知識(shí)屬性、技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究
——基于環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

(哈爾濱工程大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150001)

1 引言

經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型背景下，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力提升和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化產(chǎn)生了不利的作用，阻礙了企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。知識(shí)作為一種創(chuàng)新戰(zhàn)略性資源，能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新提供機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從屬性的角度看，知識(shí)是一種包括文字化的資訊、結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)和專家見(jiàn)解的綜合體，能夠幫助進(jìn)行評(píng)估和整合信息及經(jīng)驗(yàn)，具有流動(dòng)性的特征。以往關(guān)于知識(shí)屬性的研究主要從顯性和隱性、模糊性以及嵌入性等角度出發(fā)。具有不同屬性的知識(shí)對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力以及創(chuàng)新績(jī)效的影響可能存在一定的差異，這也是本文研究探討的重點(diǎn)之一。企業(yè)創(chuàng)新會(huì)受到諸如研發(fā)投入、資源分配以及外部環(huán)境等因素的制約。戰(zhàn)略管理學(xué)認(rèn)為外部環(huán)境因素至關(guān)重要，提出企業(yè)應(yīng)依據(jù)外部環(huán)境的變化來(lái)制定和實(shí)施相應(yīng)的戰(zhàn)略決策[1]。有學(xué)者指出企業(yè)超過(guò)一半的創(chuàng)新是來(lái)源于應(yīng)對(duì)外部市場(chǎng)和環(huán)境的變化[2]。環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指外部環(huán)境的變化程度和其不可預(yù)測(cè)的程度[3]，包括顧客、企業(yè)合作伙伴以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等的行為變化程度，也包括企業(yè)所在行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、服務(wù)和產(chǎn)品的變化程度等[4]。因此，本文進(jìn)一步分析了環(huán)境動(dòng)態(tài)性的制約作用。為了在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中生存和發(fā)展，企業(yè)必須利用知識(shí)去整合技術(shù)基礎(chǔ)，擁有新技術(shù)和能力，同時(shí)不斷適應(yīng)環(huán)境變化，進(jìn)而不斷改善創(chuàng)新績(jī)效。

本文研究的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：第一，以往研究多從知識(shí)面的深度、廣度等角度探討對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的影響，而從不同知識(shí)屬性角度的研究不多見(jiàn)，本文從知識(shí)隱秘性和知識(shí)復(fù)雜性出發(fā)，研究了這兩種不同知識(shí)屬性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效的影響作用，豐富了有關(guān)知識(shí)管理的相關(guān)研究。第二，現(xiàn)有文獻(xiàn)有關(guān)知識(shí)管理研究較少關(guān)注環(huán)境動(dòng)態(tài)性的影響作用，本研究以環(huán)境動(dòng)態(tài)性為調(diào)節(jié)變量，探討了其對(duì)知識(shí)屬性-技術(shù)創(chuàng)新能力-企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效路徑的作用效果，同時(shí)也是對(duì)有關(guān)外部環(huán)境因素研究的有效補(bǔ)充。

2 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

2.1 知識(shí)屬性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效

Bustamante[5]將知識(shí)屬性劃分為隱秘性程度、復(fù)雜度、可見(jiàn)度和獨(dú)立度四個(gè)維度。本文借鑒其研究成果，選擇了知識(shí)隱秘性和知識(shí)復(fù)雜性兩個(gè)維度來(lái)衡量知識(shí)屬性。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效是指由于產(chǎn)品創(chuàng)新或工藝創(chuàng)新活動(dòng)帶來(lái)的企業(yè)績(jī)效的提高[6，7]。Kogut和Zander[8]將隱秘知識(shí)和明晰知識(shí)放在一起比較，發(fā)現(xiàn)明晰知識(shí)可以用符號(hào)、文字、語(yǔ)言等進(jìn)行編碼，通過(guò)報(bào)紙、圖像以及書(shū)籍等媒介進(jìn)行傳播，而隱秘知識(shí)則難以進(jìn)行編碼，傳播往往較為困難。隱秘知識(shí)的這種特性造成了它很難通過(guò)已有文字、報(bào)表、圖片以及有形產(chǎn)品外表獲得，而它的難以捉摸使企業(yè)很難在短期內(nèi)掌握這些知識(shí)，因此隱秘知識(shí)通常需要企業(yè)花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間才能掌握以及運(yùn)用。所以從一定程度上說(shuō)知識(shí)隱秘性阻礙了知識(shí)在企業(yè)之間傳播，進(jìn)而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升產(chǎn)生負(fù)面的作用。基于此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1a知識(shí)隱秘性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。

