大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下的公共安全管理研究

■ 遲菲

1 中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190

2 中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)研究會(huì) 北京 100190

隨著物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)在中國(guó)的發(fā)展和智慧城市的興起，越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)被運(yùn)用在了公共安全管理領(lǐng)域，對(duì)公共安全管理產(chǎn)生了各種不同的影響，這些影響有一些是積極的影響，可以實(shí)現(xiàn)更集約化、高效的公共安全管理，但也會(huì)給公共安全管理領(lǐng)域帶來(lái)一些風(fēng)險(xiǎn)。目前對(duì)于我國(guó)大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)公共安全管理影響的研究中，第一是集中在個(gè)別具體的空間區(qū)域，例如校園[1-3]、社區(qū)[4-5]、某個(gè)城市[6-8]等的研究，第二是重心在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面[9-10]，第三是放在公共安全管理相關(guān)的某個(gè)具體機(jī)制，例如協(xié)同機(jī)制[11]的研究。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)公共安全管理的積極影響和風(fēng)險(xiǎn)的研究不多見，尤其是多數(shù)研究更多關(guān)注在積極影響方面，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的研究不多。本文將重點(diǎn)分析大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)公共安全管理的積極影響以及帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，并提出相關(guān)的建議。

1 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)公共安全管理的積極影響

公共安全管理不僅包括對(duì)突發(fā)公共事件的處置，也包括政府為應(yīng)對(duì)突發(fā)事件所采取的日常性的管理行為。公共安全管理分為預(yù)防、準(zhǔn)備、響應(yīng)、恢復(fù)4個(gè)步驟。大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以對(duì)這4個(gè)階段都產(chǎn)生積極影響。

1.1 預(yù)防

預(yù)防有兩層含義，一是突發(fā)事件的預(yù)防工作，即通過一些方法，盡可能地防止事件的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)本質(zhì)安全；二是在假定突發(fā)事件必然發(fā)生的前提下，通過預(yù)先采取的預(yù)防措施，降低或減緩事故的影響或后果的嚴(yán)重程度。

在預(yù)防的過程中，大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)預(yù)防能夠產(chǎn)生的積極影響包括以下兩方面。

1.1.1 有利于實(shí)時(shí)監(jiān)控，更及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)問題和事件 有一些突發(fā)事件在發(fā)生之前是有一些征兆的，如果能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)這些征兆，就可能將突發(fā)事件防范于未然。例如，燃?xì)獗ㄊ鹿是?，?huì)有可燃?xì)怏w溢出，周圍的人會(huì)聞到加在可燃?xì)怏w里的能夠聞到的“怪味”，就能知道附近有燃?xì)饴?。網(wǎng)絡(luò)輿情事件前期也是有發(fā)展規(guī)律的，例如，對(duì)某個(gè)話題的關(guān)注度上升。某些突發(fā)事件在發(fā)生前的征兆可以為預(yù)防帶來(lái)價(jià)值，能夠讓某些事件在發(fā)生之前就得到及時(shí)處理，阻止事件的發(fā)生，讓事情尚未醞釀成突發(fā)事件的時(shí)候，就戛然而止，不會(huì)造成更大的損失。

在非物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代下，往往這些事件發(fā)生前的指標(biāo)只能通過人工監(jiān)測(cè)。例如，通過網(wǎng)格化的管理，把要監(jiān)測(cè)的地方分為不同的網(wǎng)格，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)都派有網(wǎng)格員，經(jīng)常定期巡查，發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)報(bào)告。這樣的方式比起更傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)模式有了很大的創(chuàng)新，然而，即使是人工做到如此精細(xì)化的管理，依然做不到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。不能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)就意味著有些突發(fā)事件仍然無(wú)法第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)異常。

