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    基于逆周期因子的人民幣匯率波動(dòng)性研究

    2020-01-07 00:55徐楚乾
    時(shí)代金融 2020年35期
    關(guān)鍵詞:人民幣匯率

    徐楚乾

    摘要:為了研究匯率改革過程中人民幣匯率波動(dòng)率的變化,本文選取2016年1月11日至2019年1月18日美元兌人民幣日度數(shù)據(jù),以“逆周期因子”的實(shí)施、暫停、重啟為節(jié)點(diǎn),將樣本分為四個(gè)階段,在各階段建立EGARCH模型。同時(shí),在均值方程中引入了遠(yuǎn)期匯率變化率的一階滯后項(xiàng),在方差方程中引入關(guān)于時(shí)間的正弦函數(shù)。實(shí)證結(jié)果顯示,遠(yuǎn)期匯率變化率對匯率收益率存在正向一期滯后影響;匯率收益率波動(dòng)存在“放大利空”的非對稱性,逆周期因子的啟用不改變這一特性;逆周期因子消除了匯率收益率波動(dòng)的周期性,即增加了波動(dòng)的不確定性。建議政府通過引導(dǎo)市場預(yù)期的方式穩(wěn)定匯率短期波動(dòng),在適當(dāng)調(diào)控的前提下令人民幣匯率形成機(jī)制向市場化平穩(wěn)過渡。

    關(guān)鍵詞:人民幣匯率 EGARCH 逆周期因子

    一、引言

    回顧人民幣匯率改革進(jìn)程,可謂一波三折。2015年8月11日,中國央行宣布改革人民幣中間價(jià)報(bào)價(jià)機(jī)制,即“811匯改”,強(qiáng)調(diào)基于前一日的參考收盤價(jià)決定第二天的中間價(jià)。然而彼時(shí)資本流出沖擊大,投資者信心不足,人民幣面臨貶值壓力。為了實(shí)行有管理的浮動(dòng)匯率,同時(shí)解決管理浮動(dòng)透明度問題,2016年初,央行公布中間價(jià)報(bào)價(jià)機(jī)制將會(huì)加大參考一籃子貨幣的力度,但人民幣匯率依然呈貶值態(tài)勢,市場看空情緒高漲,政府面臨保匯率或是保外匯儲(chǔ)備的難題。2017年,在基本面改善的背景下,央行于5月26日將“逆周期因子”引入人民幣兌美元中間價(jià)的報(bào)價(jià)模型中,形成“收盤價(jià)+一籃子貨幣變化+逆周期因子”的報(bào)價(jià)形成機(jī)制。人民幣貶值趨勢終于得到抑制,人民幣得到較大幅度的升值。逆周期因子成功實(shí)現(xiàn)了政府政策目標(biāo),人民幣匯率到達(dá)能夠良好反映中國宏觀經(jīng)濟(jì)基本面的水平。2018年1月9日,央行宣布暫停逆周期因子,人民幣匯率不再受另外干預(yù),此后一段時(shí)間內(nèi),人民幣匯率維持平穩(wěn)波動(dòng)。但隨著中美貿(mào)易摩擦不斷升級,以及美聯(lián)儲(chǔ)加息,人民幣面臨下跌壓力,人民幣匯率又出現(xiàn)大幅震蕩。央行為了穩(wěn)定匯率,提振國內(nèi)市場信心,在2018年8月24日,央行宣布在人民幣兌美元中間價(jià)報(bào)價(jià)系統(tǒng)重啟逆周期因子,人民幣匯率企穩(wěn)。

