基于精益生產(chǎn)的郴州煙草植保關(guān)鍵問題調(diào)查分析與對(duì)策

周路闊 李武進(jìn) 蔣聞?dòng)? 張一揚(yáng) 周冀衡

摘??要：為探索煙葉植保過程中存在的問題癥結(jié)，分析原因并給出對(duì)策，以郴州市煙草生產(chǎn)為例，針對(duì)主要病蟲害田間發(fā)生率高的問題，采用頭腦風(fēng)暴法結(jié)合定量分析，運(yùn)用“PDCA”思維和QC管理工具，找出了煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥、化學(xué)防治成本高、技術(shù)員指導(dǎo)方式不佳等3個(gè)要因，提出了“煙草站精準(zhǔn)發(fā)放農(nóng)藥”、“生物防治配合物理防治技術(shù)”、“精準(zhǔn)指導(dǎo)”等對(duì)策并應(yīng)用，有效地降低了煙草主要病蟲害田間發(fā)生率，減少煙農(nóng)經(jīng)濟(jì)損失，生態(tài)效益和煙葉質(zhì)量安全顯著提升。2017年郴州煙區(qū)生物、物理防治技術(shù)推廣面積為2.8萬(wàn)hm²，主要病蟲害發(fā)生率2.90%，因病蟲害造成的煙農(nóng)經(jīng)濟(jì)損失較2016年減少949.51萬(wàn)元，化學(xué)防蟲農(nóng)藥使用占比僅4.54%。

關(guān)鍵詞：煙草病蟲害;QC管理;問題診斷;對(duì)策

中圖分類號(hào)：S435.72 ?????????文章編號(hào)：1007-5119（2019）05-0090-07 ?????DOI：10.13496/j.issn.1007-5119.2019.05.013

Abstract： To explore the current issues in the process of tobacco plant protection， cause analysis and countermeasures ?Chenzhou tobacco production?was used as an?example?to study?the problem of high incidence of the primary plant diseases and insect pests in?the field. Using the brainstorming method of quantitative analysis method， the theory of PDCA lean production， and QC management tool， three key factors were identified incuding?the problems of one-time pesticide?distribution at?tobacco stations， high cost of chemical control，?and poor technical?guidance. Precision pesticide distribution at?tobacco station， biological control with physical prevention and control technology， precise?technical guidance， and other countermeasures?were proposed and application of which?effectively reduced?the incidence of leading diseases and insect pests in the field of tobacco. The economic losses of tobacco farmers were reduced. Ecological benefits and tobacco quality & safety were significantly improved. In 2017， the area of biological and physical control technology promoted in Chenzhou tobacco area was 28，000 ha， and the incidence rate of major diseases and insect pests was 2.90%. The economic loss caused by diseases and insect pests of tobacco farmers was 9.4951 million yuan less than that of 2016， and the use of chemical pesticides on pests accounted for only 4.54%.

Keywords： tobacco pests and diseases; QC management; problem diagnosis; countermeasures

近年來，我國(guó)煙區(qū)主要病蟲害常年累計(jì)發(fā)病面積在66.7萬(wàn)hm²以上，年均經(jīng)濟(jì)損失12億元以上^[1]，成為制約煙草行業(yè)可持續(xù)發(fā)展和推動(dòng)煙農(nóng)增收重要的障礙因素。煙草和其他作物一樣，防治病蟲害主要依靠大量使用化學(xué)農(nóng)藥。當(dāng)前化學(xué)防治對(duì)生物和環(huán)境污染的影響日益加劇，不利于生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展，已引起世界范圍內(nèi)的廣泛關(guān)注^[2-3]。

目前，病害和蟲害種類多，發(fā)生范圍大，誘發(fā)因素復(fù)雜^[4-6]。煙草種植模式向規(guī)?；?、規(guī)范化和集約化發(fā)展，大戶制和合作社生產(chǎn)使得連片煙草甚至連作成為主流^[7]。同時(shí)，受到異常氣候和機(jī)械化生產(chǎn)方式因素的影響，煙草病蟲害也呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)^[8]。為了制定適應(yīng)現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的植保策略，龍巖煙草借助機(jī)械化、信息化等手段，構(gòu)建了煙草“植保應(yīng)急”服務(wù)體系^[9]。重慶涪陵煙草探索了符合山區(qū)條件和現(xiàn)代煙草農(nóng)業(yè)發(fā)展方向的植保專業(yè)化服務(wù)對(duì)策和運(yùn)作模式^[7]。但是單一環(huán)節(jié)的原因查找以及相應(yīng)防治策略對(duì)煙葉病蟲害防治范圍和效果均有很大的局限性。

