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    以大數(shù)據(jù)傳輸角度探析我國圖書館服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用發(fā)展研究

    2019-12-19 02:01:28黃葵
    大學(xué)教育 2019年12期

    黃葵

    [摘要]近年來,信息科技的快速發(fā)展使得圖書館逐漸開始面臨被邊緣化的威脅,傳統(tǒng)的圖書館所面臨的挑戰(zhàn)也越來越多,互動(dòng)缺失、價(jià)值質(zhì)疑、吸引力危機(jī)以及技術(shù)困惑等都是其所面臨危機(jī)的主要表現(xiàn)。然而,不可否認(rèn)的是,新技術(shù)的應(yīng)用也會使得大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館服務(wù)更加豐富、更加多元化。大數(shù)據(jù)時(shí)代我國圖書館面臨著一些主要問題,針對這些問題,借鑒國外圖書館關(guān)于大數(shù)據(jù)推進(jìn)的實(shí)踐,從人才、資源、技術(shù)、服務(wù)和管理這五個(gè)方面對我國圖書館大數(shù)據(jù)推進(jìn)及應(yīng)用的基本架構(gòu)做了詳細(xì)具體的分析,以期為相關(guān)研究提供一定的參考意見,進(jìn)而促進(jìn)我國圖書館服務(wù)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的應(yīng)用和發(fā)展。

    [關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)傳輸;圖書館服務(wù)系統(tǒng);應(yīng)用和發(fā)展

    [中圖分類號]G25 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]2095-3437(2019)12-0193-03

    數(shù)據(jù)挖掘和云計(jì)算等信息技術(shù)隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷發(fā)展,這使得大數(shù)據(jù)在社會經(jīng)濟(jì)和生活中所發(fā)揮的作用越來越不容小覷。2012年以來,大數(shù)據(jù)這一話題就再也沒有離開過相關(guān)業(yè)界人員的眼球。大數(shù)據(jù)是IT行業(yè)中一種非常重要的核心技術(shù),可以毫不夸張地說,大數(shù)據(jù)的存在和發(fā)展?fàn)顩r無時(shí)無刻不牽動(dòng)著世界的神經(jīng),與之相關(guān)的數(shù)據(jù)人才也因此變得炙手可熱。相關(guān)研究顯示,在新形勢下,國內(nèi)的圖書館將遭遇又一次沖擊,新技術(shù)困惑、吸引力危機(jī)、互動(dòng)缺失、被邊緣化等都是這次沖擊的主要體現(xiàn)。而如何處理和利用這些海量增長的數(shù)據(jù)文獻(xiàn)、怎樣探索出新管理模式和新服務(wù)途徑等都應(yīng)當(dāng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下我國圖書館服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵研究趨勢。相關(guān)學(xué)者提出,在未來發(fā)展過程中大數(shù)據(jù)將給云圖書館的管理形勢與服務(wù)模式等帶來創(chuàng)造性和革命性的變化,哈佛大學(xué)圖書館服務(wù)系統(tǒng)對大數(shù)據(jù)的引進(jìn)和應(yīng)用也向世界各國證明了其巨大的應(yīng)用價(jià)值。但是,就目前而言,大部分圖書館管理員對大數(shù)據(jù)這一概念還是比較模糊的。

    一、我國圖書館在大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的主要問題

    當(dāng)前大數(shù)據(jù)尚未形成標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的概念。在圖書館里,被波及的第一戰(zhàn)場就是讀者的數(shù)據(jù)分析、用戶行為的智能預(yù)測以及知識服務(wù)的技術(shù)等。然而,就當(dāng)前的狀況來看,我國絕大多數(shù)圖書館所應(yīng)用的大數(shù)據(jù)技術(shù)尚未能滿足相應(yīng)的要求,其所產(chǎn)生的效果甚至還不如傳統(tǒng)圖書館挖掘數(shù)據(jù)的水平。當(dāng)大數(shù)據(jù)與圖書館結(jié)合時(shí),很有可能帶來如下幾個(gè)困惑。