知識(shí)復(fù)雜性代表了知識(shí)的一種多樣化程度，預(yù)示著企業(yè)能夠吸收到更多不同的知識(shí)。王長(zhǎng)峰[9]的研究指出，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效起正向促進(jìn)作用，企業(yè)通過(guò)對(duì)復(fù)雜性知識(shí)的吸收與利用，能夠提升自身能力，從而有利于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提高。對(duì)于企業(yè)來(lái)講，復(fù)雜性知識(shí)是邏輯思維與非邏輯思維、定性材料和定量數(shù)據(jù)、理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的綜合集成，往往具有極大的價(jià)值。企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中，對(duì)復(fù)雜的知識(shí)不斷探索和利用，有利于其形成自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，提高企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1b知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

2.2 技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)

Freeman[10]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能力是企業(yè)通過(guò)創(chuàng)造新產(chǎn)品、新設(shè)備以及新系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)具有市場(chǎng)價(jià)值的新工藝和新技術(shù)的能力。企業(yè)在知識(shí)獲取過(guò)程中，隱秘性知識(shí)由于難以在短期內(nèi)掌握和運(yùn)用，所以對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升幫助不大，甚至由于獲取隱秘性知識(shí)占用了企業(yè)一定的資源，反而會(huì)給技術(shù)創(chuàng)新能力的提升帶來(lái)負(fù)面的作用。而對(duì)于復(fù)雜性知識(shí)，則會(huì)帶給企業(yè)多樣化的知識(shí)存量，而不同知識(shí)之間的相互碰撞，則會(huì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升。Cai和Zhou[11]認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能力能夠有助于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，通過(guò)提高產(chǎn)品技術(shù)含量，進(jìn)而提升創(chuàng)新績(jī)效。通過(guò)以上分析，知識(shí)屬性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有不同程度的影響，其中知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有負(fù)向作用，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有正向作用，而技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有一定的促進(jìn)作用。因此，技術(shù)創(chuàng)新能力可以看成是知識(shí)屬性和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間的“橋梁”?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2a技術(shù)創(chuàng)新能力中介了知識(shí)隱秘性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。

假設(shè)2b技術(shù)創(chuàng)新能力中介了知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系。

2.3 環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)

環(huán)境動(dòng)態(tài)性指外部環(huán)境變化的速度及其不可預(yù)測(cè)的程度[3]。外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化往往會(huì)不同程度地影響企業(yè)的資源獲取、利用和整合等行為[12]。動(dòng)態(tài)環(huán)境下市場(chǎng)需求和技術(shù)發(fā)展的不斷變化使得企業(yè)面臨巨大的創(chuàng)新壓力，企業(yè)需要運(yùn)用新的知識(shí)與技能來(lái)解決這一問(wèn)題。許多學(xué)者認(rèn)為環(huán)境動(dòng)態(tài)性是影響企業(yè)創(chuàng)新的重要情境變量，環(huán)境動(dòng)態(tài)性能夠拓寬企業(yè)視野[13]，對(duì)創(chuàng)新和替換的戰(zhàn)略方向進(jìn)行更多探索，擴(kuò)展環(huán)境中適應(yīng)性戰(zhàn)略選擇的空間和范圍，降低組織惰性，更使得企業(yè)獲取新的創(chuàng)意和想法，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行更多的技術(shù)探索和變革[14]。

在相對(duì)平穩(wěn)的環(huán)境中，企業(yè)面臨的外部政策環(huán)境、市場(chǎng)需求和技術(shù)變革相對(duì)緩慢[15]，企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心技術(shù)在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)能夠符合市場(chǎng)的需求和客戶的需要，企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力相對(duì)較弱[16]。低動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)更多地是關(guān)注內(nèi)部管理，這也使得企業(yè)知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的不利影響進(jìn)一步強(qiáng)化，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向作用減弱。在變化相對(duì)強(qiáng)烈的環(huán)境中，企業(yè)面臨的外部政策環(huán)境、市場(chǎng)需求和技術(shù)變革等變化相對(duì)較快[15]，客戶和市場(chǎng)對(duì)產(chǎn)品類型的需求呈現(xiàn)多元化且差異較大，企業(yè)具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的核心技術(shù)難以在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)持續(xù)提供符合市場(chǎng)和客戶需求的多元化產(chǎn)品，為適應(yīng)外部環(huán)境，滿足客戶和市場(chǎng)的需求，企業(yè)需要不斷地進(jìn)行創(chuàng)新，因此，企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的動(dòng)力相對(duì)較強(qiáng)[16]。高動(dòng)態(tài)環(huán)境下企業(yè)會(huì)更多地關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新，這也使得企業(yè)知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的不利影響減弱，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向作用增強(qiáng)。基于此，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)3a環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。即高動(dòng)態(tài)環(huán)境下知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的負(fù)向影響較弱，低動(dòng)態(tài)環(huán)境下知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的負(fù)向影響較強(qiáng)。

