大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理模型構(gòu)建研究

陳錦回　劉瓊芳

摘要：大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，將大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈庫(kù)存管理的融合，深化大數(shù)據(jù)在行業(yè)中的應(yīng)用，增強(qiáng)供應(yīng)鏈整體韌性，有效提升整體供應(yīng)鏈運(yùn)作效率和利潤(rùn)。本文對(duì)有關(guān)概念進(jìn)行概述，探討了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理模型的構(gòu)建，并給出了模型應(yīng)用過(guò)程中可能存在的問(wèn)題以及相應(yīng)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);供應(yīng)鏈庫(kù)存管理;協(xié)同管理

中圖分類號(hào)：F726 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1007-9416（2019）08-0070-02

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心調(diào)查的研究報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2020年，全球數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)量預(yù)計(jì)會(huì)增至40ZB，數(shù)據(jù)規(guī)模約為2013年的44倍，同時(shí)，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)量預(yù)計(jì)將會(huì)增值全球數(shù)據(jù)總量的25%，但各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用率極低，尤其在供應(yīng)鏈的運(yùn)作中[1]?，F(xiàn)代供應(yīng)鏈的一般運(yùn)作為圍繞某一核心企業(yè)進(jìn)行的生產(chǎn)銷售一體化流程，而鏈中各企業(yè)之間為了各自利益最大化必然會(huì)采取獨(dú)立狀態(tài)，這必然會(huì)導(dǎo)致供應(yīng)鏈的整體利潤(rùn)下降，一個(gè)最為突出的表現(xiàn)點(diǎn)就是庫(kù)存的積壓，造成了生產(chǎn)資源浪費(fèi)，加大了管理成本。

值得注意的是以供應(yīng)鏈內(nèi)感應(yīng)庫(kù)存的RFID使用為代表的物聯(lián)網(wǎng)在2011年的1200萬(wàn)將會(huì)增長(zhǎng)至2090億個(gè)，加上供應(yīng)鏈各企業(yè)中ERP數(shù)據(jù)，若供應(yīng)鏈中企業(yè)能夠結(jié)合不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，以協(xié)調(diào)整條供應(yīng)鏈中的庫(kù)存運(yùn)作管理，必能夠獲取更多的價(jià)值。

1 供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理概述

供應(yīng)鏈最早在1980年末提出，以史迪文斯提出的最具有代表性：通過(guò)增值過(guò)程的分銷渠道控制從供應(yīng)商到用戶的用戶商品流動(dòng)的過(guò)程就是供應(yīng)鏈，它始于供應(yīng)鏈的源頭，終于消費(fèi)的終點(diǎn)[2]?，F(xiàn)在供應(yīng)鏈中擴(kuò)大了起點(diǎn)和終點(diǎn)的概念，認(rèn)為消費(fèi)的終點(diǎn)也是供應(yīng)鏈的起點(diǎn)，突出的是另一種逆向供應(yīng)鏈思維，以產(chǎn)品使用后的剩余價(jià)值為核心，將消費(fèi)者手中的剩余通過(guò)回收的方式重新回到供應(yīng)鏈中，強(qiáng)調(diào)供應(yīng)鏈整體的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

協(xié)同管理于1965年提出，其經(jīng)濟(jì)學(xué)中的含義為企業(yè)合并后實(shí)現(xiàn)超過(guò)原企業(yè)的經(jīng)營(yíng)表現(xiàn)之和，簡(jiǎn)單而言就是實(shí)現(xiàn)1+1>2的管理組織模式[3]?，F(xiàn)代協(xié)同管理理論則在此基礎(chǔ)上強(qiáng)調(diào)不同的組織或者社會(huì)團(tuán)體為完成一項(xiàng)長(zhǎng)期的活動(dòng)，則需要站在整體的角度對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行整體調(diào)度，實(shí)現(xiàn)團(tuán)體、組織的高度協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理是在供應(yīng)鏈管理和協(xié)同管理的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)供應(yīng)鏈管理的細(xì)化管理理論，通過(guò)事實(shí)研究發(fā)現(xiàn)，影響供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)的最為重要的原因就是庫(kù)存積壓，庫(kù)存量的高低直接制約著整條供應(yīng)鏈的運(yùn)作機(jī)制。供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理是基于RFID使用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈各企業(yè)中ERP數(shù)據(jù)以及電子商務(wù)客戶的等相關(guān)數(shù)據(jù)綜合分析預(yù)測(cè)，統(tǒng)籌規(guī)劃，建立協(xié)同管理機(jī)制，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)整體供應(yīng)鏈運(yùn)作流程和機(jī)制以控制供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的庫(kù)存，提升系統(tǒng)整體競(jìng)爭(zhēng)力的目的。

2 大數(shù)據(jù)背景下供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建目標(biāo)