    目前,人民幣市場化尚未完成,改革仍面臨諸多挑戰(zhàn),為了進(jìn)一步推進(jìn)人民幣匯率改革,使匯率穩(wěn)定在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)實(shí)現(xiàn)雙向波動(dòng),提高人民幣匯率彈性,建設(shè)更加成熟完善的外匯市場,研究人民幣匯率波動(dòng)特征具有重要意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    2005年,中國正式宣布實(shí)行浮動(dòng)匯率制度,自此央行才逐漸放開匯率波動(dòng)幅度,人民幣匯率波動(dòng)的研究隨之興起,近年匯率波動(dòng)率研究大致可分為三個(gè)模塊:匯率波動(dòng)特征、匯率波動(dòng)原因以及匯率波動(dòng)對經(jīng)濟(jì)的影響。

    關(guān)于人民幣匯率波動(dòng)特征,多數(shù)研究表示人民幣匯率波動(dòng)存在明顯的集群性、持續(xù)性和非對稱性等特征(池啟水和劉曉雪,2007),匯率波動(dòng)的非對稱性表現(xiàn)為:匯率波動(dòng)對利空消息的反應(yīng)更加劇烈,但也有少數(shù)研究得出了相反的結(jié)論,即杠桿效應(yīng)為“放大利好,縮小利空”,盡管杠桿效應(yīng)強(qiáng)度較弱(張欣等,2013)。另外,也有許多學(xué)者對多種匯率作比較分析,發(fā)現(xiàn)人民幣對美元、歐元、日元等貨幣的匯率波動(dòng)存在不同的表現(xiàn)(朱孟楠和嚴(yán)佳佳,2007;趙華,2007;李志斌和劉園,2010;安燁和張國兵,2012)。

    在匯率波動(dòng)原因方面的研究,杜曉蓉(2011)認(rèn)為市場預(yù)期是人民幣升值的重要推手。林斌和周小亮(2013)將貨幣幻覺納入價(jià)格粘性的新凱恩斯經(jīng)濟(jì)模型中,發(fā)現(xiàn)貨幣幻覺程度上升可以加劇貨幣供應(yīng)增長率對匯率波動(dòng)的影響。劉駿斌和劉曉星(2017)認(rèn)為匯率波動(dòng)影響市場預(yù)期,同時(shí)市場預(yù)期反作用于匯率波動(dòng)。

    關(guān)于匯率波動(dòng)對經(jīng)濟(jì)的影響,研究結(jié)果普遍表明匯率波動(dòng)對我國進(jìn)出口存在顯著影響,人民幣實(shí)際匯率波動(dòng)對進(jìn)出口的影響存在J曲線效應(yīng)(盧向前和戴國強(qiáng),2005)。谷宇和高鐵梅(2007)將影響分為短期和長期,短期影響表現(xiàn)為對進(jìn)出口都存在負(fù)向沖擊,在長期則對進(jìn)口有正向沖擊,對出口為負(fù)向沖擊。封福育(2010)發(fā)現(xiàn)在不同的匯率波動(dòng)幅度下,匯率波動(dòng)對我國出口的影響顯著不同。

    綜上所述,國內(nèi)對于人民幣匯率波動(dòng)的研究歷史尚短,研究方向主要在于匯率波動(dòng)特征本身、波動(dòng)原因及波動(dòng)對經(jīng)濟(jì)的影響。多數(shù)研究結(jié)果表明人民幣匯率波動(dòng)存在聚集性、持續(xù)性、非對稱性等特征,認(rèn)為市場預(yù)期因素導(dǎo)致了匯率波動(dòng)的非對稱杠桿效應(yīng)。然而,許多研究仍存在有待改進(jìn)之處,如:未結(jié)合人民幣匯率改革進(jìn)程,研究樣本跨越了不同的人民幣中間價(jià)報(bào)價(jià)模型,未考慮逆周期因子對匯率波動(dòng)特征的變化等。

