周澤宸 余紅平 陳大方
作者單位:100871 北京 1北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院流行病學(xué)與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)系;530021 南寧 2廣西醫(yī)科大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院
近年來,惡性腫瘤成為威脅中國人群健康的重要公共衛(wèi)生問題。根據(jù)國家癌癥中心最新發(fā)布的全國癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[1],2015年中國新發(fā)惡性腫瘤392.9萬例,惡性腫瘤死亡病例233.8萬例,惡性腫瘤導(dǎo)致的死亡占中國居民全死因的23.9%。隨著中國人口老齡化加劇、城市化加快和居民生活方式改變,惡性腫瘤的危險(xiǎn)因素不斷累加,中國惡性腫瘤的發(fā)病和死亡率均呈上升趨勢,腫瘤防控形勢嚴(yán)峻。黨的十九大做出“實(shí)施健康中國戰(zhàn)略”的重大決策,并于2019年6月由國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于實(shí)施健康中國行動(dòng)的意見》[2]和《健康中國行動(dòng)(2019—2030年)》[3],根據(jù)中國惡性腫瘤負(fù)擔(dān)的實(shí)際情況提出癌癥防治行動(dòng),“倡導(dǎo)積極預(yù)防癌癥,推進(jìn)早篩查、早診斷、早治療,降低癌癥發(fā)病率和死亡率,提高患者生存質(zhì)量。”2020年8月,國務(wù)院健康中國行動(dòng)推進(jìn)委員會(huì)進(jìn)一步發(fā)布了《推進(jìn)實(shí)施健康中國行動(dòng)2020年工作計(jì)劃》,就15項(xiàng)主要任務(wù)制訂了詳細(xì)的工作內(nèi)容和目標(biāo)。對于癌癥防治,提出要設(shè)立癌癥防治行動(dòng)工作組辦公室、推進(jìn)區(qū)域癌癥醫(yī)療中心建設(shè)、建立癌癥防治科普資源庫、推進(jìn)腫瘤多學(xué)科診療試點(diǎn)工作和發(fā)布中國腫瘤登記年報(bào)等?!督】抵袊袆?dòng)》的提出體現(xiàn)了國務(wù)院對腫瘤防控的高度重視,以及對通過普及健康知識、參與健康行動(dòng)、提供健康服務(wù),實(shí)現(xiàn)促進(jìn)全民防癌目標(biāo)的決心。
精準(zhǔn)健康管理(precision health management)是以生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)為對象,采用機(jī)器學(xué)習(xí)、生物信息挖掘進(jìn)行人群精準(zhǔn)健康風(fēng)險(xiǎn)建模、評估和預(yù)測,并通過人工智能技術(shù),為個(gè)人全生命周期提供精準(zhǔn)的健康服務(wù),即在特定的時(shí)間將特定的干預(yù)措施給予特定的人,是一門促進(jìn)和維護(hù)健康的精準(zhǔn)管理學(xué)科[4]。與傳統(tǒng)的健康管理模式相比,精準(zhǔn)健康管理的特點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:⑴管理策略更有針對性,避免同質(zhì)化;⑵有能力處理大批量、高維度的數(shù)據(jù),研究更接近真實(shí)情形,結(jié)論更具指導(dǎo)意義;⑶從以疾病為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐越】禐橹行?,?shí)現(xiàn)對健康影響因素的全方位干預(yù),維護(hù)全生命周期的健康。腫瘤精準(zhǔn)健康管理的內(nèi)容主要包括復(fù)雜多源異構(gòu)的腫瘤生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的信息采集、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的腫瘤精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評估和個(gè)性化、多樣化的精準(zhǔn)干預(yù)。
