汪曉梅 王寧
摘 要:
利用長(zhǎng)春墑情監(jiān)測(cè)站網(wǎng)監(jiān)測(cè)資料、長(zhǎng)春探空站(54161)探空資料、長(zhǎng)春地基微波輻射計(jì)監(jiān)測(cè)資料、長(zhǎng)春3830CC多普勒天氣雷達(dá)觀測(cè)資料、長(zhǎng)春自動(dòng)氣象站網(wǎng)觀測(cè)資料、以及FY4號(hào)衛(wèi)星云圖等觀測(cè)資料,對(duì)2019年6月2—3日發(fā)生在長(zhǎng)春地區(qū)的一次大暴雨過(guò)程及其對(duì)農(nóng)業(yè)墑情影響進(jìn)行綜合分析,結(jié)果表明:低空切變線配合低空急流是此次大尺度天氣環(huán)流主要影響系統(tǒng),其中衛(wèi)星和雷達(dá)觀測(cè)存在明顯的中尺度影響系統(tǒng),是造成暴雨的直接原因;雷達(dá)主要回波強(qiáng)度45~50dBZ,且存在明顯列車效應(yīng);長(zhǎng)春城區(qū)熱島效應(yīng)(較暖下墊面)可能導(dǎo)致對(duì)流云在城區(qū)加強(qiáng)、降水強(qiáng)度加大;微波輻射計(jì)觀測(cè)到主要強(qiáng)降水時(shí)段:云體液態(tài)水含量、相對(duì)濕度、云底高度存在顯著相關(guān); 6月2日前長(zhǎng)春地區(qū)耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度均高于60%,為適墑,而本次大暴雨中心在長(zhǎng)春市區(qū),農(nóng)安、德惠、榆樹(shù)、九臺(tái)和雙陽(yáng)區(qū)普降小雨,6月3日和12日墑情監(jiān)測(cè)顯示耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度仍高于60%,為適墑,但長(zhǎng)春市耕地整體墑情持續(xù)下降,需密切監(jiān)測(cè),及時(shí)補(bǔ)墑。
關(guān)鍵詞:
長(zhǎng)春;大暴雨;短時(shí)強(qiáng)降水;土壤墑情
中圖分類號(hào):S16
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI:10.19754/j.nyyjs.20191130057
基金項(xiàng)目:國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“我國(guó)北方局地突發(fā)性強(qiáng)降水機(jī)理及預(yù)報(bào)方法研究”(項(xiàng)目編號(hào):2018YFC1507300)
引言
土壤墑情,特別是耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度,是吉林省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中一項(xiàng)十分重要的參數(shù)指標(biāo)。而大氣降水則是影響土壤墑情最直接最重要的因素,特別是暴雨等短時(shí)強(qiáng)降水對(duì)農(nóng)業(yè)土壤墑情影響較大、破壞力極強(qiáng),為此吉林省墑情監(jiān)測(cè)中心建立了覆蓋全省耕地范圍的墑情監(jiān)測(cè)站網(wǎng),與氣象觀測(cè)網(wǎng)有機(jī)結(jié)合,適時(shí)提供墑情動(dòng)態(tài),科學(xué)調(diào)度吉林省防汛抗旱資源,如飛機(jī)和地面火箭人工增雨或消減雨作業(yè)等,為吉林省糧食生產(chǎn)提供保障。
眾所周知,在全球變暖氣候背景下,暴雨等極端天氣現(xiàn)象發(fā)生頻繁。長(zhǎng)春地區(qū)屬于自然災(zāi)害頻發(fā)多發(fā)區(qū),氣象災(zāi)害更是占全部自然災(zāi)害的80%以上,暴雨或短時(shí)強(qiáng)降水引發(fā)的耕地和城鎮(zhèn)積澇也日趨嚴(yán)重。多年來(lái),許多專家和學(xué)者對(duì)暴雨的發(fā)生進(jìn)行了大量的研究[1-13] 。暴雨的產(chǎn)生需要有利的大尺度環(huán)流背景,中小尺度天氣系統(tǒng)是產(chǎn)生暴雨的最直接影響系統(tǒng)。
2019年6月2—3日長(zhǎng)春市區(qū)出現(xiàn)大暴雨天氣,特點(diǎn)為降水量大、降水強(qiáng)度強(qiáng)、落區(qū)集中造成了較為嚴(yán)重的城市內(nèi)澇。本文利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、區(qū)域自動(dòng)站觀測(cè)資料、MICAPS資料、微波輻射計(jì)和衛(wèi)星雷達(dá)觀測(cè)資料,對(duì)2019年6月2—3日長(zhǎng)春市大暴雨過(guò)程大尺度環(huán)流形勢(shì)和中尺度系統(tǒng)進(jìn)行分析,對(duì)大暴雨前后長(zhǎng)春地區(qū)農(nóng)業(yè)墑情變化進(jìn)行了評(píng)估。