    本文以現(xiàn)有研究為基礎(chǔ),首次根據(jù)央行對人民幣匯率中間價(jià)報(bào)價(jià)模型的調(diào)整,將樣本分為四個(gè)階段,構(gòu)建EGARCH模型估計(jì)各個(gè)階段的人民幣兌美元匯率的波動(dòng)性。本文在模型的均值方程中引入遠(yuǎn)期匯率,從而能夠?qū)⑹袌鲱A(yù)期這一因素的影響考慮在內(nèi),并且在模型的方差方程中引入關(guān)于時(shí)間的正弦函數(shù),以此研究匯率收益率的波動(dòng)是否存在周期性,以及逆周期因子對該性質(zhì)的影響。下一步闡述模型估計(jì)結(jié)果,并根據(jù)行為金融學(xué)理論對結(jié)果給出合理的解釋,進(jìn)而提出人民幣匯率改革相關(guān)的政策建議。

    三、實(shí)證研究

    (一)樣本選取與處理

    本文選取美元兌人民幣(USDCNY)匯率日度數(shù)據(jù)和美元兌人民幣隔夜遠(yuǎn)期日度數(shù)據(jù),樣本區(qū)間為2016年1月11日至2019年1月18日,數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫,統(tǒng)計(jì)軟件為Eviews8。由于在這一時(shí)間段內(nèi),人民幣匯率報(bào)價(jià)模型發(fā)生多次調(diào)整,逆周期因子推出后又經(jīng)過暫停、重啟。

    為了比較研究在不同階段的人民幣匯率波動(dòng)特征,本文依照報(bào)價(jià)模型的調(diào)整時(shí)間節(jié)點(diǎn),將樣本劃分為4個(gè)階段,階段0為2016年1月11日至2017年5月25日,階段1為2017年5月26日至2018年1月8日,階段2為2018年1月9日至2018年8月23日,階段3為2018年8月24日至2019年1月18日。

    為了使數(shù)據(jù)滿足平穩(wěn)性要求,對匯率進(jìn)行對數(shù)一階差分處理,

    rt=ln(pt)-ln(pt-1)

    {pt}為美元兌人民幣匯率序列,對數(shù)一階差分得到收益率序列{rt}。

    對序列{rt}進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果顯示不存在單位根,數(shù)據(jù)滿足平穩(wěn)性要求。

    同理,將遠(yuǎn)期匯率變化率表示為ft,并進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

    (二)建立條件異方差模型

    波動(dòng)率模型的理論框架是由Engle(1982)提出的ARCH模型為基礎(chǔ)的, Nelson(1991)提出EGARCH模型,常用于處理波動(dòng)率的非對稱性。以下介紹EGARCH(1,1)模型。

    EGARCH(1,1)模型假定:

    ln(ht)=α0+βln(ht-1)+α1g(υt-1)

    g(υt)=λ(|υt|-E(|υt|))+θυt

    整理可得:

    ln(ht)=C+βln(ht-1)+γυt-1+α|υt-1|

    波動(dòng)非對稱性的估計(jì)體現(xiàn)為:當(dāng)出現(xiàn)正向沖擊時(shí),對ln(ht)的影響為α+γ,當(dāng)出現(xiàn)負(fù)向沖擊時(shí),對ln(ht)的影響為α-γ,因此,如果γ>0,則正向沖擊帶來的影響比負(fù)向沖擊帶來的影響更大,如果γ<0,則正向沖擊帶來的影響比負(fù)向沖擊帶來的影響更小,如果γ=0,則不存在波動(dòng)非對稱性。

    本文應(yīng)用以上介紹的EGARCH模型對人民幣兌美元匯率波動(dòng)率進(jìn)行估計(jì),以下內(nèi)容介紹對階段0樣本的建模過程,其他階段建模過程同理,不再贅述。

    首先,對均值方程定階。定階原則為采用使AIC或BIC最小的階數(shù),最終選定對匯率收益率的二階滯后,同時(shí),由于引入遠(yuǎn)期匯率變化率,而匯率收益率的一階滯后項(xiàng)不顯著,故將一階滯后項(xiàng)剔除,估計(jì)結(jié)果如下:

    Rt=0.1025ft-1-0.1222rt-2+εt

    均值方程建立完成后,須對殘差進(jìn)行條件異方差檢驗(yàn),只有通過條件異方差檢驗(yàn),才可進(jìn)一步建立條件異方差模型,這里使用拉格朗日乘子法(Lagrange multiplier)。對殘差的LM檢驗(yàn)顯示通過,于是對殘差建立EGARCH模型,在剔除不顯著項(xiàng)后,得到以下AR-EGARCH模型:

    rt=0.1669ft-1-0.1061rt-2+εt

    ln(ht)=-19.4951-0.4954ln(ht-1)-0.2881υt-1 +0.3375|υt-1|+0.5771sin(t)+ηt

    其中,rt為美元兌人民幣的對數(shù)一階差分,ft-1為上一期遠(yuǎn)期匯率價(jià)格變化率,sin(t)為關(guān)于時(shí)間的正弦函數(shù)。

    最后檢驗(yàn)殘差ηt獨(dú)立性,結(jié)果為{ηt}是白噪聲序列,模型已經(jīng)充分提取殘差包含的信息。

    (三)實(shí)證結(jié)果與分析

    人民幣兌美元匯率4個(gè)階段均按照相同步驟建立AR-EGARCH模型,按照AIC和BIC準(zhǔn)則各自定階,剔除估計(jì)結(jié)果中的不顯著項(xiàng),得到所有階段的估計(jì)結(jié)果,整理如下表:

    根據(jù)估計(jì)結(jié)果可以得出以下結(jié)論:

    首先,遠(yuǎn)期匯率變化率對當(dāng)期匯率收益率存在顯著的正向一階滯后影響。在四個(gè)階段里,在均值方程中的前一日遠(yuǎn)期匯率變化率的估計(jì)都在1%顯著水平下顯著,系數(shù)介于0與1之間,說明遠(yuǎn)期匯率變化率對匯率收益率存在一期滯后影響,并且影響呈衰減趨勢。因?yàn)檫h(yuǎn)期匯率變化率在一定程度上反映了交易者對下一期匯率變化的預(yù)期,所以認(rèn)為市場預(yù)期對匯率變化存在顯著推動(dòng)作用。

    其次,逆周期因子不改變匯率收益率波動(dòng)的非對稱性,非對稱性體現(xiàn)為“放大利空”。除了階段2,即暫停逆周期因子的階段,其余各階段均存在顯著的匯率波動(dòng)非對稱性,杠桿系數(shù)估計(jì)值為負(fù)數(shù),在1%顯著水平下顯著,說明“壞消息”對匯率收益率波動(dòng)的沖擊更大,同時(shí)也說明逆周期因子不改變匯率收益率波動(dòng)的非對稱性。根據(jù)行為金融學(xué)理論中的過度反應(yīng)理論,投資者在面對未預(yù)期到的“壞消息”時(shí),易受非理性情緒影響產(chǎn)生認(rèn)知偏差,放大“壞消息”將對匯率波動(dòng)造成的負(fù)向沖擊,傾向于過分重視近期的消息和輕視過去的消息,進(jìn)而表現(xiàn)為對未預(yù)期消息的過度反應(yīng),所以當(dāng)未預(yù)期的“壞消息”出現(xiàn)時(shí),匯率收益率將產(chǎn)生較大波動(dòng)。另外,根據(jù)損失厭惡心理,同等的損失給投資者帶來的痛苦比同等的收益帶來的快樂更大,使得投資者對于“壞消息”的敏感程度明顯高于對“好消息”的反應(yīng)。從逆周期因子的角度來看,人民幣匯率中間價(jià)報(bào)價(jià)機(jī)制中是否加入逆周期因子似乎對匯率波動(dòng)的非對稱性影響不明顯。