腫瘤的信息采集包含對腫瘤生物標(biāo)志物的采集和腫瘤相關(guān)人群大數(shù)據(jù)的收集。其中腫瘤生物標(biāo)志物的采集包括環(huán)境及內(nèi)源性致癌物在體內(nèi)暴露的測量、腫瘤分子標(biāo)志物的篩選以及決定個(gè)體對腫瘤易感性差異分子的采集。腫瘤生物標(biāo)志物十分廣泛,包含核酸、蛋白質(zhì)、糖類、小分子代謝產(chǎn)物、細(xì)胞遺傳和細(xì)胞動(dòng)力學(xué)參數(shù),以及體液中的腫瘤細(xì)胞本身等多種類型。生物標(biāo)志物的采集是腫瘤早期篩查、風(fēng)險(xiǎn)評估、診斷和治療方法選擇的基礎(chǔ)。
與目前基于組織病理學(xué)和臨床表現(xiàn)的管理指南相比,基于腫瘤基因組和多組學(xué)(表觀基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組、代謝組、宏基因組等)的生物標(biāo)志物采集可實(shí)現(xiàn)更精確的腫瘤亞型分類,使惡性腫瘤高?;颊叩玫皆缙谥委?,并減少低患病風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體不必要的治療和監(jiān)測。KILLCOYNE等[5]研究發(fā)現(xiàn),Barrett食管患者作為食管癌的高危人群,在組織病理轉(zhuǎn)變前10年,其活檢組織的基因組信號也可以區(qū)分進(jìn)展性疾病和穩(wěn)定性疾病。據(jù)此,該研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種統(tǒng)計(jì)模型,利用基因組數(shù)據(jù)精確預(yù)測Barrett食管患者罹患食管癌風(fēng)險(xiǎn)的高低,以實(shí)現(xiàn)對高風(fēng)險(xiǎn)人群的早期干預(yù),并避免低風(fēng)險(xiǎn)人群不必要的治療和侵入性檢查。GU等[6]通過整合基因組分析確定近2 000例兒童和成人的B細(xì)胞急性淋巴細(xì)胞白血病(B-ALL)的基因組圖譜,共確定了23種B-ALL亞型,其中包含8種新亞型,且每種亞型具有不同的基因組和臨床特征以及結(jié)果。B-ALL分子多樣性的發(fā)現(xiàn)也有助于推動(dòng)精準(zhǔn)藥物的開發(fā),從而改善B-ALL的治療和結(jié)果。目前新一代測序技術(shù)的發(fā)展也大幅降低了基因組測序成本,提高了測序的通量,使腫瘤基因組測序的廣泛應(yīng)用成為可能。英格蘭國家健康體系(NHS)于2019年開始為所有英格蘭兒童癌癥患者提供全基因組測序,以減少有害藥物和治療方案的應(yīng)用,以及減少因化療、放療而出現(xiàn)健康問題的年輕患者數(shù)量[7]。
表觀基因組學(xué)(epigenomics)是指在DNA序列不變的情況下,對DNA甲基化或組蛋白修飾的全基因組鑒定。表觀遺傳是控制基因表達(dá)和細(xì)胞表型的主要調(diào)控機(jī)制。多種腫瘤存在其特異的甲基化譜,特定基因DNA甲基化在腫瘤的早期診斷、分期分級評估、個(gè)體化治療藥物選擇中的應(yīng)用也日益增多。HAO等[8]利用3個(gè)不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)信息區(qū)分肺癌、肝癌、乳腺癌和結(jié)腸癌的腫瘤組織和正常組織DNA甲基化差異,發(fā)現(xiàn)甲基化分析可以區(qū)分癌組織和正常組織,3組數(shù)據(jù)矩陣所有樣本的預(yù)測準(zhǔn)確率>95%,甲基化生物標(biāo)志物在癌癥分子表征中的效用對診斷和預(yù)后評估均具有意義。
轉(zhuǎn)錄組學(xué)(transcriptomics)主要用于定性和定量檢測RNA轉(zhuǎn)錄,特別是mRNA,但也可以擴(kuò)展到其他類型的非編碼RNA。通過轉(zhuǎn)錄組學(xué)技術(shù),構(gòu)建正常及腫瘤狀態(tài)細(xì)胞或組織基因表達(dá)譜,有助于鑒定兩者間的差異表達(dá)基因,從而實(shí)現(xiàn)腫瘤亞型細(xì)分。UHLéN等[9]使用超級計(jì)算機(jī)分析來自約8 000個(gè)腫瘤標(biāo)本包括17種主要人類癌癥,并報(bào)道了“人類癌癥轉(zhuǎn)錄組病理學(xué)地圖”,發(fā)現(xiàn)超過2 000個(gè)基因?qū)颊呱婢哂胁煌潭鹊挠绊?,為潛在藥物新靶點(diǎn)的開發(fā)提供了新的思路。CHAN等[10]對314例Ⅳ期胰腺癌患者進(jìn)行全基因組測序和全轉(zhuǎn)錄組測序,依據(jù)分子特征將基底樣型和典型性型胰腺癌分類并重新定義為基底樣A型、基底樣B型、混合型、典型性A型和典型性B型胰腺癌共5類,并為患者制定了分階段、分亞型的精準(zhǔn)化臨床治療策略。