而應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)就可以做到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。通過物聯(lián)網(wǎng)的前端傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)某些環(huán)境下的各種指標(biāo)的異常，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)把前端收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，如果某方面指標(biāo)超過閾值，能夠第一時(shí)間讓人們獲知。物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，配合人工巡查，有利于相關(guān)工作人員第一時(shí)間發(fā)生異常，對(duì)異常做出緊急反應(yīng)。例如，現(xiàn)在有些地方的地下管線裝了燃?xì)鈧鞲衅鳌囟葌鞲衅鞯?，一旦地下管線出現(xiàn)燃?xì)猓蛘邷囟韧蝗辉黾?，相關(guān)部門的工作人員就能獲知，這樣可以避免發(fā)生燃?xì)獗ǖ仁录?。一些網(wǎng)絡(luò)輿情事件也是如此，大數(shù)據(jù)技術(shù)有利于實(shí)時(shí)在線監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)言論，以便于提前發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)。

1.1.2 有利于預(yù)警和減緩?fù)话l(fā)事件 不是所有的突發(fā)事件都能在發(fā)生前期控制住，有些事件的發(fā)生無(wú)法阻止，最典型的是一些自然災(zāi)害，例如臺(tái)風(fēng)、地震、泥石流等。面對(duì)這些無(wú)法避免的突發(fā)事件，人們依然能夠通過一些方式做好防備工作，進(jìn)行預(yù)警，減緩?fù)话l(fā)事件對(duì)承災(zāi)體的影響，以將自然災(zāi)害對(duì)人和財(cái)產(chǎn)的危害降到最低。

而這方面的進(jìn)展，主要依靠各種可以用于監(jiān)測(cè)的傳感器和后臺(tái)分析系統(tǒng)，技術(shù)的進(jìn)步可以讓這方面做得更出色。例如，近年來(lái)地震相關(guān)傳感器和數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展使得地震速報(bào)系統(tǒng)得以發(fā)展和完善，在地震來(lái)臨時(shí)可以利用縱波和橫波的時(shí)間差，提前若干秒給出預(yù)警信號(hào)，讓人們迅速逃生。近年來(lái)的各種氣象災(zāi)害的預(yù)測(cè)變得越來(lái)越精準(zhǔn)，讓相關(guān)部門和人員能夠更好地提前做好防范工作，以減輕相關(guān)氣象災(zāi)害帶來(lái)的損失和不便。

1.2 準(zhǔn)備

應(yīng)急準(zhǔn)備是針對(duì)可能發(fā)生的突發(fā)事件，為迅速有效地開展應(yīng)急行動(dòng)而預(yù)先所做的各種準(zhǔn)備，包括建立應(yīng)急體系、編制預(yù)案與演練、建設(shè)應(yīng)急隊(duì)伍、準(zhǔn)備應(yīng)急設(shè)備(施)與物資等，其目標(biāo)是保持突發(fā)事件應(yīng)急救援所需的應(yīng)急能力。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)準(zhǔn)備工作能夠產(chǎn)生的積極影響是，有利于建立完備的應(yīng)急平臺(tái)，應(yīng)急平臺(tái)包含了應(yīng)急資源的數(shù)據(jù)庫(kù)，應(yīng)急感知和通訊系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)、資源儲(chǔ)存和調(diào)度系統(tǒng)等，可以為后面的應(yīng)急響應(yīng)做更完備的準(zhǔn)備。近年來(lái)各級(jí)相關(guān)的應(yīng)急管理部門都建立健全了應(yīng)急平臺(tái)和相應(yīng)的感知系統(tǒng)、通訊系統(tǒng)和指揮系統(tǒng)，使得應(yīng)急準(zhǔn)備能力得到加強(qiáng)。最初建立應(yīng)急平臺(tái)時(shí)，出現(xiàn)的最大的問題是信息孤島問題以及不實(shí)用的問題，不同部門因?yàn)橐婚_始是獨(dú)立建設(shè)應(yīng)急平臺(tái)的，導(dǎo)致不同平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)不兼容，產(chǎn)生信息孤島現(xiàn)象，并且很多部門建設(shè)應(yīng)急平臺(tái)，只是為了建設(shè)而建設(shè)，實(shí)用性并不強(qiáng)。但經(jīng)過后續(xù)幾年的繼續(xù)健全完善，相關(guān)的問題慢慢得到解決。這為應(yīng)急準(zhǔn)備奠定了良好的基礎(chǔ)。各類應(yīng)急感知系統(tǒng)、應(yīng)急通訊裝置，資源調(diào)度系統(tǒng)等，可以讓指揮者和相關(guān)專家在遠(yuǎn)處就能對(duì)突發(fā)事件的情況以及擁有的資源有很好的掌握，并且能夠通過應(yīng)急指揮系統(tǒng)將相關(guān)指令更高效傳達(dá)到相應(yīng)的人員，有利于資源調(diào)度、應(yīng)急指揮和決策。

