安徽省城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià)

(河北地質(zhì)大學(xué) 河北 石家莊 050031)

一、引言

(一)背景介紹

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一方面需要靠各省市自身的不斷突破、轉(zhuǎn)型；另一方面各省市還需要抓住機(jī)遇。安徽位處于中東部地區(qū)，長(zhǎng)江、淮河流域橫穿。安徽省四季分明，并且物產(chǎn)資源豐富。2016年5月，部分城市正式成為長(zhǎng)三角城市群的成員，這不僅讓長(zhǎng)三角的實(shí)力以及地區(qū)進(jìn)一步擴(kuò)大，而且讓長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部城市合作、共贏、產(chǎn)業(yè)互相轉(zhuǎn)移以及人口之間的交往更加密切聯(lián)系。因而，長(zhǎng)三角城市群由江浙滬轉(zhuǎn)化為江浙滬皖，有26個(gè)城市加入其中。在2019年，長(zhǎng)三角進(jìn)一步繼續(xù)擴(kuò)大，從而上海、江蘇、安徽、浙江一市三省已經(jīng)全部屬于長(zhǎng)三角地區(qū)，在國(guó)家層面上，要求長(zhǎng)三角為在全世界都具有很大影響的世界級(jí)城市群。這對(duì)于安徽各地市的發(fā)展是黃金機(jī)遇期，而城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境對(duì)于一個(gè)城市的發(fā)展是至關(guān)重要的，本文正是基于這一背景，針對(duì)安徽省各地級(jí)市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境，利用PAM聚類分析以及主成分分析法進(jìn)行分析。

(二)研究意義

我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代，科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人在很多領(lǐng)域的運(yùn)用，不斷改變著我國(guó)技術(shù)與行業(yè)的變革，企業(yè)為了未來(lái)更好的發(fā)展，不得不進(jìn)行一系列的創(chuàng)新，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。由此越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)自我研發(fā)、并購(gòu)、購(gòu)買等方式進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)和抓住“萬(wàn)眾創(chuàng)新”的時(shí)代背景，達(dá)到自我創(chuàng)新能力。黨的十九大報(bào)告也特別指出，要加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家，建立以企業(yè)為主體、市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。正是基于以上原因，安徽省需要建立一套屬于自己的城市指標(biāo)體系(關(guān)于城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境評(píng)價(jià))，這不僅有利于各城市之間進(jìn)行一定的對(duì)比，達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)的效果，而且還有利于城市上層建筑對(duì)于省市未來(lái)城市環(huán)境創(chuàng)業(yè)環(huán)境的規(guī)劃與決策；從而發(fā)現(xiàn)自己城市的不足，提出針對(duì)性的意見(jiàn)，發(fā)現(xiàn)其他城市的過(guò)人之處，達(dá)到取長(zhǎng)補(bǔ)短的目的，讓安徽省的經(jīng)濟(jì)不斷有質(zhì)的飛躍，不斷超越自我，為中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)自己的一份力，促進(jìn)長(zhǎng)三角成為有影響力的世界級(jí)城市群。

二、方法簡(jiǎn)介

(一)PAM聚類

聚類分析法就是根據(jù)一組數(shù)據(jù)的特征，按照一定的相似度進(jìn)行歸類，從而讓屬于同一類的個(gè)體差距很小，同時(shí)讓不同類別的數(shù)據(jù)之間的差距拉大，這個(gè)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)目標(biāo)。PAM聚類屬于聚類分析法中的一種，每種聚類分析法都有自己的特點(diǎn)，聚類分析法也有它本身的獨(dú)特優(yōu)點(diǎn)：相對(duì)于K均值聚類方法，PAM聚類方法更加優(yōu)化，它基本不受孤立點(diǎn)或者是異常值的影響，與此同時(shí)，它還可以針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，對(duì)于小的數(shù)據(jù)集非常有效，現(xiàn)在廣泛用于電信、航空、金融、醫(yī)藥等領(lǐng)域。

(二)主成分分析法

主成分分析法是利用降維的思想，為了避免數(shù)據(jù)的過(guò)度冗余，從而將多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行一定的篩選，保留一些最有價(jià)值的指標(biāo)，并且讓這些有價(jià)值的指標(biāo)不僅可以反映原始變量的絕大部分指標(biāo)，還可以讓這些指標(biāo)之間沒(méi)有過(guò)多的多重共線性，從而可以更加有效地將問(wèn)題簡(jiǎn)單化，并且讓得到的數(shù)據(jù)信息更有一定的科學(xué)依據(jù)。在多元統(tǒng)計(jì)分析中，也被稱為變量。

三、指標(biāo)的選取

結(jié)合參考文獻(xiàn)以及綜合分析，本文進(jìn)行一定篩選以及對(duì)比，又考慮數(shù)據(jù)來(lái)源的真實(shí)、可靠以及收集的科學(xué)原則，筆者最終確定了一套指標(biāo)體系：一級(jí)指標(biāo)為政府支持度和社會(huì)消費(fèi)能力。二級(jí)指標(biāo)有固定資產(chǎn)投資總額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、道路面積、旅客周轉(zhuǎn)量、第三產(chǎn)業(yè)占全省GDP比重、社會(huì)保障和就業(yè)支出、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、專利申請(qǐng)量以及人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、人均生活消費(fèi)支出、貨物周轉(zhuǎn)量、城鎮(zhèn)單位在崗職工平均工資、教育支出占總支出比重。