蛋白質(zhì)組學(xué)(proteomics)是研究生物樣品中特定時(shí)間內(nèi)存在的蛋白質(zhì)種類和數(shù)量。大多數(shù)生物過程由蛋白質(zhì)控制,因此測量腫瘤細(xì)胞狀態(tài)下的蛋白質(zhì)組改變較基因組更能反映腫瘤特征,為腫瘤的亞型分類提供依據(jù)。JOHANSSON等[11]對45例乳腺癌進(jìn)行蛋白質(zhì)組深入定量分析,基于PAM50分類首次概括了乳腺癌亞型,并將預(yù)后不良的基底樣和管腔B型腫瘤進(jìn)一步細(xì)分。我國于2014年啟動(dòng)了“中國人類蛋白質(zhì)組計(jì)劃”(Chinese Human Proteome Project,CNHPP)。以此計(jì)劃為基礎(chǔ),JIANG等[12]通過整合蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù),表征了110對與乙型肝炎病毒感染有關(guān)的臨床早期肝細(xì)胞癌組織和非癌組織,將臨床早期肝細(xì)胞癌分為S-I、S-II和 S-III三個(gè)亞型,發(fā)現(xiàn)了每個(gè)亞型的不同臨床特征及術(shù)后需要的不同治療方案,從而實(shí)現(xiàn)肝細(xì)胞癌的個(gè)體化治療。
代謝組學(xué)(metabolomics)的特征是對氨基酸、脂肪酸、碳水化合物和脂類等細(xì)胞代謝活動(dòng)合成的代謝產(chǎn)物進(jìn)行量化。在疾病狀態(tài)下,代謝產(chǎn)物水平或某些代謝產(chǎn)物比例會(huì)改變,可以反映出腫瘤等復(fù)雜疾病中異常的代謝功能。YANG等[13]通過比較84例癌癥惡病質(zhì)患者、33例前期惡病質(zhì)患者、105例體重穩(wěn)定癌癥患者和74名健康對照者的血清和尿液代謝組差異,從而構(gòu)建了一個(gè)明確的腫瘤惡病質(zhì)診斷模型。CHAN等[14]采用核磁方法對胃癌患者、胃部良性病變患者以及健康人的尿液進(jìn)行代謝組學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)9種代謝物在組間有顯著差異,進(jìn)一步采用LASSO-LR回歸建立通過2-羥基異丁酸、3-吲哚硫酸酯、丙氨酸3種代謝物組合區(qū)分胃癌患者和健康人的模型,AUC達(dá)0.95。以上研究結(jié)果說明,這些生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)對臨床腫瘤早期診斷具有重要價(jià)值。
此外,微生物組(microbiome)、宏基因組(metagenome)等組學(xué)技術(shù)也處于新興階段,在發(fā)現(xiàn)腫瘤生物標(biāo)志物方面同樣具有較大潛力,尤其是與腸道菌群密切相關(guān)的消化道腫瘤[15]。YACHIDA等[16]采用宏基因組和代謝組聯(lián)合分析,檢測結(jié)直腸癌不同階段的糞便樣本,發(fā)現(xiàn)梭桿菌門、擬桿菌門和硬壁菌門的豐度隨腫瘤惡性程度增加而增加;同時(shí)利用這些菌群豐度數(shù)據(jù),采用隨機(jī)森林和 LASSO回歸區(qū)分健康對照與不同分期結(jié)直腸癌患者,使腸道菌群的物種類型成為結(jié)直腸癌診斷的潛在標(biāo)志物。
腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評估是對健康個(gè)體的腫瘤患病風(fēng)險(xiǎn)或腫瘤患者的并發(fā)癥及死亡危險(xiǎn)性的量化評估。與傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法相比,腫瘤精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評估采用機(jī)器學(xué)習(xí)、生物信息挖掘等技術(shù),可更精確地從數(shù)據(jù)庫中篩選出具有預(yù)測能力的風(fēng)險(xiǎn)變量進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,準(zhǔn)確識別高風(fēng)險(xiǎn)個(gè)體,從而快速實(shí)施有效干預(yù),大幅提高醫(yī)療效率。
機(jī)器學(xué)習(xí)通過識別健康大數(shù)據(jù)中各個(gè)變量間的交互模式解決復(fù)雜問題,基本步驟為將全部數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集和測試集,在訓(xùn)練集中建立模型,在測試集中對模型進(jìn)行驗(yàn)證。機(jī)器學(xué)習(xí)主要分為有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。有監(jiān)督學(xué)習(xí)利用標(biāo)記后的數(shù)據(jù)集構(gòu)建預(yù)測模型,常用于分類和回歸。無監(jiān)督學(xué)習(xí)利用未標(biāo)記的數(shù)據(jù),試圖從數(shù)據(jù)的隱藏模式中識別新的疾病機(jī)制、基因型或表型。常見的用于構(gòu)建疾病風(fēng)險(xiǎn)評估的預(yù)測模型方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、XGboost模型等方法。例如,前列腺癌的風(fēng)險(xiǎn)評估通?;谇傲邢偬禺惪乖╬rostatespecific antigen,PSA),然而PSA單獨(dú)評估的準(zhǔn)確性有限。PERERA等[17]利用美國前列腺癌、肺癌、結(jié)直腸癌和卵巢癌篩查項(xiàng)目(the prostate,lung,colorectal and ovarian cancer screening trial,PLCO)中 4 548 例患者的數(shù)據(jù),綜合年齡、PSA、游離PSA和游離PSA與總PSA比率等指標(biāo),采用密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建前列腺癌風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,發(fā)現(xiàn)預(yù)測的效果(AUC=0.72)顯著優(yōu)于PSA單獨(dú)的預(yù)測效果(AUC=0.63)。
生物信息數(shù)據(jù)挖掘主要包括基因組分析、轉(zhuǎn)錄組分析、表觀基因組分析、蛋白組分析、宏基因組分析和生物網(wǎng)絡(luò)分析等。ZHONG等[18]采用基因功能聚類方法,在全基因組范圍內(nèi)篩選非小細(xì)胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)的差異表達(dá)基因,發(fā)現(xiàn)與增強(qiáng)腫瘤遷移和侵襲性相關(guān)的特定信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路的激活可顯著提高NSCLC患者術(shù)后發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)建立了NSCLC高危轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型。
在健康個(gè)體方面,腫瘤精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評估的關(guān)鍵在于腫瘤早期篩查,主要為應(yīng)用高靈敏度和高特異度的篩檢試驗(yàn)方法,找出已經(jīng)發(fā)生惡性腫瘤但尚處早期或超早期的個(gè)體,從而進(jìn)行進(jìn)一步診斷和及時(shí)的早期臨床處置,進(jìn)而改變惡性腫瘤自然進(jìn)程,延緩腫瘤進(jìn)展,降低腫瘤再發(fā)風(fēng)險(xiǎn)和死亡風(fēng)險(xiǎn)。此外,對腫瘤患者的早期臨床處置還可避免高消耗治療,節(jié)約醫(yī)療成本。