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      基于大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧決策創(chuàng)新與挑戰(zhàn)

      2019-12-19 21:47:05李琦王嬌嬌
      大眾投資指南 2019年24期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)量貧困人口貧困戶

      李琦 王嬌嬌

      (重慶工商大學(xué)財政金融學(xué)院,重慶 400067)

      一、研究背景及意義

      2020年實(shí)現(xiàn)全面脫貧,全體貧困人口邁入小康社會是我國定下的兩個一百年目標(biāo)之一。多年的扶貧工作中,扶貧效果凸顯的同時扶貧成效的邊際效益逐漸遞減,扶貧陷入瓶頸期。因此通過創(chuàng)新扶貧機(jī)制,提升扶貧效益刻不容緩。自2013年,提出“六大精準(zhǔn)”為理念的精準(zhǔn)扶貧,大數(shù)據(jù)獨(dú)特的“4V”特點(diǎn),與精準(zhǔn)扶貧理念高度契合。精準(zhǔn)扶貧通過提升扶貧的針對性,優(yōu)化資源配置,從而達(dá)到“扶真貧、真扶貧”的目標(biāo),提升扶貧工作質(zhì)量。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,各類服務(wù)終端積累了經(jīng)濟(jì)主體行為所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),通過對這些數(shù)據(jù)的分析歸類,產(chǎn)生對決策有用的信息,從而將數(shù)據(jù)變?yōu)橐环N資產(chǎn),對公共管理產(chǎn)生巨大的沖擊。扶貧領(lǐng)域?qū)嵺`中,多年來的扶貧工作中,已經(jīng)積累了各個行業(yè)、不同項(xiàng)目和人群的海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)的運(yùn)用可以揭示扶貧工作的內(nèi)在規(guī)律,展現(xiàn)出以往扶貧工作中難以展現(xiàn)的聯(lián)系,建立起圍繞數(shù)據(jù)展開的科學(xué)合理的管理機(jī)制。大數(shù)據(jù)背景下的精準(zhǔn)扶貧,通過分析不同貧困戶的致貧原因,針對性地做出扶貧決策,并在扶貧過程中實(shí)現(xiàn)動態(tài)管理,升扶貧效益。

      二、大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)扶貧機(jī)制

      傳統(tǒng)扶貧,將注意力集中于貧困戶的生計問題,多采用直接補(bǔ)貼的方式。然而不同的貧困戶的致貧原因可能是不同的,傳統(tǒng)粗放型扶貧模式的效益不再明顯?;诖髷?shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧機(jī)制主要分為致貧原因精準(zhǔn)識別、幫扶政策精準(zhǔn)實(shí)施、扶貧過程動態(tài)監(jiān)管三步。首先利用大數(shù)據(jù)技術(shù),對貧困數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的分析,形成貧苦村以及貧困戶360°畫像,分析不同貧困戶的致貧原因,使有限的資源得到最大化地利用。其次傳統(tǒng)扶貧只調(diào)動相關(guān)資源支持相關(guān)貧困項(xiàng)目,而忽略了貧困村莊的實(shí)際情況,使得某些項(xiàng)目不符合農(nóng)戶的根本利益和期望?;诖髷?shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧,可以通過精準(zhǔn)識別農(nóng)戶致貧的主、次要原因,根據(jù)分析結(jié)果給出評估建議,從而針對性的采取相關(guān)措施,提高資源的配置效率,從根本上幫助農(nóng)戶實(shí)現(xiàn)脫貧。最后建立精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)管理平臺。一方面及時更新貧困戶信息,動態(tài)管理貧困戶信息,確保已達(dá)到脫貧標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶及時清出系統(tǒng),將新識別出的貧困戶納入扶貧系統(tǒng),針對性的采取扶貧措施;另一方面完善精準(zhǔn)扶貧考核機(jī)制。將扶貧成果數(shù)據(jù)同步到監(jiān)管評估系統(tǒng),定期更新發(fā)布檢測評估報告,實(shí)現(xiàn)扶貧、檢測、評估一體化,確保扶貧工作落實(shí)到位。