    大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境適應(yīng)問題。在處理上億、上萬億這樣大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)往往難以滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求。海量、多變的數(shù)據(jù)使得原有IT結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)備無法承受,影響了正常的工作運(yùn)營,從而使得海量數(shù)據(jù)被毫無預(yù)兆地漏掉,這些數(shù)據(jù)本身具有的作用也沒有得到相應(yīng)發(fā)揮。因此,在大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,圖書館不得不面臨技術(shù)瓶頸、人才困境以及基礎(chǔ)設(shè)施落后等問題。從當(dāng)前我國圖書館運(yùn)營的現(xiàn)狀來看,絕大多數(shù)圖書館高級人才都十分匱乏。雖然數(shù)據(jù)在不斷增長,但是圖書館管理員的數(shù)據(jù)分析能力卻在不斷降低,他們既不能清楚地認(rèn)識那些可能是機(jī)會的數(shù)據(jù),也不能高效地處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。與此同時(shí),其所配備的技術(shù)設(shè)備僅僅只能夠滿足圖書館結(jié)構(gòu)化資源的需求,這對圖書館非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲與應(yīng)用提出了新的挑戰(zhàn),尤其是在各種軟硬件的基礎(chǔ)設(shè)施方面,要求更高。

    文獻(xiàn)資源整合問題。2011年麥肯錫所發(fā)布的大數(shù)據(jù)研究調(diào)查報(bào)告提出,在全世界中有87.5%左右的數(shù)據(jù)尚未得到真正的開發(fā)使用。絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)資源只是簡單的聚集在一起,尚未形成真正意義上的知識源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,圖書館不僅僅要面對圖書館館藏資源的持續(xù)增加、信息資源被閑置等問題,還需要不斷應(yīng)對用戶持續(xù)提升的檢索需求。這些調(diào)整都使得圖書館需要正面重視圖書館管理與資源利用的挑戰(zhàn)。如何才能在海量文獻(xiàn)資源的基礎(chǔ)前提下,讓讀者更為快速地獲取有效信息,如何才能在不打破用戶習(xí)慣的基礎(chǔ)上研制出更為精準(zhǔn)的檢索方式,如何才能有效地將“拿進(jìn)來”與“送出去”有機(jī)結(jié)合起來,真正打造出以用戶為核心的“知識噴泉”等,這些都是圖書館在文獻(xiàn)資源的整合過程中非常難解的課題。

    傳統(tǒng)圖書館異構(gòu)數(shù)據(jù)集合問題。傳統(tǒng)數(shù)字圖書館中涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與類型都十分單一,主要以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館的半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)得到明顯的提升,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在明顯增長。同時(shí),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占據(jù)的比例也在不斷提升。持續(xù)增加的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)會對圖書館的數(shù)據(jù)處理技術(shù)、存儲技術(shù)與服務(wù)模式產(chǎn)生影響。但是,傳統(tǒng)圖書館數(shù)據(jù)集合與服務(wù)模式都難以適應(yīng)這一環(huán)境變化。相關(guān)專家學(xué)者提出,到2020年在全世界范圍內(nèi)將有30%左右的數(shù)據(jù)會無處歸屬。

    二、國外圖書館關(guān)于大數(shù)據(jù)推進(jìn)的實(shí)踐

    1.建立知識服務(wù)社區(qū)實(shí)體行為智能分析引擎,以美國的HPP公司為代表。該企業(yè)充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來挖掘讀者的閱讀習(xí)慣與偏好,以打造知識服務(wù)社區(qū)的智能分析軟件,從而為不同的讀者提供個(gè)性化的閱讀服務(wù),產(chǎn)生了良好的效果。

    2.開放圖書館館藏資源,以哈佛大學(xué)的圖書館為代表。該館通過大數(shù)據(jù)的引入將73家圖書館所提供的1200多萬種資料向讀者公布,并且在美國的數(shù)字公共圖書館還提供了相應(yīng)的下載服務(wù)。

