算法囚徒與權(quán)利讓渡:數(shù)據(jù)與算法時(shí)代的新風(fēng)險(xiǎn).西北師大學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版).2018年第9期.第20-29頁(yè)

    [3][美]安德魯·愛(ài)德華.數(shù)字法則:機(jī)器人、大數(shù)據(jù)和算法如何重塑未來(lái).鮮于靜,宋長(zhǎng)來(lái)譯.機(jī)械工業(yè)出版社.2016年.第179頁(yè)

    [4]Brüseke, L. (2016) The influence of privacy perceptions on online shopping behavior : a comparison between millennials and baby boomers.https://essay.utwente.nl/70179/

    [5]S-O"Brien, L. , Read, P. , Woolcott, J. , & Shah, C. .(2011). Understanding privacy behaviors of millennials within social networking sites. Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 48(1), 1-10.

    [6][美]安德魯·愛(ài)德華.數(shù)字法則:機(jī)器人、大數(shù)據(jù)和算法如何重塑未來(lái).鮮于靜,宋長(zhǎng)來(lái)譯.機(jī)械工業(yè)出版社.2016年.第179頁(yè)

    [7]Scott Lash(2007). Power after Hegemony:Cultural Studies in Mutation? Theory, Culture &Society, 24(3): pp.55-78.

    [8]吳軍.算法時(shí)代:新經(jīng)濟(jì)的新引擎.中信出版社.2016年.第225頁(yè)

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