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    產(chǎn)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的實(shí)證研究
    ——基于長三角2003-2016年41個地級市面板數(shù)據(jù)

    2019-12-20 05:47:16洪功翔
    綏化學(xué)院學(xué)報 2019年12期
    關(guān)鍵詞:生產(chǎn)性長三角服務(wù)業(yè)

    黃 月 洪功翔

    (安徽工業(yè)大學(xué)商學(xué)院 安徽馬鞍山 243000)

    目前,有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響尚有爭議。從產(chǎn)業(yè)集聚的負(fù)外部性角度研究,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚會引發(fā)資源濫用、空氣污染等,對生態(tài)環(huán)境造成一定的壓力,從而降低綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。另有研究認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)集聚會帶來“規(guī)模效應(yīng)”和技術(shù)溢出效應(yīng),更利于地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?,F(xiàn)有研究認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與城市綠色發(fā)展效率呈U型關(guān)系。岳書敬等(2015)采用SBM方向距離函數(shù)對中國96個地級市2006-2011年的綠色發(fā)展效率進(jìn)行測度,并認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚和綠色發(fā)展效率呈U型關(guān)系[1]。張治棟等(2018)運(yùn)用包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測算長江經(jīng)濟(jì)帶108個地級市的綠色效率,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率在不同產(chǎn)業(yè)存在差異,制造業(yè)集聚與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率之間呈U型關(guān)系[2]。對于不同產(chǎn)業(yè)集聚對城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著不同觀點(diǎn),楊仁發(fā)等(2018)采用系統(tǒng)GMM估計方法,分析認(rèn)為制造業(yè)集聚顯著抑制城市生產(chǎn)率的提高,而服務(wù)業(yè)集聚則具有顯著的促進(jìn)作用[3]。產(chǎn)業(yè)集聚會對綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用,但過度集聚,可能會適得其反。從不同產(chǎn)業(yè)集聚個體來看,現(xiàn)有研究主要集中在制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚兩大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行研究。楊仁發(fā)等(2019)運(yùn)用長三角省級面板數(shù)據(jù)證實(shí)制造業(yè)集聚能夠顯著促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展,而服務(wù)業(yè)集聚對長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展起到抑制作用[4];郭然等(2019)利用STIRPAT隨機(jī)模型,基于省級面板數(shù)據(jù)驗證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對環(huán)境污染有顯著的抑制作用,而制造業(yè)集聚對環(huán)境污染呈倒“U”型影響效應(yīng)[5];劉勝等(2015)認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚發(fā)展有利于促進(jìn)城市工業(yè)污染減排,其Jacobs外部性和Porter外部性對城市工業(yè)污染減排具有顯著的技術(shù)溢出效應(yīng)[6]。

    通過上述文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚與城市綠色發(fā)展之間的影響關(guān)系涉及不多,雖然有一些文獻(xiàn)關(guān)于兩者的研究,但多集中在制造業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的研究,缺少對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展關(guān)系的探究。另外,研究對象多基于省級層面,缺少對城市層面的研究。鑒于此,基于已有研究的基礎(chǔ)之上,本文從以下兩個方面進(jìn)行擴(kuò)展:一、基于綠色經(jīng)濟(jì)效率的角度衡量經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展,運(yùn)用Tone(2002)[7]提出包含非期望產(chǎn)出的SBM模型測算出地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)效率,并從制造業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)探究產(chǎn)業(yè)集聚對城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響;二、基于長三角41個地級市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,同時分不同行業(yè),考察行業(yè)異質(zhì)性。既可以補(bǔ)充生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不同行業(yè)對綠色經(jīng)濟(jì)效率的影響關(guān)系,又可以為長三角綠色一體化發(fā)展提供合理參考。

    一、模型設(shè)定與變量說明

    (一)模型設(shè)定。為了考察產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展的影響,分別從制造業(yè)集聚和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚角度分析。經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展選擇城市綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行衡量,并依據(jù)已有文獻(xiàn)引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)外商投資狀況、環(huán)境規(guī)制作為控制變量。建立基本計量模型如下:

    (二)變量說明。

    1.數(shù)據(jù)來源。本文的樣本數(shù)據(jù)是由2003-2016年長江三角洲41個地級城市組成(因巢湖2011年之后劃入合肥,因此剔除巢湖市數(shù)據(jù)),相關(guān)數(shù)據(jù)均來源于各年的《中國城市統(tǒng)計年鑒》,其中亳州2007年全社會用電量數(shù)據(jù)缺失,采用插值法進(jìn)行補(bǔ)充。同時,為了實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確性和科學(xué)性,防止價格波動對樣本的影響,以2003年為基期,對GDP進(jìn)行平減。