    3.大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研究的積極開展,如美國所舉辦的Li-brary JournM以及Future of the Academic Library Sympo-sium等。

    4.申請專項(xiàng)經(jīng)費(fèi),對基礎(chǔ)設(shè)施加以改善。2009年,JHU大學(xué)的圖書館從NSF申請到了一筆2000萬美元的資金,用于對數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。

    5.組建數(shù)據(jù)咨詢小組,并設(shè)立相應(yīng)的信息專員。以JHU大學(xué)圖書館為代表,信息專員必須具備一定的學(xué)科背景,并且非常善于合作。

    三、我國圖書館大數(shù)據(jù)推進(jìn)及應(yīng)用的基本架構(gòu)

    “新技術(shù),讓圖書館服務(wù)更精彩”這一理念在我國川渝高校情報(bào)工作研究會的第二十三次年會中由上海交大的圖書館館長陳進(jìn)提出,但是同時(shí),陳館長也擔(dān)心邊緣化危險(xiǎn)的存在會使傳統(tǒng)圖書館面臨一定的吸引力和價(jià)值危機(jī)。從表面上看,陳館長所說的話可能有些矛盾,但是仔細(xì)分析卻可以發(fā)現(xiàn),其實(shí)這些話是辯證統(tǒng)一的,問題的關(guān)鍵不在于危機(jī)的存在,而是在于如何在危機(jī)面前把握新技術(shù)。想要在我國普及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),圖書館管理人員需要在提供圖書館服務(wù)的同時(shí)注重服務(wù)創(chuàng)新、角色定位以及文化編織三個(gè)重要理念,讓更多的人將對圖書館“空間場所”的關(guān)注轉(zhuǎn)移到對其“服務(wù)職能”的關(guān)注上去。只有這樣,才能夠真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值。圖1為我國圖書館大數(shù)據(jù)推進(jìn)及應(yīng)用的基本架構(gòu)圖。

    (一)人才方面

    作為前沿技術(shù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)操作難度較大,不是任何人都能駕馭的,需要那些具有跨學(xué)科背景并且懂技術(shù)的專業(yè)性人才來操作。但就目前而言,我國的大部分圖書館都缺乏這樣的人才,既沒有專業(yè)技術(shù)對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類與挖掘,也沒有將非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)化的模式??梢?,培養(yǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)人才成為當(dāng)前高素質(zhì)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。培養(yǎng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)人才主要可以從以下幾個(gè)方面人手。

    首先,因材施教。針對不同人才的優(yōu)勢與長處進(jìn)行針對性培養(yǎng),使得人才的優(yōu)勢與長處得到充分發(fā)揮??梢园凑諏W(xué)科背景與工作能力標(biāo)準(zhǔn)對館內(nèi)的所有工作人員進(jìn)行分類和排隊(duì),再根據(jù)其實(shí)際情況,進(jìn)行有針對性的培養(yǎng)。比如,從技術(shù)層面培養(yǎng)那些擅長物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等專業(yè)知識理論的人才,從專業(yè)服務(wù)員的層面培養(yǎng)那些對心理學(xué)、信息科學(xué)和管理學(xué)有一定了解的人才。

    其次,交叉互補(bǔ),實(shí)現(xiàn)“多能型”挖掘。對那些具備了一定業(yè)務(wù)技能的館內(nèi)工作人員加以培養(yǎng),然后再讓那些具備豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的管理人員來完善研究模式。而掌握研究模式的管理人員能持續(xù)進(jìn)行專業(yè)技能的提升,在經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展后則可以培養(yǎng)挖掘出復(fù)合型人才。

    最后,塑造形象,引進(jìn)優(yōu)秀人才。要不斷重塑圖書館的形象,以用高質(zhì)量的外部環(huán)境與優(yōu)秀的福利待遇吸引更多的優(yōu)秀人才,特別是要引進(jìn)懂大數(shù)據(jù)、會用大數(shù)據(jù)的高素質(zhì)人才。

