白城地區(qū)播期和播量對藜麥農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量的影響

田娟 張曼 孫墨可 董玉迪 王春龍 李春花 冷靜文 魏黎明

摘要 [目的]選出白城地區(qū)藜麥的最佳播種期和播種量。[方法]以白城市農(nóng)業(yè)科學院系選品系編號2013-BL113藜麥為材料，在白城地區(qū)采用兩因素裂區(qū)試驗設計，以播期為主處理、播量為副處理，研究播期和播量對藜麥農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量的影響。[結(jié)果]隨著播期的延遲，生育期逐漸縮短;株高、無效分枝、單株重和小區(qū)產(chǎn)量受播期影響顯著，有效分枝和第一次有效分枝部位受播種密度影響顯著;在試驗設計范圍內(nèi)，最佳播種時期為5月6日，最適宜種植密度為56 700株/hm2，產(chǎn)量最高達到2 359.60 kg/hm2。[結(jié)論]該研究對白城地區(qū)藜麥種植提供了理論依據(jù)。

關鍵詞 藜麥;播種時期;種植密度;白城;農(nóng)藝性狀;產(chǎn)量

中圖分類號 S519文獻標識碼 A文章編號 0517-6611（2020）24-0039-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.24.012

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Effects of Sowing Date and Sowing Rate on Agronomic Characters and Yield of Quinoa in Baicheng Area

TIAN Juan， ZHANG Man， SUN Moke et al

（Baicheng Academy of Agricultural Sciences， Baicheng， Jilin 137000）

Abstract [Objective]The best sowing period and sowing rate of quinoa in Baicheng area were selected.[Method]

The effect of sowing date and sowing rate on the agronomic characters and yield of quinoa was studied by using 2013-BL113， a selected strain of Baicheng Academy of Agricultural Sciences， as the material， and using two factor split plot experiment design in Baicheng area， with the main treatment of the sowing date and the secondary treatment of the sowing rate.[Result]With the delay of sowing time， the growth period gradually shortened;plant height， ineffective branches， plant weight and plot yield were significantly affected by sowing date， the effective branches and the first effective branch were significantly affected by sowing rate;within the experimental design range， the best sowing date was May 6， the optimum sowing rate was 56 700 plants/hm2， and the maximum yield could reach 2 359.60 kg/hm2.[Conclusion]This study provides a theoretical basis for quinoa planting in Baicheng area.

Key words Quinoa;Sowing date;Sowing rate;Baicheng;Agronomic character;Yield

藜麥屬于雙子葉一年生藜科植物，是一種安全的堿性食物，蛋白質(zhì)含量高達14%～22%，其品質(zhì)可與奶粉、肉類相媲美 [1]，被人們稱為“假谷物”，在南美洲大陸有幾千年的栽培歷史。聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）認為，藜麥是唯一含有完全蛋白且可滿足人體基本營養(yǎng)需求的單體植物[2]，并將2013年定為“國際藜麥年”。藜麥適應環(huán)境能力較強，能夠適應鹽堿[3-4]、寒冷[5]和干旱[6-7]等惡劣環(huán)境。藜麥在世界各地區(qū)的引種栽培面積逐年擴大。在美國、加拿大、印度、英國、丹麥、希臘、意大利和其他歐洲國家等多個不同氣候地區(qū)都被成功引種和種植[8]。國內(nèi)也開展了藜麥新品種選育[9-10]、栽培技術(shù)改進[11-12]、抗逆性[13-14]、病害防治[15]、生物學特性評價[16-17]、品質(zhì)分析[18-19]、組織培養(yǎng)[20-21]及分子研究[22]等工作。由于藜麥品種對溫度、日照時長及光周期反應敏感[23-24]，為了觀察、總結(jié)藜麥在吉林省白城市的生產(chǎn)適應性

和栽培技術(shù)，筆者采用兩因素裂區(qū)試驗設計，研究了各播期、播量下藜麥生育期、農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量的影響，旨在為白城藜麥新品種的引種和大面積推廣種植提供理論參考，并為藜麥育種及抗逆性研究提供新思路。

