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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用研討

    2020-01-01 07:13:59張樂江張偉華李曉坤尉旭東陳虹旭
    數(shù)字通信世界 2020年4期
    關(guān)鍵詞:海量數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)網(wǎng)

    張樂江,張偉華,李曉坤,尉旭東,張 謙,陳虹旭

    (1.黑龍江恒訊科技有限公司國家博士后科研工作站,哈爾濱 150000;2.青島市立醫(yī)院,青島 266000;3.山東恒訊科技有限公司,青島 266000)

    目前,有關(guān)人們衣食住行的各個行業(yè)中,皆已實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,在海量的傳感器節(jié)點作用下,各類物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)能夠交換信息并實現(xiàn)通信。大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生于人類于傳感器的交互過程中,且此類數(shù)據(jù)中具有價值的信息有很多,在深度挖掘與分析之后,方可促進(jìn)智能化應(yīng)用的研發(fā)。

    1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述

    數(shù)據(jù)挖掘表示提取隱藏于大量不完全且模糊的數(shù)據(jù)中能將巨大價值供于人們生活、工作的信息資源的過程。換言之,便是提取大量雜亂、無序的網(wǎng)絡(luò)信息中能夠發(fā)揮一定作用的價值的信息。因此,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成為了提取海量數(shù)據(jù)庫中具有價值、作用的信息知識的一種方法手段。

    當(dāng)前正處于大數(shù)據(jù)時代,而作為全新數(shù)據(jù)處理方式之一的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),所表現(xiàn)出的作用價值十分顯著,即便是在分析大量繁雜的數(shù)據(jù)時,也具備足夠的有效性,能將部分有用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)順利提取出來,因而在質(zhì)量密度偏低的數(shù)據(jù)集處理中也十分適用[1]。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在具體應(yīng)用過程中,有明顯的循環(huán)往復(fù)特點,可高效利用數(shù)據(jù)信息,并以具體的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求為根據(jù)實施針對性處理,可將理想效益目標(biāo)順利達(dá)成。而在快速發(fā)展的人工智能技術(shù)背景下,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有了更多應(yīng)用新特點呈現(xiàn)出來,特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法的應(yīng)用,實際效益更為顯著,被廣泛應(yīng)用于多個領(lǐng)域中。此外,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、文本數(shù)據(jù)庫、異質(zhì)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫等方面,同樣應(yīng)用廣泛。

    2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用

    2.1 用于內(nèi)部質(zhì)量管理的增強(qiáng)

    人們的生活、工作由于物聯(lián)網(wǎng)的誕生而得到了一定改善,同時產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督、管理中物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,也呈現(xiàn)出可觀效果。鑒于我國質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)仍有一定不足的緣故,藥品不合格、工程不達(dá)標(biāo)及食品添加劑事件等屢見不鮮,政府質(zhì)監(jiān)部門可通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的運用完成追溯系統(tǒng)的構(gòu)建。大量數(shù)據(jù)會在質(zhì)量監(jiān)管系統(tǒng)運行中產(chǎn)生,而在查找影響質(zhì)量的環(huán)節(jié)時,通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠減少耗時、節(jié)約資源,及時找出問題,有效優(yōu)化內(nèi)部質(zhì)量管理。

    2.2 用于物流服務(wù)效率的提升

    物聯(lián)網(wǎng)在物流企業(yè)中的不斷普及,減少了一定的成本,促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提升。通過使用物聯(lián)網(wǎng),物流企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、RFID 等無線數(shù)據(jù)通信技術(shù)的運用下,能夠準(zhǔn)確識別、實時跟蹤各個商品。在數(shù)據(jù)庫中存放各個數(shù)據(jù),并在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用下對物流運輸、倉儲和管理等各環(huán)節(jié)的潛在信息進(jìn)行挖掘,將必要的參考信息供于企業(yè)管理者管理使用,如此一來方可節(jié)省大量成本,同時也能在一定程度上優(yōu)化服務(wù)效率。此外,在企業(yè)部門人員配置、車輛安排等方面,能夠查驗是否合理,幫助企業(yè)管理者有效制定人員變動和車輛安排的決定。

    2.3 資源合理分配中的應(yīng)用

    對于各個企業(yè)而言,成本消耗這一問題備受關(guān)注。產(chǎn)品時間占有或空間移動中小號的人力、物化勞動貨幣便是成本,有著復(fù)雜的產(chǎn)生流程,密切關(guān)聯(lián)企業(yè)各個運作環(huán)節(jié)。若想減少企業(yè)成本支出,需經(jīng)歷的過程極度復(fù)雜[2]。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用,能將信息供于企業(yè)資源的合理分配,如此即可節(jié)省大量成本,在減少總成本的基礎(chǔ)上,獲取更大的收益。通過關(guān)聯(lián)挖掘數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可明確企業(yè)與客戶間的內(nèi)在關(guān)聯(lián),有利于企業(yè)運作環(huán)節(jié)的優(yōu)化,將優(yōu)異的服務(wù)主動提供給客戶。

    2.4 用于企業(yè)服務(wù)質(zhì)量的提升

    對于企業(yè)而言,客戶對服務(wù)的滿意程度這一指標(biāo)十分重要,要想改善客戶滿意度,應(yīng)從主動服務(wù)、被動服務(wù)入手哦。主動服務(wù)指的是智能化信息服務(wù),主動提供能將客戶需求滿足的信息服務(wù);被動服務(wù)則表示立足于客戶需求信息,在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運用下發(fā)覺其潛在需求信息服務(wù)。主動服務(wù)能為被動服務(wù)提供相關(guān)數(shù)據(jù),促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘的使用;被動服務(wù)能為主動服務(wù)提供信息參考,優(yōu)化企業(yè)服務(wù)項目。因而,主動與被動服務(wù)之間,有相輔相成、相互依賴的關(guān)系。

    3 結(jié)束語

    當(dāng)下,信息技術(shù)的快速發(fā)展,必將誕生海量數(shù)據(jù)信息,要想在繁雜的數(shù)據(jù)信息中找出有用的信息,就必須采用專業(yè)的技術(shù),而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便屬于其一。所以,就物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而言,如何實現(xiàn)此類海量數(shù)據(jù)信息的有效利用成為了重要問題,因數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能將該問題有效解決的緣故,因此在物聯(lián)網(wǎng)中必然得到廣泛應(yīng)用。

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