    (1)被解釋變量。城市綠色經(jīng)濟(jì)效率(gei)。以長江三角洲41個地級市作為決策單元,分別選取投入、期望產(chǎn)出、非期望產(chǎn)出指標(biāo)。借鑒聶玉立等[8]對綠色經(jīng)濟(jì)效率指標(biāo)選取,本文所選取具體指標(biāo)如下:從資本、勞動力、能源三個方面選取投入指標(biāo)。資本投入借鑒張軍[9]、盧麗文[10]、劉常青[11]等利用“永續(xù)盤存法”為資本折舊率取9.6%,估算各地級市資本存量;勞動力投入采用年末從業(yè)人數(shù)來衡量;能源投入采用全社會用電總量來衡量。期望產(chǎn)出指標(biāo)選取實(shí)際GDP;非期望產(chǎn)出選取工業(yè)廢水排放量、工業(yè)二氧化硫排放量以及工業(yè)煙(粉)塵排放量來衡量。

    (2)核心解釋變量。隨著產(chǎn)業(yè)集聚深入研究,有關(guān)產(chǎn)業(yè)集聚測度指標(biāo)也在不斷優(yōu)化。目前主要有行業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)以及空間集聚指數(shù)對產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行測度。不同測度指標(biāo)各有優(yōu)缺點(diǎn),綜合研究內(nèi)容及數(shù)據(jù)的可獲得性,本文采用區(qū)位熵指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行測度。該指標(biāo)數(shù)據(jù)收集便捷,并且能夠反映特定區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度,消除區(qū)域規(guī)模差異的影響。區(qū)位熵主要用來衡量地區(qū)的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度,基于地區(qū)內(nèi)某產(chǎn)業(yè)占有率與整個經(jīng)濟(jì)體中該產(chǎn)業(yè)的占有率的比值進(jìn)行計算。其計算公式:

    (3)控制變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(stri,t)。選擇用第二產(chǎn)業(yè)占GDP比重來衡量[9]。通常認(rèn)為,第二產(chǎn)業(yè)占城市比重越大,其綠色經(jīng)濟(jì)效率值越小。

    表1 主要變量描述性統(tǒng)計

    二、實(shí)證分析

    (一)綠色經(jīng)濟(jì)效率測算結(jié)果。根據(jù)上述研究方法通過MaxDEA 軟件測算出長江三角洲41個地級市綠色經(jīng)濟(jì)效率值。綠色經(jīng)濟(jì)效率值越大,表明該城市處于最佳生產(chǎn)前沿面。具體測算出的綠色經(jīng)濟(jì)效率值見表2、圖1。

    表2 長三角地區(qū)主要年份城市綠色經(jīng)濟(jì)效率值

    無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚(yáng)州鎮(zhèn)江泰州宿遷杭州寧波溫州嘉興湖州紹興金華1.0000 0.4560 0.5432 1.0000 0.5837 0.3942 0.4027 1.0000 0.5882 0.5235 0.7756 1.0000 0.6698 1.0000 1.0000 0.6040 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.7195 1.0000 1.0000 1.0000 0.6790 0.4215 1.0000 1.0000 0.7632 1.0000 0.8416 0.5496 0.7944 1.0000 0.4911 0.5191 1.0000 1.0000 1.0000 0.6645 1.0000 1.0000 1.0000 0.5760 0.5948 1.0000 0.7617 1.0000 1.0000 0.6195 1.0000 1.0000 1.0000 0.6725 0.5740 0.5617 1.0000臺州麗水合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山滁州阜陽宿州六安毫州池州宣城1.0000 1.0000 0.4092 0.4333 0.3859 0.3331 0.3323 0.3470 1.0000 0.5046 1.0000 1.0000 0.5721 1.0000 0.5266 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.5474 0.5514 0.3532 1.0000 0.4605 0.6514 0.7368 1.0000 0.6321 1.0000 0.6740 0.7510 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.6645 1.0000 1.0000 1.0000 0.5760 0.5948 1.0000 0.7617 1.0000 1.0000 0.6195 1.0000 1.0000 1.0000 0.6725 0.5740 0.5617

