文/舒暢 程浩然 蔣健 崔立群 雷蕊 (舒暢、蔣健,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院;程浩然,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;崔立群、雷蕊,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院)
為了了解安徽省桐城地區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實(shí)施效果,分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的影響因素,對(duì)助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展提出建設(shè)性意見。使用因子分析法得出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)目的主要為“養(yǎng)家糊口”和“提高生活水平”;返鄉(xiāng)原因主要為“自己有這方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)”“家里有人干”“外地生活成本高”“外地競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)生存困難”和“家鄉(xiāng)環(huán)境好”;使用回歸模型分析年銷售收入與創(chuàng)業(yè)初期投入資金、受教育程度的相關(guān)程度,最后在文末以此為基礎(chǔ)提出了以政府支持為核心的四條解決對(duì)策。
農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)可以有力地調(diào)整農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),若農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)成立微小企業(yè),還可以形成良好的帶動(dòng)效應(yīng),帶動(dòng)脫貧,加快農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)。本文以安徽省桐城市為例,補(bǔ)充展開了2019年農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀及動(dòng)力專題調(diào)研,主要調(diào)研對(duì)象為返鄉(xiāng)建立微小企業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,本文主要分析農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)現(xiàn)狀以及問題,深入研究影響農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的諸多因素,提出了解決建議,旨在合理引導(dǎo)農(nóng)民工返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展。
在調(diào)研中團(tuán)隊(duì)選擇了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)效果較好的鄉(xiāng)鎮(zhèn)微小企業(yè)進(jìn)行定點(diǎn)調(diào)查,分別位于大關(guān)鎮(zhèn)、桐城市區(qū)、桐城經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、孔城鎮(zhèn)、新渡鎮(zhèn)、雙港鎮(zhèn)。行業(yè)涉及零售業(yè)、電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)、塑料包裝等。
通過對(duì)調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,我們得知50%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者為初中學(xué)歷,10%為本科學(xué)歷;60%的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者年齡在40歲以上;返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者男女比例為7:3。同時(shí)通過分析各企業(yè)的初期投入資金,主要來源有自有資金部分、家里資助、親朋好友借錢、從銀行/信用社借貸、民間借貸、政府扶持及其它來源。大部分企業(yè)資金來源中自有資金占比較大,小部分政府支持占比較大。最后通過分析企業(yè)的年利潤(rùn)以及銷售收入,大多是在0~20萬且各個(gè)企業(yè)基本處于穩(wěn)定狀態(tài)。
每個(gè)創(chuàng)業(yè)者都有自己回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的理由,我們從主要目的,個(gè)人原因以及外在原因三個(gè)方面進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)。首先對(duì)于主要目的,我們列出8個(gè)選項(xiàng)供調(diào)查者選擇,調(diào)查者可以多選,但在選擇時(shí)需排序,先選擇自己認(rèn)為應(yīng)排在前面的原因,我們根據(jù)創(chuàng)業(yè)者的選項(xiàng),對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行賦值,排在最后一位賦值1,前面依次加一,并利用SPSS軟件對(duì)其進(jìn)行主成分分析,創(chuàng)業(yè)者的主要目的主要由兩大主成分構(gòu)成,分別為“養(yǎng)家糊口”和“提高生活水平”,提取公因子分別為0.925和0.945,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為79.64%。
對(duì)于個(gè)人原因和外在原因,仍然采用同樣的方法分析,對(duì)于個(gè)人原因主要是“自己有這方面的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)”以及“家里有人干”兩大原因;而對(duì)于外在原因,主要是“外地生活成本高”“外地競(jìng)爭(zhēng)激烈,企業(yè)生存困難”和“家鄉(xiāng)環(huán)境好”三大原因。
調(diào)研之前我們?cè)敿?xì)調(diào)查了桐城市各個(gè)鎮(zhèn)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)實(shí)施效果,最好能夠到創(chuàng)業(yè)情況已經(jīng)做的比較好或者比較有發(fā)展前景的創(chuàng)業(yè)園區(qū)進(jìn)行調(diào)查。最后共在桐城市選擇了十家微小企業(yè),分別位于大關(guān)鎮(zhèn)、桐城市區(qū)、桐城經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)、孔城鎮(zhèn)、新渡鎮(zhèn)、雙港鎮(zhèn)。行業(yè)涉及零售業(yè)、電子商務(wù)、農(nóng)業(yè)、塑料包裝等。
1.變量選取
