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    基于卡爾曼濾波的四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)

    2019-12-23 01:04:20舒服華
    關(guān)鍵詞:零售額消費(fèi)品卡爾曼濾波

    舒服華

    目前,我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài),經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從發(fā)展速度轉(zhuǎn)向發(fā)展質(zhì)量,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力從主要依靠出口轉(zhuǎn)向主要依靠消費(fèi),消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐年上升,已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的主力軍。消費(fèi)不僅是滿足我國(guó)人民日益增長(zhǎng)的對(duì)美好生活追求的需要,也是實(shí)現(xiàn)把我國(guó)建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的堅(jiān)強(qiáng)后盾,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要的戰(zhàn)略地位。尤其是在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展不確定因素增多,貿(mào)易保護(hù)主義,單邊主義,貿(mào)易霸凌主義日益猖獗的形勢(shì)下,消費(fèi)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器,成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。當(dāng)前,消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用明顯增強(qiáng),是現(xiàn)實(shí)我國(guó)穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)預(yù)期目標(biāo)的重要支柱。國(guó)家正在加速推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革,從供給兩端發(fā)力,積極擴(kuò)大內(nèi)需、刺激消費(fèi),培育壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能,著力挖掘消費(fèi)新需求和消費(fèi)新熱點(diǎn),充分釋放消費(fèi)潛能,尋求經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)??梢?jiàn),消費(fèi)是夯實(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石,筑牢我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基,消費(fèi)有望成為引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)再次騰飛的翅膀。

    社會(huì)消費(fèi)品零售額是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)消費(fèi)水平和消費(fèi)能力的重要指標(biāo),也是考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的晴雨表。一個(gè)國(guó)家或地區(qū),如果人口相近,社會(huì)消費(fèi)品零售額越多,表明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),預(yù)示居民收入高,消費(fèi)能力強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁足,經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好;反之,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后,居民收入低,消費(fèi)能力差,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力,經(jīng)濟(jì)萎靡不振。研究社會(huì)消費(fèi)品零售額變化發(fā)展趨勢(shì),對(duì)制定宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策,有效配置資源,改善供給質(zhì)量,促進(jìn)消費(fèi)發(fā)展,確保國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等具有重要意義。對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)問(wèn)題,國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了一些研究,取得了一定的成果,如采用logistic模型預(yù)測(cè)[1]、ARIMA模型預(yù)測(cè)[2]、 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)[3]、馬爾科夫模型預(yù)測(cè)[4]、灰色模型預(yù)測(cè)[5]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)[6],但突破性成果較為鮮見(jiàn)??柭鼮V波算法是一種最優(yōu)線性估計(jì)方法,它利用狀態(tài)變量前一時(shí)刻的估計(jì)值為基礎(chǔ),對(duì)現(xiàn)時(shí)刻的觀測(cè)值進(jìn)行估計(jì)。以最小均方誤差為估計(jì)準(zhǔn)則,構(gòu)造一套遞推估計(jì)算法,通過(guò)不斷的信息反饋、更新、修正,實(shí)現(xiàn)對(duì)狀態(tài)變量的發(fā)展趨勢(shì)的精確估計(jì),建模簡(jiǎn)單,預(yù)測(cè)精度高,計(jì)算簡(jiǎn)便,在許多工程領(lǐng)域得到了應(yīng)用,如鋼鐵產(chǎn)量預(yù)測(cè)[7]、風(fēng)力預(yù)測(cè)[8]、電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)[9]、股票價(jià)格預(yù)測(cè)[10]、地基變形預(yù)測(cè)[11]、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)[12]、陰霾預(yù)測(cè)[13]、公交客流預(yù)測(cè)[14]、蓄電池余電預(yù)測(cè)[15]。本研究運(yùn)用卡爾曼濾波算法對(duì)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。