供應(yīng)鏈中的大數(shù)據(jù)主要源自四個(gè)方面，一為供應(yīng)鏈生產(chǎn)運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)例如：生產(chǎn)設(shè)備質(zhì)量數(shù)據(jù)、計(jì)劃采購(gòu)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)等，另一方面是源自于供應(yīng)鏈中各個(gè)企業(yè)ERP數(shù)據(jù)，第三是來(lái)自客戶的電子商務(wù)數(shù)據(jù)，最后一個(gè)是來(lái)自外部數(shù)據(jù)或者手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)服務(wù)庫(kù)中，通過(guò)對(duì)其分析和挖掘，對(duì)供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中的庫(kù)存進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制，最終實(shí)現(xiàn)整體供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存零庫(kù)存目標(biāo)，整體的一般流程如圖1所示。

2.2 模型構(gòu)建的內(nèi)容

大數(shù)據(jù)背景下供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理模型主要參與者為供應(yīng)鏈中的各企業(yè)，構(gòu)建該管理模型的前提有：需要以協(xié)議為基礎(chǔ)的各企業(yè)信息開放、提供大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)置保證以及有關(guān)人才的保障機(jī)制。

如圖1所示，供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中的大數(shù)據(jù)來(lái)源于供應(yīng)鏈中各企業(yè)的采購(gòu)數(shù)據(jù)、計(jì)劃數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、生產(chǎn)設(shè)備質(zhì)量數(shù)據(jù)以及物流倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)成了服務(wù)于整條供應(yīng)鏈的協(xié)同數(shù)據(jù)服務(wù)中心，包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析/挖掘三個(gè)部分，構(gòu)成大數(shù)據(jù)模型庫(kù)，數(shù)據(jù)分析后對(duì)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理提取庫(kù)存周轉(zhuǎn)控制模塊，最終實(shí)現(xiàn)同庫(kù)存控制管理有關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)，該模型中對(duì)協(xié)同控制中心給出的管理應(yīng)用數(shù)據(jù)同實(shí)際發(fā)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋比對(duì)，進(jìn)一步提升庫(kù)存管理周轉(zhuǎn)控制模塊的準(zhǔn)確度，提供更加精確得服務(wù)供各節(jié)點(diǎn)企業(yè)參考，以降低供應(yīng)鏈中多余的庫(kù)存。

2.3 模型實(shí)施可能存在的問(wèn)題

2.3.1 大數(shù)據(jù)協(xié)同控制庫(kù)存管理中心建設(shè)歸屬困難

平臺(tái)的建立從供應(yīng)鏈運(yùn)作數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)的處理、分析再到具體的協(xié)同庫(kù)存管理應(yīng)用，需要幾方面的建設(shè)投入：首先，供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中對(duì)已有的ERP數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)改進(jìn)，需要投入硬件設(shè)備同時(shí)完善產(chǎn)成品、成品的動(dòng)態(tài)庫(kù)存信息，其次是建立數(shù)據(jù)處理分析中心，處理中心需要相關(guān)場(chǎng)地、高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)以及與之相匹配的相關(guān)硬件設(shè)備，最后還需要大數(shù)據(jù)相關(guān)人才、供應(yīng)鏈相關(guān)人才等等，這幾部分的投入往往占據(jù)了大數(shù)據(jù)建設(shè)的大部分投資建設(shè)成本。

投入成本建立大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理平臺(tái)短期內(nèi)會(huì)增加供應(yīng)鏈管理的成本。如若將整體成本均衡的分散給供應(yīng)鏈中的各企業(yè)，因企業(yè)勢(shì)力不同必然會(huì)導(dǎo)致承擔(dān)成本的不均衡，構(gòu)建協(xié)同庫(kù)存管理系統(tǒng)必定舉步維艱。如若建設(shè)成本由供應(yīng)鏈核心企業(yè)承擔(dān)，嚴(yán)重增加了核心企業(yè)的成本，必定會(huì)打消核心企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理平臺(tái)的建設(shè)缺乏積極性，從另一方面影響了整體供應(yīng)鏈的效益。

2.3.2 協(xié)同的意識(shí)較淺，大數(shù)據(jù)應(yīng)用深度不夠

構(gòu)建大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理模型，采取的無(wú)論是成本均攤還是核心企業(yè)承擔(dān)，均要求供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)具有協(xié)同意識(shí)，整體供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)信息對(duì)稱，管理理念要站在系統(tǒng)整體協(xié)同的角度，而目前供應(yīng)鏈中各節(jié)點(diǎn)企業(yè)依然通過(guò)原有、游離系統(tǒng)之外的方式進(jìn)行溝通。

根據(jù)2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)高峰論壇的數(shù)據(jù)，預(yù)計(jì)我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到17.3%，但是應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在金融、政務(wù)兩個(gè)領(lǐng)域，多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域僅存在數(shù)據(jù)采集和標(biāo)準(zhǔn)化，大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用幾乎為零，基本的數(shù)據(jù)采集都顯得困難。