假設(shè)3b環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響。即高動(dòng)態(tài)環(huán)境下知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向影響較強(qiáng)，低動(dòng)態(tài)環(huán)境下知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的正向影響較弱。

2.4 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

根據(jù)前文論述，知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新能力的中介機(jī)制影響了企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，而環(huán)境動(dòng)態(tài)性調(diào)節(jié)了知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系?；趦煞矫娴恼撌?，環(huán)境動(dòng)態(tài)性也可能對(duì)知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)—技術(shù)創(chuàng)新能力—企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的整個(gè)中介機(jī)制起調(diào)節(jié)作用?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)4a環(huán)境動(dòng)態(tài)性調(diào)節(jié)了技術(shù)創(chuàng)新能力在知識(shí)隱秘性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用。

假設(shè)4b環(huán)境動(dòng)態(tài)性調(diào)節(jié)了技術(shù)創(chuàng)新能力在知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的中介作用。

基于以上論述，本文研究的理論框架如圖1所示。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 樣本和數(shù)據(jù)收集

本文研究調(diào)研對(duì)象為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)園區(qū)內(nèi)企業(yè)，技術(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)。在產(chǎn)業(yè)園區(qū)管理人員的幫助下進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)研，調(diào)研對(duì)象為企業(yè)中層以上管理者或者是從事技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)人員。正式調(diào)研時(shí)間為2018年6月1日至2018年8月3日，共發(fā)放問(wèn)卷500份，共回收問(wèn)卷340份，剔除部分填寫(xiě)不全的問(wèn)卷后，獲取有效問(wèn)卷246份，有效回收率為49.20%。樣本企業(yè)基本特征如下：企業(yè)性質(zhì)上，國(guó)有性質(zhì)企業(yè)83家，占33.74%，非國(guó)有性質(zhì)企業(yè)163家，占66.26%；企業(yè)年齡上，3年及以下30家，占12.20%，3～5年72家，占29.27%，6～10年110家，占44.72%，10年以上34家，占13.82%。

3.2 變量測(cè)量

為保證所用測(cè)量量表的內(nèi)容效度，根據(jù)李克特5點(diǎn)量表評(píng)分，問(wèn)卷填寫(xiě)者在“1～5”之間選擇：“1”表示完全不符合，“5”表示完全符合。本文研究所采取的量表是在已成熟的量表基礎(chǔ)上并結(jié)合調(diào)查對(duì)象做了調(diào)整。問(wèn)卷題項(xiàng)全部為結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，這就要求每位問(wèn)卷填寫(xiě)者根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況與題項(xiàng)進(jìn)行對(duì)比，然后針對(duì)每個(gè)題項(xiàng)與實(shí)際情況的匹配程度進(jìn)行評(píng)分。知識(shí)屬性的測(cè)量，主要參考王長(zhǎng)峰[9]，王瑛[17]的研究。知識(shí)復(fù)雜性主要從知識(shí)的獲取、知識(shí)的理解、知識(shí)的廣度、知識(shí)的應(yīng)用4個(gè)角度來(lái)衡量，共15個(gè)題項(xiàng)，具體如“企業(yè)所需關(guān)鍵知識(shí)的獲取需要長(zhǎng)期積累的工作經(jīng)驗(yàn)和技巧”，一致性系數(shù)為0.836。知識(shí)隱秘性共5個(gè)題項(xiàng)，具體如“企業(yè)所需的知識(shí)很難從已有的文字資料、報(bào)表、圖片、有形產(chǎn)品外表中獲得”，一致性系數(shù)為0.882。環(huán)境動(dòng)態(tài)性的測(cè)量，主要參考范志剛和吳曉波[18]，Jaworski和Kohli[19]的研究，共4個(gè)題項(xiàng)，具體如“所在行業(yè)領(lǐng)域技術(shù)變化速度很快”，一致性系數(shù)為0.904。技術(shù)創(chuàng)新能力的測(cè)量，主要參考姜濱濱和匡海波[20]提出的觀點(diǎn)，以企業(yè)的專利申請(qǐng)數(shù)量進(jìn)行衡量。企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量，主要參考Vonderembse和Tracey[21]，Ritter和Gemunden[22]的研究，從產(chǎn)品創(chuàng)新和工藝創(chuàng)新兩個(gè)維度衡量，共8個(gè)題項(xiàng)，具體如“本企業(yè)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與功能設(shè)計(jì)技術(shù)能力強(qiáng)”，一致性系數(shù)為0.864。