1 材料與方法

1.1 材料

供試藜麥來源于白城市農(nóng)業(yè)科學院，系選品系編號為2013-BL113。

1.2 試驗地概況

試驗于2019年5—10月在白城市農(nóng)業(yè)科學院試驗地進行。試驗地的地理位置在北緯45.62°、東經(jīng)122.84°，海拔153 m，位于吉林省西北部，嫩江平原西部，科爾沁草原東部;地處大興安嶺山脈東麓平原區(qū)，氣候?qū)贉貛Т箨懶约撅L氣候;藜麥生育期內(nèi)降雨總量為305 mm，降雨分布在 5—8月。生育期積溫為2 563.1℃，高溫天氣出現(xiàn)在6—8月（圖1）。田間管理措施嚴格按照當?shù)馗弋a(chǎn)種植技術(shù)規(guī)范進行。

1.3 試驗設計

采用兩因素裂區(qū)試驗設計，以播期（A）為主處理，隔10 d設置一個播期，共分為3個水平：A1為5月5日，A2為5月15日，A3為5月25日;以播量（B）為副處理，設4個水平：B1為43 350株/hm2、B2為56 700株/hm2、B3為70 035株/hm2、B4為83 370株/hm2。種植方式穴播，每穴播5～10粒。小區(qū)面積為18 m2（5.0 m×3.6 m），3 次重復，四周設置5 m保護行。為保證良好的土壤墑情，播種3 d前灌水，保證各播期墑情一致。播前先開溝 8～10 cm，撒施基肥，施肥量500 kg/hm2，肥料為硫酸鉀復合肥（N-P2O5-K2O=16-16-16）。出苗后4～6葉期間苗，每穴留苗1株，及時除草、培土，在7月20日第1次灌水，7月30日第2次灌水。8月19日至9月2日（藜麥葉片80%枯黃并有部分開始脫落，為藜麥完熟期）進行收獲測產(chǎn)。

1.4 測定指標與方法

1.4.1

生育時期觀測。根據(jù)藜麥生育過程中生理及形態(tài)特征的變化，參照任永峰等[25]的相關研究，將藜麥一生分為7個生育時期，分別為播種、苗期、分枝期、顯穗期、開花期、灌漿期和成熟期。記錄各生育時期具體日期，以50%植株達到此時期生育進程為依據(jù)。

1.4.2 農(nóng)藝性狀調(diào)查。在藜麥成熟期調(diào)查株高、有效分枝數(shù)、無效分枝數(shù)、主穗長度、主穗寬度、第1次有效分枝部位，每份材料每個小區(qū)取5株求平均值。

1.4.3 產(chǎn)量測定。在藜麥葉片80%枯黃并有部分開始脫落時（完熟期）進行收獲測產(chǎn)，每區(qū)隨機取5株考種，包括：籽粒直徑、單株籽粒重、千粒重。小區(qū)產(chǎn)量為小區(qū)實收產(chǎn)量+5株考種產(chǎn)量。

1.5 數(shù)據(jù)分析

使用WPS 2019軟件對試驗數(shù)據(jù)進行整理和統(tǒng)計分析，用IBM SPSS Statistics 19.0軟件進行方差分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同播期下藜麥生育期的影響

由表1可看出，3個播期的生育期有差別，隨著播種時期的推遲，生育期逐漸縮短。A1～A3營養(yǎng)生長階段為 29～36 d，生殖生長階段均為69 d。營養(yǎng)生長階段中，不同播期藜麥出苗日期都是持續(xù)5 d無差別，可能與白城地區(qū)5月1日過后地溫達到了藜麥的最佳出苗溫度，所以隨著播期推遲出苗時間沒有變化，分枝期差異也不大，主要差異表現(xiàn)在分枝到顯穗階段，A1最長（19 d），A3最短（11 d），兩者相差8 d。生殖生長階段時間相同，但是各生育期略有差別，其中差異最大的是開花灌漿階段，A1與A3相差6 d。

