安徽省城市收縮水平測(cè)度及影響因素分析

李剛，張淑清

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

0 引言及文獻(xiàn)綜述

城市收縮現(xiàn)象起源于歐美地區(qū)[1]。20 世紀(jì)90年代，德國城市在經(jīng)歷了嚴(yán)重的人口下降后引發(fā)了諸如失業(yè)率上升、產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢、經(jīng)濟(jì)萎縮等一系列社會(huì)問題，這種現(xiàn)象被Grobmann 首次命名為“城市收縮”。城市收縮一般指一座城市(鎮(zhèn))區(qū)域出現(xiàn)人口減少，進(jìn)而給城市帶來了諸如運(yùn)輸系統(tǒng)、住房教育等基礎(chǔ)設(shè)施閑置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展失去活力等一系列負(fù)面影響，是包含經(jīng)濟(jì)、人口、社會(huì)和物質(zhì)環(huán)境的多維度表現(xiàn)過程[2]。實(shí)際上，城市收縮不是區(qū)域版圖意義上的減少，也不是城市空間的縮小，而是人口流失導(dǎo)致的人口密度下降(Lotscher，2005)[3-5]；如果城市暫時(shí)或永久失去大量居民，或人口流失數(shù)量占到總?cè)丝?0%時(shí)，我們就認(rèn)為城市開始收縮(Oswalt，2006)[6-9]。當(dāng)然，隨著經(jīng)濟(jì)一體化態(tài)勢(shì)不斷加強(qiáng)，城市作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)嵌入到世界城市體系中，在發(fā)展過程中亦將受到其他城市或外部要素的影響，因此，人口減少并不能作為識(shí)別城市是否收縮的唯一標(biāo)識(shí)。對(duì)于單一產(chǎn)業(yè)或企業(yè)主導(dǎo)的城市而言，也有可能會(huì)由于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、資源枯竭或國外市場競爭引起的市場環(huán)境變化，而導(dǎo)致人口流失或經(jīng)濟(jì)衰退，這同樣是城市收縮的表現(xiàn)形式(Fernandez.al，2012)[10]。

中國自改革開放以來，城市化進(jìn)程經(jīng)歷了一個(gè)快速發(fā)展的階段。現(xiàn)階段中國城市人口數(shù)已接近峰值，無限制供給勞動(dòng)力的發(fā)展模式接近尾聲，人口紅利正逐步消失[11]，部分資源型城市、外向加工制造業(yè)城市以及位于大都市外圍的邊緣城市均出現(xiàn)了局部收縮的新現(xiàn)象(李郇等，2017)[12]，不同于歐美國家，中國城市表現(xiàn)出的增長與收縮在時(shí)空界限上并不清晰，增長與收縮并行或者局部收縮的格局成為中國城鎮(zhèn)收縮的重要特征(高喆，2019)[13]。在第五次和第六次人口普查數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)常駐、戶籍人口數(shù)的比源進(jìn)一步枯竭的背景下，城市人口規(guī)模的擴(kuò)大在部分城市(區(qū)域)開始呈現(xiàn)，我國近1/4 的縣級(jí)及以上城市出現(xiàn)人口密度下降趨勢(shì)(龍瀛，2015)[14-18]；長三角地區(qū)有近1/2 的城市呈現(xiàn)局部收縮趨勢(shì)(吳康，2015)[2]。從人口角度而言，部分城市正逐漸出現(xiàn)增長動(dòng)力不足、人口密度或數(shù)量下降的現(xiàn)象，在一定程度上說明中國城市的“增長主義”時(shí)代結(jié)束了，城市發(fā)展正面臨著“收縮問題”(張京祥，2013)[19-20]。

隨著我國人口、經(jīng)濟(jì)的增長趨緩，城市收縮這一嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)逐漸顯現(xiàn)，但我國學(xué)界現(xiàn)階段對(duì)城市的研究大多基于“增長主義”這一模式背景，對(duì)城市收縮現(xiàn)象的研究有所忽視[15][21]。現(xiàn)有研究成果多是資源型或老工業(yè)基地(如東北老工業(yè)基地等)的案例分析層面[22]，對(duì)城市收縮的認(rèn)知、定義以及如何判斷一座城市是否正在經(jīng)歷收縮等問題缺乏相關(guān)的研究。本文通過對(duì)國內(nèi)外文獻(xiàn)的梳理和總結(jié)，構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)研究區(qū)域(安徽)城市進(jìn)行收縮水平評(píng)估，并進(jìn)一步對(duì)城市收縮的影響因素進(jìn)行分析，對(duì)可能出現(xiàn)收縮現(xiàn)象的城市提出相關(guān)建議以緩解這一現(xiàn)象，以期對(duì)城市收縮研究提供一定借鑒。

