大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中的應(yīng)用

郭寶文 姜 鵬 祝朋濤

內(nèi)容提要：將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理，提升后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理效益，一要認(rèn)清后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資大數(shù)據(jù)特征和應(yīng)用價(jià)值，二要系統(tǒng)開(kāi)展大數(shù)據(jù)理論研究，三要抓緊構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理體系，四要努力培塑大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍，有效發(fā)揮大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中的科學(xué)效用。

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理進(jìn)行輔助決策，是后方倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化管理機(jī)制、改進(jìn)管理措施、提升管理效益的有效途徑。目前，大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中的應(yīng)用尚處于起步階段，部分管理決策者對(duì)大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)還不夠全面、理解還不夠深入，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的制度機(jī)制和技術(shù)手段尚在淺層次、碎片化狀態(tài)徘徊，廣大官兵對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)和作用機(jī)理還缺乏系統(tǒng)深入的理解。這些不足，極大制約了大數(shù)據(jù)價(jià)值在軍事物資管理中的有效發(fā)揮。必須在把握特征和價(jià)值的基礎(chǔ)上，積極探尋對(duì)策。

一、后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資大數(shù)據(jù)特征

后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資大數(shù)據(jù)具有四個(gè)特征。

一是體量大。隨著后方倉(cāng)庫(kù)信息化水平的不斷提高，大量探測(cè)、感知、監(jiān)控設(shè)備相繼投入使用，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)通，形成一個(gè)無(wú)處不在、無(wú)所不包的數(shù)字化大系統(tǒng)，海量的光學(xué)影像和電子偵察、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽(tīng)數(shù)據(jù)持續(xù)提取、匯聚，生成的數(shù)據(jù)量巨大。例如，一個(gè)中等規(guī)模的后方倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)用于周界防護(hù)、作業(yè)區(qū)物資監(jiān)管、重要路段動(dòng)態(tài)監(jiān)控等的高清攝像頭可達(dá)數(shù)十臺(tái)，每臺(tái)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)40多GB，數(shù)據(jù)體量十分龐大。

二是速度快。傳感器采集和信息系統(tǒng)自動(dòng)記錄的數(shù)據(jù)，均由終端設(shè)備自動(dòng)感知，按照事先設(shè)定的規(guī)則自主產(chǎn)生，中間環(huán)節(jié)無(wú)任何條件制約，能夠即時(shí)反映軍事物資自身和周圍環(huán)境狀況。例如，周界防護(hù)系統(tǒng)中的紅外傳感器，每秒可完成工作周期20次以上；庫(kù)房?jī)?nèi)布設(shè)的溫度傳感器，每秒可讀取溫度值200～1000次，數(shù)據(jù)產(chǎn)生異常迅速。

三是模態(tài)多。后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資數(shù)據(jù)，從表征內(nèi)容看，有標(biāo)識(shí)屬性的種類、型號(hào)、體積、重量等信息，也有反應(yīng)狀態(tài)的存放位置、存入時(shí)間、質(zhì)量等級(jí)等信息；從產(chǎn)生來(lái)源看，有各類管理人員手動(dòng)錄入的信息，也有通過(guò)傳感器和信息系統(tǒng)捕捉的信息；從數(shù)據(jù)格式看，有影像音頻，有文本圖片，也有數(shù)據(jù)庫(kù)信息；從格式規(guī)范看，有按照固定格式錄入和提取的信息，也有信息系統(tǒng)服務(wù)器隨機(jī)生成的信息，數(shù)據(jù)的類型、格式多樣。

四是價(jià)值密度低。后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資信息化管理過(guò)程中，各種途徑獲取的數(shù)據(jù)相互交織，使得數(shù)據(jù)總量異常龐大。但管理者總是圍繞特定的目的來(lái)利用數(shù)據(jù)，例如，為保證物資無(wú)霉?fàn)€變質(zhì)，需重點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)環(huán)境的溫濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，而在浩如煙海的數(shù)據(jù)中，溫濕度數(shù)據(jù)僅占極小比例，且混雜在其他數(shù)據(jù)之中，大大稀釋了有價(jià)值信息的密度。

二、大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中的應(yīng)用價(jià)值

大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中的應(yīng)用價(jià)值主要表現(xiàn)在三個(gè)方面。