    最后,在停用逆周期因子的階段,人民幣匯率收益率波動(dòng)存在顯著周期性;當(dāng)央行啟動(dòng)逆周期因子時(shí),波動(dòng)的周期性則不顯著。本文在方差方程中引入的正弦函數(shù)項(xiàng),目的在于研究匯率收益率波動(dòng)是否存在周期性,從模型估計(jì)結(jié)果可以看出,在階段0和階段2,即人民幣匯率中間價(jià)報(bào)價(jià)模型中無逆周期因子的階段,關(guān)于時(shí)間的正弦函數(shù)的估計(jì)系數(shù)顯著,說明在這兩個(gè)階段中,匯率收益率的波動(dòng)存在一定的周期性,而在其他階段不顯著。這在一定程度上表明,央行在人民幣匯率中間價(jià)報(bào)價(jià)模型中引入逆周期因子,增加了人民幣匯率形成機(jī)制的不確定性。

    四、結(jié)論

    自人民幣“811”匯改以來,央行多次調(diào)整人民幣中間價(jià)報(bào)價(jià)模型,本文為了探究匯改過程中人民幣匯率波動(dòng)特征的變化,將“逆周期因子”的實(shí)施、暫停和重啟作為分割節(jié)點(diǎn),把樣本拆分為四個(gè)階段。在匯率的均值方程中引入了遠(yuǎn)期匯率變化率的一期滯后項(xiàng),在方差方程中引入關(guān)于時(shí)間的正弦函數(shù),從而使模型的估計(jì)包含了市場預(yù)期對匯率收益率的影響,能夠探究匯率收益率波動(dòng)是否存在周期性。實(shí)證研究結(jié)果表明,遠(yuǎn)期匯率變化率對當(dāng)期匯率收益率存在顯著的正向一階滯后影響;逆周期因子不改變匯率收益率波動(dòng)的非對稱性,非對稱性體現(xiàn)為“放大利空”;在啟用逆周期因子之前,人民幣匯率收益率波動(dòng)存在一定的周期性,但啟用逆周期因子后,波動(dòng)的周期性隨之消失。

    根據(jù)實(shí)證結(jié)果可以得出結(jié)論:第一,市場預(yù)期對匯率變化存在顯著推動(dòng)作用;第二,啟用逆周期因子不改變投資者的不理性行為,投資者對“壞消息”尤其敏感且易做出過度反應(yīng);第三,逆周期因子增加了匯率形成機(jī)制的不確定性,不利于匯率的市場化。

    在短期內(nèi),逆周期因子穩(wěn)定人民幣匯率的效果明顯,然而從長期看來,匯率終究由市場決定。政府應(yīng)當(dāng)充分利用公信力穩(wěn)定外匯市場預(yù)期,將政策目的準(zhǔn)確清晰地傳達(dá)到市場,短期內(nèi)維持人民幣匯率波動(dòng)穩(wěn)定,減少市場恐慌情緒;在長期,逐步放開對人民幣匯率形成機(jī)制的調(diào)控,向匯率市場化平穩(wěn)過渡。

    參考文獻(xiàn):

    [1]張欣,崔日明.基于非對稱隨機(jī)波動(dòng)模型的人民幣匯率波動(dòng)特征研究[J].國際金融研究,2013(01):28-37.

    [2]朱孟楠,嚴(yán)佳佳.人民幣匯率波動(dòng):測算及國際比較[J].國際金融研究,2007(10):54-61.

    [3]趙華.人民幣匯率與利率之間的價(jià)格和波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J].金融研究,2007(03):41-49.

    [4]安燁,張國兵.人民幣對“一籃子貨幣”匯率的波動(dòng)——非線性Fourier函數(shù)分析[J].國際金融研究,2012(02):16-23.

    [5]盧向前,戴國強(qiáng).人民幣實(shí)際匯率波動(dòng)對我國進(jìn)出口的影響:1994—2003[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005(05):31-39.

    [6]谷宇,高鐵梅.人民幣匯率波動(dòng)性對中國進(jìn)出口影響的分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2007(10):49-57.

    作者單位:對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)

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