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    四平市2018年死因監(jiān)測(cè)分析報(bào)告

    2019-12-17 08:07:55魏莉延譚麗母建華
    關(guān)鍵詞:四平

    魏莉延 譚麗 母建華

    [摘要] 目的 分析四平市死因水平,為制定衛(wèi)生策略提供參考依據(jù)。方法 網(wǎng)絡(luò)直報(bào)各級(jí)醫(yī)療單位根據(jù)《全國(guó)死因登記信息網(wǎng)絡(luò)報(bào)告工作規(guī)范》收集、核實(shí)死亡病例,并錄入國(guó)家《人口死亡信息登記管理系統(tǒng)》,統(tǒng)計(jì)死因信息。結(jié)果 2018年共報(bào)告11 715例死亡病例,慢性病死亡占比最高,母嬰及營(yíng)養(yǎng)缺乏性、感染性疾病位居第二,傷害第三。根據(jù)死亡原因進(jìn)行排序,分別為:心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、占據(jù)總死因的89.35%。結(jié)論 該市死因監(jiān)測(cè)結(jié)果可對(duì)當(dāng)?shù)厮劳鏊竭M(jìn)行基本反映,但仍需加強(qiáng)能力隊(duì)伍建設(shè),加大監(jiān)測(cè)力度,提高監(jiān)測(cè)結(jié)果質(zhì)量。

    [關(guān)鍵詞] 四平;死因監(jiān)測(cè);死亡原因

    [中圖分類號(hào)] R195 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1672-5654(2019)10(a)-0189-02

    Monitoring and Analysis Report of Death Cause in Siping City in 2018

    WEI Li-yan, TAN Li, MU Jian-hua

    Department of Chronic Disease Prevention and Control, Siping City Center for Disease Control and Prevention, Siping, Jilin Province, 136000 China

    [Abstract] Objective To analyze the level of death in Siping City and provide reference for the development of health strategy. Methods Network direct reporting of medical units at all levels according to the "National Coronary Registration Information Network Reporting Work Specifications" collection and verify the death case, and enter the national "Death Death Information Registration Management System" to collect the cause of death information. Results A total of 11 715 deaths were reported in 2018. The proportion of deaths from chronic diseases was the highest, and that of mothers and infants and nutritional deficiencies and infectious diseases ranked second, with the injury the third. According to the cause of death, they were: heart disease, cerebrovascular disease, malignant tumor, respiratory disease, and 89.35% of the total cause of death. Conclusion The results of the death cause monitoring in this city can basically reflect the local death level, but it is still necessary to strengthen the capacity team construction, increase monitoring efforts, and improve the quality of monitoring results.

    [Key words] Siping; Cause of death monitoring; Cause of death

    2009年該市進(jìn)行醫(yī)療機(jī)構(gòu)死亡病例網(wǎng)上直報(bào)工作,2013年實(shí)施全人群死因監(jiān)測(cè)工作,2013年底確定鐵東區(qū)為國(guó)家監(jiān)測(cè)點(diǎn),鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、社區(qū)服務(wù)中心、全市醫(yī)療機(jī)構(gòu)均實(shí)施死亡病例收集報(bào)告工作,并定期核對(duì)死亡病例[1]。死亡病例補(bǔ)報(bào)工作年底進(jìn)行,提升該市死因報(bào)告率。

    1 ?對(duì)象與方法

    1.1 ?研究對(duì)象

    2018年四平市各醫(yī)療機(jī)構(gòu)報(bào)告的死亡病例及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院(社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心)報(bào)告的居家死亡病例。

    1.2 ?調(diào)查資料

    1.2.1 四平市全人群總體死因 ?責(zé)任報(bào)告人為轄區(qū)內(nèi)各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員,對(duì)患者死亡信息進(jìn)行收集,診治醫(yī)生根據(jù)既往史及診治記錄對(duì)《居民死亡醫(yī)學(xué)證明(推斷)書》進(jìn)行填寫,患者死亡信息通過(guò)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站醫(yī)生、村醫(yī)調(diào)查填寫,并收集《死亡證》。未覆蓋到地區(qū)可通過(guò)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院醫(yī)生完成以上工作。以村為單位將《死亡證》收集報(bào)送鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

    1.2.2 人口資料 ?根據(jù)《全國(guó)死因登記信息網(wǎng)絡(luò)報(bào)告工作規(guī)范》收集、核實(shí)并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)直報(bào)各級(jí)醫(yī)療單位將死亡病例,將其錄入國(guó)家《人口死亡信息登記管理系統(tǒng)》。

    1.3 ?統(tǒng)計(jì)方法

    使用SPSS 13.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù),計(jì)數(shù)資料以(%)表示,行χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 ?結(jié)果

    2.1 ?四平市全人群總體死因

    2018年根據(jù)住址共報(bào)告11 715例死亡病例,根據(jù)三大類死因進(jìn)行分類,其中597例營(yíng)養(yǎng)缺乏性疾病、母嬰、感染性疾病例,占比為5.09%;98例不明原因死亡,占比0.84%,416例傷害死亡,占比3.55%,10 604例慢性病死亡,占比90.52%。相比較于傷害死亡及不明原因死亡,慢性病死亡占比最高,母嬰及營(yíng)養(yǎng)缺乏性、感染性疾病位居第二,傷害位居第三。

    2.2 ?總死因順位

    心臟病死亡人數(shù)3 700例,占比31.58%,腦血管疾病死亡人數(shù)2 931例,占比25.02%,惡性腫瘤死亡人數(shù)2 677例,占比22.85%,呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)674例,占比5.75%,損傷中毒死亡人數(shù)416例,占比3.55%,內(nèi)分泌營(yíng)養(yǎng)代謝疾病死亡人數(shù)281例,占比2.40%,消化系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)256例,占比2.18%,其他疾病死亡人數(shù)780例,占比6.67%。根據(jù)死亡原因進(jìn)行排序,分別為:心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、傷害占據(jù)總死因的89.35%。