一是推動(dòng)軍事物資管理思維轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的軍事物資管理，更多地關(guān)注因果之間的邏輯聯(lián)系。例如，出現(xiàn)物資丟失被盜這一結(jié)果，必然是因?yàn)槲镔Y運(yùn)輸及存儲(chǔ)期間存在管理漏洞。為避免這一結(jié)果，則需加強(qiáng)全過(guò)程無(wú)縫管理。大數(shù)據(jù)思維下的軍事物資管理則注重事物之間的內(nèi)在聯(lián)系：物資丟失被盜，也許是運(yùn)輸時(shí)經(jīng)過(guò)治安較差地區(qū)，也許是存儲(chǔ)區(qū)有慣犯在流竄作案，通過(guò)重新選擇運(yùn)輸線路，或?qū)T犯繩之以法，或在特定時(shí)期、特定地段加強(qiáng)防范，均可避免這一結(jié)果。傳統(tǒng)思維強(qiáng)調(diào)盡全力，大數(shù)據(jù)思維注重使巧勁。大數(shù)據(jù)思維中，傳統(tǒng)的因果關(guān)系不會(huì)被否定，而是放眼大范圍、大背景，以更全面的角度、更聚焦的目光去捕捉事物之間的普遍聯(lián)系，探尋因背后的因、果之中的果，優(yōu)化由新因到新果的邏輯路徑，得出更加便捷、精準(zhǔn)的解決方案，使得管理方式更加靈活，效益更高。

二是促進(jìn)軍事物資管理模式優(yōu)化。傳統(tǒng)管理模式為層級(jí)塔狀體系，處于最頂層的管理者是核心，根據(jù)自身知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)對(duì)軍事物資實(shí)施管理，人和設(shè)施、設(shè)備組成的監(jiān)測(cè)、管理體系是管理者決策意圖的貫徹執(zhí)行者，以管理者為中心展開(kāi)軍事物資管理工作。大數(shù)據(jù)時(shí)代，軍事物資居于管理鏈核心，以其為源頭提取各類數(shù)據(jù)，經(jīng)篩選、分析、整理后，一部分為輔助管理者決策提供依據(jù)，一部分作為源數(shù)據(jù)與專家系統(tǒng)比對(duì)，二者共同對(duì)軍事物資施加影響，再產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，如此循環(huán)往復(fù)，始終保持軍事物資處于理想狀態(tài)。大數(shù)據(jù)管理模式最突出的優(yōu)點(diǎn)，是能夠按目的自動(dòng)篩選、整理源數(shù)據(jù)，自動(dòng)與各類專家系統(tǒng)中的參考值比對(duì)，實(shí)現(xiàn)決策循環(huán)由單鏈向多鏈轉(zhuǎn)變。管理者變?yōu)橐粋€(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)入人工決策鏈，集群體知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)于一體的專家系統(tǒng)處于智能決策鏈，能夠極大分散管理者個(gè)人能力對(duì)物資管理水平的影響，降低決策風(fēng)險(xiǎn)、減輕工作強(qiáng)度，提高響應(yīng)的即時(shí)性和準(zhǔn)確性，提高決策的時(shí)效性和科學(xué)性。

三是加速軍事物資管理裝備創(chuàng)新。有什么槍打什么仗。①《朱德選集》，68頁(yè)，北京，人民出版社，1983。有軍事物資管理信息化裝備，才能適應(yīng)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)要求，搞信息化保障。將模擬人類思維過(guò)程的算法嵌入裝備，使人的因素物化，將人從繁雜勞動(dòng)中解放出來(lái)的同時(shí)，能夠極大提升軍事物資管理的時(shí)效性、精確性、經(jīng)濟(jì)性、安全性。利用仿生學(xué)、腦機(jī)交互等前沿科學(xué)技術(shù)將軍事物資管理鏈路中的設(shè)施、設(shè)備進(jìn)行全譜系、全方位的升級(jí)改造，是打通大數(shù)據(jù)時(shí)代軍事物資管理鏈的必由之路，是提升后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理能力的重要途徑，是信息化保障的必然要求。在這一巨大現(xiàn)實(shí)需求牽引下，監(jiān)測(cè)、管理體系中設(shè)施設(shè)備的信息化、智能化進(jìn)程將顯著加快，軍事物資管理裝備的創(chuàng)新步伐將極大加速。

三、加速大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中應(yīng)用的對(duì)策思考

推進(jìn)大數(shù)據(jù)在后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理中應(yīng)用的對(duì)策措施主要有三項(xiàng)。