從20世紀(jì)中葉至今,世界范圍內(nèi)陸續(xù)出現(xiàn)了許多針對腫瘤的篩查項(xiàng)目和試驗(yàn),比如美國的國家肺癌篩查試驗(yàn)(National Lung Cancer Screening,NLST)[19],PLCO[20],東亞地區(qū)針對上消化道腫瘤的一系列篩檢項(xiàng)目,英國卵巢癌篩查協(xié)作試驗(yàn) (UK Collaborative Trial of Ovarian Cancer Screening,UKCTOCS)[21]等。腫瘤具有流行率低、篩查有侵入性、篩查成本高的特點(diǎn),然而目前一些腫瘤的篩檢策略較為粗放,篩查前無法精準(zhǔn)定位高獲益人群,篩檢后也無法準(zhǔn)確識別高進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)人群。腫瘤的精準(zhǔn)篩查需要篩檢試驗(yàn)經(jīng)大規(guī)模隨機(jī)對照試驗(yàn)證實(shí)有效,且具有相應(yīng)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值,并在篩檢前和篩檢后對人群進(jìn)行精確分層,才能節(jié)約醫(yī)療資源,提高篩檢保護(hù)效果,減少篩檢的附帶損害。以食管癌為例,中國研究者于2012年以河南省太行山區(qū)某縣為研究現(xiàn)場,啟動(dòng)了國際范圍內(nèi)首個(gè)評價(jià)內(nèi)鏡篩檢食管癌效果與衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)價(jià)值的人群隨機(jī)對照試驗(yàn)——“ESECC(endoscopic screening for esophageal cancer in China)”研究[22]。ESECC研究系統(tǒng)構(gòu)建了食管癌“發(fā)病”與“進(jìn)展”兩個(gè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型,發(fā)現(xiàn)碘染色特征的指示變量在食管病變進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測中的獨(dú)立作用,聯(lián)合碘染色特征的內(nèi)鏡篩檢可以顯著提高食管癌進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測準(zhǔn)確率,實(shí)現(xiàn)食管癌進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)評估精準(zhǔn)化與個(gè)體化,并有針對性地制定篩檢后的復(fù)查策略。
2.3.1 精準(zhǔn)藥物干預(yù) 腫瘤的精準(zhǔn)藥物干預(yù)主要為分子靶向治療(molecular targeted therapy)。分子靶向治療藥物通過干擾特定的分子靶點(diǎn)阻止腫瘤細(xì)胞生長、分化、周期調(diào)控、侵襲和轉(zhuǎn)移。在過去的十多年中,許多經(jīng)美國食品和藥物管理局(Food and Drug Administration,FDA)批準(zhǔn)的分子靶向療法在治療包括乳腺癌、白血病、結(jié)直腸癌、肺癌和卵巢癌等腫瘤中表現(xiàn)出了顯著成效[23]。
一類分子靶向藥物對表達(dá)特定生物標(biāo)志物的腫瘤細(xì)胞或組織有效。然而如果分子靶向藥物與腫瘤表達(dá)出的靶分子不匹配,那么靶向治療的效果可能弱于非靶向化療藥物治療效果。因此如何精準(zhǔn)識別對靶向藥物有效的患者群體是腫瘤分子靶向治療的難點(diǎn)。ALVAREZ等[24]通過系統(tǒng)藥物擾亂實(shí)驗(yàn),從機(jī)制上鑒定調(diào)控腫瘤細(xì)胞狀態(tài)的主調(diào)節(jié)蛋白的協(xié)同作用,然后根據(jù)藥物逆轉(zhuǎn)這些作用的能力對藥物進(jìn)行了優(yōu)先排序,系統(tǒng)地確定靶向單個(gè)患者的腫瘤依賴性藥物的優(yōu)先順序,還據(jù)此開發(fā)了精準(zhǔn)腫瘤學(xué)網(wǎng)絡(luò),以期找到最適合的治療藥物,結(jié)果在212例胃腸胰神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤患者中得到驗(yàn)證。此外,近年也有研究發(fā)現(xiàn),部分蛋白質(zhì)可以改變腫瘤細(xì)胞對藥物或其他治療方法的敏感性,為癌癥的精準(zhǔn)化治療提供新研究線索和基礎(chǔ)。ALI等[25]發(fā)現(xiàn)Ring和YY1結(jié)合蛋白(Ring and YY1 binding protein,RYBP)能通過抑制腫瘤細(xì)胞的DNA修復(fù),致使其對DNA損傷更敏感,從而使化療或放療更有效地殺滅腫瘤細(xì)胞,進(jìn)而有助于預(yù)測化療獲益患者,以及開發(fā)通過激活RYBP蛋白的新型靶向藥物。