1 天氣實(shí)況
2019年6月2日白天到夜間,長(zhǎng)春市出現(xiàn)分布不均的雷雨天氣,長(zhǎng)春市區(qū)出現(xiàn)大到暴雨,局部大暴雨。6月2日8∶00—3日8∶00,全市平均降水量15.5mm,長(zhǎng)春市區(qū)49.0mm、雙陽(yáng)12.0mm、九臺(tái)14.1mm、農(nóng)安3.0mm、德惠2.2mm、榆樹(shù)0.5mm。長(zhǎng)春市區(qū)共有4站出現(xiàn)大暴雨,分別為東北師大125.0mm,南湖公園123.0mm,公平路103.1mm,御花園103.1mm,最大1h雨強(qiáng)達(dá)68mm(東北師大);另有13站出現(xiàn)暴雨、29站大雨,主要分布在長(zhǎng)春市區(qū)和九臺(tái)南部(圖1)。最大降水量達(dá)125mm為大暴雨,降水強(qiáng)度強(qiáng),其中東北師大自動(dòng)站1h降水量為68mm,為暴雨量級(jí)。落區(qū)集中造成了較為嚴(yán)重的城市內(nèi)澇。從東北師大自動(dòng)站逐小時(shí)降水分布可以看出(圖2),降水主要集中在19∶00—22∶00,3h降水量達(dá)100mm以上,降水強(qiáng)度非常大,其中19∶00—22∶00為68mm,在歷史上也較為罕見(jiàn)。降水持續(xù)時(shí)間較短,從降水的落區(qū)和時(shí)間分布可以發(fā)現(xiàn),本次降水是以對(duì)流性降水為主。
2 天氣形勢(shì)分析
從500hpa高空?qǐng)D看,受高空槽前影響(圖3),槽的徑向度較大,槽前區(qū)域有正的相對(duì)渦度平流,在地轉(zhuǎn)偏向力的作用下產(chǎn)生高空輻散,動(dòng)力抽吸作用有利上升運(yùn)動(dòng)的出現(xiàn)和加強(qiáng)。同時(shí)風(fēng)場(chǎng)可以看出高層受西北氣流影響,提供高層干冷空氣,有利構(gòu)建不穩(wěn)定層結(jié),出現(xiàn)強(qiáng)對(duì)流天氣。850hpa有低槽(圖4),風(fēng)場(chǎng)可以看到明顯的切變線位于長(zhǎng)春上空,并有一支明顯的西南低空急流,將南方的水汽源源不斷的向暴雨區(qū)輸送。水汽在切變線附近的集中配合動(dòng)力的上升機(jī)制,形成較強(qiáng)的降水。925hpa(圖略)超低空同時(shí)存在較強(qiáng)的切變線和超低空急流,超低空急流輸送的水汽,對(duì)大暴雨的出現(xiàn)更為主要。地面上存在明顯的中尺度輻合線。綜上所述,低空切變線配合低空急流是本次主要的天氣影響系統(tǒng)。
由長(zhǎng)春市6月2日20∶00的探空曲線(圖5)可以看出,探空氣球先是入云降溫經(jīng)過(guò)第1個(gè)0℃層到負(fù)溫層,接著氣球出云開(kāi)始逆溫爬升經(jīng)過(guò)第2個(gè)0℃層到10℃層;然后再次逆溫上升經(jīng)過(guò)0℃層到-16℃層并保持垂直上升到3km高度;又再次逆溫上升到0℃層,之后在負(fù)溫層持續(xù)上升。探空氣球如此反復(fù)折騰,說(shuō)明盡管對(duì)流有效位能CAPE=853.6J/kg、K指數(shù)=-11、沙氏指數(shù)SI=8.19,本次大暴雨天氣過(guò)程不穩(wěn)定能量不是很強(qiáng),但不穩(wěn)定層卻有4層,濕層比較深厚,低層風(fēng)向隨高度順時(shí)針旋轉(zhuǎn)比較明顯,說(shuō)明有明顯的暖平流影響,高空則有西北氣流侵入,形成了一定的不穩(wěn)定層結(jié),對(duì)出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水有利。
3 衛(wèi)星云圖和雷達(dá)分析
從6月2日20∶00 FY4號(hào)衛(wèi)星的紅外云圖可以看出(圖6),東北地區(qū)(橢圓框內(nèi))有一明顯的渦旋云系,在云系的尾部有分散的對(duì)流單體不斷生成,并隨引導(dǎo)氣流向東北移動(dòng)。云系的色調(diào)較為白亮,說(shuō)明云頂溫度較低,發(fā)展較高。高層云有絲縷狀紋理。長(zhǎng)春主要位于云系的頭部的右側(cè),較強(qiáng)的云團(tuán)持續(xù)經(jīng)過(guò)城區(qū)上空。
從6月2日20∶01長(zhǎng)春雷達(dá)1.5°仰角觀測(cè)可以看出(圖7),雨帶呈東西走向,并自西向東移動(dòng),呈現(xiàn)明顯的列車效應(yīng),非常有利于出現(xiàn)暴雨。從雷達(dá)反射率因子上可以看出,最強(qiáng)回波強(qiáng)度一般在45~50dBZ左右,50km距離圈內(nèi)強(qiáng)度較強(qiáng),持續(xù)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)春市上空,雨帶窄、強(qiáng)度大。