2.2 不同播期、播量下藜麥農(nóng)藝性狀影響

在裂區(qū)設計下進行統(tǒng)計分析，利用 SPSS分別將株高、主穗長、主穗寬、無效分枝、有效分枝、第1次有效分枝6個指標進行方差分析，重復作為區(qū)組變量參與分析[26]。由表2 可知，株高指標中播種時期的Sig值小于0.05，表明播種時期對株高有顯著影響，其他處理作用不明顯;主穗長和主穗寬在各處理下差異均不顯著;無效分枝指標中播種時期的Sig值小于0.05，表明播種時期對無效分枝有顯著影響;同理，有效分枝和第1次有效分枝指標中播種密度的Sig值均小于0.05，表明播種密度對有效分枝和第1次有效分枝有顯著影響，而其他處理對有效分枝和第1次有效分枝作用不明顯。

2.3 不同播期、播量下藜麥產(chǎn)量性狀影響

利用 SPSS分別將小區(qū)產(chǎn)量、千粒重、直徑、單株重4個產(chǎn)量指標進行方差分析，重復作為區(qū)組變量參與分析，結(jié)果如表3所示：小區(qū)產(chǎn)量指標中播種時期的Sig值小于0.05，表明播種時期對小區(qū)產(chǎn)量有顯著影響，其他處理作用不明顯;千粒重和直徑在各處理下差異均不顯著;單株重指標中播種時期的Sig值小于005，表明播種時期對單株重有顯著影響，其他處理作用不明顯。

2.4 不同播期、播量下藜麥產(chǎn)量影響

對不同播期種植密度下產(chǎn)量進行多重比較分析可知，不同處理組合對產(chǎn)量的影響也有差異，組合A1B2產(chǎn)量最高，與A2B1、A2B2、A2B3、A2B4、A3B1、A3B2、A3B3、A3B4間差異顯著。說明A1是最佳播期，B2是最佳播種密度。

3 結(jié)論與討論

該研究采用裂區(qū)試驗設計，播期為主處理，播量為副處理，結(jié)果表明，隨著播期的延遲，生育期逐漸縮短，這與鄧萬云等[27]的研究結(jié)果相一致。株高、無效分枝、單株重和小區(qū)產(chǎn)量受播期影響顯著，有效分枝和第一次有效分枝部位受播種密度影響顯著，這與任永峰等[28]的研究略有差異。通過多重比較分析可知，在試驗設計范圍內(nèi)，最佳播種時期為5月6日，最適宜種植密度為56 700株/hm2，產(chǎn)量最高達到2 359.60 kg/hm2，低于魏玉明等[29]在甘肅地區(qū)的4 579.5 kg/hm2和周海濤等[30]在河北張家口地區(qū)的3 637.32 kg/hm2，這可能是因為藜麥原產(chǎn)于安第斯山脈，最適種植高度為海拔3 000～4 000 m的高原或山地地區(qū)[31]，甘肅和河北張家口地域氣候冷涼，干燥，晝夜溫差大，土壤瘠薄的山區(qū)與原產(chǎn)地相似，適宜藜麥生長。該研究所得最大產(chǎn)量也低于馮世杰等[32]在隆中黃土高原隴藜1號種植密度為192 315株/hm2的產(chǎn)量（3 294 kg/hm2），可能是由于種植密度低（56 700株/hm2）所造成的。這說明在白城地區(qū)隨著栽培技術(shù)的改進藜麥會有較大增產(chǎn)潛力。