4 研究實(shí)證結(jié)果

4.1 同源偏差分析和信度分析

為了避免同源偏差問(wèn)題，本文采用Harman單因子檢驗(yàn)法對(duì)同源偏差進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，單因子模型的擬合效果很不理想(χ2/df=20.17，RMSEA=0.223，CFI=0.331，GFI=0.285，TLI=0.317)，說(shuō)明同源偏差并不嚴(yán)重。信度分析結(jié)果顯示，各變量?jī)?nèi)部一致性系數(shù)均大于0.70，問(wèn)卷信度較好。

4.2 驗(yàn)證性因子分析

本文通過(guò)驗(yàn)證性因子分析(CFA)檢驗(yàn)了五個(gè)潛變量之間的區(qū)分效度。結(jié)果表明五因子模型擬合較好(χ2/df=2.257，RMSEA=0.072，CFI=0.895，GFI=0.911，TLI=0.932)，且擬合指標(biāo)顯著優(yōu)于其他模型(如單因子模型和四因子模型)，初步證明了這五個(gè)變量屬于不同構(gòu)念。

4.3 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析

本文研究描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析結(jié)果表明，知識(shí)隱秘性與技術(shù)創(chuàng)新能力(r=-0.39，p<0.01)和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(r=-0.43，p<0.01)均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，知識(shí)復(fù)雜性與技術(shù)創(chuàng)新能力(r=0.43，p<0.01)和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(r=0.39，p<0.01)均呈顯著正相關(guān)關(guān)系；技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(r=0.46，p<0.01)呈顯著正相關(guān)關(guān)系；環(huán)境動(dòng)態(tài)性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效(r=0.28，p<0.01)呈顯著正相關(guān)關(guān)系。變量之間的顯著性關(guān)系為假設(shè)驗(yàn)證提供了初步的支持。

4.4 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

本文研究主要采用多元回歸分析法來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。主效應(yīng)和中介效應(yīng)的檢驗(yàn)如表1所示。模型4為僅包含控制變量的基準(zhǔn)模型，在模型4的基礎(chǔ)上分別加入自變量知識(shí)隱秘性和知識(shí)復(fù)雜性，形成模型5和模型6。由模型5可知，知識(shí)隱秘性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著負(fù)向影響(β=-0.31，p<0.001)，假設(shè)1a得到證實(shí)；由模型6可知，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.36，p<0.001)，假設(shè)1b得到證實(shí)。根據(jù)Baron和Kenny[23]的分析步驟，檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新能力在知識(shí)屬性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間的中介作用。由模型2可知，知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著負(fù)向影響(β=-0.34，p<0.001)，由模型3可知，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著正向影響(β=0.39，p<0.001)。由模型7可知，在加入中介變量技術(shù)創(chuàng)新能力后，技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響(β=0.37，p<0.001)，且知識(shí)隱秘性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響依然顯著(β=-0.16，p<0.05)，但系數(shù)和顯著性有所降低，由此得出技術(shù)創(chuàng)新能力在知識(shí)隱秘性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起部分中介作用，假設(shè)2a得到證實(shí)。同理，技術(shù)創(chuàng)新能力在知識(shí)復(fù)雜性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間起部分中介作用，假設(shè)2b得到證實(shí)。

表1 主效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗(yàn)

注：*p<0.05，**p<0.01，***p<0.001。下同。

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示?；貧w之前，首先對(duì)自變量和調(diào)節(jié)變量的交互項(xiàng)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。由模型11可知，知識(shí)隱秘性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著正向影響(β=0.17，p<0.05)，假設(shè)3a得到證實(shí)；由模型12可知，知識(shí)復(fù)雜性與環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力具有顯著正向影響(β=0.19，p<0.05)，假設(shè)3b得到證實(shí)。

表2 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

為了更進(jìn)一步認(rèn)識(shí)環(huán)境動(dòng)態(tài)性在知識(shí)屬性與技術(shù)創(chuàng)新能力之間的調(diào)節(jié)效應(yīng)，根據(jù)Aiken和West[24]的程序，描繪了環(huán)境動(dòng)態(tài)性高低不同情境下的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2、圖3所示。假設(shè)3a和假設(shè)3b進(jìn)一步得到證實(shí)。

圖2 環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)知識(shí)隱秘性與技術(shù)創(chuàng)新能力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

圖3 環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)知識(shí)復(fù)雜性與技術(shù)創(chuàng)新能力關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)