1.3 響應(yīng)

應(yīng)急響應(yīng)是在突發(fā)事件發(fā)生后立即采取的應(yīng)急與救援行動(dòng)，包括突發(fā)事件的發(fā)現(xiàn)與信息上報(bào)、人員的緊急疏散、急救與醫(yī)療、搶險(xiǎn)措施、信息收集與應(yīng)急決策等。

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)響應(yīng)能夠產(chǎn)生的積極影響包括以下幾個(gè)方面。

1.3.1 有利于事件之后的自動(dòng)響應(yīng)或者人工響應(yīng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有些傳感器不僅只是可以在線監(jiān)控一些數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)一些數(shù)據(jù)的指標(biāo)做出相應(yīng)的反應(yīng)，這樣可以在事件發(fā)生的第一時(shí)間就通過系統(tǒng)做出一些合理的應(yīng)急措施，把突發(fā)事件產(chǎn)生的損失降到最低。例如，有些煙感裝置旁邊配有自動(dòng)的消防裝置，可以在煙霧超過一定閾值的情況下，自動(dòng)啟動(dòng)基本的噴水消防措施。有些燃?xì)鈭?bào)警器在感應(yīng)到數(shù)值超過一定閾值的情況下，會(huì)自動(dòng)切斷燃?xì)忾y門，阻止燃?xì)饫^續(xù)出來(lái)。這樣的方式可以有效降低發(fā)生嚴(yán)重突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)。

實(shí)時(shí)監(jiān)控的數(shù)據(jù)也有利于在更短的時(shí)間內(nèi)人工響應(yīng)事件，實(shí)現(xiàn)更迅速地響應(yīng)和上報(bào)，為突發(fā)事件的救援工作爭(zhēng)分奪秒。

1.3.2 有利于應(yīng)急資源更快到位 通過包含應(yīng)急數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)急平臺(tái)，就能看出哪些地方儲(chǔ)存有哪些資源，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)這些資源和相關(guān)的地點(diǎn)進(jìn)行分析，可以規(guī)劃更合理的調(diào)度路徑，可以更迅速獲取應(yīng)急資源，方便調(diào)度。例如，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使得一些應(yīng)急車輛可以實(shí)時(shí)定位，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)通過系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的計(jì)算，可以知道哪些地方的車輛能夠最快趕到現(xiàn)場(chǎng)，方便車輛調(diào)度。

1.3.3 有利于輔助應(yīng)急決策 在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)沒有發(fā)展的時(shí)代下，應(yīng)急決策主要依靠指揮人員根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)能夠獲得的部分信息進(jìn)行判斷。而在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐的情況下，指揮人員可以通過現(xiàn)場(chǎng)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)，有更多的可以用于輔助決策的信息，這些信息可以經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行計(jì)算、模擬等，能夠給出一些趨勢(shì)信息，有利于指揮人員和專家更加科學(xué)地決策。

1.4 恢復(fù)

應(yīng)急恢復(fù)包括快速恢復(fù)和全面恢復(fù)兩個(gè)階段，快速恢復(fù)工作包括突發(fā)事件的損失評(píng)估、事件原因調(diào)查、清理現(xiàn)場(chǎng)等。全面恢復(fù)包括受影響區(qū)域的重建，重建過程中需要考慮重新規(guī)劃和發(fā)展。大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)恢復(fù)能夠產(chǎn)生的積極影響包括以下三個(gè)方面。