2.3.3 模型中協(xié)同庫(kù)存管理反饋機(jī)制實(shí)施困難

協(xié)同庫(kù)存管理中重要的因素在于數(shù)據(jù)的獲取和反饋，反饋則是對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)最好的監(jiān)測(cè)方式，在大數(shù)據(jù)背景下，現(xiàn)代的供應(yīng)鏈管理機(jī)制雖然有著與之相匹配的配套服務(wù)，但是仍然處于初級(jí)探索階段，并且反饋機(jī)制的動(dòng)力多歸屬于政策引導(dǎo)和鼓勵(lì)——逆向物流帶來(lái)的逆向供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，逆向供應(yīng)鏈系統(tǒng)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理的要求。

2.3.4 供應(yīng)鏈管理、大數(shù)據(jù)復(fù)合型人才嚴(yán)重缺乏

構(gòu)建并應(yīng)用這樣的平臺(tái)所需的人才不僅僅對(duì)供應(yīng)鏈管理、電子商務(wù)具有一定的研究，更需要對(duì)大數(shù)據(jù)有深入研究的人才，實(shí)現(xiàn)深度挖掘供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，找出有價(jià)值的信息，為整體供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理乃至整體的供應(yīng)鏈運(yùn)作提供決策支持。而從我國(guó)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立至今僅有不到十年的時(shí)間，近兩年來(lái)高校才著手培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，復(fù)合型人才更是需要時(shí)間進(jìn)行培養(yǎng)，加上全球大數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的入職率不足30%，使得人才問(wèn)題更為突出。

3 應(yīng)用大數(shù)據(jù)背景下供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理對(duì)策建議

供應(yīng)鏈韌性管理也是一個(gè)管理的核心點(diǎn)，大數(shù)據(jù)背景下韌性管理更顯的尤為重要，庫(kù)存則影響整體供應(yīng)鏈韌性的重要因素。隨著經(jīng)濟(jì)環(huán)境的快速變化，供應(yīng)鏈整體對(duì)大環(huán)境的感知和反應(yīng)成為當(dāng)下供應(yīng)鏈韌性的重要組成部分，供應(yīng)鏈核心企業(yè)應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)大環(huán)境下充分利用大數(shù)據(jù)整合供應(yīng)鏈資源，增強(qiáng)整體供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3.1 加強(qiáng)政府引導(dǎo)，深化大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈庫(kù)存管理應(yīng)用

2017年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模1000億，基礎(chǔ)平臺(tái)100億，通用技術(shù)200億，而行業(yè)應(yīng)用達(dá)到了700億，其中金融、政務(wù)市場(chǎng)規(guī)模為200億，其他行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域集中在電信、醫(yī)療。由此可以見，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用滲透極不均衡，大數(shù)據(jù)對(duì)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理的應(yīng)用需要加強(qiáng)，而反饋機(jī)制中因成本逆向供應(yīng)鏈成本問(wèn)題，更需要政府進(jìn)行政策引導(dǎo)和規(guī)范，為供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理提供良好的發(fā)展環(huán)境。

3.2 積極推動(dòng)第一方數(shù)據(jù)服務(wù)，提高協(xié)同聯(lián)動(dòng)效果

供應(yīng)鏈運(yùn)作庫(kù)存大數(shù)據(jù)系統(tǒng)改造要與數(shù)據(jù)服務(wù)協(xié)調(diào)發(fā)展，首先要在戰(zhàn)略目標(biāo)上一致，只有雙方協(xié)同配合才能最大程度得實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈庫(kù)存管理中的收益最大化。其次，對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)提供商而言，以是否具有數(shù)據(jù)源可以分為第一、第三數(shù)據(jù)服務(wù)商，應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)通用技術(shù)舒服商轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)的行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的第一或第三數(shù)據(jù)服務(wù)商，切入到行業(yè)應(yīng)用中，成為提供專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的第一放數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)同庫(kù)存管理系統(tǒng)信息化對(duì)接。同時(shí)注意培養(yǎng)和引進(jìn)專業(yè)人才挖掘信息系統(tǒng)中運(yùn)營(yíng)書轉(zhuǎn)化為應(yīng)用實(shí)踐。

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Research on the Construction of Enterprise Supply Chain Collaborative Inventory Management Model Under the Background of Big Data

ChEN Jin-hui，LIU Qiong-fang

（School of Mathematics and Computer Science， Shangrao Normal University， Shangrao Jiangxi 334001）

Abstract：The era of big data has arrived. The integration of big data and supply chain inventory management will deepen the application of big data in the industry， enhance the overall toughness of the supply chain， and effectively improve the efficiency and profit of the overall supply chain. This paper summarizes the related concepts， discusses the construction of enterprise supply chain collaborative inventory management model under the background of large data， and gives the possible problems in the application process of the model and corresponding countermeasures.

Key words：Big data; supply chain inventory management; collaborative management