我們根據(jù)搜集的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)不同的企業(yè)發(fā)展情況都不同,由于我們調(diào)查的較詳細(xì),因此我們嘗試探索企業(yè)的發(fā)展到底受哪些因素影響較大。我們運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的思想和方法,對(duì)此建立回歸模型,首先我們選取以下幾個(gè)變量進(jìn)行研究:
(1)年銷售收入(Y)
我們研究的被解釋變量即為企業(yè)的年銷售收入,此指標(biāo)是企業(yè)發(fā)展情況的最直觀表現(xiàn)。我們用Y表示,分別將“0-20萬”“21-40萬”“41-60萬”“61-100萬”“101-300萬” “301-500萬” “501-1000萬”以及“1000萬以上”定值為1-8。
(2)創(chuàng)業(yè)初期投入資金(S)
我們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)初期投入的資金對(duì)企業(yè)的發(fā)展很重要,初期投入的資金往往決定了企業(yè)可以發(fā)展的規(guī)模及盈利水平,也包含著創(chuàng)業(yè)者對(duì)所創(chuàng)企業(yè)的自信與未來預(yù)期程度,這一變量依然采用搜集的數(shù)據(jù)帶入計(jì)算,設(shè)為S。
(3)受教育程度(E)
受教育程度與企業(yè)家的商業(yè)才能應(yīng)該存在著一定的正比例的關(guān)系,由于企業(yè)家的商業(yè)才能很難具體表示,因此我們將受教育程度作為解釋變量代表。我們將其設(shè)為E,并將初中水平賦值1,高中賦值2,大專賦值3,本科賦值4。
圖1 回歸分析
圖2 逐步回歸
(4)年齡(A)
年齡往往代表著創(chuàng)業(yè)者所積累的財(cái)富以及經(jīng)驗(yàn)的多少,年齡越大者通常更擅長(zhǎng)運(yùn)營(yíng)企業(yè),更能帶領(lǐng)企業(yè)向更好的方向發(fā)展。我們將其設(shè)為A,并將30歲以下賦值2,30-40歲賦值3,40歲以上賦值4。
(5)交通便利性(P)
交通便利性對(duì)企業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要,沒有便利的交通企業(yè)很難發(fā)展起來,越便利的交通企業(yè)的進(jìn)步空間越大。我們將其設(shè)為P,并在調(diào)查時(shí)通過創(chuàng)業(yè)者對(duì)交通便利性的滿意程度來評(píng)判其交通便利性,并將滿意程度分為“極不滿意”“很不滿意”“不滿意”“一般”“滿意”“很滿意”和“非常滿意”,分別賦值為1-7。
2.模型的確定
通過選取的變量,我們的回歸模型應(yīng)是如下形式:
其中,μ為干擾項(xiàng)。接下來我們對(duì)搜集的數(shù)據(jù)應(yīng)用eviews軟件進(jìn)行回歸分析,所得結(jié)果(見圖1)。
在回歸分析中,參數(shù)顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的Prob,若小于0.05則參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)通過。由上圖的Prob值結(jié)果可以看出,除了S(初期投入資金)對(duì)Y的影響顯著,其他變量對(duì)Y的影響都不顯著??赡芨髯兞恐g存在多重共線性或者是存在異方差,因此我們進(jìn)行White檢驗(yàn)法檢驗(yàn)異方差性:發(fā)現(xiàn)的伴隨概率大于5%,則不存在異方差,由此說明原模型可能存在多重共線性,隨后我們通過逐步回歸法以及對(duì)數(shù)模型對(duì)其修正,得出新的運(yùn)行結(jié)果:
我們可以看到,修正后的模型從R2,F(xiàn)值,p值都可以得到,模型的擬合優(yōu)度良好,系數(shù)估計(jì)值顯著,多重共線性消除。并對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)檢驗(yàn),得出模型已不存在自相關(guān)性,因此最終所得模型:
由該模型可知,企業(yè)的年銷售收入主要受企業(yè)的初期投入資金與創(chuàng)業(yè)者的受教育程度的影響。
返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能夠帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興、帶動(dòng)就業(yè)、助力脫貧攻堅(jiān),政府需要給予更大力度的扶持。統(tǒng)攬以上問題,總結(jié)出一個(gè)大的行動(dòng)方針——政府多方面加強(qiáng)扶持。 然后再針對(duì)各個(gè)問題方面進(jìn)行細(xì)的對(duì)策提出。
(1)要積極引導(dǎo)和支持創(chuàng)業(yè)者,激勵(lì)有能力的人參與創(chuàng)業(yè)。讓有創(chuàng)業(yè)想法的農(nóng)民工學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)知識(shí)、規(guī)律,增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)能力、清楚創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),在吸引創(chuàng)業(yè)者的工作上多下功夫。
(2)重視園區(qū)建設(shè),不斷提升園區(qū)功能。針對(duì)微小企業(yè)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者,可以讓其入駐孵化基地,從而解決經(jīng)營(yíng)場(chǎng)地的問題;而隊(duì)于一些需要較大場(chǎng)地的企業(yè),則創(chuàng)業(yè)園區(qū)提供經(jīng)營(yíng)場(chǎng)地和配套設(shè)置。
(3)改善返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)融資難的問題??赏ㄟ^拓寬融資渠道來獲得更多的創(chuàng)業(yè)扶持資金。開發(fā)更多適合返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者的金融產(chǎn)品和金融服務(wù),嘗試設(shè)立“返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)”專項(xiàng)貸款、特色貸款等返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)信貸產(chǎn)品。
(4)增強(qiáng)創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng),嘗試新型培養(yǎng)方式,提升返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)者能力。根據(jù)農(nóng)民工的實(shí)際需要開發(fā)出針對(duì)性的培訓(xùn)項(xiàng)目。建立以企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)專業(yè)人士、專家學(xué)者等組成的創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師隊(duì)伍。積極探索各類培訓(xùn)模式,結(jié)合“引進(jìn)來”和“走出去”,培養(yǎng)實(shí)踐能力。