腫瘤細(xì)胞的新發(fā)突變也會(huì)產(chǎn)生新的突變蛋白,稱為腫瘤新抗原。但是,同種惡性腫瘤在不同個(gè)體上的新抗原有較大差異。因此,應(yīng)用基因組測序篩選不同患者的特異性腫瘤新抗原,并制備特異的腫瘤疫苗,可能是腫瘤精準(zhǔn)治療的有效策略[26]。其中,在各類腫瘤中,黑色素瘤基因組的突變頻率最高,腫瘤新抗原位點(diǎn)也較多,因此成為研究個(gè)體化腫瘤疫苗的首選模型。SAHIN等[27]對黑色素瘤患者的腫瘤組織進(jìn)行全外顯子組測序和RNA測序,以篩選攜帶非同義突變且與HLA有高親和性的基因,且制備了13~20種不同的含有新腫瘤抗原的多肽疫苗,并在13例患者中展開試驗(yàn),結(jié)果多肽疫苗在60%的患者體內(nèi)引起了T細(xì)胞免疫反應(yīng),8例患者治療后1年內(nèi)均未見復(fù)發(fā)。由此認(rèn)為,腫瘤疫苗特異性強(qiáng),且副作用較小,流程更加簡單,在腫瘤精準(zhǔn)治療方面具有較好的應(yīng)用前景。
2.3.2 精準(zhǔn)營養(yǎng)干預(yù) 精準(zhǔn)營養(yǎng)是通過綜合個(gè)體多方面的信息從而給出獨(dú)特的膳食建議,涵蓋的信息包括個(gè)體當(dāng)前的營養(yǎng)狀態(tài)、生活方式、生理狀態(tài)、代謝指征、腸道微生物特征、遺傳背景等。目前常用于腫瘤患者評估的三種營養(yǎng)篩查工具分別是營養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)篩查(nutritional risk screening,NRS-2002)、營養(yǎng)不良篩查工具(malnutrition screening tool,MST)和患者主觀整體評估(patient-generated subjective global assessment,PG-SGA)[28]。其中在腫瘤患者營養(yǎng)干預(yù)中,腫瘤惡病質(zhì)的診斷和管理是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。在腫瘤早期利用生物標(biāo)志物進(jìn)行腫瘤惡病質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評估可對患者預(yù)后和生存期產(chǎn)生重要影響。既往研究發(fā)現(xiàn),IL-1β抗腫瘤蛋白水平與腫瘤惡病質(zhì)的主觀測量(體重減輕、食欲下降)和客觀測量(白蛋白和CRP水平)密切相關(guān)[29];惡病質(zhì)患者的白細(xì)胞介素-6(IL-6)、白細(xì)胞介素-8(IL-8)[30]和血管緊張素Ⅱ(AngiotensinⅡ)[31]水平均顯著高于非惡病質(zhì)患者;痩蛋白水平用于惡病質(zhì)篩檢試驗(yàn)具有較高的靈敏度(79%)和特異度(73%)[32]。未來利用這些生物標(biāo)志物對腫瘤患者進(jìn)行營養(yǎng)狀態(tài)評估和惡病質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)分級,對及時(shí)給予適當(dāng)?shù)臓I養(yǎng)支持以及預(yù)防惡病質(zhì)的發(fā)生具有重要意義。