    一、卡爾曼濾波算法基本原理

    卡爾曼濾波最初用于控制工程領(lǐng)域,它主要利用目標(biāo)的動(dòng)態(tài)信息,去除噪聲干擾,估計(jì)得到目標(biāo)較為精確的位置。后來(lái),這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用于變量系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)估上,包括時(shí)間序列的預(yù)測(cè)??柭鼮V波算法本質(zhì)上屬于一種遞推反饋算法。在工程領(lǐng)域,變量有三種狀態(tài):實(shí)際值、觀測(cè)值、預(yù)測(cè)值,在理論上,一些變量的實(shí)際值是不可能直接觀測(cè)得到的,需要進(jìn)行測(cè)量,由于測(cè)量工具、環(huán)境、人為等因素影響,實(shí)際值與觀測(cè)值必然存在一定的誤差,因此,模型中既考慮了系統(tǒng)過(guò)程噪聲又考慮了測(cè)量噪聲??柭鼮V波算法以k-1時(shí)刻變量的最優(yōu)估計(jì)為基準(zhǔn),預(yù)測(cè)k時(shí)刻變量的狀況,并通過(guò)分析預(yù)測(cè)值和觀測(cè)的差異,采用觀測(cè)值和預(yù)測(cè)量相結(jié)合辦法對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正,得到k時(shí)刻變量的最優(yōu)狀況估計(jì)。對(duì)于時(shí)間序列預(yù)測(cè),就不存在這一問(wèn)題,觀測(cè)值直接可視為實(shí)際值,但為了適應(yīng)卡爾曼算法,相關(guān)參數(shù)仍需保留。

    卡爾曼濾波算法由時(shí)間更新方程與測(cè)量狀態(tài)更新方程兩個(gè)部分組成。前者的功能主要負(fù)責(zé)遞推,后者的功能主要負(fù)責(zé)反饋。反饋是整個(gè)算法的核心,它通過(guò)將先前的狀態(tài)和新的觀測(cè)值進(jìn)行比較分析,構(gòu)造相應(yīng)的改進(jìn)規(guī)則,從而獲得變量最后的最佳估計(jì)。用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的卡爾曼濾波算法可表示為:

    預(yù)估方程:

    (1)

    校正方程:

    (2)

    從式(1)和(2)知,在短時(shí)間內(nèi),變量當(dāng)前時(shí)刻的值可認(rèn)為近似等于前一時(shí)刻的值,而變量的最佳估計(jì)值僅僅是在當(dāng)前值基礎(chǔ)上加了一個(gè)修正誤差。

    卡爾曼濾波算法表面上看起來(lái)很復(fù)雜,實(shí)際上建模只有三個(gè)參數(shù)P0、Q、R。其中,P0為初始預(yù)測(cè)方差,可以任意選取(除0之外),模型會(huì)自適應(yīng)調(diào)整為最佳,Q、R可視為常數(shù),根據(jù)樣本特點(diǎn)選擇和嘗試。卡爾曼濾波算法流程圖如圖1所示。

    圖1卡爾曼濾波算法流程圖

    二、四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)

    四川省雖然地處我國(guó)西部,但土地肥沃、物產(chǎn)豐富,被譽(yù)為“天府之國(guó)”。加上上世紀(jì)“三線”建設(shè),為四川省打下了良好的工業(yè)基礎(chǔ)。改革開(kāi)發(fā)以來(lái),四川省堅(jiān)持工業(yè)強(qiáng)省之路,不斷發(fā)展新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),在國(guó)家“西部大開(kāi)發(fā)”戰(zhàn)略的帶動(dòng)下,目前,已形成工業(yè)門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系,2018年四川省GDP突破4萬(wàn)億元大關(guān),位列全國(guó)第八,人民收入穩(wěn)步增加,購(gòu)買力增強(qiáng),社會(huì)消費(fèi)品零售額節(jié)節(jié)攀升。圖2為2000年-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源于2000年-2018年四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)),從圖2可見(jiàn),18年間,四川省社會(huì)消費(fèi)品零售增長(zhǎng)了1098.0377%,年均增長(zhǎng)61.0021%。從數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)看,雖然整體呈上升態(tài)勢(shì),但增幅不均衡,前些年增幅較小,中間年度增長(zhǎng)較快,近兩年增幅有所放緩,數(shù)據(jù)分布不光滑,適合于用卡爾曼濾波算法來(lái)預(yù)測(cè)。

    圖2 四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

    以2000-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為時(shí)間序列z(k),則:

    z(k)=[1523.7,1680.4,1850.1,2091.1,2384,2981.4,3421.6,4015.6,4800.8,5758.7,6634.7,7837.4,9087.9,10355.4,11665.8,13877.7,15501.9,17480.5,18254.5]。

