層次分析法在高校家庭經濟困難學生認定指標量化中的應用

邱麟軍

摘 要：高校家庭經濟困難學生的精準認定，有利于國家資助政策的貫徹落實，進一步促進教育公平。目前，高校家庭經濟困難生的認定方式以定性評價為主，缺乏客觀性、全面性與真實性，文章借用層次分析法對家庭經濟困難學生認定指標量化，確定各項指標分值，并構建量化表。

關鍵詞：家庭經濟困難認定;層次分析法;指標量化;高校學生

經過多年的探索，我國已經為家庭經濟困難學生建立起一套較為完善的政策體系。隨著資助資金的不斷加大，覆蓋范圍逐步擴大，因此對精準資助的要求也有所提高。2018年，教育部等六部門印發(fā)的《關于做好家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》，指出家庭經濟困難學生認定原則之一是堅持定量評價與定性評價相結合，這表明如何將家庭經濟困難學生認定指標科學的量化具有重要的意義。

一、目前高校經濟困難學生認定方式存在的問題

（一）認定方式缺乏客觀性

現(xiàn)行高校采取的資助認定方法中以定性評價為主，分別采用家庭經濟困難學生提供相關證明，班級民主審議、輔導員或班主任認定等方法。此類方法由于人為主觀因素的影響缺乏客觀性，模棱兩可不夠科學。

（二）認定信息缺乏全面性

是否全面掌握家庭經濟困難學生信息直接影響認定的最終結果。在實際的操作過程中，需要詳細了解學生各方面的情況存在一定的困難，比如因病、因災致貧的學生家庭信息如何收集，目前主要憑借經驗進行判定影響認定的準確性。

（三）認定過程缺乏真實性

目前，我國稅收體制不夠完善，不足以準確掌握學生的家庭經濟情況。而同時，認定相關材料需要學生本人提供，存在一定的誠信缺失的風險。目前家庭經濟情況數(shù)據(jù)采集主要依據(jù)高等教育家庭情況調查表，但是在信息填寫過程中尤其是收入填寫主觀性與模糊性較大，這導致認定結果精準與否取決于學生的誠信程度。

二、權重的確定方法

文章所采用的層次分析廣泛應用于眾多領域， AHP方法是美國學者T.L.Saaty在20世紀70年代由提出。它是一種結合定量與定性的多目標決策分析方法。層次分析法是對人們主觀判斷的表達、處理與客觀描述。通過判斷矩陣計算出相對權重后，執(zhí)行判斷矩陣的一致性檢驗。最終確定備選方案的權重。

根據(jù)《關于做好家庭經濟困難學生認定工作的指導意見》構建指標體系，具體見表1。

三、指標權重的確定

第一步，通過AHP層次分析軟件，建立層次結構模型，分為三層：1、目標層：高校家庭經濟困難學生認定;2、中間要素層：如表1所示的一級指標從S1-S7。3、備選方案層：如表1所示的所有二級指標。第二步，構成判斷矩陣。第三步，進行權重系數(shù)計算，并通過一致性檢驗。第四步，組合權重計算形成最終權重分。

通過5位專家對一個一級指標矩陣與7個二級指標矩陣賦分，得出最終的權重系數(shù)，如表2所示。

以寧波某高校為例，對上述指標進行驗證與對比。該校的認定程序為申請人首先要向班級提出申請，由班主任、班委、普通學生等組成評定小組，對于申請人提交的相關材料，依據(jù)該校認定文件進行評定，隨后由輔導員對認定結果進行審核，最終由學生處檢查后公示認定結果。該校認定過程采用一般的定性方式，將家庭經濟困難學生分為三檔。現(xiàn)根據(jù)上文指標對該校家庭經濟困難學生進行評估，并將最終得分排序，分值越高的學生家庭經濟越困難，相比于該校先前的認定方式，文章提供的方式更加精準。

四、結語

利用層次分析法將高校家庭經濟困難學生認定指標量化，精準掌握家庭經濟困難學生的相對困難程度，有利于促進高校家庭經濟困難學生認定的客觀性與科學性。在文章提供的上述方法的基礎上，結合定性評價，與之相互補充與結合，將更加客觀、科學、高效、公正的進行家庭經濟困難學生的認定，有助于今后資助工作的開展。

參考文獻

[1] 魏丹.高校家庭經濟困難學生認定量化指標模型研究[J].高等職業(yè)教育—天津職業(yè)大學學報，2019，28（01）：58-62.

[2] 王中對等.高校家庭經濟困難學生認定指標量化研究—以溫州大學為例[J].溫州大學學報·自然科學版，2011，32（05）：38-43.

基金項目：文章系寧波衛(wèi)生職業(yè)技術學院思政研究項目，課題名稱：高校經濟困難學生認定指標量化的方法研究，項目編號：2018SZ04。