李清芳
(中國石化石油勘探開發(fā)研究院,北京 100083)
現(xiàn)如今,信息化已然變成經(jīng)濟(jì)市場穩(wěn)定發(fā)展的必備要素之一,而信息化的進(jìn)程中大數(shù)據(jù)正是重中之重,經(jīng)濟(jì)市場要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值,回饋社會(huì)就離不開大數(shù)據(jù)。它與人們的生活息息相關(guān),是企業(yè)發(fā)展程度、社會(huì)進(jìn)步速率、政府宏觀調(diào)控的重要決策和判斷依據(jù)。大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)發(fā)展過程中的重要成果,也標(biāo)志著人類科技向AI逐步發(fā)展。與此同時(shí),我國也印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》來對大數(shù)據(jù)環(huán)境內(nèi)科技管理該如何發(fā)展,在大數(shù)據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)、前景規(guī)劃、成果展示等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn),致力構(gòu)建我國的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
大數(shù)據(jù)(Big Data)是一類在輸入、儲(chǔ)存、管理、解析等層次幾乎完全脫離了舊有數(shù)據(jù)庫軟件上限的數(shù)據(jù)集合,它使用新型的數(shù)據(jù)處理方式,且具有數(shù)據(jù)來源廣、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)多的特點(diǎn),可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行極速處理,包括篩選、分類、定位等。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定規(guī)模的成果。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人們通過網(wǎng)絡(luò)留下的任何信息都會(huì)被抓取,儲(chǔ)存在一個(gè)信息系統(tǒng)中,當(dāng)多個(gè)信息系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)聚集到一定程度時(shí),就成為了大數(shù)據(jù)的集合,也稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn),人們可以通過這些大數(shù)據(jù)做出分析和決策,篩選自己需要的信息。此外,大數(shù)據(jù)也給各行各業(yè)帶的精細(xì)化管理帶來了新的發(fā)展趨勢,在過去,人們注意的是信息的精確性和細(xì)致性,現(xiàn)如今,數(shù)據(jù)量極巨,數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)多種多樣,可操作性,實(shí)用性遠(yuǎn)超過去,在社會(huì)的方方面面都有著積極的影響。
自2008年big data(大數(shù)據(jù))的概念首次被提出后,它已經(jīng)越發(fā)頻繁地出現(xiàn)在人們的視野里,廣為被全球的政府、企業(yè)、科研所重視與使用。比如在美國的洛杉磯,當(dāng)?shù)氐木炀屯ㄟ^大數(shù)據(jù)來對犯罪分子進(jìn)行定位與抓捕,在2012年美國大選時(shí),統(tǒng)計(jì)學(xué)專家Nack Sliver就成使用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)地預(yù)測了最終結(jié)果,馬云也曾在演講中提到,未來不只是TI的,更屬于大數(shù)據(jù),顯然在阿里旗下的多款軟件如淘寶、支付寶都極為倚重大數(shù)據(jù)技術(shù),經(jīng)常對客戶的喜好、購買力進(jìn)行分析、然后精準(zhǔn)推薦商品。大數(shù)據(jù)可以讓簡化科研程序、在文化、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境多個(gè)領(lǐng)域都能發(fā)揮無可替代的促進(jìn)作用。