1 指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)來源與方法選取

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)來源

城市收縮是一個(gè)長期漫長的過程，短時(shí)間內(nèi)無法準(zhǔn)確判斷收縮城市的分布狀況，需建立長序列時(shí)間數(shù)據(jù)綜合反映各地級(jí)市的城市收縮特征[23]，因此選取安徽省各地級(jí)市2009-2016 年數(shù)據(jù)，以人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)這三個(gè)層面出發(fā)選取指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系。

人口維度，主要選取人口增長率、人口密度、人口遷出率、老齡人口比重(60 歲及以上)和勞動(dòng)年齡人口比重(15-59 歲)，人口增長率主要反映區(qū)域人口變化，該指標(biāo)值下降，表明人口增長速度放緩，與城市收縮水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，人口遷出率則直接反映人口遷移變動(dòng)情況，該指標(biāo)值越大，則人口凈流出程度越大，收縮越明顯。經(jīng)濟(jì)維度主要選取人均GDP 增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率、人均繳稅水平這5 個(gè)指標(biāo)[24-26]，其中，人均GDP 增長率是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況的重要指標(biāo)，人均GDP 增長率下降，則區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展放緩，進(jìn)而影響城市居民收入，降低城市對(duì)居民的吸引力，容易引起城市居民外遷，城市收縮程度加劇；社會(huì)消費(fèi)品零售總額變化率反映居民消費(fèi)狀況，該指標(biāo)越大則經(jīng)濟(jì)發(fā)展越快，收縮程度越??；社會(huì)與空間維度選取城市建設(shè)用地面積、每萬人擁有公共交通車輛、城鎮(zhèn)化率、每十萬人口擁有的受教育程度人口和城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)這5 個(gè)指標(biāo)，建成區(qū)綠化覆蓋率作為社會(huì)環(huán)境是否優(yōu)良的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋率越高，對(duì)社會(huì)環(huán)境持續(xù)改善的能力越強(qiáng)，對(duì)城市居民的吸引力越大，收縮程度越小；教育資源密度反映出教育便利性及一定程度上與教育質(zhì)量呈正相關(guān)關(guān)系，對(duì)居民生活水平起到促進(jìn)作用，有效緩解城市收縮水平。(參見表1)

選取安徽省16 個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，查閱《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、國研網(wǎng)以及安徽省各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒，采集反映人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)這3 個(gè)維度的15 個(gè)指標(biāo)(部分指標(biāo)經(jīng)過簡單處理)，對(duì)于一些原始數(shù)據(jù)缺失值，采用均值法進(jìn)行處理[27]。

表1 安徽省城市收縮評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

1.2 方法選取

對(duì)綜合發(fā)展水平的評(píng)價(jià)有多種方法，根據(jù)權(quán)重確定方式的不同，有主觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法和客觀賦權(quán)評(píng)價(jià)法。由于主觀賦權(quán)法多依賴于評(píng)價(jià)者的主觀意愿，缺乏客觀性，本文采用客觀賦權(quán)法中的熵值法，通過信息熵原理來確定權(quán)重，研究對(duì)象的評(píng)價(jià)相對(duì)客觀準(zhǔn)確。

(1)指標(biāo)選?。涸O(shè)有n 個(gè)地級(jí)市，m 個(gè)指標(biāo)，則xij為地級(jí)市i 的第j 個(gè)指標(biāo)值(i=1，2…，n；j=1，2，…，m)。

(2)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位并不統(tǒng)一，因此在用它們計(jì)算綜合指標(biāo)前，先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同，故對(duì)正負(fù)向指標(biāo)用不同算法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[28]。具體方法如下：

(3)計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)下第i 個(gè)地級(jí)市占該指標(biāo)的比重：