白城地區(qū)2019年7月7日到8月4日幾乎沒有降雨，期間平均溫度高于25 ℃，蒸騰速度快，此時正值藜麥灌漿期，對水的要求比較高，雖然在7月20日和7月30日進行2次灌水補救，但是 A2 和 A3 播期產(chǎn)量受到影響，藜麥出現(xiàn)嚴重倒伏，倒伏率最高達到90%。這與劉瑞芳等[33-36]的研究結(jié)果一致。藜麥在光合、營養(yǎng)和生殖過程中所需的基本溫度為1～10 ℃，而相應的最佳溫度為15～36 ℃[37]。該研究選擇的3個播期藜麥均能夠成熟。A1播期8月16日收獲，A3播期9月2日收獲。白城地區(qū)一般初霜期為9月27日，整個9月溫度都不低于10 ℃，并且9月少雨，如果藜麥成熟期遇上雨季會導致穗發(fā)芽，今后要結(jié)合白城地區(qū)的降雨情況和風期，增加6月份播期處理，進一步研究白城地區(qū)藜麥的最佳播期。該研究選擇的4個播種密度沒有表現(xiàn)出明顯的規(guī)律性，A1、A3播期的B2產(chǎn)量最高，但是A2播期的B2產(chǎn)量卻最低，這可能與后期的倒伏影響有關，也說明在藜麥生產(chǎn)中要提高產(chǎn)量或者保持相對穩(wěn)定的較高產(chǎn)量，不同的播種期所需的播種密度也不同，應該隨著播種期的不同，靈活掌握種植密度。

參考文獻

[1] DILLEHAY T D，ROSSEN J，ANDRES T C，et al.Preceramic adoption of peanut，squash，and cotton in Northern Peru[J].Science，2007，316（5833）：1890-1893.

[2] 唐墨蓮，袁蕙蕓.藜麥 餐桌上的新寵[N].健康報，2018-02-28（004）.

[3] GEISSLER N，HUSSIN S，ELFAR M M M，et al.Elevated atmospheric CO2 concentration leads to different salt resistance mechanisms in a C3（Chenopodium quinoa）and a C4（Atriplex nummularia）halophyte[J].Environmental and experimental botany，2015，118：67-77.

[4] BOSE J，RODRIGOMORENO A，SHABALA S.ROS homeostasis in halophytes in the context of salinity stress tolerance[J].Journal of experimental botany，2014，65（5）：1241-1257.

[5] BOIS J F，WINKEL T，LHOMME J P，et al.Response of some Andean cultivars of quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）to temperature：Effects on germination，phenology，growth and freezing[J].European journal of agronomy，2006，25（4）：299-308.

[6] SUN Y，LIU F，BENDEVIS M，et al.Sensitivity of two quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）varieties to progressive drought stress[J].Journal of agronomy and crop science，2014，200（1）：12-23.

[7] JENSEN C R，JACOBSEN S E，ANDERSEN M N，et al.Leaf gas exchange and water relation characteristics of field quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）during soil drying[J].European journal of agronomy，2000，13（1）：11-25.

[8] BHARGAVA A，SHUKLA S，OHRI D.Genetic variability and interrelationship among various morphological and quality traits in quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）[J].Field crops research，2007，101（1）：104-116.

[9] 楊發(fā)榮，劉文瑜，黃杰，等.河西地區(qū)2個藜麥品種引種試驗研究[J].草地學報，2018，26（5）：1273-1276.

[10] 沈?qū)氃疲钪君?，郭謀子，等.中早熟藜麥品種條藜1號的選育[J].中國種業(yè)，2017（10）：71-73.

[11] 田娟，張曼，孫墨可，等.白城地區(qū)藜麥栽培技術(shù)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2018（5）：21-22.

[12] 董艷輝，王育川，溫鑫，等.藜麥育種技術(shù)研究進展[J].中國種業(yè)，2020（1）：8-13.

[13] 溫日宇，劉建霞，張珍華，等.干旱脅迫對不同藜麥種子萌發(fā)及生理特性的影響[J].作物雜志，2019（1）：121-126.

[14] 袁飛敏，權(quán)有娟，陳志國.不同鈉鹽脅迫對藜麥種子萌發(fā)的影響[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2018，32（11）：182-187.

[15] 曹寧，高旭，陳天青，等.貴州藜麥的種植及病蟲害防治[J].農(nóng)技服務，2018，35（4）：50-51.