2015年煙草行業(yè)引入精益管理，運(yùn)用精益管理理念和工具實(shí)施精益改善^[9-11]，對(duì)煙葉生產(chǎn)各流程開展問題診斷、原因分析、對(duì)策尋求以及精益評(píng)價(jià)，取得較好效果。PDCA是一種按照計(jì)劃、執(zhí)行、檢查、處理的循環(huán)質(zhì)量改進(jìn)方法^[12]。QC管理是遵循PDCA循環(huán)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法，以調(diào)查數(shù)據(jù)為依據(jù)，不斷改進(jìn)工作的過程，在煙草行業(yè)得到廣泛應(yīng)用^[13-14]。但目前運(yùn)用精益管理理念結(jié)合QC管理工具，針對(duì)煙草植保開展相應(yīng)診斷工作較少見于報(bào)道。

近幾年，郴州烤煙年種植面積2.7萬(wàn)hm²、煙葉收購(gòu)量5萬(wàn)t左右，種植戶約2萬(wàn)戶，煙葉生產(chǎn)規(guī)模居湖南省首位。在煙草行業(yè)發(fā)布的全國(guó)烤煙煙葉香型風(fēng)格區(qū)劃中，湖南郴州桂陽(yáng)被確定為“南嶺丘陵生態(tài)區(qū)焦甜醇甜香型”典型產(chǎn)地^[15]。目前，郴州市云煙87連續(xù)種植達(dá)17年，易發(fā)高發(fā)病蟲害^[16]。因此，在郴州市煙區(qū)研究如何運(yùn)用精益管理的理論和方法，采取綠色防控措施降低煙草主要病蟲害田間發(fā)生率對(duì)湖南乃至全國(guó)其他煙區(qū)均具有重要的借鑒意義。

1 ?存在問題

問題導(dǎo)向的管理方法是精益生產(chǎn)和QC管理的重要切入點(diǎn)^[17]。圍繞煙葉植保流程和相應(yīng)環(huán)節(jié)，開展病蟲害發(fā)生率調(diào)查和癥結(jié)分析，為要因確認(rèn)和制定對(duì)策提供依據(jù)。

1.1 ?煙草植保流程環(huán)節(jié)病蟲害發(fā)生情況調(diào)查

煙草植保流程主要包括預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)和防治3個(gè)環(huán)節(jié)^[18]。為查找煙草植保工作中誘導(dǎo)病蟲害發(fā)生的因素，分析不同環(huán)節(jié)對(duì)煙葉病蟲害發(fā)生的影響程度，按照煙草行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)DB43/T 1209—2016 湖南煙草病蟲害綠色防控技術(shù)規(guī)程，2016年在郴州市煙區(qū)隨機(jī)抽取500戶煙農(nóng)76 hm²煙田，對(duì)因流程環(huán)節(jié)問題導(dǎo)致病蟲害發(fā)生的情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表1），表明預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)環(huán)節(jié)導(dǎo)致的病蟲害發(fā)生面積分別為8.00 hm²、7.00 hm²，比例僅占10.5%和9.2%。因防治環(huán)節(jié)導(dǎo)致病蟲害發(fā)生面積為61.00 hm²，比例高達(dá)80.3%。因此從植保各環(huán)節(jié)分析來看，防治不當(dāng)是導(dǎo)致郴州市烤煙大田期病蟲害發(fā)生率較高的主要原因。

1.2 ?防治環(huán)節(jié)影響病蟲害發(fā)生的主要問題

在煙草病蟲害防治環(huán)節(jié)，防治方法、防治時(shí)機(jī)、農(nóng)藥發(fā)放管理及農(nóng)技人員指導(dǎo)技術(shù)水平等因素對(duì)病蟲害防治效果均有重要的影響。按照防治環(huán)節(jié)可能出現(xiàn)的問題類型進(jìn)行分類并開展了調(diào)查（圖1）。圖1顯示，在煙站技術(shù)人員的指導(dǎo)下，“不用藥”和

注：1，防治方法不當(dāng);2，防治時(shí)機(jī)不準(zhǔn)確;3，不用藥;

4，未防治;5，其他。

Note： 1，?Improper prevention and treatment; 2， Inaccurate timing; 3， Not use pesticides; 4， No control; 5， other.