      基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)扶貧機(jī)制貫穿于“識別-決策-幫扶-監(jiān)控-退出”的全過程。首先精準(zhǔn)識別致貧原因,針對性的制定扶貧政策;其次根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析結(jié)果科學(xué)決策,扶貧資源配置效率最大化。加強(qiáng)貧困戶與扶貧部門之間的聯(lián)系,實(shí)時檢測扶貧效益,及時修正完善相關(guān)漏洞。此外,貧困戶可以切實(shí)地看到相關(guān)扶貧數(shù)據(jù),提高其在扶貧過程中的參與度,使得扶貧過程更加透明化。

      三、大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)扶貧決策創(chuàng)新

      (一)貧困人口識別

      大數(shù)據(jù)平臺通過收錄貧困戶的純收入以及其他信息,科學(xué)合理化貧困標(biāo)準(zhǔn),更加精準(zhǔn)的識別貧困人口。一方面在扶貧過程中,對貧困戶相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時動態(tài)更新,確保扶貧部門及時掌握貧困戶的各種變化,科學(xué)決策下階段扶貧措施,提升精準(zhǔn)扶貧效率。另一方面對相關(guān)扶貧項(xiàng)目進(jìn)行評估,判斷該項(xiàng)目是否符合該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、是否能為貧困人口帶來收益、項(xiàng)目是否達(dá)到預(yù)期效果,從而為扶貧部門及時修正完善扶貧項(xiàng)目的不足提供可能性。

      (二)致貧原因識別

      傳統(tǒng)扶貧模式下,將人均純收入作為貧困標(biāo)準(zhǔn),標(biāo)準(zhǔn)之下的貧困人口被確立為貧困戶。但是現(xiàn)實(shí)情況中,不同貧困戶的致貧原因存在差異化,區(qū)域性貧窮、疾病、缺乏勞動力以及受教育程度低等原因中的一種或幾種情況的疊加都可能是導(dǎo)致他們成為貧困戶的原因。因此若是針對不同原因所導(dǎo)致的貧窮,采取相同的粗放式扶貧方式,只會導(dǎo)致扶貧資源的浪費(fèi)。大數(shù)據(jù)背景下,通過分析貧困戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,挖掘出致貧的主、次要原因,根據(jù)不同貧困人口的具體情況采取扶貧措施,更加有利于貧困戶快速脫貧,提高精準(zhǔn)幫扶的幫扶效果。

      (三)扶貧資源分配

      傳統(tǒng)扶貧工作通常是政府主導(dǎo)型,自上而下的推行相關(guān)扶貧政策,幾乎沒有社會參與到扶貧工作中。大數(shù)據(jù)的引入,建立大數(shù)據(jù)平臺,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。政府相關(guān)部門、社會組織企業(yè)可以了解到貧困地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、文化等情況,再結(jié)合自身的情況,進(jìn)行風(fēng)險評估,選擇性地參與到扶貧工作中。精準(zhǔn)扶貧中社會組織的參與可以從不同的角度出發(fā)來看待脫貧,參與扶貧,彌補(bǔ)政府主導(dǎo)的不足;以營利性為經(jīng)營目標(biāo)的企業(yè)的加入,其成熟的管理運(yùn)營機(jī)制以及對市場運(yùn)作的把握,在很大程度上可以幫助貧困戶提高收入。大數(shù)據(jù)的引用,將政府、非政府機(jī)構(gòu)以及企業(yè)緊密地聯(lián)系在一起,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,提升扶貧效果的邊際效益。

      (四)扶貧資金監(jiān)管

      傳統(tǒng)扶貧工作中,由于資金監(jiān)管不嚴(yán),存在著嚴(yán)重的貪污、挪用、濫用扶貧資金的情況,導(dǎo)致本該得到扶貧資金的貧困戶沒有得到資助,使得脫貧工作的成效遞減。大數(shù)據(jù)平臺將每一個扶貧項(xiàng)目都納入扶貧系統(tǒng),實(shí)時更新項(xiàng)目的相關(guān)數(shù)據(jù),對項(xiàng)目進(jìn)行監(jiān)管,了解每一筆資金的去向,使得扶貧工作開展過程完全透明化,一旦項(xiàng)目出現(xiàn)問題,就可以通過大數(shù)據(jù)平臺留下的痕跡進(jìn)行追責(zé)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,使得扶貧資金的監(jiān)管更加嚴(yán)格,確保??顚S茫⑶颐抗P扶貧資金用到扶貧對象上,切實(shí)做到“脫真貧,真脫貧”。

