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    元數據在電力統計管理系統中的應用研究

    2020-01-07 14:24:26茍明東
    中國應急管理科學 2020年7期
    關鍵詞:元數據應用研究

    茍明東

    摘要:對于電力企業(yè)的合理經營以及電力經濟的發(fā)展狀況而言,電力統計的應用是十分重要的。但由于傳統形式的電力統計存在效率低,溯源難等問題,近年來企業(yè)利用元數據的優(yōu)勢,進行數據組織管理和實時共享。通過描述電力統計的特點以及數據應用要求,搭建了元數據與電力統計結合的框架,利用該框架建立了電力統計管理系統。以便電力企業(yè)能夠對數據進行更加規(guī)范化的管理,更好的發(fā)展自身經濟。

    關鍵詞:電力統計管理;元數據;統計管理系統;應用研究

    通常來說,傳統的電力統計模式主要運用的是統計報表制度,即首先由電網公司總部指定報表模板和樣式,下發(fā)到各省市,各省市再根據本省的數據情況,細化表格,再進行地級市的部署,下屬市縣級的供電公司進行報表的基礎數據填報,完成之后進行逐級上報,上報過程中進行逐級核實審查匯總,最后匯總至電網總公司。

    但隨著科技進步經濟發(fā)展,數據越來越龐大,傳統的數據模式已經無法滿足企業(yè)需要的精細化統計和集約化管理需求,該模式的問題主要集中在以下幾個方面:⑴逐級匯總審查的方式耗費很多的人力資源,并且很難保證不出錯,效率低,正確率低,時效性差;⑵ 總公司難以獲得原始的具體數據,不便于實現集中管理;⑶傳統的統計形式沒有統一的管理規(guī)范和處理流程,缺少目錄管理的方式。

    綜上所述,本文將針對以上存在的問題,將元數據技術與電力統計相結合,提出一個基于元數據方法的電力統計數據管理方式。

    一、元數據模型

    ⒈元數據

    元數據以此是隨著科技發(fā)展,互聯網時代的到來而出現的新詞匯,其本質與傳統的編目標準的區(qū)別在于具有傳統數據沒有的控制、管理數據能力。比傳統編目更適用于描述網絡數據和網絡資源,能夠促進網絡數據組織和管理的效率。其主要描述的是數據的屬性信息,例如一條元數據可以指示該數據的存儲位置、歷史記錄、文件修改記錄以及資料查找記錄等,因此別稱為“數據的數據”。作為對基礎數據的元的描述,提供一則數據的精準解釋,讓數據收集更加精確高效。

    ⒉應用元數據的框架

    基于以上描述,讀者們了解到元數據可以針對數據條的內容、來源、結構以及價值等進行描述,提供給數據收集方有效的資源組織方法。基層數據制造者根據元數據技術對數據資源進行管理和維護工作,終端的數據收集者則根據收集到的數據信息可以進行進一步的挖掘和應用,不再局限于數據本身的使用。

    元數據一般在系統中的應用如下圖所示。

    如上圖所示,客戶端第一步從業(yè)務數據目錄中獲取實體,業(yè)務數據目錄給予元數據實體反饋;第二步客戶端調用查找工具進行已經結構化的數據獲取,基于獲取到的數據,進行友好的用戶交互展示。元數據本質上也是一種數據,因此也可以放在大型數據庫中進行儲存和管理。

    綜上所述,元數據是一種以識別資源并追溯資源使用過程,輔助實現對大規(guī)模數據的管理工作,實現不同來源數據的溯源、一體化管理為目的的,用于描述信息和數據的屬性的一種數據形式。

    二、電力統計中的元數據

    ⒈元數據對象

    根據前文中提到的傳統電力統計存在的問題,本文基于元數據技術建立電力統計標準,利用元數據在統計過程中發(fā)揮的優(yōu)勢,實現電力企業(yè)對數據的統一標準化管理。通過對元數據的使用,生成并儲存用于描述、記錄電力數據的統計過程。使得電力企業(yè)能夠根據所提出的標準,對不同的實體數據進行統一管理和規(guī)范定義。與此同時,還需要逐步優(yōu)化統計設計管理,規(guī)范數據采集過程,以及對數據的發(fā)布進行規(guī)范,以便提高統計過程效率和電力總公司的統計能力,讓數據統計過程更加真實、規(guī)范化。

    想要實現以上的目標,首先需要確定收集數據對象,當前電力行業(yè)所需要的數據主要在于對不同區(qū)域不同用戶的用電量統計分析。綜合考慮到用電量數據的來源問題,在進行電量數據統計的時候,可以分為企事業(yè)單位、行政單位、電廠、變電站、電力運輸線路以及電路關口等七個方面,針對以上提出的七個統計角度,分別形成七個角度的元數據標準。

    ⒉元數據統計系統架構

    隨著大數據時代的到來,元數據統計系統可以通過搭建大數據平臺來進行構建,形成的統計系統必須具有人機交互性強以及執(zhí)行力強等特點。該系統的架構主要分為三大層次,包括數據層、指標層以及挖掘層。該系統主要基于元數據模型建立統計計算接口,將實體數據進行元數據處理,并將處理結果利用數據挖掘技術進行分析挖掘。

    ⒊統計系統功能

    元數據統計系統可以實現數據收集、元數據指標自動計算及儲存、數據管理及數據挖掘、預測分析等功能。

    首先,以縣級電力公司作為進行數據統計業(yè)務的最小單位,收集指標數據等數據明細,并集中匯總到區(qū)域數據庫中,省級總部根據數據庫中存儲的縣級統計數據,進行報表制作,數據查詢及統計等工作。元數據統計系統此時起到一個對單位、指標及模型進行管理的作用,輔助工作人員進行數據統計。元數據統計系統具備的基本功能如下圖所示。

    上圖顯示,各級別的電力公司作為統計平臺從自己的業(yè)務系統獲源數據,提取到單位、設備等實體數據;并利用元數據電力統計系統統一采用的元數據統一標準進行基礎數據的管理;最后根據元數據統計模型進行自動分析計算。從而形成包含具體數據和數據明細的數據庫,各級別的電力單位可以通過終端數據庫實現對本級別及下屬級別單位的具體數據查詢及追溯。

    結束語:

    本文首先進行了傳統電力數據統計方式存在的缺陷分析,以此為基礎,列舉了店里數據統計中的七類元數據對象,最終提出了電力數據統計系統的架構和實現的功能。利用元數據方法的應用,電力數據統計改變了傳統的統計方式,能夠實現對數據庫進行統一管理,有利于各級別的電力公司管理電量數據,且有利于電力總公司進行指導決策,將數據的價值挖掘應用到極致,展現電力經濟的良好發(fā)展前景。

    參考文獻:

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