圖1 ?2016年防治環(huán)節(jié)不同問題導(dǎo)致病蟲發(fā)病

發(fā)生的原因分析

Fig. 1 ?Pareto chart of causes of diseases and insects caused by different problems in control procedures

“未防治”等因素導(dǎo)致病蟲害發(fā)生的，比例較低，均在8%以下。“防治方法不當(dāng)”和“防治時(shí)機(jī)不準(zhǔn)確”累計(jì)占病蟲害發(fā)病總面積的81.3%，是防治環(huán)節(jié)影響病蟲害發(fā)生的主要問題癥結(jié)。

2 ?原因分析

煙草病蟲害防治過程中，防治時(shí)機(jī)、防治方法、人員素質(zhì)、管理策略和技術(shù)到位率等問題涉及范圍廣，層次多，細(xì)分環(huán)節(jié)復(fù)雜多樣，單一思維模式往往容易遺漏關(guān)鍵問題節(jié)點(diǎn)和解決思路。因此，本課題組聚集了從事生產(chǎn)管理、技術(shù)推廣、技術(shù)研究人員共計(jì)10位來自不同領(lǐng)域的專業(yè)人員組成QC管理小組，針對(duì)“防治方法不當(dāng)”和“防治時(shí)機(jī)不準(zhǔn)確”兩個(gè)關(guān)鍵問題癥結(jié)，運(yùn)用頭腦風(fēng)暴法^[19]，從不同的角度出發(fā)，利用發(fā)散思維、知識(shí)碰撞、觀點(diǎn)聚集，以找到問題的最優(yōu)解決方案。對(duì)圖2中列出的相關(guān)原因進(jìn)行分析，找出了8個(gè)末端因素。

對(duì)末端因素要因確認(rèn)的流程，①確認(rèn)方法：統(tǒng)計(jì)該因素相應(yīng)指標(biāo)情況;②確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)：分析涉及該因素的離散程度;③確認(rèn)過程：QC小組成員調(diào)查該因素指標(biāo)數(shù)值;④確認(rèn)結(jié)果：QC小組計(jì)算并確認(rèn)是否為要因。以“化學(xué)防治成本高”末端因素確認(rèn)為例，確認(rèn)過程如下：

（1）化學(xué)防治、生物與物理防治成本調(diào)查：

在郴州市化學(xué)防治區(qū)域和生物、物理防治示范區(qū)域各隨機(jī)抽取100戶煙農(nóng)，對(duì)其防治成本進(jìn)行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)化學(xué)防治區(qū)域比生物、物理防治區(qū)域的成本高59.5元/667?m²。

（2）防治成本與防治次數(shù)相關(guān)性調(diào)查：隨機(jī)抽取30戶煙農(nóng)，對(duì)其防治成本與防治次數(shù)進(jìn)行調(diào)查，并對(duì)其相關(guān)性進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，煙農(nóng)的防治成本與防治次數(shù)呈極顯著負(fù)相關(guān)，防治成本越高防治次數(shù)越少。

（3）防治次數(shù)與病蟲害發(fā)病率相關(guān)性調(diào)查：對(duì)以上30戶煙農(nóng)的病蟲害發(fā)病率進(jìn)一步調(diào)查，并對(duì)防治次數(shù)與發(fā)病率進(jìn)行相關(guān)性分析。結(jié)果顯示，防治次數(shù)與病蟲害發(fā)病率同樣呈極顯著負(fù)相關(guān)，防治次數(shù)越多病蟲害發(fā)病率越低。

（4）因此，確認(rèn)“化學(xué)防治成本高”末端因素為要因。

對(duì)其他末端因素也按照以上同樣的方法一一做定量分析，從8個(gè)初選的末端因素中明確了“煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥”、“化學(xué)防治成本高”和“技術(shù)員指導(dǎo)方式不佳”等3個(gè)末端因素為要因。