一是系統(tǒng)開(kāi)展大數(shù)據(jù)理論研究。應(yīng)深入研究大數(shù)據(jù)為后方倉(cāng)庫(kù)軍事物資管理帶來(lái)的潛在價(jià)值和巨大影響，系統(tǒng)梳理應(yīng)用中可能面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)挑戰(zhàn)，積極探索大數(shù)據(jù)在軍事資產(chǎn)管理中的運(yùn)用方式、保障手段等，探討發(fā)展方向和建設(shè)重點(diǎn)，為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局和實(shí)際應(yīng)用提供參考和借鑒。應(yīng)緊盯算法、專家數(shù)據(jù)庫(kù)等重點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題集智攻關(guān)，解決大數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中局限較大、效果不佳等問(wèn)題，提高技術(shù)的親和力和官兵的認(rèn)可度，以展示大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。應(yīng)將大數(shù)據(jù)理論研究置于科學(xué)技術(shù)發(fā)展、戰(zhàn)爭(zhēng)形態(tài)演進(jìn)等大背景中，在解決眼前問(wèn)題、滿足現(xiàn)實(shí)需求的同時(shí)，緊跟智能、生物、量子等前沿理論和可能的顛覆性技術(shù)，研究新的管理方法、生成新質(zhì)管理能力，掌控大數(shù)據(jù)理論創(chuàng)新的主導(dǎo)權(quán)。

二是抓緊構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理體系。應(yīng)著眼輔助決策、自主決策等功能需求和實(shí)時(shí)準(zhǔn)確、安全保密等技術(shù)要求，研究確定大數(shù)據(jù)建設(shè)發(fā)展的總體框架和具體目標(biāo)，加緊制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)則，建立應(yīng)用機(jī)制，力求形成結(jié)構(gòu)合理、功能配套、運(yùn)轉(zhuǎn)高效、安全穩(wěn)定的頂層設(shè)計(jì)。應(yīng)通過(guò)區(qū)域協(xié)作、軍地合作等途徑，加速發(fā)展大數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)，加速構(gòu)建與大數(shù)據(jù)相匹配的信息通信網(wǎng)絡(luò)，打破數(shù)據(jù)共享藩籬，暢通數(shù)據(jù)共享渠道。應(yīng)提高終端數(shù)據(jù)感知設(shè)備的部署密度，廣泛應(yīng)用自然語(yǔ)言識(shí)別、視頻分析、行為判斷等人工智能成果，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)量和采集、提取的精度、密度。加速推進(jìn)中間設(shè)施、設(shè)備的信息化、智能化升級(jí)改造，提升管理全鏈路需求感知和決策響應(yīng)速度，優(yōu)化管理模式、提升管理效益。

三是努力培塑大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。應(yīng)注重從數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等基礎(chǔ)知識(shí)和軍事大數(shù)據(jù)、軍事物資管理等專業(yè)能力兩方面入手，培養(yǎng)基礎(chǔ)素養(yǎng)厚實(shí)、專業(yè)能力精湛的懂業(yè)務(wù)、能指揮、善管理復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才。應(yīng)著眼大數(shù)據(jù)領(lǐng)域地方強(qiáng)、軍隊(duì)弱的實(shí)際，主動(dòng)與地方高校、企業(yè)、科研院所、政府機(jī)構(gòu)等建立人才聯(lián)合培養(yǎng)、技術(shù)聯(lián)合攻關(guān)機(jī)制，充分利用地方教育資源、學(xué)習(xí)地方先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心崗位補(bǔ)充力量時(shí)，應(yīng)優(yōu)先選錄有相關(guān)學(xué)科教育背景、相關(guān)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員，縮短人才培養(yǎng)周期。應(yīng)將試驗(yàn)場(chǎng)和儲(chǔ)存庫(kù)、研發(fā)人員和管理人員融為一體，通過(guò)持續(xù)性的實(shí)用場(chǎng)景研發(fā)、階段性的實(shí)用效果檢驗(yàn)，加深研發(fā)人員對(duì)實(shí)用環(huán)境熟悉、管理任務(wù)把握的同時(shí)，促進(jìn)管理人員對(duì)大數(shù)據(jù)的深刻理解和熟練駕馭，避免技術(shù)上的水土不服，形成研用一體的能力生成常態(tài)。