    圖1 2003-2016年長三角三省一市綠色經(jīng)濟(jì)效率

    從時間維度來看,整體城市綠色經(jīng)濟(jì)效率值呈現(xiàn)波動上升狀態(tài),區(qū)域差距有縮小趨勢。2003年長三角地區(qū)有20個城市處于最佳生產(chǎn)前沿面,其綠色經(jīng)濟(jì)效率均值為0.68;到2016年有效性城市增加至22個,其綠色經(jīng)濟(jì)效率均值上升為0.76。在觀測期內(nèi),上海、無錫、蘇州、溫州等城市始終處于最佳生產(chǎn)前沿面,其他城市綠色經(jīng)濟(jì)效率值多處于0.3-0.7之間;像常州、南通、合肥、蕪湖等地從最初低效率提高至最佳生產(chǎn)前沿面,這些波動可能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān),一方面制造業(yè)開始向高質(zhì)量方向集聚,通過生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn),有效地提高了資源利用率和生產(chǎn)效率,減少對所造成環(huán)境的壓力,從而推動城市的綠色高質(zhì)量發(fā)展。另一方面,現(xiàn)在全社會提倡大力發(fā)展服務(wù)業(yè),城市的服務(wù)業(yè)集聚程度提高,降低對生產(chǎn)要素依賴,有效地節(jié)約資源投入,減少污染物的排放,加速“粗放式”經(jīng)濟(jì)增長向綠色經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變。像宿遷、湖州、紹興、宿州由起初最佳生產(chǎn)前沿面降低到0.6左右,這可能由于地方政府在發(fā)展初期,盲目追求GDP,引資一些高污染企業(yè)以及對企業(yè)污染監(jiān)管不力,引致綠色經(jīng)濟(jì)效率出現(xiàn)大幅下降。

    從空間維度來看,長三角地區(qū)各地市的綠色經(jīng)濟(jì)效率存在差異,有效性城市分布不均。在觀測期內(nèi),有效性城市多集中在浙江、江蘇兩省,安徽省地級市多處于低效率狀態(tài),2003年均值僅為0.45,說明存在投入冗余或產(chǎn)出不足,導(dǎo)致綠色經(jīng)濟(jì)效率值明顯低下。但2016年,明顯有所改觀,有8個地級市處于最佳生產(chǎn)前沿面,與其他兩省一市差距縮小很多,綠色經(jīng)濟(jì)效率均值提高至0.54,但仍舊低于平均水平,說明安徽省地區(qū)差異比較明顯。這可能與安徽省近來開始融入長三角經(jīng)濟(jì)圈有關(guān),同時注重戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,技術(shù)效率水平有所提高,推動整個安徽省地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。但由于資源優(yōu)勢多集中在長江流域,導(dǎo)致安徽省內(nèi)地區(qū)差異比較明顯,應(yīng)通過增強(qiáng)中心城市對外圍城市的輻射帶動作用,促進(jìn)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    (二)產(chǎn)業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展影響的實(shí)證檢驗。

    1.全部樣本回歸結(jié)果。在實(shí)證檢驗中,首先要考慮模型的內(nèi)生性問題,也是檢驗結(jié)果的可靠性的重要依據(jù)。本文在模型設(shè)定中,認(rèn)為有以下兩種原因可能會導(dǎo)致內(nèi)生性問題。(1)遺漏變量。綠色經(jīng)濟(jì)效率是一個綜合的概念,涉及多個指標(biāo)的選擇,設(shè)定模型存在遺漏變量幾乎不可避免,而遺漏變量可能與解釋變量相關(guān)。比如,城市綠色經(jīng)濟(jì)效率可能與城市的科技投入,市民觀念等有關(guān),使設(shè)定的模型可能存在內(nèi)生性問題。因此本文采用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,避免遺漏變量對檢驗結(jié)果產(chǎn)生影響。(2)解釋變量與被解釋變量之間相關(guān)性。產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的地區(qū),可能會提高地區(qū)綠色發(fā)展效率,反之,綠色發(fā)展較好的城市往往更有“綠色經(jīng)濟(jì)”概念和資源優(yōu)勢,又可能促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度。針對這一問題,同時采用SBM 模型測度出的城市綠色經(jīng)濟(jì)效率值是受限變量,介于0-1之間,最大值為1,如果采用OLS 來估計,可能無法完整呈現(xiàn)數(shù)據(jù)而導(dǎo)致估計偏差[14],因此本文采用Tobit 模型進(jìn)行面板回歸。使用Stata14.0 軟件根據(jù)上述模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析。具體回歸結(jié)果如表3所示:

    表3 長三角地區(qū)總體面板回歸結(jié)果

    表3報告了長江三角洲地區(qū)41個城市根據(jù)面板數(shù)據(jù)測算結(jié)果。從模型(1)回歸結(jié)果來看,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系,說明制造業(yè)集聚抑制了城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,換句話說,制造業(yè)集聚會增加環(huán)境的壓力。雖然集聚會帶來規(guī)模效應(yīng),但過度的集聚可能會濫用資源,造成環(huán)境壓力,在觀測期內(nèi),制造業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟(jì)效率有著抑制作用,可見制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。在模型(2)中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)在1%置信水平上顯著為正,說明服務(wù)業(yè)與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率呈正相關(guān)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為服務(wù)業(yè)最重要的組成部分,同時與制造業(yè)緊密聯(lián)系,具有“人力資本含量高、技術(shù)含量高、附加值高”等特征,其空間集聚能減少對能源的需求,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,通過技術(shù)創(chuàng)新等途徑實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)增長。同時,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有高人力資本和高技術(shù)的特點(diǎn),使知識外溢效應(yīng)更加突出,可以打破行業(yè)與空間局限,使企業(yè)在學(xué)習(xí)效應(yīng)下,可以將先進(jìn)技術(shù)與污染治理相結(jié)合,投入到生產(chǎn)之中,實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn),從而促進(jìn)城市綠色高質(zhì)量發(fā)展。模型(3)在模型(2)的基礎(chǔ)上引入生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚二次項,進(jìn)一步探究兩者之間是否存在非線性關(guān)系。結(jié)果顯示,一次項系數(shù)估計值為正,二次項系數(shù)估計值為負(fù),這說明兩者之間存在非線性關(guān)系,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率有著先促進(jìn)后抑制的作用,兩者之間是U型關(guān)系,存在一個能夠觸發(fā)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平負(fù)外部性的“拐點(diǎn)”:在未達(dá)到“拐點(diǎn)”之前(saggl<2.30),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平的提高將促進(jìn)城市綠色發(fā)展;當(dāng)越過拐點(diǎn)之后,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的提高將會抑制城市綠色發(fā)展.這說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚出現(xiàn)了擁擠效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚呈倒“U”型可能原因:生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)屬于知識和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),對能源資源依賴性低,能顯著減少污染排放[15],另外高效率、低能耗的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,將會擠壓原先高能耗、高污染行業(yè)的生存空間,迫使這些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,減少了能源消耗和環(huán)境污染。企業(yè)大量在空間上集聚所產(chǎn)生競爭壓力,迫使企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新來維持其自身的競爭力,而集聚所產(chǎn)生的知識溢出效應(yīng),會加速節(jié)能減排、環(huán)保技術(shù)等更新,從而有利于提高城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。產(chǎn)業(yè)集聚所形成的向心力會吸引生產(chǎn)要素在空間上的因果循環(huán)聚集,從而推動經(jīng)濟(jì)在區(qū)域上的持續(xù)增長。伴隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大,土地、水電、能源等資源要素的相對稀缺性和資本要素過度密集則日益明顯,這就會導(dǎo)致“擁擠效應(yīng)”[16],將擠壓高層次要素的逃離[17],這種擁擠效應(yīng)會阻礙城市生產(chǎn)效率的提高,從而表現(xiàn)為過度集聚會抑制綠色經(jīng)濟(jì)效率提高。另外,政府在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展過程中,盲目投資會產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、同質(zhì)化等現(xiàn)象,造成產(chǎn)能過剩等問題,從而影響資源要素的配置效率,抑制城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。正是這種正的外部性和負(fù)外部性讓生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在不同階段呈現(xiàn)出不同的影響,使得集聚與城市綠色經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系。

    從控制變量回歸結(jié)果來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率顯著負(fù)相關(guān),第二產(chǎn)業(yè)多為高污染、高耗能產(chǎn)業(yè),因此所占比重越小,對城市綠色發(fā)展越有利,應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)。環(huán)境規(guī)制與城市綠色效率顯著正相關(guān),環(huán)境規(guī)制能夠淘汰一些高污染高耗能產(chǎn)業(yè),引導(dǎo)企業(yè)要素投入結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,改進(jìn)企業(yè)治污技術(shù),從而實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)。地區(qū)投資狀況與城市綠色效率顯著負(fù)相關(guān),驗證了“污染避難所假說”。

    2.分行業(yè)回歸結(jié)果。為了進(jìn)一步考察不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對綠色經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)效率的影響,對五大行業(yè)分別進(jìn)行回歸分析。為交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè);為信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè);為金融業(yè);為科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè);為租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)。將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè);高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)。具體回歸結(jié)果如表4所示:

    表4 長三角不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)回歸結(jié)果

    注:括號中數(shù)字為t值;p<0.01用***表示;p<0.05用**表示;p<0.1用*表示

    表4報告了不同行業(yè)對城市綠色效率回歸結(jié)果:總體來看,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率正向促進(jìn)作用,但不同行業(yè)作用效果存在差異。交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)和租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)雖然作用系數(shù)為正,但均不顯著,說明低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對綠色經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)作用并不顯著。而信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)作用系數(shù)顯著為正,其中金融業(yè)對綠色經(jīng)濟(jì)效率影響最大,表明高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平越高,越能促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。可能原因是高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有服務(wù)半徑大、附加值高等特點(diǎn),是知識和資本密集型行業(yè),對地區(qū)經(jīng)濟(jì)拉動作用明顯,同時資源利用效率高,因此對綠色經(jīng)濟(jì)效率促進(jìn)作用顯著。而低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相對服務(wù)半徑小,附加值低,雖然能夠促進(jìn)綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高,但作用效果并不明顯。

    三、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論。產(chǎn)業(yè)集聚式發(fā)展是我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的重要手段,關(guān)于制造業(yè)對城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究很多,基本一致認(rèn)為是抑制作用,但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展還尚處于研究階段。本文從集聚的環(huán)境外部性角度,利用2003-2016年地級市面板數(shù)據(jù),探究制造業(yè)集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。研究發(fā)現(xiàn):(1)2003-2016年,長三角地區(qū)城市綠色效率值整體呈現(xiàn)波動起伏的動態(tài)調(diào)整過程,有效城市分布不均,多數(shù)城市處于低效率狀態(tài)。(2)制造業(yè)集聚與城市效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與城市綠色效率之間存在非線性關(guān)系,呈倒“U”型。表明過度集聚會降低城市綠色效率值,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對城市綠色效率的影響發(fā)生變化拐點(diǎn)在2.30,目前,長三角地區(qū)基本處于U 型曲線的左下側(cè)區(qū)域。(3)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并未顯著促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率,而高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠顯著促進(jìn)城市綠色經(jīng)濟(jì)效率。有利于城市實(shí)現(xiàn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展。利用外資投資、第二產(chǎn)業(yè)占GDP 比重對城市綠色經(jīng)濟(jì)效率均有顯著負(fù)相關(guān),政府規(guī)制有利于城市綠色經(jīng)濟(jì)效率的提高。

    (二)建議。第一,合理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚程度。以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為指導(dǎo)思想,促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量、高效率集聚,大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),激勵制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)深度融合,通過深化產(chǎn)業(yè)分工與合作,促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)價值鏈的提升作用,充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型升級的促進(jìn)作用。

    第二,因地制宜規(guī)劃生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚方向。根據(jù)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征、資源狀況,制定適應(yīng)不同城市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,避免低附加值、高消耗、低效率的低端產(chǎn)業(yè)在城市中過度集中,造成資源流失。同時,政府也要起著引導(dǎo)作用,根據(jù)城市規(guī)模不同引導(dǎo)不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,大力發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚,產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),有選擇地引導(dǎo)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚。制定針對不同生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平實(shí)施有針對性的集聚政策,充分利用當(dāng)?shù)馗哔|(zhì)量人力資源以及技術(shù)資源。

    第三,推進(jìn)長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)一體化發(fā)展。上海作為長三角“龍頭”,其生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較高,在為本地區(qū)服務(wù)的同時,更要將其服務(wù)范圍擴(kuò)散到周邊地區(qū),從而加速長三角地區(qū)外向型經(jīng)濟(jì)中制造業(yè)在全球價值鏈中的升級[18]。安徽省作為長三角地區(qū)新晉成員,綠色經(jīng)濟(jì)效率和生產(chǎn)性集聚水平均明顯低于其他省市。因此,安徽要充分利用自身資源優(yōu)勢,積極融入到長三角地區(qū),乘一體化“東風(fēng)”發(fā)展自身優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)。

    第四,合理引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在引進(jìn)外資企業(yè)時,要重點(diǎn)審查其企業(yè)效率,需嚴(yán)格按照環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),促使外資企業(yè)符合可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。在推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與升級過程中,要合理控制第二產(chǎn)業(yè)占比。安徽省在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時,應(yīng)建立區(qū)域間污染補(bǔ)償機(jī)制。另外,要加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與更新,帶動城市經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展,使經(jīng)濟(jì)朝可持續(xù)方向發(fā)展。

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