(4)計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

(5)計(jì)算第j 項(xiàng)指標(biāo)的信息效用值：

(7)計(jì)算各城市城市發(fā)展指數(shù)綜合得分：

(8)城市收縮度：shrinking = ΔZi= Zit1- Zit2

2 安徽省城市收縮的時(shí)空演變分析

2.1 時(shí)序變化分析

根據(jù)安徽省各地級(jí)市2009-2016 年綜合發(fā)展指數(shù)變化，歸納出安徽省綜合發(fā)展特征，進(jìn)而反映各地級(jí)市收縮狀況。本文利用綜合指數(shù)的變化來衡量城市增長與城市收縮狀況，若城市綜合發(fā)展指數(shù)下降，則可定義為該城市呈現(xiàn)收縮狀態(tài)，反之則為增長狀態(tài)。發(fā)展指數(shù)下降(上升)幅度反映城市收縮(增長)程度大小。

如表2 所示，2009-2016 年間，安徽省整體綜合發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“M”趨勢(shì)，呈現(xiàn)先增長后收縮的波動(dòng)循環(huán)狀態(tài)。其中，安徽省總體綜合發(fā)展指數(shù)在2010-2011 年和2015-2016 年這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)均呈現(xiàn)小幅度下降，即處于收縮狀態(tài)。從下降速度來看，2010-2011 年綜合指數(shù)下降幅度相對(duì)緩慢，即收縮程度相對(duì)較緩。

表2 2009-2016年安徽省總體以及16個(gè)城市的綜合發(fā)展指數(shù)(%)

從市域?qū)用婵矗?009-2016 年，合肥市的發(fā)展水平整體呈現(xiàn)“W”形態(tài)，即先下降后上升再下降再上升趨勢(shì)，近8 年的平均綜合指數(shù)達(dá)到1.71，綜合發(fā)展水平最高，這主要由于合肥市具有良好的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)和投資優(yōu)勢(shì)；銅陵發(fā)展水平則呈現(xiàn)“M”型變化趨勢(shì)；蕪湖市發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升、下降再上升趨勢(shì)；淮北、淮南、池州、黃山等市發(fā)展水平先后經(jīng)歷3 次上升和3 次下降，且交替循環(huán)；亳州、蚌埠、阜陽、六安、宣城和安慶的發(fā)展水平交替經(jīng)歷4 次上升和3 次下降。

其中，2009-2011 年，池州的發(fā)展指數(shù)均呈現(xiàn)小幅度下降，即城市呈現(xiàn)持續(xù)收縮；蕪湖市發(fā)展水平緩慢上升，即城市處于增長狀態(tài)；淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南、滁州、六安、宣城、銅陵、安慶和黃山2009-2011 年間處于增長收縮循環(huán)狀態(tài)；馬鞍山與其相反。2011-2015 年，銅陵發(fā)展指數(shù)小幅度上升，馬鞍山、蕪湖等城市發(fā)展指數(shù)趨于下降再上升趨勢(shì)，合肥、淮北、宿州、淮南、滁州、池州發(fā)展指數(shù)經(jīng)歷了“N”型變化過程，亳州、蚌埠、阜陽、六安、宣城、安慶和黃山發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“M”型變化，即城市處于增長收縮交替循環(huán)狀態(tài)。2015-2016 年，淮北、淮南、馬鞍山、銅陵、池州、黃山等城市發(fā)展指數(shù)有所下降，其余城市發(fā)展指數(shù)則有所上升。

以2016 年為基期，根據(jù)城市收縮度公式，計(jì)算得出2009、2011、2013 和2015 年各地級(jí)市的收縮度。如表3 所示，安徽省在2009-2013 年間處于增長階段，但增長幅度逐年遞減，于2015 年出現(xiàn)局部收縮。其中，2009 年有5 個(gè)城市出現(xiàn)收縮，分別為合肥、淮北、淮南、馬鞍山和銅陵；2011 年收縮城市個(gè)數(shù)減少為4 個(gè)；2013 年，宿州市出現(xiàn)城市收縮現(xiàn)象，馬鞍山市開始呈現(xiàn)增長趨勢(shì)；2015 年城市收縮加劇，淮北、淮南、馬鞍山、銅陵、池州和黃山均呈現(xiàn)不同程度收縮。

2.2 空間演變分析

以2016 年為基準(zhǔn)，計(jì)算得出2009、2011、2013和2015 年各地級(jí)市城市收縮度，利用Arcgis10.2軟件繪制出相應(yīng)年份收縮城市空間分布圖，參見下圖1。