    以z(k)為樣本建立卡爾曼濾波模型。設(shè)定模型參數(shù):P0=1,經(jīng)嘗試,Q=1e-5,R=1.5e-4。通過(guò)MATLAB軟件編程運(yùn)算,得到了2000-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)值,結(jié)果如表1所示,從表1知,模型具有很高的預(yù)測(cè)精度,平均預(yù)測(cè)誤差僅為0.772406%。說(shuō)明了運(yùn)用卡爾曼濾波算法預(yù)測(cè)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額不僅有效可行,并且效果十分顯著。

    為了檢驗(yàn)?zāi)P偷男阅?,以上述?shù)據(jù)樣本建立ARMA模型對(duì)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額進(jìn)行預(yù)測(cè),設(shè)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額為時(shí)間序列zt,對(duì)zt進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果為非平穩(wěn)時(shí)間序列,不符合建模要求,對(duì)zt進(jìn)行一次差分后變,d(zt)仍為非平穩(wěn)序列,對(duì)zt進(jìn)行二次差分,d(zt,2)為平穩(wěn)序列,因此,時(shí)間序列為二階單整。以d(zt,2)為基礎(chǔ)建立ARMA模型,經(jīng)分析和比對(duì),模型的最佳階數(shù)為ARMA(3,2),運(yùn)用EVIEWS軟件,求得模型的參數(shù)估計(jì),根據(jù)估計(jì)參數(shù)的得到的預(yù)測(cè)方程為:

    d(zt,2)=117.8339-1.197209d(zt-1,2)-

    0.914170d(zt-2,2)-1.852865d(zt-3,2)+

    0.527132εt+-εt-1-0.472850εt-2

    (3)

    式中,εt為第t期的預(yù)測(cè)誤差,εi(i=1,2,…,n)為白噪聲序列。

    根據(jù)方程(3)得到2000-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額的預(yù)測(cè)值(由于原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了差分處理,且當(dāng)期預(yù)測(cè)值與前期值及誤差有關(guān),故前幾期的值不能預(yù)測(cè)),結(jié)果如表1所示。ARMA模型的平均預(yù)測(cè)誤差為2.1323%,盡管ARMA模型的預(yù)測(cè)精度也較高,但卡爾曼濾波模型還是稍勝一籌,它的平均預(yù)測(cè)誤差比ARMA模型的平均誤差減小了63.7756%??梢?jiàn)卡爾曼濾波的優(yōu)勢(shì):高效、簡(jiǎn)便、精確。兩種模型的預(yù)測(cè)曲線如圖3所示,卡爾曼濾波預(yù)測(cè)曲線與實(shí)際曲線幾乎重合。

    表1 四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)結(jié)果及比較

    圖3預(yù)測(cè)曲線及比較

    至于對(duì)2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額的預(yù)測(cè),由于沒(méi)有觀測(cè)值,卡爾曼濾波算法無(wú)法獨(dú)立實(shí)現(xiàn),此時(shí),可以借助ARMA模型,ARMA模型可以預(yù)測(cè)延后一年的值,因此,可將ARMA模型預(yù)測(cè)得到的2019年的值作為觀測(cè)值,再利用卡爾曼濾波模型預(yù)測(cè)2019年的值。從表2來(lái)看,以ARMA模型預(yù)測(cè)得到的2019年的值作為觀測(cè)值是可行的,該模型2018年的預(yù)測(cè)誤差小于0.5%,2019年預(yù)測(cè)值應(yīng)該有一定的可信度。由ARMA(3,2)模型預(yù)測(cè)得到2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額為21781.58億元,將這一數(shù)值加入到原時(shí)間序列,通過(guò)卡爾曼濾波算法得到2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)值為21570.26億元,這一增幅較2018年要高。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的深入和擴(kuò)大內(nèi)需政策的更進(jìn)一步推進(jìn),將促使消費(fèi)進(jìn)一步提升,消費(fèi)將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?,因此,四川省社?huì)消費(fèi)品零售額可望得到快速增長(zhǎng),這一預(yù)測(cè)結(jié)果有一定的可信度。