2.3.3 精準(zhǔn)生活方式干預(yù) 不良生活方式是造成多種惡性腫瘤發(fā)病和不良預(yù)后的重要危險(xiǎn)因素。常見的與惡性腫瘤相關(guān)的不良生活方式包括外源致癌物暴露、吸煙、飲酒、缺乏運(yùn)動(dòng)和缺乏水果蔬菜攝入等。改變不良生活方式可以預(yù)防癌癥發(fā)生,降低癌癥死亡率。傳統(tǒng)的生活方式干預(yù)通常是一類腫瘤制定一種干預(yù)方案。而精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)理念下的生活方式干預(yù)為依據(jù)個(gè)人的遺傳背景、疾病分型、生活形態(tài)、家庭和社會(huì)文化因素等個(gè)體差異,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)為個(gè)體提供最適合的干預(yù)策略。SUZUKI等[33]在一項(xiàng)基因組規(guī)模的跨種族分析研究中發(fā)現(xiàn),一個(gè)胃癌亞型有明顯的酒精相關(guān)突變特征和強(qiáng)烈的東亞特異性,而具有這類突變的人群即使少量飲酒也會(huì)顯著增加罹患胃癌風(fēng)險(xiǎn),表明基因突變與飲酒的結(jié)合可能是東亞人群胃癌發(fā)病及高發(fā)的重要危險(xiǎn)因素。因此,結(jié)合基因組測序結(jié)果能更有針對性地對特定人群進(jìn)行戒酒干預(yù),從而降低胃癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。既往關(guān)于肺癌患者術(shù)后運(yùn)動(dòng)干預(yù)的研究[34-35]發(fā)現(xiàn),術(shù)后狀態(tài)評估良好的患者,術(shù)后2周的呼吸訓(xùn)練能減少術(shù)后并發(fā)癥發(fā)生,縮短拔管時(shí)間,而術(shù)后狀態(tài)較差的患者術(shù)后并發(fā)癥并未減少。由此可見,癌癥患者的運(yùn)動(dòng)干預(yù)也應(yīng)綜合評估全面信息,從而制定系統(tǒng)化、個(gè)性化的運(yùn)動(dòng)處方,避免“千人一方”的干預(yù)方式。在我國,JIN等[36]團(tuán)隊(duì)基于全基因組整合分析和中國超大型前瞻性隊(duì)列研究,通過多基因遺傳風(fēng)險(xiǎn)評分(polygenic risk score,PRS)評價(jià)生活方式干預(yù)對胃癌的預(yù)防效果,發(fā)現(xiàn)生活方式和遺傳負(fù)荷與中國人群的胃癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)獨(dú)立相關(guān)且存在聯(lián)合效應(yīng),不同遺傳風(fēng)險(xiǎn)的人群堅(jiān)持健康生活方式均可降低胃癌發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)。
隨著人類基因組計(jì)劃完成,分子生物學(xué)、生物信息學(xué)和大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)飛速發(fā)展,腫瘤的健康管理已進(jìn)入精準(zhǔn)化時(shí)代。在信息采集方面,精準(zhǔn)健康管理側(cè)重于基因組和多組學(xué)的生物標(biāo)志物信息,在分子層面全面地解析腫瘤的個(gè)體易感性、發(fā)病機(jī)制與潛在的治療靶點(diǎn)。在風(fēng)險(xiǎn)評估方面,精準(zhǔn)健康管理側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)和生物信息挖掘的應(yīng)用,這很大程度上增強(qiáng)了對大規(guī)模、高通量、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的利用,從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的人群分層。在干預(yù)方面,精準(zhǔn)健康管理注重個(gè)性化的干預(yù)策略,力求為每一位健康個(gè)體或腫瘤患者提供最適合的預(yù)防或治療方案。為實(shí)現(xiàn)《中國健康行動(dòng)》中的癌癥防治目標(biāo),未來仍需在全國推廣精準(zhǔn)健康管理的理念,加強(qiáng)精準(zhǔn)醫(yī)療最新研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用,建立新的癌癥防治指南體系,從而全面降低癌癥發(fā)病率和死亡率,延長生存期,減輕癌癥的疾病負(fù)擔(dān),為實(shí)現(xiàn)全民健康,助力全面小康打下基礎(chǔ)。