表3 安徽省16個(gè)地級(jí)市城市收縮度

如圖1，2009 年，合肥、淮北、淮南、馬鞍山、銅陵出現(xiàn)收縮現(xiàn)象；2011 年，淮北、淮南、馬鞍山和銅陵等城市仍處于收縮，而合肥市收縮現(xiàn)象有所緩解；2013 年，宿州市呈現(xiàn)收縮狀態(tài)；2015 年安徽省城市收縮加劇，增加為6 個(gè)。空間分布上：2009年，收縮城市中皖北(淮北、淮南)、皖中(合肥)和皖南收縮城市(馬鞍山、銅陵)比例為2：1：2；2011 年，皖中城市均處于增長狀態(tài)，皖北(淮北、淮南)和皖南(馬鞍山、銅陵)收縮城市比例為1：1；2013 年，皖北收縮城市增加了宿州，皖南收縮城市有所縮減，皖北(淮北、淮南、宿州)和皖南(銅陵)收縮城市比例為3：1；2015 年，皖南收縮城市在2013 年基礎(chǔ)上增加了池州和黃山，皖北、皖南收縮城市比例為1：2?？傮w來說，收縮城市多分布于皖北和皖南地區(qū)，其中皖南地區(qū)收縮相對(duì)嚴(yán)重。

3 安徽省城市收縮影響因素分析

3.1 模型設(shè)定

圖1 安徽省收縮城市空間分布圖

綜合發(fā)展水平的變化是反映城市收縮的重要指標(biāo)之一，以城市綜合發(fā)展指數(shù)為因變量建立回歸方程。模型設(shè)定為檢驗(yàn)人口增長率、人口密度、人口遷出率、老齡人口比重、勞動(dòng)年齡人口比重、人均GDP 增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率、人均繳稅水平、城市建設(shè)用地面積、每萬人擁有公共交通車輛、城鎮(zhèn)化率、每十萬人口擁有的受教育程度人口、城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)與城市綜合發(fā)展指數(shù)的關(guān)系，進(jìn)而反映對(duì)城市收縮的影響作用。本文建立如下回歸模型：

其中，Y 為各地級(jí)市綜合發(fā)展指數(shù)，下標(biāo)i 表示各地級(jí)市，t 表示年份，xi代表人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)的15 個(gè)指標(biāo)，ε 為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，αi為待估參數(shù)。

3.2 數(shù)據(jù)說明

本文基于安徽省16 個(gè)地級(jí)市2009-2016 年的市級(jí)面板數(shù)據(jù)，其中包括16 個(gè)地級(jí)市8 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，共有128 個(gè)樣本觀測(cè)值。實(shí)證研究運(yùn)用STATA15 進(jìn)行操作，變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4。

表4 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.3 回歸結(jié)果分析

文章采用靜態(tài)面板模型進(jìn)行估計(jì)，靜態(tài)面板模型選取上，經(jīng)過Hausman 檢驗(yàn)得出模型(1)—模型(14)均應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)。表5 為各指標(biāo)對(duì)城市收縮的影響關(guān)系及程度的回歸結(jié)果。

從人口方面可知，人口增長率、勞動(dòng)年齡人口比重和人口密度的增加對(duì)城市收縮具有抑制作用，其中人口增長率和人口密度對(duì)城市收縮的抑制作用更顯著。人口遷出率和老齡人口比重對(duì)城市發(fā)展具有負(fù)向影響，加劇城市收縮現(xiàn)象，其中人口遷出率對(duì)城市收縮的作用更顯著。人口遷出率從遷出的角度反映人口遷移的變動(dòng)程度，人口遷出率增加，該城市人口呈現(xiàn)收縮，進(jìn)而城市收縮現(xiàn)象凸顯。2009-2016 年間，淮北、淮南、馬鞍山、銅陵、池州和黃山的人口增長率、勞動(dòng)年齡人口比重均有所下降，人口總量的減少和勞動(dòng)力的缺失是這些城市呈現(xiàn)收縮的原因之一；此外，人口遷出率的增加是這6 個(gè)城市呈現(xiàn)收縮的共同原因。