    三、建議與思考

    目前,消費(fèi)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎,我國(guó)要實(shí)現(xiàn)走高質(zhì)量發(fā)展之路,根本的立足點(diǎn)在于消費(fèi)和內(nèi)需上,必須圍繞這一主題做文章,把一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)放在消費(fèi)和擴(kuò)大內(nèi)需上,中國(guó)經(jīng)濟(jì)才能實(shí)現(xiàn)歷史性跨越。消費(fèi)不僅是保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)長(zhǎng)足發(fā)展的客觀需要,也是滿足人民對(duì)美好生活需要的直接體現(xiàn)。因此,必須進(jìn)一步認(rèn)識(shí)消費(fèi)的重要角色,大力發(fā)展消費(fèi)經(jīng)濟(jì),發(fā)展消費(fèi)新業(yè)態(tài)、新模式,實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

    (一)保持一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度

    發(fā)展是硬道理,只有保持一定速度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,才能為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富,才有基礎(chǔ)和底氣改善民生;才能讓勞動(dòng)者充分高質(zhì)量就業(yè),提高勞動(dòng)者的整體收入水平。要堅(jiān)持以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心,加強(qiáng)科技創(chuàng)新,以創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展。同時(shí),要改革收入分配制度,促進(jìn)社會(huì)分配公平公正;要認(rèn)真落實(shí)減負(fù)降稅政策,降低企業(yè)生產(chǎn)成本,增強(qiáng)企業(yè)的活力,提高職工的收入水平,讓老百姓的錢包鼓起來(lái),這樣才有消費(fèi)的底氣。

    (二)加強(qiáng)社會(huì)保障體系建設(shè)

    要健全和完善社會(huì)保障體制,鞏固城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)和低保等保障制度,逐步提高保障水平和范圍,全面推行新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療等制度,促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)保障體系全覆蓋,推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和基本公共服務(wù)均等化,逐步縮小城鄉(xiāng)社會(huì)保障水平差距,加大對(duì)社會(huì)弱勢(shì)群體的保障,滿足民眾在住房、醫(yī)療、子女教育上的基本生活需求,發(fā)揮好社會(huì)保障功能,維護(hù)廣大人民群眾的利益,消除民眾的后顧之憂,讓老百姓敢于花錢。

    (三)提高有效供給

    要合理配置生產(chǎn)要素,調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)資源向有效供給方向傾斜。企業(yè)要以市場(chǎng)為導(dǎo)向,主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變,加強(qiáng)技術(shù)改造,加快產(chǎn)品創(chuàng)新,為市場(chǎng)提供迫切需要、科技含量高、附加值高的產(chǎn)品。擴(kuò)大有效供給,不斷完善豐富產(chǎn)品,提高產(chǎn)品的品質(zhì)和質(zhì)量,更大程度地滿足消費(fèi)者的需求,減少無(wú)效供給和低端供給,擴(kuò)大高端供給,提高全要素生產(chǎn)率,滿足消費(fèi)者對(duì)高端產(chǎn)品的消費(fèi)。

    (四)加強(qiáng)市場(chǎng)管理

    要強(qiáng)化對(duì)商品質(zhì)量的監(jiān)管,尤其是要加強(qiáng)對(duì)事關(guān)百姓生命安全的食品藥品監(jiān)管的執(zhí)法力度,嚴(yán)查食品藥品違法行為。推動(dòng)食品安全源頭治理,有效治理農(nóng)獸藥、有害物殘留超標(biāo)問(wèn)題,推動(dòng)實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品、食品生產(chǎn)企業(yè)主體責(zé)任制。嚴(yán)厲打擊制售假冒偽劣商品的違法行為,保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán),加大價(jià)格監(jiān)管,加強(qiáng)對(duì)價(jià)格壟斷、價(jià)格欺詐、低價(jià)傾銷等市場(chǎng)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的執(zhí)法力度,加強(qiáng)消費(fèi)維權(quán)信用體系建設(shè),引導(dǎo)市場(chǎng)主體誠(chéng)信經(jīng)營(yíng),提高違法成本,維護(hù)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)秩序,確保食品、藥品、日用品質(zhì)量和安全性,讓老百姓吃得放心,用得安心。