1.4.1 有利于事件調(diào)查 事件調(diào)查過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以模擬出部分突發(fā)事件的發(fā)展過程，進(jìn)而有利于輔助推斷出突發(fā)事件的起因情況。例如，在不知道起火原因和地點(diǎn)的情況下，通過物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)感知的數(shù)據(jù)進(jìn)行火災(zāi)模擬，就能大致推斷出火災(zāi)起初發(fā)生的情況，有利于分析火災(zāi)起因。

1.4.2 有利于損失評(píng)價(jià) 在做損失評(píng)價(jià)的時(shí)候，如果有物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，往往能夠得到更多客觀的損失情況，有利于讓損失評(píng)價(jià)做得更科學(xué)合理。例如，很多自然災(zāi)害的損失評(píng)價(jià)可以通過遙感衛(wèi)星或者遙感飛機(jī)采集的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣的評(píng)價(jià)更加科學(xué)合理、快速，既能節(jié)約成本，又能避免靠地方上報(bào)導(dǎo)致的各種數(shù)據(jù)偏差。

1.4.3 有利于恢復(fù)的規(guī)劃 全面恢復(fù)階段，恢復(fù)不一定要按照原來(lái)的樣子去做，可以有新的突破和發(fā)展，通過大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算機(jī)模擬，有利于讓人們對(duì)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)有一定了解，可以根據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，來(lái)做出具有超前性的恢復(fù)規(guī)劃。根據(jù)上述分析的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)公共安全管理的影響，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用下突發(fā)事件的應(yīng)急管理過程可以歸納為圖1所示。

2 大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給公共安全管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不僅能給公共安全管理帶來(lái)積極影響，也會(huì)因?yàn)樽陨砑夹g(shù)、運(yùn)作模式等一些局限性，產(chǎn)生一些風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)，有利于人們通過合理手段，規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。通常所說的風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)際上指的是一種損失的不確定性，它包括兩層含義：一是可能存在損失；二是這種損失是不確定的。

筆者總結(jié)大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給公共安全管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)如下。

2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的易損性帶來(lái)的感知風(fēng)險(xiǎn)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)由傳感器、聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)以及連接的線路組成。前端的傳感器實(shí)時(shí)收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過連接的線路，傳到聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。無(wú)論是傳感器，連接的線路還是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，只要有一處發(fā)生故障，相關(guān)的數(shù)據(jù)都無(wú)法被監(jiān)測(cè)到。然而，設(shè)備都會(huì)具有一定的壽命和脆弱性，導(dǎo)致自然老化的損壞，或者遭遇災(zāi)害的襲擊而被損壞，當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被損壞之后，就可能產(chǎn)生一些感知的盲區(qū)，導(dǎo)致一些風(fēng)險(xiǎn)隱患可能會(huì)感知不到。

這方面的風(fēng)險(xiǎn)，只能通過提升物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)硬件設(shè)備的質(zhì)量來(lái)降低。隨著物聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)的發(fā)展，這方面的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)逐漸降低。

圖1 物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的突發(fā)事件應(yīng)急管理過程Figure 1 Emergency management process under Internet of things and big data application

2.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的感知局限性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)

物聯(lián)網(wǎng)感知精度和廣度等的限制也會(huì)導(dǎo)致感知的盲區(qū)。物聯(lián)網(wǎng)感知的精度和廣度是受前端傳感器的數(shù)量、精度以及感知的數(shù)據(jù)類型影響的。例如，有些視頻監(jiān)測(cè)可能沒辦法做到無(wú)死角，或者因?yàn)楦兄嚯x等原因無(wú)法對(duì)人臉進(jìn)行精度識(shí)別；有些可燃?xì)怏w的傳感器，可以監(jiān)測(cè)到一氧化碳、天然氣、煤氣等部分氣體的濃度，無(wú)法監(jiān)測(cè)其他可燃?xì)怏w濃度。這種情況下，就可能會(huì)導(dǎo)致一些風(fēng)險(xiǎn)隱患無(wú)法被監(jiān)測(cè)到，會(huì)忽略一些風(fēng)險(xiǎn)。有時(shí)候人工監(jiān)測(cè)反而更容易發(fā)現(xiàn)這些物聯(lián)網(wǎng)感知不到的風(fēng)險(xiǎn)。