經(jīng)濟(jì)方面，人均GDP 增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率和人均繳稅水平等促進(jìn)城市的綜合發(fā)展，其中人均GDP 增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率和人均繳稅水平對(duì)城市發(fā)展的推進(jìn)作用比重更大?；幢?、淮南、馬鞍山、銅陵、池州和黃山近8 年間，人均GDP 增長趨緩甚至有些年份呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率和社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率也呈現(xiàn)小幅度下降趨勢(shì)，此外淮南、銅陵、池州的人均稅收水平2015年出現(xiàn)下降趨勢(shì)，城市發(fā)展質(zhì)量降低，加劇了城市收縮。

社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)方面，城市建設(shè)用地面積、每萬人擁有公共交通車輛、城鎮(zhèn)化率、每十萬人口擁有的受教育程度人口增長率和城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施數(shù)的增加對(duì)城市綜合發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用，有助于消除城市收縮。2009-2016 年間，淮北、淮南、馬鞍山、銅陵、池州和黃山市的公共交通車輛數(shù)目減少，居民出行便利度降低；此外淮南、銅陵的城鎮(zhèn)化率有所下降，我省正處于城鎮(zhèn)化初期，加速城鎮(zhèn)化有助于加強(qiáng)社會(huì)主義精神文明建設(shè)，提高居民綜合素質(zhì)，淮南、銅陵城鎮(zhèn)化率的降低，制約了城市的發(fā)展，進(jìn)而加劇了城市收縮。

4 研究結(jié)論和政策建議

基于兩次人口普查數(shù)據(jù)以及安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒，

分別從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與空間維度選取相應(yīng)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，對(duì)安徽省16 個(gè)地級(jí)市的收縮狀況進(jìn)行觀測(cè)，結(jié)合研究區(qū)現(xiàn)狀，利用靜態(tài)面板模型對(duì)各影響因素的作用大小進(jìn)行定量分析。研究發(fā)現(xiàn)：安徽省在2009-2016 年間出現(xiàn)局部收縮現(xiàn)象，皖北皖南地區(qū)收縮城市分布相對(duì)較廣，以皖南地區(qū)較為嚴(yán)重，且收縮城市分布范圍緩慢擴(kuò)大。通過回歸分析發(fā)現(xiàn)，人口遷出率和老齡人口比重增加會(huì)加劇城市收縮；而提高人口增長率、人口密度、勞動(dòng)年齡人口比重、人均GDP 增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率、人均繳稅水平和城鎮(zhèn)化率等可以抑制城市收縮現(xiàn)象。近年來各市針對(duì)本市不足，制定了相應(yīng)的發(fā)展規(guī)劃，以期促進(jìn)本市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；蛟S未來發(fā)展應(yīng)向“適應(yīng)城市收縮”的方向轉(zhuǎn)型。

表5 檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表5

對(duì)各地級(jí)市城市收縮水平進(jìn)行測(cè)度分析，研究發(fā)現(xiàn)，各地級(jí)市城市收縮狀況有所差異，且收縮原因也有所不同，針對(duì)收縮城市不同收縮背景提出以下建議：

(1)各地級(jí)市應(yīng)根據(jù)自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)和地理?xiàng)l件，發(fā)展多元產(chǎn)業(yè)。類似于馬鞍山、銅陵、淮南和淮北這類工業(yè)城市，面臨資源的日趨減少和環(huán)境惡化的雙重約束，應(yīng)加速產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)展多元化產(chǎn)業(yè)。黃山、池州等旅游型城市，在保持旅游業(yè)競爭力的基礎(chǔ)上，應(yīng)適當(dāng)發(fā)展第二、三產(chǎn)業(yè)，以帶動(dòng)城市綜合發(fā)展，消除城市收縮現(xiàn)象。

(2)城市綜合發(fā)展水平的提高與勞動(dòng)力數(shù)量與質(zhì)量密不可分，勞動(dòng)人口素質(zhì)的提升關(guān)鍵在于加大對(duì)教育事業(yè)的投入與關(guān)注。各城市應(yīng)積極培養(yǎng)高新技術(shù)人才，并合理調(diào)整區(qū)域城市間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。與此同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)公共交通等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，形成跨城市的交通信息網(wǎng)絡(luò)。

(3)依托主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的帶動(dòng)作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)。安徽省第二產(chǎn)業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，但大部分為傳統(tǒng)工業(yè)，資源和環(huán)境的雙重約束促使第二產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展前景相對(duì)較小，應(yīng)引入高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，不斷促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)。