    3 ?討論

    監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)表明2018年根據(jù)住址共報(bào)告11 715例死亡病例,慢性病死亡占比最高,母嬰及營(yíng)養(yǎng)缺乏性、感染性疾病位居第二,傷害第三。表明慢性病為該市死亡主要死亡原因。該市報(bào)告死亡病例11 715例,根據(jù)死亡原因進(jìn)行排序,分別為:心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、占據(jù)總死因的89.35%。

    近年來(lái),我國(guó)人民生活水平不斷上升,經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,慢性疾病發(fā)病率有所增加,為公共衛(wèi)生重大問(wèn)題[2]。居民不良行為習(xí)慣及生活方式與慢性疾病的產(chǎn)生關(guān)系密切,所以,提升全民健康素質(zhì)、健康防病知識(shí)知曉率,并強(qiáng)化慢性病健康教育對(duì)降低死亡率具有重要意義[3]。各區(qū)、各縣、各市應(yīng)對(duì)全國(guó)死因監(jiān)測(cè)工作計(jì)劃及死亡信息報(bào)告工作嚴(yán)格執(zhí)行,避免出現(xiàn)漏報(bào)現(xiàn)象[4]。尤其是應(yīng)強(qiáng)化根本死亡原因編碼及確定、《死亡醫(yī)學(xué)證明書》根本死因的填寫及確定等問(wèn)題培訓(xùn),提升死因報(bào)告質(zhì)量及基層報(bào)告人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)[5]。及時(shí)發(fā)現(xiàn)死因監(jiān)測(cè)工作中各區(qū)、各縣、各市醫(yī)療機(jī)構(gòu)及疾控中心存在的問(wèn)題,避免出現(xiàn)漏報(bào)、遲報(bào)等現(xiàn)象[6]。強(qiáng)化與婦幼保健機(jī)構(gòu)、民政、公安等的配合,定期交換死因數(shù)據(jù),并對(duì)死亡信息進(jìn)行及時(shí)補(bǔ)充,提升死因報(bào)告率[7]。疾病干預(yù)的政策建議:針對(duì)2018年四平市報(bào)告死亡數(shù)據(jù),根據(jù)死亡原因進(jìn)行排序,分別為:心臟病、腦血管病、惡性腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、占據(jù)總死因的89.35%。所以,慢性疾病已經(jīng)變成對(duì)人民健康造成嚴(yán)重危害的重大疾病,預(yù)防及治療慢性疾病已經(jīng)變成公共衛(wèi)生重大問(wèn)題。因此,政府應(yīng)在重要議事日程中添加慢性疾病防治工作。政府作為主導(dǎo),多部門輔助的協(xié)調(diào)機(jī)制,增強(qiáng)各部門之間的緊密配合,實(shí)施慢性疾病規(guī)劃及政策[8]。加強(qiáng)慢性疾病預(yù)防及治療經(jīng)費(fèi)投入力度,順利開(kāi)展慢性疾病預(yù)防及治療工作。積極實(shí)施社區(qū)慢性疾病預(yù)防及治療工作,并強(qiáng)化對(duì)社區(qū)慢性疾病患者的管理,對(duì)并發(fā)癥進(jìn)行預(yù)防,從而提升患者生活質(zhì)量。

    強(qiáng)化對(duì)社區(qū)慢性疾病的健康教育,提升居民慢性疾病防范意識(shí),增加廣大居民對(duì)慢性疾病危害性的了解程度,居民自覺(jué)采用健康的生活方式,合理運(yùn)動(dòng),科學(xué)飲食,并對(duì)煙酒的攝入進(jìn)行限制,保證患者心理平衡,從而提升廣大居民健康素質(zhì)。

    [參考文獻(xiàn)]

    [1] ?顏李麗,王春雨,符芳敏.瓊海市2014-2017年死因監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J].海南醫(yī)學(xué),2018,29(15):126-129.

    [2] ?饒?jiān)I?,劉婷,吳?2014-2016年南昌市灣里區(qū)居民死因監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J].南昌大學(xué)學(xué)報(bào):醫(yī)學(xué)版,2018,58(3):70-73,79.

    [3] ?葉碧莉,陳嘉慧,劉鳳仁.2017年深圳市龍崗區(qū)死因監(jiān)測(cè)分析[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)工程,2018,26(8):72-77.

    [4] ?鄧世祺.2012-2016年廣州市番禺區(qū)沙灣鎮(zhèn)居民死因監(jiān)測(cè)分析[J].河南預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志,2018,29(11):83-86.

    [5] ?章清荷,胡曉申,程韶光.2017年安徽省黃山市常住居民死因監(jiān)測(cè)分析[J].中國(guó)醫(yī)院統(tǒng)計(jì),2018,25(5):344-346.

    [6] ?孟軍,毛瑋,黃金梅.2008-2017年廣西死因監(jiān)測(cè)點(diǎn)四種主要慢性病死亡及早死概率分析[J].應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué),2018,24(5):13-18.

    [7] ?袁紅燕.余姚市2016年居民死因監(jiān)測(cè)結(jié)果分析[J].基層醫(yī)學(xué)論壇,2018,22(11):1558-1559.

    [8] ?馬小紅,姜濤,李燕.2014年寧夏銀川市居民死因分析[J].寧夏醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào),2018,40(2):24-27.

    (收稿日期:2019-07-09)

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