    (二)資源方面

    第一,紙質(zhì)書籍資源的整合。圖書館系統(tǒng)中往往都配設(shè)了傳感器書、射頻識別數(shù)據(jù)等,便于讀者借閱數(shù)據(jù)與歸還書籍。基于此,可以利用讀者借閱數(shù)據(jù)的不同指標(biāo)來對紙質(zhì)書籍進(jìn)行歸類排列。也能夠利用FRID技術(shù)跟蹤分析文獻(xiàn)資源,整合用戶的各種個(gè)性化需求。當(dāng)然,還可以采用傳感器數(shù)據(jù)預(yù)測分析出讀者的閱讀環(huán)境取向,然后再加以整合等。不管使用何種方式,其最終目的都是要利用整合結(jié)果找出最受讀者歡迎的文獻(xiàn),然后再將這些文獻(xiàn)放置在位置和光線較好又便于取閱的樓層,將利用率次之的文獻(xiàn)放置到密集書庫當(dāng)中,而那些無人問津的書籍就可以打包剔舊了。

    第二,電子信息資源數(shù)據(jù)化。在互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)信息僅僅只是下一個(gè)網(wǎng)頁的距離。圖書館實(shí)現(xiàn)信息資源數(shù)字化不單單要融合數(shù)字圖書館與傳統(tǒng)圖書館,同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)各類電子資源與紙質(zhì)報(bào)刊圖書的互補(bǔ),并且在資源數(shù)字化處理的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通。換言之,信息資源的數(shù)字化、信息利用的共享化、信息實(shí)體的虛擬化、信息傳遞的網(wǎng)絡(luò)化以及信息提供的知識化就是圖書館電子資源數(shù)字化的精髓所在。

    (三)服務(wù)和管理方面

    人們的閱讀方式隨著生活質(zhì)量的提高而逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變,傳統(tǒng)圖書館服務(wù)形式已經(jīng)無法跟上讀者對圖書館服務(wù)的多元化需求。知識服務(wù)已經(jīng)轉(zhuǎn)變成為圖書館服務(wù)的核心。所以,圖書館要進(jìn)行自我審視與服務(wù)創(chuàng)新,明確自身在大數(shù)據(jù)時(shí)代中的準(zhǔn)確定位。圖書館要樹立“服務(wù)至上”的理念,積極利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等各類現(xiàn)代化技術(shù)來改善自身的服務(wù)質(zhì)量。只有這樣,才能夠真正實(shí)現(xiàn)圖書館服務(wù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新,才能夠展現(xiàn)出圖書館的存在價(jià)值。

    在服務(wù)上,不僅要在“個(gè)人門戶”的概念基礎(chǔ)上實(shí)施個(gè)性信息推送服務(wù),還要設(shè)立起專門的信息服務(wù)專員,以開展各種各樣的知識服務(wù)。同時(shí),還可以在圖書館服務(wù)中應(yīng)用營銷理論,提供文獻(xiàn)傳遞和快遞服務(wù)。另外,高校圖書館的教育職能也可以有效利用起來,嵌入式教學(xué)服務(wù)的開展也可以成為圖書館服務(wù)創(chuàng)新的一個(gè)有效方式。除上述方式外,圖書館也應(yīng)當(dāng)看到,電子閱讀量的逐年增加也是其實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型的切人點(diǎn),圖書館可以通過“紙?jiān)啤比诤系姆绞教峁╅喿x推廣服務(wù)。

    在管理上,圖書館不僅可以在采訪數(shù)據(jù)中進(jìn)行核心數(shù)目提取,以建立起完整的核心數(shù)目單,還能夠通過協(xié)同合作的方式進(jìn)行管理。這一合作不僅僅需要圖書館的努力,還需要相關(guān)學(xué)術(shù)研究者、出版界以及基金會等領(lǐng)域的共同關(guān)注和參與。