[16] 趙二勞，楊潔.藜麥中皂苷提取純化工藝及其生物活性研究現(xiàn)狀[J].分子植物育種，2019，17（17）：5816-5821.

[17] 黃杰，楊發(fā)榮，李敏權(quán)，等.13個藜麥材料在甘肅臨夏旱作區(qū)適應性的初步評價[J].草業(yè)學報，2016，25（3）：191-201.

[18] 岳凱，劉文瑜，魏小紅.干旱脅迫對不同品系藜麥內(nèi)黃酮和抗氧化性的影響[J].分子植物育種，2019，17（3）：956-962.

[19] 郭敏，盧恒謙，王順合，等.基于氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)的不同產(chǎn)地藜麥中脂肪酸及小分子物質(zhì)組成分析[J].食品科學，2019，40（8）：208-212.

[20] 俞涵譯，蔣玉蓉，毛澤陽，等.藜麥愈傷組織誘導體系優(yōu)化研究（英文）[J].Agricultural science & technology，2015，16（10）：2183-2188.

[21] 曹寧，高旭，丁延慶，等.藜麥組織培養(yǎng)快速繁殖體系建立研究[J].種子，2018，37（10）：110-112.

[22] JARVIS D E，HO Y S，LIGHTFOOT D J，et al.The genome of Chenopodium quinoa[J].Nature，2017，542（7641）：307-312.

[23] BERTERO H D.Response of developmental processes to temperature and photoperiod in quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）[J].Food reviews international，2003，19（1/2）：87-97.

[24] BENDEVIS M A，SUN Y，SHABALA S，et al.Differentiation of photoperiodinduced ABA and soluble sugar responses of two quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）cultivars[J].Journal of plant growth regulation，2014，33（3）：562-570.

[25] 任永峰，王志敏，趙沛義，等.內(nèi)蒙古陰山北麓區(qū)藜麥生態(tài)適應性研究[J].作物雜志，2016（2）：79-82.

[26] 梁萬鵬，赫春杰，高鈺，等.裂區(qū)設計下分析影響歐洲菊苣產(chǎn)量的因素[J].草地學報，2016，24（3）：703-706.

[27] 鄧萬云，周繼華，黃琴，等.藜麥在北京地區(qū)適應性的初步研究[J].中國農(nóng)業(yè)大學學報，2016，21（12）：12-19.

[28] 任永峰，梅麗，楊亞東，等.播期對藜麥農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量的影響[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報，2018，26（5）：643-656.

[29] 魏玉明，黃杰，顧嫻，等.甘肅省藜麥產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展思路[J].作物雜志，2016（1）：12-15.

[30] 周海濤，劉浩，么楊，等.藜麥在張家口地區(qū)試種的表現(xiàn)與評價[J].植物遺傳資源學報，2014，15（1）：222-227.

[31] 馮世杰.隴中黃土高原藜麥不同種植密度試驗報告[J].農(nóng)業(yè)科技與信息，2019（5）：11-12.

[32] 孫宇星，遲文娟.藜麥推廣前景分析[J].綠色科技，2017（7）：197-198.

[33] 劉瑞芳，贠超，申為民，等.安陽地區(qū)藜麥品種對比試驗[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2016（9）：44，49.

[34] 宋嬌，姚有華，劉洋，等.6個藜麥品種（系）農(nóng)藝性狀的主成分分析[J].青海大學學報，2017，35（6）：6-10.

[35] 時丕彪，耿安紅，李亞芳，等.江蘇沿海地區(qū)12個藜麥品種田間綜合評價及優(yōu)良品種的耐漬性分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學，2018，46（15）：64-67.

[36] 王艷青，盧文潔，李春花，等.10個藜麥新品系主要農(nóng)藝性狀分析與綜合評價[J].南方農(nóng)業(yè)學報，2019，50（3）：540-545.

[37] PRGER A，BOOTE K J，MUNZ S，et al.Simulating growth and development processes of quinoa（Chenopodium quinoa Willd.）：Adaptation and evaluation of the CSMCROPGRO model[J].Agronomy，2019，9（12）：1-30.