這方面的風(fēng)險(xiǎn)，一方面可以通過提高物聯(lián)網(wǎng)硬件技術(shù)的感知精度來(lái)降低，另一方面可以通過配合相應(yīng)的人工監(jiān)測(cè)來(lái)降低。

2.3 導(dǎo)致一些新型的犯罪事件或者其他突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展會(huì)催生一些新型的產(chǎn)業(yè)。這些新型的產(chǎn)業(yè)在剛開始出現(xiàn)的時(shí)候，可能會(huì)因?yàn)榭紤]不周到等原因，導(dǎo)致一些人為的犯罪事件或者其他突發(fā)事件。例如，網(wǎng)約車服務(wù)就是基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)，之前出現(xiàn)過利用網(wǎng)約車有預(yù)謀的犯罪事件，之后滴滴打車就加強(qiáng)了對(duì)網(wǎng)約車的安全管理，通過設(shè)置緊急報(bào)警功能的方式，以及滴滴后臺(tái)對(duì)車輛行駛路線的及時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，來(lái)加強(qiáng)網(wǎng)約車的安全性，避免類似的犯罪事件。

未來(lái)可能還會(huì)有一些新型的產(chǎn)業(yè)會(huì)滋生出一些新的風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)如果能夠提前被推測(cè)出來(lái)，提前加強(qiáng)安全管理，在未來(lái)有可能會(huì)被避免。此外，突發(fā)事件的應(yīng)急管理往往都是通過吸取以往突發(fā)事件的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)并改進(jìn)而進(jìn)步的。對(duì)于這樣的一些未知風(fēng)險(xiǎn)，哪怕人們?cè)僭诎l(fā)生之前去盡力避免，也難以想到所有的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，所以發(fā)生突發(fā)事件之后總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)必不可少，會(huì)推動(dòng)人們進(jìn)一步采取措施避免風(fēng)險(xiǎn)。

2.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模癱瘓時(shí)導(dǎo)致社會(huì)混亂和無(wú)法很好應(yīng)對(duì)事件的風(fēng)險(xiǎn)

所有的物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)都對(duì)電力和網(wǎng)絡(luò)的依賴性非常強(qiáng)。在人類高度依賴電力，互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)感應(yīng)等技術(shù)的時(shí)候，一旦出現(xiàn)重大災(zāi)害，導(dǎo)致電力系統(tǒng)大面積崩潰，發(fā)生物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)設(shè)施癱瘓的情況，那么就會(huì)給社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重影響，導(dǎo)致人們正常生活大部分事情都無(wú)法正常進(jìn)行，會(huì)讓很多設(shè)施功能癱瘓，并且可能還會(huì)引發(fā)社會(huì)恐慌等。在應(yīng)急管理中，如果相應(yīng)的感知和分析等設(shè)施癱瘓，也會(huì)給救援工作帶來(lái)阻礙，無(wú)法為突發(fā)事件應(yīng)急管理提供監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)支持。

風(fēng)險(xiǎn)程度可以通過風(fēng)險(xiǎn)損失的大小和發(fā)生可能性兩個(gè)方面來(lái)衡量。根據(jù)這兩個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，可以把風(fēng)險(xiǎn)分為“風(fēng)險(xiǎn)損失小，發(fā)生可能性小”“風(fēng)險(xiǎn)損失小，發(fā)生可能性大”“風(fēng)險(xiǎn)損失大，發(fā)生可能性小”“風(fēng)險(xiǎn)損失大，發(fā)生可能性大”這四個(gè)象限。把前面分析的風(fēng)險(xiǎn)按照這4類進(jìn)行分類，結(jié)果如圖2所示。

圖2 數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用給公共安全管理帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失和可能性分析Figure 2 Risk loss and possibility analysis of data and Internet of Things application to public security management