2.1 ?煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥

在郴州市隨機(jī)抽取16個(gè)煙草站點(diǎn)，對(duì)其農(nóng)藥發(fā)放模式進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示，隨機(jī)抽取的16個(gè)煙草站點(diǎn)的農(nóng)藥發(fā)放模式均為一次性發(fā)放。進(jìn)一步對(duì)“多種農(nóng)藥錯(cuò)誤混施與選藥錯(cuò)誤”的農(nóng)戶進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，并從中各抽取50戶煙農(nóng)，對(duì)造成其錯(cuò)誤的原因進(jìn)行了調(diào)查分析。從表2可以看出，在隨機(jī)抽取的100戶煙農(nóng)中，農(nóng)藥一次性發(fā)放造成煙農(nóng)“選藥錯(cuò)誤與多種農(nóng)藥錯(cuò)誤混施”的比例達(dá)到52%。“煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥”是導(dǎo)致選藥錯(cuò)誤與多種農(nóng)藥錯(cuò)誤混施的主要原因。只要解決“煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥”就能減少選藥錯(cuò)誤與多種農(nóng)藥錯(cuò)誤混施的比例，進(jìn)而降低病蟲害發(fā)生率。綜上，判斷“煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥”為要因。

2.2 ?化學(xué)防治成本高

在郴州市化學(xué)防治區(qū)域和生物、物理防治示范區(qū)域各隨機(jī)抽取100戶煙農(nóng)，對(duì)其防治成本進(jìn)行調(diào)查。從表3可以看出，化學(xué)防治區(qū)域要比生物、物理防治區(qū)域的成本高59.5元/667?m²。防治成本越高，煙農(nóng)主動(dòng)防治病蟲害的次數(shù)就會(huì)有所減少，病蟲害發(fā)生率就越高。降低防治成本，就能降低病蟲害發(fā)生率。因此，判斷“化學(xué)防治成本高”為要因。

2.3 ?技術(shù)員指導(dǎo)方式不佳

隨機(jī)抽取100戶煙農(nóng)，對(duì)其掌握農(nóng)藥稀釋濃度和施用方式的情況進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果如表4。煙農(nóng)對(duì)農(nóng)藥稀釋濃度的掌握率僅有70%，對(duì)農(nóng)藥施用方

式的掌握率僅有76%，技術(shù)掌握率以及到位率均為較低水平。只有改善技術(shù)員指導(dǎo)方式，指導(dǎo)煙農(nóng)正確掌握稀釋濃度與施用方式，才能有效降低病蟲害發(fā)生率。綜上判斷“技術(shù)員指導(dǎo)方式不佳”為要因。

因此，經(jīng)過專業(yè)人員頭腦風(fēng)暴法和調(diào)查分析，煙草病蟲害防治環(huán)節(jié)中“煙草站一次性發(fā)放農(nóng)藥”、“化學(xué)防治成本高”和“技術(shù)員指導(dǎo)方式不佳”等末端因素為要因，也是煙草植保問題癥結(jié)所在。針對(duì)性地采取相應(yīng)的措施，有助于改善煙草植保問題。

3 ?改進(jìn)策略

3.1 ?加強(qiáng)管理——煙草站精準(zhǔn)發(fā)放農(nóng)藥

改變以往農(nóng)藥一次性發(fā)放的模式，制定農(nóng)藥精準(zhǔn)發(fā)放實(shí)施方案。郴州市各產(chǎn)煙縣煙草分公司接收農(nóng)藥后，農(nóng)藥暫不發(fā)放到煙農(nóng)手上，由煙草站統(tǒng)一保管。農(nóng)藥發(fā)放依據(jù)煙葉生產(chǎn)技術(shù)中心發(fā)布的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)，或其他關(guān)于農(nóng)藥使用的通知及天氣情況進(jìn)行。煙草分公司也可根據(jù)煙草大田生長(zhǎng)情況、天氣狀況、病蟲害發(fā)生趨勢(shì)，靈活調(diào)整用藥的具體時(shí)間。如用藥時(shí)間有所調(diào)整，縣分公司需向郴州市煙草公司煙葉生產(chǎn)技術(shù)中心報(bào)告。2017年，郴州市煙草公司下達(dá)病蟲害防治指令4期，明確防治對(duì)象和農(nóng)藥發(fā)放時(shí)間。片區(qū)技術(shù)員提前1～2?d通知煙農(nóng)領(lǐng)取農(nóng)藥的具體時(shí)間和地點(diǎn)。煙草站煙葉技術(shù)員從倉(cāng)庫(kù)管理員處領(lǐng)取本轄區(qū)煙農(nóng)的農(nóng)藥后，分批次分發(fā)給煙農(nóng)或?qū)I(yè)化植保隊(duì)。

