5G、AI給內容行業(yè)帶來什么變化？

胡正榮

第五代通信技術（5G）和人工智能技術（AI）給媒體融合和建設全媒體帶來了巨大的推動力，更帶來無窮的想象空間和實踐可能。從趨勢看，基于這兩種技術的全媒體內容將是科技與藝術的結合，必將給人類精神產品創(chuàng)造出全新的表達、體驗方式和美學標準，將是科技與人文社科的結合，也必將創(chuàng)造出更為多元、豐富的價值交互和認知框架，從而推動人類文化、文明的進步。

5G技術因其大帶寬、高速率、低時延等優(yōu)勢，被人們普遍看好。它將給全媒體內容行業(yè)帶來前所未有的機遇。一方面，從內容通道上說，5G到來就意味著全媒體時代到了，因為它帶來的物聯(lián)網(wǎng)將使得萬物皆聯(lián)，從而給全媒體內容傳播提供空前多的節(jié)點、介質和時空。不論移動還是固定場景，不論室內還是室外，更多的媒介介質將會涌現(xiàn)，從而為內容信息的傳送、表現(xiàn)和到達用戶提供異常豐富的中介。另一方面，從內容形態(tài)上說，5G將會使超高清（4K＼8K）、中長視頻、直播、交互體驗+沉浸全息等內容空前爆發(fā)。用戶將進入到前所未有的體驗至上的時代。超高清帶給用戶的視聽沖擊直接而強大;中長視頻指時間長度在7分鐘左右，乃至稍長的視頻，因其更加符合人類視覺注意力規(guī)律和有效信息傳達規(guī)律，將會大規(guī)模釋放其影響力;直播將是人類回歸與現(xiàn)實直接接觸的最原始、最真實的狀態(tài);還有就是各種擴展現(xiàn)實技術（XR），如AR/VR/MR等，它既可以給用戶帶來交互體驗，又可以給用戶提供沉浸全息體驗，從而使真實現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實共存一體，跨時空向用戶呈現(xiàn)內容和服務，并通過點云等技術，精準服務用戶，讓用戶隨時隨地，身臨其境。這種兩個現(xiàn)實共生與還原的互動設計將極大釋放傳統(tǒng)媒體內容的局限性，從而使全媒體內容在新聞、娛樂、教育、醫(yī)療健康、文旅、服務等幾乎各個垂直領域創(chuàng)新出新類型、新形態(tài)和新業(yè)態(tài)。此外，從內容渠道和平臺上說，5G將使得平臺建設以智慧平臺為旨歸，智慧平臺上內容供給與用戶需求之間可能實現(xiàn)高度智能匹配。

人工智能將會應用和滲透于全媒體建設的全環(huán)節(jié)、全領域。就全媒體內容而言，正如習總書記今年1月25日講話中說的，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發(fā)、接收、反饋中?！背诵侣劊袃热莓a品都將深度融合人工智能技術。就全媒體內容全流程而言，人工智能必將滲透內容創(chuàng)作、生產、傳播與消費的各個環(huán)節(jié)。就人工智能進入全媒體全流程的時間看，首先已經進入的是傳播環(huán)節(jié)，即實現(xiàn)傳播的精準化，這是人工智能發(fā)展到運算智能階段的重大應用成果，當下用戶已經能夠強烈體驗到基于算法的精準推送內容和服務，實現(xiàn)了內容的高度易得性。其次正在進入的是生產環(huán)節(jié)，即實現(xiàn)機器生產內容（MGC），即機器深度學習技術、多模態(tài)技術等，使得機器能夠辨別、分析、處理，甚至理解音視頻和文字圖片內容，從而根據(jù)指令自動生成內容。盡管當下機器生產內容還不是非常多元而復雜，但未來可期。第三個階段，人工智能大舉進入內容消費場景，這要等到5G普及，物聯(lián)網(wǎng)到來，各種場景豐富多樣，需求與供給匹配更加高精度，人工智能也進化到了感知智能階段，它能夠感知每個用戶在每個場景中誕生的每個需求，甚至能準確判斷用戶潛在需求和新需求，同時又能夠高精度抓取供給，智能匹配給用戶。該階段的人工智能已經有了用戶意識。第四階段，人工智能終將進入內容創(chuàng)作環(huán)節(jié)。這只有人工智能發(fā)展到認知智能階段才可能實現(xiàn)。人工智能+內容創(chuàng)意創(chuàng)作表現(xiàn)為人—機—人的對話，從而產生我提出的眾創(chuàng)（crowd-creativity）行為和眾創(chuàng)成果。這是人機集體智慧，為人類想象力和創(chuàng)造力打開全新的世界。

5G和AI技術將會給全媒體內容形態(tài)帶來深刻的變化，比如內容構成、要素、敘事方式、美學原則等，都會發(fā)生根本性的改變，同時，在日益垂直化、場景化、智能化的同時，也會更加類型化。

5G和AI還會帶來全媒體內容價值的突破性改變，表現(xiàn)在內容的硬價值更加突顯，如生產技術與手段、呈現(xiàn)原則與方式、空間滲透率等都有所創(chuàng)新;還表現(xiàn)在內容的軟價值的創(chuàng)新，如網(wǎng)絡社會中個性價值的關注與普遍意義的認同、時間留存率以及意義與價值的行為轉化率等都會更加重要。