科研管理的實(shí)質(zhì)是綜合管理,在大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨以后,科研管理也具有了新的意義,它通過對人員、金錢、設(shè)備等各類資源,使用高效地科技方式進(jìn)行管理。在“物聯(lián)網(wǎng)”“智能傳感器”這類高科技裝置發(fā)明以后,標(biāo)志著“物體”也可以提供數(shù)據(jù),因此導(dǎo)致科研實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)暴增、復(fù)雜化、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)變化顯著。而這類海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理與解析十分困難,在科研方面,數(shù)據(jù)最終表現(xiàn)為 量大、來源廣、低價(jià)值密度的特點(diǎn),這也逐漸變?yōu)榭蒲泄芾淼男绿攸c(diǎn)。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,科研實(shí)驗(yàn)所需要處理的數(shù)據(jù)量也越來越龐大,而且其結(jié)構(gòu)更為復(fù)雜,價(jià)值密度相比過去的數(shù)據(jù)也較低。只有在有明確方向進(jìn)行篩選后,大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值才能得到體現(xiàn)。為了適應(yīng)這種變化,在大數(shù)據(jù)的背景下,科研工作者必需對數(shù)據(jù)和其分析結(jié)果嚴(yán)格把控,保證其真實(shí)可靠,所以需要大量的異構(gòu)大數(shù)據(jù),這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集設(shè)備花費(fèi)要增加,進(jìn)而增加了科研成本。
通過學(xué)者們多年的探討,在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代所應(yīng)用的科研管理不同于以往的科研管理,可謂去蕪存菁。以第二章提及的科研管理新特點(diǎn)為出發(fā)點(diǎn),讓大數(shù)據(jù)處理、物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營和云計(jì)算平臺(tái)等信息化的幾大板塊有邏輯地參與進(jìn)來,為創(chuàng)建多元化的、全開放的科研管理信息化平臺(tái)而努力。理想的目標(biāo)是讓該科研管理信息化平臺(tái)成為符合使用者意愿和需求的工具,以及向使用者提供多元性科技管理業(yè)務(wù),從性質(zhì)上大致分為戰(zhàn)略支撐服務(wù)、政策保障服務(wù)、研發(fā)活動(dòng)服務(wù)、成果產(chǎn)業(yè)化服務(wù)這四種類型。
科技服務(wù)業(yè)作為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的后備支撐和戰(zhàn)略導(dǎo)向,為衍生的科技產(chǎn)業(yè)、成果系統(tǒng)等的順利產(chǎn)生和升級(jí)提供有力保障,而這無疑離不開科技戰(zhàn)略支撐平臺(tái)。科技戰(zhàn)略支撐的外在表現(xiàn)形式為政策的制定、發(fā)表、落實(shí)??萍颊唧w系直接體現(xiàn)了國家對科技發(fā)展的規(guī)劃,引領(lǐng)科技企業(yè)發(fā)展,包括財(cái)政科技政策、金融科技政策、實(shí)體企業(yè)政策及相關(guān)法律法規(guī)。這些條例相輔相成,構(gòu)建成一個(gè)完整的科技政策保障體系。
研發(fā)過程是科技發(fā)展的至關(guān)重要的一環(huán)。在這個(gè)飛速發(fā)展的時(shí)代,科研人員更應(yīng)充分利用物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營和云計(jì)算平臺(tái),獲取有效的資源,按照科研所需進(jìn)行優(yōu)化數(shù)據(jù)處理,提高數(shù)據(jù)運(yùn)算速度和資源利用率,以達(dá)到科研管理效率最大化??蒲谐晒爱a(chǎn)業(yè)化是整個(gè)科技發(fā)展到一定階段最直觀的產(chǎn)物,同時(shí)也標(biāo)志著經(jīng)濟(jì)利益的產(chǎn)生,并促進(jìn)科研進(jìn)行新一輪發(fā)展。當(dāng)科研成果被認(rèn)可、被推衍、被更多企業(yè)或個(gè)人運(yùn)用,市場對科研成果的需求增大,科研人員與外界的界限逐漸模糊,科技與經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)、共享服務(wù),創(chuàng)造雙贏局面。
綜上所述,大數(shù)據(jù)背景下的科技管理系統(tǒng)在傳統(tǒng)的基礎(chǔ)上,將信息技術(shù)的比重適當(dāng)增大,更加注重科技管理體系的多元性和信息資源的共享性??蒲性核⒔鹑跈C(jī)構(gòu)、企業(yè)、高校作為參與主體,以合作共贏的態(tài)度,共同打造科技創(chuàng)新服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái),達(dá)成對科研的全過程管理。
互聯(lián)網(wǎng)對現(xiàn)代社會(huì)的影響深重,不僅改變了信息和數(shù)據(jù)的收集、創(chuàng)造、處理和應(yīng)用,還促進(jìn)了科技管理在戰(zhàn)略、政策、研發(fā)、成果方面的優(yōu)化。在大數(shù)據(jù)背景下,科研管理體系隨著信息化板塊的推進(jìn),將不斷完善升級(jí)。