四、城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境實(shí)證

(一)數(shù)據(jù)處理

本文以以上指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，采取一定原則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選：去掉數(shù)據(jù)缺失的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來(lái)源是筆者從《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》進(jìn)行篩選和按照一定依據(jù)進(jìn)行整理所得。由于數(shù)據(jù)量級(jí)不同，需要對(duì)數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，利用處理之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出的結(jié)果較好。

(二)PAM聚類分析

可以將數(shù)據(jù)分為三類。在Rstudio中進(jìn)行PAM聚類的分析。

第三層為社會(huì)消費(fèi)品零售總額和貨物周轉(zhuǎn)量。第二層為固定資產(chǎn)投資總額和金融機(jī)構(gòu)貸款余額；其余變量為第一層。

(三)主成分分析

1.累積方差貢獻(xiàn)率

根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的結(jié)果來(lái)看，選取三個(gè)主成分就可以解釋總體的84.9%，已經(jīng)是比較好的結(jié)果。

RC1RC2RC3SS loading8.5453.8422.902Proportion Var0.4750.2130.161Cumulative Var0.4750.6880.849

2.因子載荷矩陣

本節(jié)只對(duì)第一主成分和第二主成分進(jìn)行分析。根據(jù)實(shí)際意義對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類。第一主成分在X2、X3、X8、X9、X11、X13、X16、X17即固定資產(chǎn)投資總額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、道路面積、旅客周轉(zhuǎn)量、公共交通車輛數(shù)、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、專利申請(qǐng)量具有較大的載荷，可以歸結(jié)為政府支持力度；第二主成分在X4、X12、X18即第三產(chǎn)業(yè)占全省GDP比重、貨物周轉(zhuǎn)量、教育支出占總支出的比重具有較大的載荷，可以歸結(jié)為社會(huì)消費(fèi)能力。由此我們初步將城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境分為政府的支持力度以及社會(huì)的消費(fèi)能力兩個(gè)方面。

3.聚類分析與主成分分析結(jié)合

在上面PAM聚類分析中，將社會(huì)消費(fèi)品零售總額與貨物周轉(zhuǎn)量聚類為第三類；將固定資產(chǎn)投資總額與金融機(jī)構(gòu)貸款余額分類為第二類。而在主成分分析中，PAM聚類中的第二類與第三類在主成分分析中第一主成分或者第二主成分都占據(jù)較高的載荷，從而說(shuō)明兩者之間有一定的內(nèi)在關(guān)系。PAM聚類分析在某中方面可以驗(yàn)證主成分分析法的科學(xué)性。

4.主成分得分

從主成分得分信息可以看出，合肥市一直都是處于全省領(lǐng)先位置，然后是蕪湖、阜陽(yáng)、馬鞍山。特別是在固定資產(chǎn)投資總額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、道路面積、旅客周轉(zhuǎn)量、公共交通車輛數(shù)、普通高等學(xué)校在校生人數(shù)、專利申請(qǐng)量合肥一直表現(xiàn)優(yōu)異。蕪湖、阜陽(yáng)、馬鞍山緊追其后。

五、結(jié)論與建議

根據(jù)上文的實(shí)證分析，基于PAM聚類分析法與主成分分析法，發(fā)現(xiàn)安徽省各市之間的發(fā)展是存在差異性的，合肥有著一家獨(dú)大，遙遙領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)或者趨勢(shì)。安徽省的其他城市，相比于合肥，發(fā)展不平衡的特點(diǎn)。非常明顯，在一些方面，總是出現(xiàn)一定的不足，從而導(dǎo)致其創(chuàng)業(yè)環(huán)境并不好。各市應(yīng)該看到自身問(wèn)題，積極地進(jìn)行城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)以及優(yōu)化，政府部門也應(yīng)該積極響應(yīng)優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)并且支持創(chuàng)業(yè)者，首先給他們提供優(yōu)良的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。從而最大限度地減少創(chuàng)業(yè)障礙，對(duì)此，本文提供以下建議：

(1)城市的創(chuàng)業(yè)環(huán)境與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有相輔相成的作用，二者是不可分割的，各市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，不能只側(cè)重哪一方面，從而忽視了其他方面。在發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，絕不能忽略了城市創(chuàng)業(yè)環(huán)境的改善。

(2)消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)活力的一大源泉，可以讓經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)，創(chuàng)業(yè)者可以進(jìn)行一定的分析與判斷，去研究什么鄰域的消費(fèi)多，從而進(jìn)行有效的投資。

(3)基礎(chǔ)建設(shè)決定了上層建筑的高度，同理，一個(gè)城市的基礎(chǔ)建設(shè)也決定了該城市未來(lái)發(fā)展的高度，政府部門應(yīng)該提供優(yōu)雅的環(huán)境以及公平公正的市場(chǎng)，不斷升級(jí)自己的硬件設(shè)備，同時(shí)進(jìn)行招商引資，從而進(jìn)行總結(jié)以及繼續(xù)發(fā)展城市。

(4)安徽省各市應(yīng)該互相幫助，一起進(jìn)步，提供一定的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行一定的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。