3.2 ?采用新技術(shù)——生物、物理防治技術(shù)

郴州市煙草公司制定了煙葉綠色防控方案，選擇經(jīng)示范驗(yàn)證過的生物、物理防治技術(shù)，即利用燈誘、食誘、性誘3種物理防治手段誘殺防治地老虎、斜紋夜蛾和煙青蟲，利用赤眼蜂防治煙青蟲，利用煙蚜繭蜂防治蚜蟲。由煙農(nóng)合作社負(fù)責(zé)誘殺設(shè)備的安裝和管護(hù)工作。郴州市煙草公司于3月底至4月初組織食誘劑、性誘劑廠家技術(shù)員到各產(chǎn)區(qū)煙草站進(jìn)行安裝使用培訓(xùn)。煙農(nóng)合作社根據(jù)布點(diǎn)計(jì)劃，在煙草站領(lǐng)取誘殺裝置組裝后，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)安裝到大田。

3.3 ?提高技術(shù)到位率——精準(zhǔn)技術(shù)指導(dǎo)

各煙草技術(shù)員現(xiàn)場(chǎng)精準(zhǔn)指導(dǎo)煙農(nóng)選藥、確定農(nóng)藥用量、配藥濃度和施藥方式等，并及時(shí)糾正煙農(nóng)

不按照技術(shù)要求操作的行為，避免施藥方法錯(cuò)誤，提高技術(shù)到位率。郴州市煙草公司將煙草站技術(shù)員精準(zhǔn)指導(dǎo)施藥工作納入月績(jī)效考核，發(fā)現(xiàn)有精準(zhǔn)指導(dǎo)不到位導(dǎo)致煙農(nóng)掌握農(nóng)藥稀釋濃度及施用方式率<98%的，扣減相應(yīng)縣煙草分公司、煙草站績(jī)效工資。

4 ?改進(jìn)效果

4.1 ?經(jīng)濟(jì)效益

2017年郴州市全面普及煙蚜繭蜂防治蚜蟲，誘蛾燈、食誘劑和性誘劑防治斜紋夜蛾、地老虎和煙青蟲等生物和物理防治技術(shù)，推廣應(yīng)用面積2.8萬(wàn)hm²，覆蓋率100%。表5顯示，2017年郴州市煙農(nóng)因病蟲害造成的損失約為819.36萬(wàn)元，相比2016年的1768.87萬(wàn)元，煙農(nóng)經(jīng)濟(jì)損失減少了949.51萬(wàn)元，保障了煙農(nóng)收入，有效地提高了煙葉產(chǎn)質(zhì)量。

4.2 ?生態(tài)效益和煙葉安全質(zhì)量

隨機(jī)抽取100戶煙農(nóng)對(duì)其使用化學(xué)農(nóng)藥情況進(jìn)行調(diào)查顯示（表6），隨機(jī)抽取的100戶煙農(nóng)化學(xué)防治率僅有4.54%，生物和物理防治技術(shù)基本代替了化學(xué)農(nóng)藥，取得了良好的生態(tài)效益。送檢的初烤煙葉樣品中，未檢出任何殺蟲劑農(nóng)藥殘留。