由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)總是有易損性的，哪怕技術(shù)再好都無(wú)法避免由于自然老化或者意外導(dǎo)致的損壞，但是相關(guān)損失不一定是很大的，因?yàn)楹芸赡茉谖串a(chǎn)生損失之前就被發(fā)現(xiàn)，及時(shí)維修或更換了，所以損失程度不一定高，可以把物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的易損性帶來(lái)的感知風(fēng)險(xiǎn)大致歸為“風(fēng)險(xiǎn)損失小，發(fā)生可能性大”這一類。

由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的感知局限性是可以通過多增加一些感知設(shè)備或者提高感知精度來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以這個(gè)可能性是可以比較小的，而它帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)損失往往也不會(huì)很大，因?yàn)槟呐戮炔桓?，也至少能夠監(jiān)測(cè)到一些信息，所以把它大致歸為“風(fēng)險(xiǎn)損失小，發(fā)生可能性小”這一類。

新興事物出來(lái)之后，必然容易有在安全方面考慮不周全的事情，所以導(dǎo)致新型突發(fā)事件的風(fēng)險(xiǎn)的可能性比較高，并且一旦出現(xiàn)，可能會(huì)出現(xiàn)類似網(wǎng)約車有乘客被殺害這樣的人身財(cái)產(chǎn)方面嚴(yán)重?fù)p失事件。所以把它大致歸為“風(fēng)險(xiǎn)損失大，發(fā)生可能性大”這一類。

一般情況下，多數(shù)城市如果不是遇到嚴(yán)重自然災(zāi)害或者嚴(yán)重恐怖襲擊，很難出現(xiàn)電力系統(tǒng)大規(guī)模癱瘓的事情，所以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大規(guī)模癱瘓導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)的可能性不大，但是一旦出現(xiàn)，必然是嚴(yán)重?fù)p失，因此，把它歸為“風(fēng)險(xiǎn)損失大，發(fā)生可能性小”這一類。

以上的分類不是完全絕對(duì)的，可以根據(jù)具體事件的情況具體分析。

3 基于大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的公共安全管理建議

針對(duì)目前大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)使用的情況，筆者在公共安全管理方面給出以下建議。

3.1 加強(qiáng)基于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的公共安全體制機(jī)制建設(shè)

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)下，公共安全的體制機(jī)制是一種不同部門分別負(fù)責(zé)某個(gè)方面的安全與應(yīng)急管理的體制，負(fù)責(zé)安全與應(yīng)急管理的不同部門主要靠人力巡查以及市民舉報(bào)等方式，來(lái)獲得突發(fā)事件信息，處置相應(yīng)的突發(fā)事件。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代下，能夠在不依賴人的情況下，依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在更短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)突發(fā)事件，也能夠更合理調(diào)度應(yīng)急資源，執(zhí)行更科學(xué)合理的處置和恢復(fù)措施，必然涉及到一些相關(guān)單位體制機(jī)制的變革，從分散的安全與應(yīng)急管理，變成綜合性的大應(yīng)急管理體系，以及相關(guān)的機(jī)制的調(diào)整。應(yīng)急管理部的成立，標(biāo)志著國(guó)家從分部門的傳統(tǒng)應(yīng)急管理，變成綜合應(yīng)急管理，體制的變化必然帶來(lái)機(jī)制的變革。機(jī)制的變革過程中，需要根據(jù)時(shí)代發(fā)展的需求，考慮到物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的影響，來(lái)建設(shè)最適應(yīng)的機(jī)制體系，才能適應(yīng)未來(lái)的發(fā)展需求。

3.2 加強(qiáng)民間力量投入公共安全管理的政策激勵(lì)機(jī)制建設(shè)