    (五)優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境

    完善和優(yōu)化商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局和建設(shè),形成布局合理,功能完善,業(yè)態(tài)齊備的商貿(mào)新格局,以利民便民,促進(jìn)居民消費(fèi)為宗旨,打造城市商業(yè)中心、特色商業(yè)街區(qū)、商貿(mào)功能區(qū)、專業(yè)店等多元化市場(chǎng)。牢固樹立消費(fèi)者至上的理念,營(yíng)造良好的消費(fèi)環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境。積極搭建電商平臺(tái),方便消費(fèi)者在線上購(gòu)物、交易、支付。大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè),加快物流信息化建設(shè),建設(shè)和完善物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、物流法律法規(guī),整合各類物流資源,促進(jìn)物流企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,提高物流的效率和服務(wù)質(zhì)量,使物流真正成為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的重要橋梁和紐帶,更好滿足消費(fèi)者消費(fèi)的需求。

    四、結(jié)語(yǔ)

    社會(huì)消費(fèi)品零售額是分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的一個(gè)重要指標(biāo),它能從多角度反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的狀況,如經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)保障體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入、居民消費(fèi)、物價(jià)、供需等,在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要的參考價(jià)值。在當(dāng)前國(guó)內(nèi)國(guó)際經(jīng)濟(jì)狀況復(fù)雜的背景下,消費(fèi)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性作用愈加顯現(xiàn),幾乎成為決定我國(guó)經(jīng)濟(jì)是否能持續(xù)發(fā)展,是否能高質(zhì)量發(fā)展,是否能從低端邁向中高端的關(guān)鍵因素,成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器。消費(fèi)既有物質(zhì)消費(fèi)也有非物質(zhì)消費(fèi)。隨著人們的生活水平的提高,對(duì)一般的傳統(tǒng)物質(zhì)性消費(fèi)漸漸趨于降溫,對(duì)高端物質(zhì)消費(fèi)和非物質(zhì)的消費(fèi)在不斷增加,要抓住消費(fèi)者消費(fèi)變化這一特點(diǎn),不斷深挖消費(fèi)潛力,積極尋求消費(fèi)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。要針對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)升級(jí)換代,消費(fèi)個(gè)性化、品質(zhì)化、多元化的需求,積極擴(kuò)大有效供給,不斷提升消費(fèi)的品質(zhì),拓展消費(fèi)內(nèi)涵,以多元化產(chǎn)品滿足多層次,多樣化的消費(fèi)需求。尤其是非物質(zhì)性的服務(wù)消費(fèi),目前在人們生活中逐步升溫,如旅游、健康、文化、娛樂(lè)、養(yǎng)老、醫(yī)療、信息等,這些新消費(fèi)增長(zhǎng)速度迅速,領(lǐng)域不斷擴(kuò)張。要敏銳把握這些消費(fèi)新市場(chǎng),滿足消費(fèi)者由商品性消費(fèi)向服務(wù)性消費(fèi)快速轉(zhuǎn)移的需求,大力發(fā)展服務(wù)消費(fèi),打造新的消費(fèi)熱點(diǎn),培植消費(fèi)新亮點(diǎn)。要格外關(guān)注農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),農(nóng)村居民總的消費(fèi)能力雖然暫時(shí)還沒(méi)有城市居民大,但他們的消費(fèi)底子薄,人口多,農(nóng)村仍然蘊(yùn)藏著巨大的消費(fèi)潛力。隨著農(nóng)民生活水平的提高,他們改善生活條件、提高生活水平的愿望強(qiáng)烈,要潛心挖掘農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng),讓農(nóng)村消費(fèi)潛力充分釋放,一旦農(nóng)村消費(fèi)潛力得到完全釋放,將會(huì)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供更持久、更強(qiáng)勁的動(dòng)力??傊?,我國(guó)人口眾多,消費(fèi)水平總體不高,有大量中等收入群體,消費(fèi)市場(chǎng)潛力巨大,必將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入源源不斷的持續(xù)動(dòng)力。卡爾曼濾波算法是一種反饋遞推自回歸方法,適合于各種復(fù)雜時(shí)間序列的預(yù)測(cè),受數(shù)據(jù)分布狀況影響較小,準(zhǔn)確度高,操作簡(jiǎn)便,適應(yīng)范圍。本研究利用卡爾曼濾波算法對(duì)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額進(jìn)行了預(yù)測(cè),取得了很好的效果,平均預(yù)測(cè)誤差僅0.772406%,比ARMA模型的平均預(yù)測(cè)誤差2.1323%減小了63.7756%。由模型預(yù)測(cè)得到2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額為21570.26億元。

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