5 ?展??望

本文基于精益管理理念和QC管理工具，開展了影響郴州市煙區(qū)病蟲害發(fā)生率的原因分析，確認(rèn)了要因，提出了相應(yīng)的對(duì)策，并在經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益和煙葉質(zhì)量安全方面取得了較好的效果。通過對(duì)植保裝備和現(xiàn)代防控技術(shù)的高度集成，實(shí)現(xiàn)煙草主要病蟲害的科學(xué)防控和綠色防控，降低病蟲害的發(fā)生，提升生態(tài)煙葉的質(zhì)量安全，已經(jīng)成為今后植保新的努力方向^[18]。近年來粗放的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正快速向精細(xì)的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和定制化加工要求越來越嚴(yán)格，讓精益管理與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相結(jié)合逐漸成為可能。QC活動(dòng)作為精益生產(chǎn)體系中一項(xiàng)重要工具，已在包括煙草在內(nèi)的農(nóng)業(yè)中發(fā)揮了一定的作用。QC活動(dòng)的特點(diǎn)是“小、活、實(shí)、新”，在癥結(jié)分析的指標(biāo)體系建立和末端因素判斷中，其對(duì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)工具運(yùn)用要求較低，可能導(dǎo)致出現(xiàn)判斷偏差，如何選擇更加科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法建立指標(biāo)體系和評(píng)價(jià)模型，合理分析癥結(jié)和要因，并尋求有效的解決措施，值得精益生產(chǎn)和QC管理專家進(jìn)一步研究。

參考文獻(xiàn)

[1] 逯延津. 強(qiáng)化綠色轉(zhuǎn)型推動(dòng)發(fā)展升級(jí)[N]. 東方煙草報(bào)，2017-12-08.

LU Y J. Intensify green transformation and promote development and upgrading[N]. Oriental tobacco news， 2017-12-08.

[2] 鄒明強(qiáng)，楊蕊，金欽漢. 農(nóng)藥與農(nóng)藥污染[J]. 大學(xué)化學(xué)，2004（6）：1-8.

ZOU M Q， YANG R， JIN Q H. Pesticides and pesticide

pollution[J]. University Chemistry， 2004（6）： 1-8.

[3] 李天福，馬二登，黃學(xué)躍. 云南發(fā)展綠色生態(tài)煙葉的SWOT分析[J]. 云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)），2015，9（5）：33-41.

LI T F， MA E D， HUANG X Y. SWOT analysis of Yunnan green ecological tobacco leaf[J]. Journal of Yunnan Agricultural University（Social Science）， 2015， 9（5）： 33-41.

[4] 葉貞琴. 大力實(shí)施綠色防控加快現(xiàn)代植保建設(shè)步伐[J]. 中國(guó)植保導(dǎo)刊，2013，2（33）：5-9.

YE Z Q. Vigorously implementing green prevention and control to accelerate the construction of modern plant protection[J]. China Plant Protection， 2013， 2（33）： 5-9.

[5] 加快推進(jìn)現(xiàn)代植保的跨越式發(fā)展?實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物病蟲害的科學(xué)綠色防控——中國(guó)植物保護(hù)學(xué)會(huì)成立50周年慶祝大會(huì)暨全國(guó)農(nóng)作物重大病蟲科學(xué)防控高層論壇在京舉行[J]. 中國(guó)植保導(dǎo)刊，2013，33（1）：59-63.

Accelerating the leap-forward development of modern plant protection and achieving the scientific and green prevention and control of crop diseases and pests --- the 50th anniversary celebration conference of the chinese society for plant protection and the national high-level forum on scientific prevention and control of major crop diseases and pests held in Beijing[J]. China Plant Protection， 2013， 33（1）： 59-63.

[6] 楊佩文，肖志新，尚慧，等. 綠色植保技術(shù)在高黎貢山綠色生態(tài)優(yōu)質(zhì)煙葉生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 山西農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2013，41（12）：1376-1379.

YANG P W， XIAO Z X， SHANG H， et al. Application of green plant protection technology in gaoligongshan green ecological quality tobacco production[J]. Journal of Shanxi Agricultural Sciences， 2013， 41（12）： 1376-1379.

[7] 吳杰，冉茂，丁偉，等. 關(guān)于統(tǒng)分結(jié)合雙層運(yùn)行的煙草植保專業(yè)化服務(wù)模式的探討——基于重慶涪陵煙草植保專業(yè)化服務(wù)體系發(fā)展的思考[J]. 中國(guó)煙草科學(xué)， 2013，34（6）：121-125.