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在公共安全管理應(yīng)用方面的投資是巨大的，如果能夠借助民間力量投入公共安全管理領(lǐng)域，可以降低公共安全管理的成本，提升公共安全管理的效果。民間物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，能夠?yàn)楣舶踩芾硖峁┖芏啾憷С?。智慧社區(qū)的建立，不僅讓社區(qū)生活變得更加便利化，也增加了社區(qū)的安全性，這本身就對(duì)公共安全管理質(zhì)量有提升。而現(xiàn)在很多私家車和出租車通過手機(jī)等方式實(shí)現(xiàn)的實(shí)時(shí)GPS定位，可以給突發(fā)事件應(yīng)急管理提供車輛方面的后備力量支持，例如，當(dāng)某地發(fā)生嚴(yán)重突發(fā)事件導(dǎo)致大量人員傷亡，應(yīng)急車輛、救護(hù)車輛等資源不夠或者車輛無(wú)法及時(shí)趕到現(xiàn)場(chǎng)的時(shí)候，通過對(duì)接網(wǎng)約車等平臺(tái)，能夠調(diào)度周邊的一些有意向當(dāng)志愿者的車輛來(lái)協(xié)助支持突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)工作。如果能夠制定相關(guān)民間力量參與公共安全管理的激勵(lì)機(jī)制，有利于利用更多的民間力量來(lái)加強(qiáng)公共安全管理效果。

3.3 加強(qiáng)對(duì)新興事物的風(fēng)險(xiǎn)關(guān)注

物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展滋生了很多新興事物，例如智慧城市、智慧社區(qū)、智能家居、共享經(jīng)濟(jì)。這些新興事物的出現(xiàn)，也會(huì)帶來(lái)一些前所未有的新的風(fēng)險(xiǎn)。例如，滴滴打車就曾經(jīng)出現(xiàn)過利用網(wǎng)約車實(shí)行的不法犯罪事件，之后滴滴打車緊急增加了安全防范措施。物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展使很多曾經(jīng)人力監(jiān)管的地方不再需要人力監(jiān)管，但也會(huì)增加犯罪分子利用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)犯罪的可能性。因此，一方面需要能夠在新興事物出現(xiàn)的時(shí)候，就通過對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)的研究，來(lái)推演出可能出現(xiàn)的所有風(fēng)險(xiǎn)，并且做好相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)防控措施；另一方面，需要在出現(xiàn)突發(fā)事件之后，能夠立刻補(bǔ)漏，“亡羊補(bǔ)牢”，讓新興事物的風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制越來(lái)越完善。

3.4 做好物聯(lián)網(wǎng)癱瘓情況下的解決方案

由于物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)都對(duì)電力和通信有著很強(qiáng)的依賴性，一旦電力和通信中斷，往往會(huì)引起嚴(yán)重的后果，在發(fā)展物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及利用這些技術(shù)帶來(lái)的便利的同時(shí)，還要考慮到這些癱瘓下的解決方案。一方面，需要有一些能夠替代性的應(yīng)急性的設(shè)備。例如，一些電子類的門窗或者其他設(shè)備在失電的情況下打不開，所以設(shè)計(jì)的時(shí)候就還需要留有一套能通過機(jī)械方式打開的體系，這樣以防出現(xiàn)失電情況下的無(wú)能為力。另一方面，需要考慮到在物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)癱瘓下該如何進(jìn)行信息交流溝通，如何發(fā)布消息，如何組織相關(guān)的救援工作和疏散工作等。

3.5 加強(qiáng)基于海量數(shù)據(jù)的決策輔助系統(tǒng)的建設(shè)

物聯(lián)網(wǎng)收集的海量數(shù)據(jù)為安全緩和應(yīng)急管理的輔助決策提供了前提條件。未來(lái)應(yīng)該加強(qiáng)基于海量數(shù)據(jù)的決策輔助系統(tǒng)的建設(shè)，加強(qiáng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上輿情事件的監(jiān)控分析，對(duì)基于物聯(lián)網(wǎng)感知的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、事中的可減緩性評(píng)價(jià)、可挽救性評(píng)價(jià)、可恢復(fù)性評(píng)價(jià)等的模型算法進(jìn)行研究，針對(duì)不同的突發(fā)事件，研究出相應(yīng)的模型算法，這樣可以在突發(fā)事件發(fā)生前和發(fā)生過程中，基于這些實(shí)時(shí)得到的數(shù)據(jù)，來(lái)得到一些輔助決策的分析結(jié)果，為應(yīng)急管理打下良好的基礎(chǔ)。