21∶00長(zhǎng)春雷達(dá)1.5°仰角觀測(cè)回波(圖8),雨帶強(qiáng)度明顯減弱,但是最大強(qiáng)度仍在40~45dBZ,仍處于有利出現(xiàn)短時(shí)強(qiáng)降水的雷達(dá)反射率因子強(qiáng)度的范圍中,另外雷達(dá)站的強(qiáng)降水也可能造成雷達(dá)的探測(cè)能力衰減,導(dǎo)致探測(cè)結(jié)果偏小。
值得關(guān)注的是,強(qiáng)降水回波移近長(zhǎng)春呈現(xiàn)明顯加強(qiáng),移出長(zhǎng)春明顯減弱,分析:可能由于長(zhǎng)春市城市熱島效應(yīng),較暖的下墊面,導(dǎo)致對(duì)流云在城區(qū)加強(qiáng),降水加強(qiáng)。這種城市熱島效應(yīng)導(dǎo)致降水加強(qiáng)的例子在長(zhǎng)春歷史上也有出現(xiàn)過(guò)。
4 微波輻射計(jì)和土壤墑情分析
4.1 微波輻射計(jì)觀測(cè)分析
從圖9至圖11可以看出,6月2日18∶00—6月3日00∶00為此次大暴雨主要降水時(shí)段,該時(shí)間段云液態(tài)水含量從地面至10km達(dá)到極大值(0.33~0.55),對(duì)應(yīng)云相對(duì)濕度云底至6km達(dá)到100%、6km~9.5km達(dá)到90%~80%,且水汽主要沉積到云體中下部。云底高度圖則顯示該時(shí)段云底接地,說(shuō)明云體產(chǎn)生強(qiáng)降水,而其它時(shí)段云體液態(tài)水含量在0.11以下,基本無(wú)降水。地基微波輻射計(jì)很好地觀測(cè)出此次大暴雨為暖云降水,反演云體液態(tài)水、濕度和云底高度顯著相關(guān)。
4.2 土壤墑情分析
根據(jù)長(zhǎng)春土壤墑情監(jiān)測(cè)站5月27日耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度評(píng)價(jià),各墑情站點(diǎn)土壤相對(duì)濕度均高于60%,為適墑(見(jiàn)表1)。
經(jīng)歷此次大暴雨后,根據(jù)長(zhǎng)春墑情監(jiān)測(cè)站6月12日耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度評(píng)價(jià),各墑情站點(diǎn)土壤相對(duì)濕度均高于60%,為適墑(見(jiàn)表2),但是表2與表1相比,農(nóng)安何家屯、趙家窩棚、東花園,榆樹(shù)城發(fā)、西十三號(hào)、復(fù)州崗,德惠朱家窩棚、永立莊、東崗等墑情監(jiān)測(cè)站所在地墑情雖然仍為適墑等級(jí),但是墑情明顯下降,說(shuō)明6月2—3日大暴雨主要集中在長(zhǎng)春市區(qū),而其它地區(qū)僅下了小雨,因此經(jīng)歷7d左右時(shí)間的自然蒸發(fā)和土壤吸附沉降,大部分地區(qū)土壤墑情開(kāi)始下降,因此要做好墑情監(jiān)測(cè),及時(shí)補(bǔ)墑。
5 結(jié)論
低空切變線配合低空急流是此次大尺度天氣環(huán)流主要影響系統(tǒng),其中衛(wèi)星和雷達(dá)觀測(cè)存在明顯的中尺度影響系統(tǒng),是造成暴雨的直接原因。
雷達(dá)主要回波強(qiáng)度45~50dBz,且存在明顯列車效應(yīng)。
長(zhǎng)春城區(qū)熱島效應(yīng)(較暖下墊面)可能導(dǎo)致對(duì)流云在城區(qū)加強(qiáng)、降水強(qiáng)度加大。
微波輻射計(jì)觀測(cè)到主要強(qiáng)降水時(shí)段:云體液態(tài)水含量、相對(duì)濕度、云底高度存在顯著相關(guān)。
6月2日前長(zhǎng)春地區(qū)耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度均高于60%,為適墑,而本次大暴雨中心在長(zhǎng)春市區(qū),農(nóng)安、德惠、榆樹(shù)、九臺(tái)和雙陽(yáng)區(qū)普降小雨,6月3日和12日墑情監(jiān)測(cè)顯示耕作層(10~20cm)土壤相對(duì)濕度仍高于60%,為適墑,但是墑情明顯下降,說(shuō)明6月2—3日大暴雨主要集中在長(zhǎng)春市區(qū),而其它地區(qū)僅下了小雨,因此經(jīng)歷7d左右時(shí)間的自然蒸發(fā)和土壤吸附沉降,大部分地區(qū)土壤墑情開(kāi)始下降,因此要做好墑情監(jiān)測(cè),及時(shí)補(bǔ)墑。
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作者簡(jiǎn)介:
汪曉梅,本科,工程師。研究方向:云降水物理與人工影響天氣。