WU J， RAN M， DING W， et al. Discussion of plant protection specialization service mode through combining unification and division and double operation-A reflection of the development of tobacco plant protection specialization service system in fuling， Chongqing[J]. Chinese Tobacco Science， 2013， 34（6）： 121-125.

[8] 王佩，歐雅姍，張強(qiáng)，等. 煙草赤星病研究進(jìn)展[J]. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2018，46（21）：39-42.

WANG P， OU Y S， ZHANG Q. Research advance in tobacco brown spot[J]. Anhui Agriculture?Science， 2018， 46（21）： 39-42.

[9] 冰火，建利，江洪東. 論煙葉精益生產(chǎn)[J]. 中國(guó)煙草學(xué)報(bào)，2014，20（1）：1-8.

BING H， JIAN L， JIANG H D. On lean management in tobacco leaf production[J]. Acta Tabacaria Sinica， 2014， 20（1）： 1-8.

[10] 印德春，破繭. 煙草行業(yè)精益管理指南[M]. 天津：天津科學(xué)技術(shù)出版社，2016：124-128.

YIN D C， PO J. Lean management guide for tobacco industry[M]. Tianjin： Tianjin Science and Technology Press， 2016： 124-128.

[11] 楊輝. 基于精益管理減少湖南郴州因停電導(dǎo)致的煙葉烘烤損失[J]. 經(jīng)營(yíng)管理者，2017（29）：178-180.

YANG H. Vigorously implementing green prevention and control to accelerate the construction of modern plant protection[J]. China Plant Protection， 2017（29）： 178-180.

[12] 吳戀戀. 六西格瑪工具在制絲生產(chǎn)精益改善中的應(yīng)用研究[J]. 發(fā)展，2018（1）：87-88.

WU L L. Application of six sigma tool in lean improvement of silk production[J]. Developing， 2018（1）： 87-88.

[13] 楊越. 淺談煙草行業(yè)的QC小組活動(dòng)[J]. 中國(guó)質(zhì)量，2007（8）：73-74.

YANG Y. Discussion on QC group activities in tobacco industry[J]. China Quality， 2007（8）： 73-74.

[14] 李江華， 王亞妮. 煙草企業(yè)管理型QC小組活動(dòng)組織與創(chuàng)新研究[J]. 河南科技，2014（21）：229-230.

LI J H， WANG Y N. Research on activity organization and innovation of tobacco enterprise management QC group[J]. Journal of Henan Science and Technology， 2014（21）： 229-230.

[15] 曹祥金. “福城金葉”[N]. 東方煙草報(bào)，2017-09-18.

CAO X J. "Fucheng golden Leaf" [N]. Oriental Tobacco Newspaper， 2017-09-18.

[16] 王湘渝，許清孝，成軍平. 郴州產(chǎn)區(qū)煙草專業(yè)化植保服務(wù)發(fā)展探討[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2014（16）：299-300.

WANG X Y， XU Q X， CHENG J P. Discussion on the development of specialized plant protection service for tobacco in Chenzhou production area[J]. Modern Agricultural Science and Technology， 2014（16）： 299-300.

[17] 鐘軍寧. 基于問題導(dǎo)向管理問題及解決方案的研究[J]. 輕工科技，2019，35（1）：108-111.

ZHONG J N. Research on problem-oriented management problems and solutions[J]. Light Industry Science and Technology， 2019， 35（1）： 108-111.

[18] 李淑君，宋鵬飛，高相彬，等. 現(xiàn)代植保理念及其在中國(guó)煙草生產(chǎn)中的應(yīng)用探討[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2014，4（12）：43-47.

LI S J， SONG P F， GAO X B， et al. The concept of modern plant protection and its application in the production of tobacco[J]. Journal of Agriculture， 2014， 4（12）： 43-47.

[19] 楊廣明，張濤，TRUONG T，等. 基于Spark的并行化頭腦風(fēng)暴優(yōu)化算法及復(fù)雜多峰函數(shù)優(yōu)化[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)，2019，41（3）：393-399.

YANG G M， ZHANG T， TRUONG T， et al. A spark-based parallel brainstorm optimization algorithm and its application in optimizing complex multimodal functions[J]. Computer Engineering & Science， 2019， 41（3）： 393-399.