      四、大數(shù)據(jù)背景下精準(zhǔn)脫貧挑戰(zhàn)

      (一)數(shù)據(jù)量大

      互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,各個經(jīng)濟(jì)主體所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,并且數(shù)以億計的數(shù)據(jù)量每天都在更新。大數(shù)據(jù)給人們帶來數(shù)據(jù)價值的同時,也由于數(shù)據(jù)量過于龐大而給數(shù)據(jù)信息的加工處理提出了巨大的挑戰(zhàn)。首先是信息的搜集需要花費(fèi)時間、人力和財力;其次信息的初步整理,篩查也增加了巨大的工作量;最后是數(shù)據(jù)的處理分析,必須整合各類信息,深度挖掘信息價值為科學(xué)決策提供依據(jù)。精準(zhǔn)扶貧工作中,也需要從互聯(lián)網(wǎng)上收集分析貧困戶的相關(guān)數(shù)據(jù)信息,通過處理分析了解貧困戶目前的真實(shí)情況并對過去和現(xiàn)在的狀況進(jìn)行對比。找出其致貧的主要、次要原因,針對具體情況采取不同措施。如果采用不全面的信息盲目分析,不僅得不到精準(zhǔn)結(jié)果,還可能因?yàn)殄e誤的結(jié)果導(dǎo)致決策失誤,使現(xiàn)有狀況更加糟糕。

      (二)數(shù)據(jù)失真

      精準(zhǔn)扶貧中,數(shù)據(jù)失真的狀況主要出現(xiàn)在貧困戶和扶貧部門之間、扶貧部門之間。首先是貧困戶和扶貧部門之間,貧困戶收入的真實(shí)性有待考核,貧困戶可能為了維護(hù)自身利益或者使自身的扶貧力度與其他貧困戶保持一致,對其增收或者幫扶項(xiàng)目的發(fā)展情況進(jìn)行隱瞞。而調(diào)查組可能因?yàn)椴皇煜ぎ?dāng)?shù)氐陌l(fā)展?fàn)顩r和扶貧政策被蒙蔽,無法了解到貧困戶的真實(shí)情況,從而對其提供精準(zhǔn)性幫扶。其次是扶貧部門之間可能存在信息失真。扶貧部門之間獨(dú)立操控其所掌控的數(shù)據(jù)資源,而精準(zhǔn)扶貧工作中,各部門必須依靠大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,而實(shí)際操作中與其共享的信息可能存在差異,導(dǎo)致數(shù)據(jù)失真。最終造成真正需要金融部門資金支持的貧困項(xiàng)目得不到資金,降低精準(zhǔn)扶貧效率。

      (三)大數(shù)據(jù)技術(shù)引入困難

      一方面貧困地區(qū)的信息發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城鎮(zhèn)地區(qū),數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施不完善,難以全面搜集貧困戶的相關(guān)信息資料;另一方面大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后,沒有農(nóng)戶信用的評級數(shù)據(jù),難以對農(nóng)戶進(jìn)行小額貸款,實(shí)現(xiàn)普惠金融。同時貧困戶接收扶貧信息的渠道受到限制,貧困戶的能力與素質(zhì)偏低使得大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入存在著巨大的困難。

      五、總結(jié)

      精準(zhǔn)扶貧工作中,大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入有利于貧困人口的精準(zhǔn)識別,對其致貧主、次原因進(jìn)行有效的分析,從而根據(jù)具體的情況采取不同的扶貧措施,并在扶貧資金的運(yùn)用過程中實(shí)現(xiàn)動態(tài)監(jiān)管,優(yōu)化扶貧資源配置,真正落實(shí)精準(zhǔn)扶貧。但是在大數(shù)據(jù)運(yùn)用過程中由于數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)失真、地區(qū)發(fā)展不平衡和貧困戶能力不足等困難,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)扶貧工作中的效用受到了限制。未來的工作還需側(cè)重于提升數(shù)據(jù)真實(shí)性、科學(xué)管理數(shù)據(jù)、加強(qiáng)建設(shè)大數(shù)據(jù)工作隊(duì)伍以及評估監(jiān)管中相關(guān)保障措施的實(shí)施。

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