有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。根據(jù)Edwards和Lambert[25]的方法，運(yùn)用拔靴法分析在不同環(huán)境動(dòng)態(tài)性下，技術(shù)創(chuàng)新能力在知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系間所起的中介效應(yīng)。由表3可知，在環(huán)境動(dòng)態(tài)性高低不同水平下，知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響作用存在顯著差異(Δβ=0.35，p<0.001)，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的影響作用存在顯著差異(Δβ=0.23，p<0.01)，假設(shè)3a和假設(shè)3b再次得到證實(shí)。知識(shí)隱秘性通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的間接影響在環(huán)境動(dòng)態(tài)性低時(shí)顯著(β=-0.15，p<0.05)，在環(huán)境動(dòng)態(tài)性高時(shí)不顯著(β=-0.03，ns)，且兩者差異顯著(Δβ=0.12，p<0.05)，假設(shè)4a得到證實(shí)。同理，知識(shí)復(fù)雜性通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的間接影響在環(huán)境動(dòng)態(tài)性低時(shí)不顯著(β=0.06，ns)，在環(huán)境動(dòng)態(tài)性高時(shí)顯著(β=0.17，p<0.05)，且兩者差異顯著(Δβ=0.11，p<0.05)，假設(shè)4b得到證實(shí)。

表3 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

5 研究結(jié)論與討論

5.1 研究結(jié)論

本文研究以高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)的246家企業(yè)為研究對(duì)象，研究了知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。研究結(jié)果表明，知識(shí)隱秘性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均具有顯著負(fù)向影響，知識(shí)復(fù)雜性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效均具有顯著正向影響，技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有顯著正向影響，且在知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系中起中介作用，環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)了知識(shí)屬性(知識(shí)隱秘性、知識(shí)復(fù)雜性)與技術(shù)創(chuàng)新能力之間的關(guān)系。本文研究進(jìn)一步證實(shí)了環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力中介作用的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

5.2 研究啟示

本文研究的理論貢獻(xiàn)如下：第一，通過(guò)構(gòu)建“知識(shí)屬性-技術(shù)創(chuàng)新能力-企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效”的作用路徑，揭示了知識(shí)屬性對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制，從知識(shí)屬性的視角拓展了知識(shí)管理對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響的研究。第二，本文研究了技術(shù)創(chuàng)新能力的中介作用，深化了對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的理解，擴(kuò)展了技術(shù)創(chuàng)新能力的研究范疇。第三，在環(huán)境觀的基礎(chǔ)上，考察了環(huán)境動(dòng)態(tài)性在知識(shí)屬性-技術(shù)創(chuàng)新能力-企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響路徑中的調(diào)節(jié)效應(yīng)，進(jìn)一步豐富了環(huán)境管理的研究視角。

本文研究的管理啟示如下：首先，企業(yè)在創(chuàng)新過(guò)程中，知識(shí)的隱秘性使得知識(shí)在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行傳播時(shí)的效率大大降低，給知識(shí)轉(zhuǎn)移造成阻礙；而企業(yè)通過(guò)對(duì)沒(méi)有完全理解和掌握的復(fù)雜知識(shí)繼續(xù)加以研究、理解、把握和利用，一定程度上能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的展開(kāi)找到新的立足點(diǎn)。因此，為提升創(chuàng)新績(jī)效，企業(yè)應(yīng)該充分發(fā)掘和利用知識(shí)屬性的價(jià)值，加強(qiáng)與其他企業(yè)的交流、溝通與聯(lián)系，以保證知識(shí)的獲得、轉(zhuǎn)移、理解、整合、利用，進(jìn)而提升技術(shù)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新績(jī)效。其次，環(huán)境動(dòng)態(tài)性具有重要的調(diào)節(jié)作用，因此，企業(yè)需要根據(jù)外部環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化不斷地調(diào)整對(duì)知識(shí)屬性的把握，從而使企業(yè)的知識(shí)管理策略與技術(shù)創(chuàng)新能力相匹配，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效。

5.3 研究不足與展望

本文研究存在一些有待改進(jìn)之處：首先，樣本數(shù)據(jù)不夠大，且覆蓋面較小，未來(lái)研究可以在更大區(qū)域范圍內(nèi)進(jìn)一步驗(yàn)證。其次，本研究在考慮知識(shí)屬性與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系時(shí)，只考慮了外部環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)作用，但外部環(huán)境還同時(shí)具有復(fù)雜性、競(jìng)爭(zhēng)性等特征，因此，在后續(xù)研究中，可以同時(shí)考慮外部環(huán)境的多樣性特征。再次，本研究所采用的是橫截面數(shù)據(jù)，未來(lái)可以采取縱向數(shù)據(jù)，以更準(zhǔn)確地衡量變量間的因果關(guān)系。