    四、大數(shù)據(jù)在圖書館服務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用

    圖書館應(yīng)該如何利用自身?xiàng)l件更好地收集數(shù)據(jù)資源去形成大數(shù)據(jù)的一部分,利用公布的大數(shù)據(jù)結(jié)果如何分析出有價(jià)值的信息,提供給有關(guān)用戶,從而找準(zhǔn)圖書館自身收集信息、處理信息、使用信息的定位,具體可以從以下幾個(gè)方面人手。

    第一,利用NoSQL解決異構(gòu)數(shù)據(jù)集成。NoSQL是指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是近年來新興的一種數(shù)據(jù)庫形式,通常利用集群化和分布式的數(shù)據(jù)存儲模式對大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲管理。以NoSQL作為中間技術(shù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)集成的應(yīng)用流程如下圖2所示。

    第二,利用HNC進(jìn)行文獻(xiàn)知識元檢索。HNC是指概念層次網(wǎng)絡(luò),是一種理論體系。其理論特點(diǎn)是對漢語特點(diǎn)的挖掘,通過語言理解與意義表達(dá),建立起的一種能夠模擬大腦語言感知過程的計(jì)算機(jī)處理和自然語言表述模式。圖書館的信息檢索主要有語義檢索、全文檢索和數(shù)據(jù)檢索三大類型,其中全文檢索和數(shù)據(jù)檢索均屬傳統(tǒng)檢索方式,我國的大部分圖書館使用的也是這種方式,其無需對語義進(jìn)行考慮便可進(jìn)行簡單匹配。HNC文獻(xiàn)知識元檢索是指在知識的元檢索過程中進(jìn)行HNC理論引入,從本質(zhì)上看,這一檢索方式也被看作是語義檢索。

    第三,利用KPI技術(shù)對讀者隱私進(jìn)行保護(hù)。KPI即是指公鑰基礎(chǔ)設(shè)施,是一種新興的安全技術(shù),主要是通過數(shù)字簽名和數(shù)據(jù)加密的方式實(shí)現(xiàn)對用戶的身份認(rèn)證。IBM、Verisign以及Enrtust等供應(yīng)商都有提供此類安全服務(wù)產(chǎn)品。用戶通過申請便能獲取公鑰,然后生成屬于自己的密碼對,需要之時(shí),便可進(jìn)行解密操作。當(dāng)圖書館確認(rèn)好用戶的身份之后,用戶便可獲取相應(yīng)服務(wù),這樣一來,讀者用戶的隱私也就得到了一定程度的保護(hù)。

    第四,利用數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)清理解決相關(guān)的取舍問題。圖書館的數(shù)據(jù)資源隨著時(shí)間的推移而增加了更多的冗余數(shù)據(jù)。然而,圖書館的數(shù)據(jù)中心并沒有足夠的用于備份PT級數(shù)據(jù)的空間,并且無論是數(shù)據(jù)的存儲還是傳輸,其負(fù)荷都非常大,從而導(dǎo)致了一種“寬帶不寬”的結(jié)果。需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和合并,以節(jié)省出更多的可以利用的空間。具體操作如下,首先,對圖書館的圖書進(jìn)行合并之后,刪除重復(fù)的記錄。其次,刪除那些中央書目庫中沒有館藏條碼號記錄的圖書。然后,刪除那些作者與出版都相重復(fù)的圖書。最后,重新對索書號加以排序,已解決圖書異書同號的問題。

    五、結(jié)束語

    大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)就是“四v”:Variety(樣多)、Val-ue(價(jià)值)、Volume(量大)以及Velocity(快速)。其中,Value(價(jià)值)是被高度關(guān)注的重點(diǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重點(diǎn)并不是掌握數(shù)據(jù)規(guī)模與數(shù)量,而是在于對已有數(shù)據(jù)的挖掘,對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)的挖掘處理。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,我國圖書館的服務(wù)管理體系必須在人才、資源、技術(shù)以及服務(wù)和管理方面積極做出改革和創(chuàng)新,以滿足讀者的多樣化需求。

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